中国大数据行业发展深度研究与投资趋势分析报告（2022-2029年）

大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。

数据是国家基础战略性资源和重要生产要素，发展大数据产业对于深化政企协同、行业协同、区域协同，全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型具有重要意义。近年来，我国与各地政府出台了一系列政策规划推动大数据产业发展，深化大数据协同创新。如工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》，该规划提出“发挥大数据特性优势”，坚持大数据“5V”特性与产业高质量发展相统一，通过“技术应用+制度完善”双向引导，重点推进“大体量”汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化等各环节协同发展，鼓励企业探索应用模式，推广行业通用发展路径，建立健全符合规律、激发创新、保障底线的制度体系，实现大数据产业发展和数据要素价值释放互促共进。

我国大数据行业相关政策汇总

时间	政策名称	发布部门	主要内容
2021年	“十四五”大数据产业发展规划	工业和信息化部	提出“发挥大数据特性优势”，坚持大数据“5V”特性与产业高质量发展相统一，通过“技术应用+制度完善”双向引导，重点推进“大体量”汇聚、“多样性”处理、“时效性”流动、“高质量”治理、“高价值”转化等各环节协同发展，鼓励企业探索应用模式，推广行业通用发展路径，建立健全符合规律、激发创新、保障底线的制度体系，实现大数据产业发展和数据要素价值释放互促共进。
2021年	全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案	国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局	建设数据共享开放、政企数据融合应用等数据流通共性设施平台。试验多方安全计算、区块链、隐私计算、数据沙箱等技术模式，构建数据可信流通环境。
2021年	关于组织开展2021年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知	工业和信息化部办公厅	围绕工业大数据应用、行业大数据应用、大数据重点产品、数据管理及服务四个方向，征集并遴选一批大数据产业试点示范项目，通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的经验做法，推进大数据产业高质量发展。
2020年	关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见(发改高技〔2020〕1922号)	国家发展和改革委员会	优化数据中心供给结构。 发展区域数据中心集群，加强区域协同联动，优化政策环境，引导区域范围内数据中心集聚，促进规模化、集约化、绿色化发展。引导各省（自治区、直辖市）充分整合利用现有资源，以市场需求为导向，有序发展规模适中、集约绿色的数据中心，服务本地区算力资源需求。对于效益差、能耗高的小散数据中心，要加快改造升级，提升效能。
2020年	关于工业大数据发展的指导意见	工业和信息化部	推动工业数据全面采集。支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集。支持重点企业研制工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现数据全面采集。
2019年	推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020—2025年）	交通运输部	推动行业数字化转型。以试点示范方式推动建立行业大数据平台。促进行业企业应用大数据、云计算等技术提高企业建设能力、运输效率和经营水平，鼓励各行业企业依法积极利用大数据开展融合应用，不断丰富行业大数据内容，推动行业企业数字化转型。

资料来源：观研天下数据中心整理

我国各省市大数据行业相关政策汇总

省市	政策名称	发布时间	主要内容
黑龙江省	黑龙江省大数据产业发展规划（2021—2025年）	2022年	一是强化大数据产业支撑。提出加强基础设施建设、提升科技创新能力、汇聚基础数据资源三个具体发展方向。二是优化大数据产业生态。提出培育大数据产业主体、推动大数据产业集聚、探索数据要素市场三个具体发展方向。三是深化大数据融合应用。提出农业大数据融合应用、工业大数据融合应用、公共服务领域大数据融合应用三个具体发展方向。四是筑牢数据安全保障体系。提出完善数据安全保障体系、加强技术和服务支撑、加强制度建设和监督管理、加强风险评测和应急处置四个具体发展方向。
广西壮族自治区	推进广西政务数据要素融合应用实施方案	2020年	通过全面推进 “一事通办”、构建“政 府大脑 ”、打造开放数据生态圈、探索数据交易 机制等举措，提高政府便民服务水平、提升政府决策理政能力、培育繁荣数字产业生态、推动数据要素流通，全方位促进政务数据要素的融合应用。
河南省	河南省促进大数据产业发展若干政策	2018年	利用省先进制造业发展专项资金重点支持大数据产业发展。
山西省	山西省促进大数据发展应用 2017年行动计划	2017年	建设大数据产业园区，通过相关项目，支持企业和机构在数据存储、数据分析处理、数据可视化、数据安全等领域开展技术研发，促进产品化或产业化。
贵州省	贵州省大数据发展管理局主要职责内设机构和人员编制规定	2017年	负责全省大数据产业发展和行业管理，促进大数据核心业态、关联业态、衍生业态发展;监测分析软件和信息服务业等大数据产业发展运行态势，协调产业发展中的重大问题并提出对策建议;指导行业技术创新和技术进步，促进科研成果产业化，推动大数据产学研用结合。
山东省	关于促进大数据发展的意见	2016年	统筹规划大数据基础设施建设。完善省级电子政务公共服务云平台，提升大数据基础设施服务支撑能力。整合各部门数据中心资源和平台设施，建立绿色环保、低成本、高效率的省级大数据基础设施。
上海市	上海市大数据发展实施意见	2016年	开放共享、融合创新。统筹开发数据资源，推动政务数据开放和社会数据流通，提高数据资源配置效率。推动大数据和经济社会各领域的融合应用，促进公共服务和产业发展模式创新。
海南省	海南省促进大数据发展实施方案	2016年	鼓励社会力量创建大数据公司，集中培育一批具有国际竞争力、引领产业发展的大数据创新型骨干企业。统筹安排互联网产业专项资金，对大数据知名企业在我省建设大数据研发中心、工程技术(研究)中心、运营中心、公共服务平台等给予扶持。把大数据服务纳入政府购买服务范围，通过数据开放策划项目，开展招商引资。

资料来源：观研天下数据中心整理（YA）

观研报告网发布的《中国大数据行业发展深度研究与投资趋势分析报告（2022-2029年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【目录大纲】

第一章 2018-2022年中国大数据行业发展概述

第一节 大数据行业发展情况概述

一、大数据行业相关定义

二、大数据特点分析

三、大数据行业基本情况介绍

四、大数据行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、大数据行业需求主体分析 

第二节 中国大数据行业生命周期分析

一、大数据行业生命周期理论概述

二、大数据行业所属的生命周期分析

第三节 大数据行业经济指标分析

一、大数据行业的赢利性分析

二、大数据行业的经济周期分析

三、大数据行业附加值的提升空间分析

第二章 2018-2022年全球大数据行业市场发展现状分析

第一节 全球大数据行业发展历程回顾

第二节 全球大数据行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲大数据行业地区市场分析

一、亚洲大数据行业市场现状分析

二、亚洲大数据行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲大数据行业市场前景分析

第四节 北美大数据行业地区市场分析

一、北美大数据行业市场现状分析

二、北美大数据行业市场规模与市场需求分析

三、北美大数据行业市场前景分析

第五节 欧洲大数据行业地区市场分析

一、欧洲大数据行业市场现状分析

二、欧洲大数据行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲大数据行业市场前景分析

第六节 2022-2029年世界大数据行业分布走势预测

第七节 2022-2029年全球大数据行业市场规模预测

第三章 中国大数据行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、全社会消费品零售总额

五、城乡居民收入增长分析

六、居民消费价格变化分析

七、对外贸易发展形势分析

第二节 我国宏观经济环境对大数据行业的影响分析

第三节 中国大数据行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对大数据行业的影响分析

第五节 中国大数据行业产业社会环境分析 

第四章 中国大数据行业运行情况

第一节 中国大数据行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国大数据行业市场规模分析

一、影响中国大数据行业市场规模的因素

二、中国大数据行业市场规模

三、中国大数据行业市场规模解析

第三节 中国大数据行业供应情况分析

一、中国大数据行业供应规模

二、中国大数据行业供应特点

第四节 中国大数据行业需求情况分析

一、中国大数据行业需求规模

二、中国大数据行业需求特点

第五节 中国大数据行业供需平衡分析

第五章 中国大数据行业产业链和细分市场分析

第一节 中国大数据行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、大数据行业产业链图解

第二节 中国大数据行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对大数据行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对大数据行业的影响分析

第三节 我国大数据行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2018-2022年中国大数据行业市场竞争分析

第一节 中国大数据行业竞争现状分析

一、中国大数据行业竞争格局分析

二、中国大数据行业主要品牌分析

第二节 中国大数据行业集中度分析

一、中国大数据行业市场集中度影响因素分析

二、中国大数据行业市场集中度分析

第三节 中国大数据行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2018-2022年中国大数据行业模型分析

第一节 中国大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国大数据行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国大数据行业SWOT分析结论

第三节 中国大数据行业竞争环境分析（PEST）

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2018-2022年中国大数据行业需求特点与动态分析

第一节 中国大数据行业市场动态情况

第二节 中国大数据行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 大数据行业成本结构分析

第四节 大数据行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国大数据行业价格现状分析

第六节 中国大数据行业平均价格走势预测

一、中国大数据行业平均价格趋势分析

二、中国大数据行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国大数据行业所属行业运行数据监测

第一节 中国大数据行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国大数据行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国大数据行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2018-2022年中国大数据行业区域市场现状分析

第一节 中国大数据行业区域市场规模分析

一、影响大数据行业区域市场分布的因素

二、中国大数据行业区域市场分布

第二节 中国华东地区大数据行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区大数据行业市场分析

（1）华东地区大数据行业市场规模

（2）华南地区大数据行业市场现状

（3）华东地区大数据行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区大数据行业市场分析

（1）华中地区大数据行业市场规模

（2）华中地区大数据行业市场现状

（3）华中地区大数据行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区大数据行业市场分析

（1）华南地区大数据行业市场规模

（2）华南地区大数据行业市场现状

（3）华南地区大数据行业市场规模预测

第五节 华北地区大数据行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区大数据行业市场分析

（1）华北地区大数据行业市场规模

（2）华北地区大数据行业市场现状

（3）华北地区大数据行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区大数据行业市场分析

（1）东北地区大数据行业市场规模

（2）东北地区大数据行业市场现状

（3）东北地区大数据行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区大数据行业市场分析

（1）西南地区大数据行业市场规模

（2）西南地区大数据行业市场现状

（3）西南地区大数据行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区大数据行业市场分析

（1）西北地区大数据行业市场规模

（2）西北地区大数据行业市场现状

（3）西北地区大数据行业市场规模预测

第十一章 大数据行业企业分析（随数据更新有调整）

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

······

第十二章 2022-2029年中国大数据行业发展前景分析与预测

第一节 中国大数据行业未来发展前景分析

一、大数据行业国内投资环境分析

二、中国大数据行业市场机会分析

三、中国大数据行业投资增速预测

第二节 中国大数据行业未来发展趋势预测

第三节 中国大数据行业规模发展预测

一、中国大数据行业市场规模预测

二、中国大数据行业市场规模增速预测

三、中国大数据行业产值规模预测

四、中国大数据行业产值增速预测

五、中国大数据行业供需情况预测

第四节 中国大数据行业盈利走势预测

第十三章 2022-2029年中国大数据行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国大数据行业进入壁垒分析

一、大数据行业资金壁垒分析

二、大数据行业技术壁垒分析

三、大数据行业人才壁垒分析

四、大数据行业品牌壁垒分析

五、大数据行业其他壁垒分析

第二节 大数据行业风险分析

一、大数据行业宏观环境风险

二、大数据行业技术风险

三、大数据行业竞争风险

四、大数据行业其他风险

第三节 中国大数据行业存在的问题

第四节 中国大数据行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2022-2029年中国大数据行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国大数据行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国大数据行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 大数据行业营销策略分析

一、大数据行业产品策略

二、大数据行业定价策略

三、大数据行业渠道策略

四、大数据行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议