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中国智慧港口行业现状深度调研与投资趋势研究报告(2022-2029年)

中国智慧港口行业现状深度调研与投资趋势研究报告(2022-2029年)

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智慧港口是以现代化基础设施设备为基础,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制、法律法规、标准规范、发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的,具有生产智能、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态。

智慧港口的设施配置主要涉及交通运输基础设施网络、信息化基础设施网络以及港口运输装备三部分。行业特征来看,当前我国智慧港口行业的基本特征主要包括:港口基础设施与装备的现代化、新一代信息技术与港口业务的深度融合化、港口生产运营的智能自动化、港口运营组织的协同一体化、港口运输服务的敏捷柔性化、港口管理决策的客观智慧化。

智慧港口的设施配置主要涉及交通运输基础设施网络、信息化基础设施网络以及港口运输装备三部分。行业特征来看,当前我国智慧港口行业的基本特征主要包括:港口基础设施与装备的现代化、新一代信息技术与港口业务的深度融合化、港口生产运营的智能自动化、港口运营组织的协同一体化、港口运输服务的敏捷柔性化、港口管理决策的客观智慧化。

资料来源:观研天下整理

智慧港口是实现港口从口岸监管、港口物流、港区发展到港区商务、港区运营及港区创新的智能化发展。行业业务来看,其业务主要包括智慧口岸、智慧物流、智慧港区、智慧商务、智慧运营、智慧创新等业务。

智慧港口是实现港口从口岸监管、港口物流、港区发展到港区商务、港区运营及港区创新的智能化发展。行业业务来看,其业务主要包括智慧口岸、智慧物流、智慧港区、智慧商务、智慧运营、智慧创新等业务。

资料来源:观研天下整理

1、发展历程

1993年,世界上第一个集装箱自动化码头在鹿特丹港的ECT Delta Sealand投产,随后德国汉堡港效仿,成为第一代集装箱自动化码头,但其因投资巨大、效率低,且水平运输采用内燃机驱动,噪音大,有污染等缺点而未能广泛应用。进入21世纪,集装箱运输快速发展,特别是超巴拿马型运输船的大量出现,推动了码头港口机械及装卸系统的更新换代。2002年,汉堡港CTA化码头投入运营,成为第二代集装箱自动化码头的代表;2008年,荷兰鹿特丹港Euromax码头投入运营,成为第三代集装箱自动化码头的代表。

对比国外,我国智慧港口行业起步稍晚,但我国沿海大型枢纽港口敏锐觉察到全球港口国际化、智慧化发展大趋势,于是在智慧港口的规划与建设方面加快脚步,智慧港口建设也已从探索阶段逐步转向成熟。从我国智慧港口行业发展历程来看,在21世纪初期至2010年,我国智慧港口行业发展进入萌芽阶段,2005年,我国自主研发并制造首个全自动集装箱空箱堆场系统,完成试验并投入运营。2011年到2015年,行业进入探索阶段,多个港口的具有当代国际先进水平的自动化集装箱码头工程项目建设相继开工,2015年,厦门远海码头建成更是成为世界首个第四代集装箱自动化码头。

对比国外,我国智慧港口行业起步稍晚,但我国沿海大型枢纽港口敏锐觉察到全球港口国际化、智慧化发展大趋势,于是在智慧港口的规划与建设方面加快脚步,智慧港口建设也已从探索阶段逐步转向成熟。从我国智慧港口行业发展历程来看,在21世纪初期至2010年,我国智慧港口行业发展进入萌芽阶段,2005年,我国自主研发并制造首个全自动集装箱空箱堆场系统,完成试验并投入运营。2011年到2015年,行业进入探索阶段,多个港口的具有当代国际先进水平的自动化集装箱码头工程项目建设相继开工,2015年,厦门远海码头建成更是成为世界首个第四代集装箱自动化码头。

资料来源:公开资料整理

2016年到2020年,我国智慧港口行业进入快速发展阶段,这一阶段我国多个港口的智能化建设基本完成,除此之外,AGV、自动化吊桥、高速轨道,吊桥等港口智能设备逐步被引入;进入2021年,我国智慧港口行业已经进入全面发展阶段,交通运输部等七部门发布的《智慧航运发展指导意见》,提出到2025年,我国要突破一批制约智慧航运发展的关键技术,成为全球智慧航运发展创新中心;到2035年,较为全面地掌握智慧航运核心技术,智慧航运技术标准体系比较完善;到2050年,形成高质量智慧航运体系,为建设交通强国发挥关键作用。预计未来几年我国各地区港口的智能化建设将全面加速。

2、发展环境

(一)政策环境

港口是“21世纪海上丝绸之路”的重要节点,其在“一带一路”建设中有着举足轻重的作用。因此近年来我国多项利好智慧港口行业发展的相关政策落地,为智慧港口行业发展提供了较为利好的政策环境。从2017年开始,先后出台了《关于开展智慧港口示范工程的通知》、《关于建设世界一流港口的指导意见》、《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》、《交通运输领域新型基础设施建设行动方案》、《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》、《现代流通体系建设“十四五”规划》等一系列利好政策,持续推动着我国智慧港口行业的全面发展。

2017-2022年我国智慧港口行业主要相关政策情况

时间

文件名称

相关内容

2017年1月

关于开展智慧港口示范工程的通知(交水函[2017] 101号)

依托信息化,重点在港口智慧物流、危险货物安全管理等方面,选取一批港口开展智慧港口示范工程建设,着力创新以港口为枢纽的物流服务模式。安全监测监管方式,推动实现“货运一单制、信息一网通”的港口物流运作体系,逐步形成“数据——个库、监管——张网”的港口危险货物安全管理体系。

2019年11月

关于建设世界一流港口的指导意见(交水发[2019] 141号)

到2025年,世界一流港口建设取得重要进展,主要港口绿色、智慧、安全发展实现重大突破。地区性重要港口和一般港口专业化、规模化水平明显提升。

2020年8月

关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见(交规划发

[2020]75号)

引导自动化集装箱码头、堆场库场改造,推动港口建设养护运行全过程、全周期数字化,加快港站智能调度、设备远程操控、智能安防预警和港区自动驾驶等综合应用。鼓励港口建设数字化、模块化发展,实现建造过程智能管控,建设港口智慧物流服务平台,开展智能航运应用。

2021年9月

交通运输领域新型基础设施建设行动方案

(2021-2025年)

(交规划发[2021] 82引)

未来五年将加快建设“智慧港口重点工程”,明确提出推进厦门港、宁波舟山港、大连港等旺有集装箱码头的智能升级,建设天津港、苏州港、北部湾港等新一代自动化码头。

2022年1月

“十四五”现代综合交通运输体系发展规划(国发[2021]27号)

推进大连港天津港、青岛港、上海港、宁波舟山港、厦门港、深圳港、广州港等港口既有集装箱码头智能化改造。建设天津北疆C段、深圳海星、广州南沙四明、钦州等新一代自动化码头。在“洋山港区——东海大桥——临港物流园区”开展集疏运自动驾驶试点。

2022年1月

现代流通体系建设“十四五”规划

提出,加快交通基础设施智能化升级,建设智慧港口,提高港口装卸、中转、调度效率。

2022年9月

交通运输新基础设施建设行动计划(2021-2025年)

将智慧港口建设列为主要任务,要求港口管理单位配合社会各界推进港口自动化建设。

资料来源:观研天下整理

2017年1月,交通运输部发布《关于开展智慧港口示范工程的通知》,首提“智慧港口”,指出“依托信息化,重点在港口智慧物流、危险货物安全管理等方面”,重视智慧港口的安全与物流建设。随着5G等新兴信息技术的发展,2020年8月,交通运输部出台《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》,对建设智慧港口的技术落地提出更为细致的要求,要求“引导自动化集装箱码头、堆场库场改造,推动港口建设养护运行全过程、全周期数字化,加快港站智能调度、设备远程操控、智能安防预警和港区自动驾驶等综合应用。”随着部分标杆性智慧港口陆续建成,国家对加快各地智慧港口建设提出了新要求。2021年9月与2022年1月,交通运输部与国务院分别发布《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》与《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》,都对具体港口的智能化改造要求进行明确,如“推进厦门港、宁波舟山港、大连港等既有集装箱码头的智能升级,建设天津港、苏州港、北部湾港等新一代自动化码头”,“推进大连港﹑天津港、青岛港、上海港、宁波舟山港、厦门港﹑深圳港、广州港等港口既有集装箱码头智能化改造。建设天津北疆C段﹑深圳海星、广州南沙四期、钦州等新―代自动化码头。”多项政策落地,使得我国智慧港口行业的发展方向和发展目标逐渐清晰。

技术环境

智慧港口是利用新一代信息技术,将港口相关业务和管理创新深度融合,使港口更加集约、高效、便捷、安全、绿色,创新港口发展模式,实现港口科学可持续发展。交通部指导文件也指出建设基于5G、北斗、物联网等技术的信息基础设施,以加快“智慧港口”的建设。

如今在新一轮科技革命的时代背景下我国在港口的智慧化建设路上已经走在了世界前列。近日,在2022世界移动通信大会上,由天津港、华为和中国移动联合打造的“5G+智能港口”项目基于5G、AI等前沿信息技术的全场景创新应用,在全球首个“智慧零碳”实现全球首个港口自动驾驶和5G远程控制,建立港口自动化水平运输体系,大幅降本增效,促进智慧、绿色、安全港口的全面发展,并荣获了“互联经济最佳移动创新奖”。

5G的大带宽、高时效、大连接在港口各类业务中可降低垂直运输系统中桥吊、轨道吊、轮胎吊的远程控制误差,以及水平控制系统中集卡和AGV的远程调度时延,从而提高作业可靠性;大数据积累和深度学习算法进步使得人工智能技术在港口领域发挥作用,在计算机视觉与自然语言处理等诸多方向都取得了较好的实践结果,应用于港口智能理货、智能安防、自动驾驶、风险预测管理、金融异常检测等多个领域。另外,在北斗系统下,智慧港口具有更加准确的定位精度和更加安全的操作环境,北斗系统在港口建设上的深入应用,释放了港口的吞吐潜力,推动了港口自动化转型。因此我国的北斗系统的发展对于我国港口的智能化升级也起到极大的促进作用。

总体来说在我国的5G、AI、云计算、大数据、物联网、区块链、北斗系统等新一代信息技术与港口各领域深度融合,为智慧港口提供发展动力,将持续推动我国智慧港口行业的快速全面发展。

资料来源:观研天下整理

3、行业现状

我国是作为世界第一贸易大国,也是当之无愧的港口大国。根据Alphaliner数据,2021年在全球港口货物集装箱吞吐量排名前十名的港口中,中国港口占据七席,而且当前我国主要港口的集装箱处理量年增速仍较高,这对我国港口提出了越来越高的挑战。传统港口效率低下,发展既面临劳动力成本攀升、劳动强度大、工作环境恶劣、人力短缺等痛点,又面临港口腹地重叠、货类重叠的同质化竞争,而与传统港口相比,智慧港口效率更高,其利用互联网和大数据实现港口的智能化、自动化和无人化,助推港口转型升级和企业提质增效。另外,自2019年以来,我国港口资源整合速度明显加快,如山东省和辽宁省的港口资源整合,统筹全省港口发展,这对提升港口作业效率,实现对港口的统一调度管理提出了新要求。因此近些年来,在我国经济稳步发展,行业政策环境持续利好,相关技术不断发展,以及我国贸易的增长与港口整合等因素推动着我国智慧港口行业的快速发展。

2021年我国港口变化来看,截止2021年底全国港口万吨级及以上泊位2659个,比上年末增加67个。从分布结构看,沿海港口万吨级及以上泊位2207个、增加69个,内河港口万吨级及以上泊位452个、减少2个。

2021年我国港口万吨级及以上泊位数量变化(单位:个)

泊位吨级

全国港口(2021年末)

比2020年末增加

沿海港口(2021年末)

比2020年末增加

内河港口(2021年末)

比2020年末增加

1-3万吨

875

10

687

15

188

-5

3-5万吨

447

10

321

8

126

2

5-10万吨

874

24

748

23

126

1

10万吨以上

463

23

451

23

12

0

合计

2659

67

2207

69

452

-2

资料来源:公开资料整理

港口数量的增长也为我国智慧港口规模发展提供动力。而且我国港口不只是规模得到增长,在智能化港口建设方面,行业具有后发优势,实现弯道超车,已经处于世界前列。目前我国智能化码头已具相当规模,且已经超过信息化技术极其发达的美国。目前我国智能化码头的关键技术设施研发已取得重大突破,且智能化码头技术已经逐渐成熟和完善,多出港口的智能化建设已取得较大成就,例如,2017年的上海洋山港四期自动化码头投入运营,成为世界上最大的自动化集装箱码头;再如2021年底全球首个真正意义上专业化干散货全自动码头落地烟台港,凭借其独立核心技术和自主知识产权,为全球传统码头自动化升级提供了又一示范样本。根据Reportlinker数据显示,我国智慧港口规模约占全球的21%,2021年,我国智慧港口行业市场规模初步统计为29亿人民币。

2016-2022年我国智慧港口行业发展情况

时间

事件

2016年4月

厦门远海自动化码头投产,成为中国首个、全球首个第四代自动化码头,也是中国首个全部自主知识产权的自动化码头。

2017年5月

青岛全自动化集装箱码头一期2个泊位投入运营,为亚洲首个全自动化集装箱码头;2019年11月,二期2个泊位投入运营。

2017年12月

上海洋山港四期自动化码头投入运营,成为世界上最大的自动化集装箱码头。

2021年1月

天津港实现了传统集装箱码头的自动化改造,为全球传统集装箱码头转型升级提供了“天津智慧”。

2021年10月

日照港建成全球首个顺岸开放式全自动化集装箱码头,首创“顺岸布置边装卸+无人集卡水平运输”工艺,打破全自动化集装箱码头垂直布置端装卸作业模式,开启顺岸开放式全自动化集装箱码头新时代。

2021年11月

深圳妈湾智慧港正式开港,其前身为传统散杂货码头,是我国首个由传统码头升级改造成的自动化集装箱码头。

2021年12月

全球首个真正意义上专业化干散货全自动码头落地烟台港,凭借其独立核心技术和自主知识产权,为全球传统码头自动化升级提供了又一示范样本。

2022年6月

北部湾港钦州自动化集装箱码头正式启用,此次启用的自动化集装箱泊位为一期工程,二期工程目前正在进行,将于2023年实现投产运营。

2022年7月

广州港南沙港四期全自动化码头正式投入运行。这是粤港澳大湾区首个全新建造的自动化码头,是江海铁多式联运全自动化码头

资料来源:观研天下整理

在智慧港口行业发展下,我国港口效率提高,港口生产用码头泊位数量减少。2021年底我国港口生产用码头泊位20867个,比上年末减少1275个。其中,沿海港口生产用码头泊位5419个、减少42个,内河港口生产用码头泊位15448个、减少1233个。

资料来源:公开资料整理

4、发展趋势

目前,全球95%以上港口的集装箱码头都是传统人工操作,属于典型的劳动力密集型产业——人工作业劳动强度大但效率越来越难以匹配码头发展需求,在传统集装箱码头基础上进行技术升级改造,实现全流程无人自动化作业,是全球港口都需要面临的问题。而智慧港口是数据化、自动化、知识化程度高,具备完善的港口服务供应链整合能力,具备便捷、高效、灵活、安全、环保服务能力的港口。因此通过智慧港口建设可以全面提升港口物流服务的供给质量、供给效率,提高企业品牌效应和核心竞争力,港口智能化发展也是港口企业发展的必然方向,智慧港口行业的全面发展也是必然趋势。

我国有广阔的海岸线,蕴涵了许多深水良港,因此发展智慧港口也是国内港口赶超世界先进水平,向现代化港口强国发展的必由之路。如今尽管我国智慧港口行业已经取得了长足的发展,但是当前形势下,然而,由于智慧港口建设投资大、周期长、要素多,再加上技术储备、资本积累、创新能力、人力资源等不足现实情况,我国港口90%以上仍是传统港口,在数字化、智能化趋势下有尽快转型升级的需求。而且智慧港口建设是一项长期、持续的任务,随着社会需求的发展、技术的进步,智慧港口的内涵也在不断丰富。

当前我国港口基础设施决策系统仍存在智能性和灵活性不足的问题,部分运营环节仍需依赖人员后台操控。我国虽然有上海洋山港,厦门港,青岛港等智能化的示范,但总体来看,港口企业多数处于智能化初级阶段,体量大而竞争力不强,企业赢利能力弱。另外,对于散货码头,还处在半自化,甚至传统的作业方式之下;对于许多港口来说,港口的智慧化革新还有很长的路要走,因此我国港口智慧化仍然面临着重重挑战,比如厘米级的精准停位要求、大型设备的识别与交互、金属对无线信号传输的干扰等等。总的来说,我国智慧港口行业的发展已经是大趋势,且我国智慧港口的全面建设将是一项长期、持续的产业规划。(LQM)

观研报告网发布的《中国智慧港口行业现状深度调研与投资趋势研究报告(2022-2029年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

【目录大纲】

第一章 2018-2022年中国智慧港口行业发展概述

第一节 智慧港口行业发展情况概述

一、智慧港口行业相关定义

二、智慧港口特点分析

三、智慧港口行业基本情况介绍

四、智慧港口行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、智慧港口行业需求主体分析 

第二节 中国智慧港口行业生命周期分析

一、智慧港口行业生命周期理论概述

二、智慧港口行业所属的生命周期分析

第三节 智慧港口行业经济指标分析

一、智慧港口行业的赢利性分析

二、智慧港口行业的经济周期分析

三、智慧港口行业附加值的提升空间分析

第二章 2018-2022年全球智慧港口行业市场发展现状分析

第一节 全球智慧港口行业发展历程回顾

第二节 全球智慧港口行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲智慧港口行业地区市场分析

一、亚洲智慧港口行业市场现状分析

二、亚洲智慧港口行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲智慧港口行业市场前景分析

第四节 北美智慧港口行业地区市场分析

一、北美智慧港口行业市场现状分析

二、北美智慧港口行业市场规模与市场需求分析

三、北美智慧港口行业市场前景分析

第五节 欧洲智慧港口行业地区市场分析

一、欧洲智慧港口行业市场现状分析

二、欧洲智慧港口行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲智慧港口行业市场前景分析

第六节 2022-2029年世界智慧港口行业分布走势预测

第七节 2022-2029年全球智慧港口行业市场规模预测

第三章 中国智慧港口行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对智慧港口行业的影响分析

第三节 中国智慧港口行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对智慧港口行业的影响分析

第五节 中国智慧港口行业产业社会环境分析 

第四章 中国智慧港口行业运行情况

第一节 中国智慧港口行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国智慧港口行业市场规模分析

一、影响中国智慧港口行业市场规模的因素

二、中国智慧港口行业市场规模

三、中国智慧港口行业市场规模解析

第三节 中国智慧港口行业供应情况分析

一、中国智慧港口行业供应规模

二、中国智慧港口行业供应特点

第四节 中国智慧港口行业需求情况分析

一、中国智慧港口行业需求规模

二、中国智慧港口行业需求特点

第五节 中国智慧港口行业供需平衡分析

第五章 中国智慧港口行业产业链和细分市场分析

第一节 中国智慧港口行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、智慧港口行业产业链图解

第二节 中国智慧港口行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对智慧港口行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对智慧港口行业的影响分析

第三节 我国智慧港口行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2018-2022年中国智慧港口行业市场竞争分析

第一节 中国智慧港口行业竞争现状分析

一、中国智慧港口行业竞争格局分析

二、中国智慧港口行业主要品牌分析

第二节 中国智慧港口行业集中度分析

一、中国智慧港口行业市场集中度影响因素分析

二、中国智慧港口行业市场集中度分析

第三节 中国智慧港口行业竞争特征分析

一、企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2018-2022年中国智慧港口行业模型分析

第一节 中国智慧港口行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国智慧港口行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国智慧港口行业SWOT分析结论

第三节 中国智慧港口行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2018-2022年中国智慧港口行业需求特点与动态分析

第一节 中国智慧港口行业市场动态情况

第二节 中国智慧港口行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 智慧港口行业成本结构分析

第四节 智慧港口行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国智慧港口行业价格现状分析

第六节 中国智慧港口行业平均价格走势预测

一、中国智慧港口行业平均价格趋势分析

二、中国智慧港口行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国智慧港口行业所属行业运行数据监测

第一节 中国智慧港口行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国智慧港口行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国智慧港口行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2018-2022年中国智慧港口行业区域市场现状分析

第一节 中国智慧港口行业区域市场规模分析

一、影响智慧港口行业区域市场分布的因素

二、中国智慧港口行业区域市场分布

第二节 中国华东地区智慧港口行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区智慧港口行业市场分析

1)华东地区智慧港口行业市场规模

2)华南地区智慧港口行业市场现状

3)华东地区智慧港口行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区智慧港口行业市场分析

1)华中地区智慧港口行业市场规模

2)华中地区智慧港口行业市场现状

3)华中地区智慧港口行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区智慧港口行业市场分析

1)华南地区智慧港口行业市场规模

2)华南地区智慧港口行业市场现状

3)华南地区智慧港口行业市场规模预测

第五节 华北地区智慧港口行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区智慧港口行业市场分析

1)华北地区智慧港口行业市场规模

2)华北地区智慧港口行业市场现状

3)华北地区智慧港口行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区智慧港口行业市场分析

1)东北地区智慧港口行业市场规模

2)东北地区智慧港口行业市场现状

3)东北地区智慧港口行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区智慧港口行业市场分析

1)西南地区智慧港口行业市场规模

2)西南地区智慧港口行业市场现状

3)西南地区智慧港口行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区智慧港口行业市场分析

1)西北地区智慧港口行业市场规模

2)西北地区智慧港口行业市场现状

3)西北地区智慧港口行业市场规模预测

第九节 2022-2029年中国智慧港口行业市场规模区域分布预测

第十一章 智慧港口行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

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第十二章 2022-2029年中国智慧港口行业发展前景分析与预测

第一节 中国智慧港口行业未来发展前景分析

一、智慧港口行业国内投资环境分析

二、中国智慧港口行业市场机会分析

三、中国智慧港口行业投资增速预测

第二节 中国智慧港口行业未来发展趋势预测

第三节 中国智慧港口行业规模发展预测

一、中国智慧港口行业市场规模预测

二、中国智慧港口行业市场规模增速预测

三、中国智慧港口行业产值规模预测

四、中国智慧港口行业产值增速预测

五、中国智慧港口行业供需情况预测

第四节 中国智慧港口行业盈利走势预测

第十三章 2022-2029年中国智慧港口行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国智慧港口行业进入壁垒分析

一、智慧港口行业资金壁垒分析

二、智慧港口行业技术壁垒分析

三、智慧港口行业人才壁垒分析

四、智慧港口行业品牌壁垒分析

五、智慧港口行业其他壁垒分析

第二节 智慧港口行业风险分析

一、智慧港口行业宏观环境风险

二、智慧港口行业技术风险

三、智慧港口行业竞争风险

四、智慧港口行业其他风险

第三节 中国智慧港口行业存在的问题

第四节 中国智慧港口行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2022-2029年中国智慧港口行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国智慧港口行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国智慧港口行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 智慧港口行业营销策略分析

一、智慧港口行业产品策略

二、智慧港口行业定价策略

三、智慧港口行业渠道策略

四、智慧港口行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

图表详见报告正文······

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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账户名:观研天下(北京)信息咨询有限公司

账 号:1100 1016 1000 5304 3375

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