农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。
数据显示2016-2020年我国农业大数据投融资事件数总体下降，近两年有所回升。2022年发生投融资事件18起。
数据来源：IT桔子
2022年我国农业大数据行业共发生投融资事件153起，其中8月份发生的投资数量最多，达6起；投资金额最高的也为8月份，投资金额为3.23亿元。
数据来源：IT桔子
截止至2023年2月23日，农业大数据共发生投融资事件153起，其中发生的种子天使轮投资事件最多，达到56起，其次为A轮，达到50起。
数据来源：IT桔子
2022年共发生18起投资事件，其中已披露投资金额最大的事件为Taranis收到的D轮投资，金额达4000万美元。
2022年农业大数据投融资事件情况
| 时间 | 公司 | 轮次 | 投资金额 |
| 2022/10/18 | Beleaf | 种子轮 | 200万美元 |
| 2022/10/13 | 极视角 | 战略投资 | 未透露 |
| 2022/9/15 | Taranis | D轮 | 4000万美元 |
| 2022/8/30 | Aria | 种子轮 | 500万美元 |
| 2022/8/26 | 小雨农智 | A轮 | 数千万人民币 |
| 2022/8/24 | 爱科农 | 战略投资 | 未透露 |
| 2022/8/5 | 云遥宇航 | Pre-A轮 | 近亿人民币 |
| 2022/8/4 | 平普科技 | 战略投资 | 3000万人民币 |
| 2022/8/2 | 珈和遥感 | B轮 | 数千万人民币 |
| 2022/7/7 | 精渔科技 | A轮 | 千万级人民币 |
| 2022/6/23 | 爱科农 | A+轮 | 数亿人民币 |
| 2022/6/17 | 小蚁大象 | Pre-A轮 | 千万级人民币 |
| 2022/5/11 | Sencrop | B轮 | 1800万美元 |
| 2022/4/5 | 宝砺云 | 种子轮 | 数百万人民币 |
| 2022/3/25 | 雄安农场 | A轮 | 未透露 |
| 2022/3/2 | 爱科农 | A轮 | 数千万人民币 |
| 2022/2/28 | 科创信达 | A轮 | 数千万人民币 |
| 2022/1/8 | 桢源应用气象研究院 | 战略投资 | 未透露 |
数据来源：IT桔子（YZX）
观研报告网发布的《中国农业大数据行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国农业大数据行业发展概述
第一节 农业大数据行业发展情况概述
一、农业大数据行业相关定义
二、农业大数据特点分析
三、农业大数据行业基本情况介绍
四、农业大数据行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、农业大数据行业需求主体分析
第二节 中国农业大数据行业生命周期分析
一、农业大数据行业生命周期理论概述
二、农业大数据行业所属的生命周期分析
第三节 农业大数据行业经济指标分析
一、农业大数据行业的赢利性分析
二、农业大数据行业的经济周期分析
三、农业大数据行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球农业大数据行业市场发展现状分析
第一节 全球农业大数据行业发展历程回顾
第二节 全球农业大数据行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲农业大数据行业地区市场分析
一、亚洲农业大数据行业市场现状分析
二、亚洲农业大数据行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲农业大数据行业市场前景分析
第四节 北美农业大数据行业地区市场分析
一、北美农业大数据行业市场现状分析
二、北美农业大数据行业市场规模与市场需求分析
三、北美农业大数据行业市场前景分析
第五节 欧洲农业大数据行业地区市场分析
一、欧洲农业大数据行业市场现状分析
二、欧洲农业大数据行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲农业大数据行业市场前景分析
第六节 2023-2030年世界农业大数据行业分布走势预测
第七节 2023-2030年全球农业大数据行业市场规模预测
第三章 中国农业大数据行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对农业大数据行业的影响分析
第三节 中国农业大数据行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对农业大数据行业的影响分析
第五节 中国农业大数据行业产业社会环境分析
第四章 中国农业大数据行业运行情况
第一节 中国农业大数据行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国农业大数据行业市场规模分析
一、影响中国农业大数据行业市场规模的因素
二、中国农业大数据行业市场规模
三、中国农业大数据行业市场规模解析
第三节 中国农业大数据行业供应情况分析
一、中国农业大数据行业供应规模
二、中国农业大数据行业供应特点
第四节 中国农业大数据行业需求情况分析
一、中国农业大数据行业需求规模
二、中国农业大数据行业需求特点
第五节 中国农业大数据行业供需平衡分析
第五章 中国农业大数据行业产业链和细分市场分析
第一节 中国农业大数据行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、农业大数据行业产业链图解
第二节 中国农业大数据行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对农业大数据行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对农业大数据行业的影响分析
第三节 我国农业大数据行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国农业大数据行业市场竞争分析
第一节 中国农业大数据行业竞争现状分析
一、中国农业大数据行业竞争格局分析
二、中国农业大数据行业主要品牌分析
第二节 中国农业大数据行业集中度分析
一、中国农业大数据行业市场集中度影响因素分析
二、中国农业大数据行业市场集中度分析
第三节 中国农业大数据行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国农业大数据行业模型分析
第一节 中国农业大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国农业大数据行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国农业大数据行业SWOT分析结论
第三节 中国农业大数据行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国农业大数据行业需求特点与动态分析
第一节 中国农业大数据行业市场动态情况
第二节 中国农业大数据行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 农业大数据行业成本结构分析
第四节 农业大数据行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国农业大数据行业价格现状分析
第六节 中国农业大数据行业平均价格走势预测
一、中国农业大数据行业平均价格趋势分析
二、中国农业大数据行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国农业大数据行业所属行业运行数据监测
第一节 中国农业大数据行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国农业大数据行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国农业大数据行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国农业大数据行业区域市场现状分析
第一节 中国农业大数据行业区域市场规模分析
一、影响农业大数据行业区域市场分布的因素
二、中国农业大数据行业区域市场分布
第二节 中国华东地区农业大数据行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区农业大数据行业市场分析
（1）华东地区农业大数据行业市场规模
（2）华南地区农业大数据行业市场现状
（3）华东地区农业大数据行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区农业大数据行业市场分析
（1）华中地区农业大数据行业市场规模
（2）华中地区农业大数据行业市场现状
（3）华中地区农业大数据行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区农业大数据行业市场分析
（1）华南地区农业大数据行业市场规模
（2）华南地区农业大数据行业市场现状
（3）华南地区农业大数据行业市场规模预测
第五节 华北地区农业大数据行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区农业大数据行业市场分析
（1）华北地区农业大数据行业市场规模
（2）华北地区农业大数据行业市场现状
（3）华北地区农业大数据行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区农业大数据行业市场分析
（1）东北地区农业大数据行业市场规模
（2）东北地区农业大数据行业市场现状
（3）东北地区农业大数据行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区农业大数据行业市场分析
（1）西南地区农业大数据行业市场规模
（2）西南地区农业大数据行业市场现状
（3）西南地区农业大数据行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区农业大数据行业市场分析
（1）西北地区农业大数据行业市场规模
（2）西北地区农业大数据行业市场现状
（3）西北地区农业大数据行业市场规模预测
第十一章 农业大数据行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2023-2030年中国农业大数据行业发展前景分析与预测
第一节 中国农业大数据行业未来发展前景分析
一、农业大数据行业国内投资环境分析
二、中国农业大数据行业市场机会分析
三、中国农业大数据行业投资增速预测
第二节 中国农业大数据行业未来发展趋势预测
第三节 中国农业大数据行业规模发展预测
一、中国农业大数据行业市场规模预测
二、中国农业大数据行业市场规模增速预测
三、中国农业大数据行业产值规模预测
四、中国农业大数据行业产值增速预测
五、中国农业大数据行业供需情况预测
第四节 中国农业大数据行业盈利走势预测
第十三章 2023-2030年中国农业大数据行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国农业大数据行业进入壁垒分析
一、农业大数据行业资金壁垒分析
二、农业大数据行业技术壁垒分析
三、农业大数据行业人才壁垒分析
四、农业大数据行业品牌壁垒分析
五、农业大数据行业其他壁垒分析
第二节 农业大数据行业风险分析
一、农业大数据行业宏观环境风险
二、农业大数据行业技术风险
三、农业大数据行业竞争风险
四、农业大数据行业其他风险
第三节 中国农业大数据行业存在的问题
第四节 中国农业大数据行业解决问题的策略分析
第十四章 2023-2030年中国农业大数据行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国农业大数据行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国农业大数据行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 农业大数据行业营销策略分析
一、农业大数据行业产品策略
二、农业大数据行业定价策略
三、农业大数据行业渠道策略
四、农业大数据行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
