一、智慧养殖和传统养殖对比
智慧养殖，指的是在养殖过程中，通过集管理软件、监控平台和云服务等于一体的智能服务平台的应用，为养殖动物打造健康、舒适、安全的生活环境，为养殖者提供高效、可靠和综合的管理手段，提升数字化和智能化水平。与传统养殖相比，智慧养殖明显节省人力、能源等消耗，且能使养殖生产效率得到提升，同时数字化的管理还能减少禽畜患病几率，能够提升产仔率和成活率，促进养殖行业的产业化进程，为发展现代高效养殖业作出示范。
智慧养殖和传统养殖对比
| 项目 | 传统养殖 | 智慧养殖 |
| 养殖模式 | 以农村小规模、大型养殖场集中型和生态散养为主要养殖模式，养殖效率和效益普遍较低 | 以规模化养殖模式为主，智能化和信息化大大提高养殖效率和养殖效益 |
| 环境检测 | 无法有效对养殖场内的温度、湿度、氨气、光照强度等参数进行实时监测，没有方便便捷并可实时进行查看的数字化监管方式 | PC、APP、小程序等方式协助管理员实时监控设备运转状态，实时记录检测并针对问题做出相关养殖方案调整,养殖场环境稳定得到保障 |
| 环境调节 | 不同生长阶段的禽畜对最佳环境条件要求不同，环控曲线和环境异常时需要手动开关设备，调整效率低 | 积累环境数据形成最佳环控参数曲线，根据外部环境变化智能调整风机、照明、加热等设备,实现养殖舍环境自动化管控 |
| 异常处理 | 依赖工作人员在殖场内巡查来发现殖场和产品的异常情况，存在太多不确定性 | 有效预警并自主或通知工作人员解决殖场内的异常问题，养殖场损失降低至最小甚至无损失 |
| 成本管理 | 需要大量员工管理，人力成本高且工作效率相对较低:生产效率和经济效益不佳，饲养成本和疫病损失高 | 合理规划养殖数量，自动料线完成殖只饲|喂,土地和饲料的利用率得到提高，工作人员人力成本降低，实时进行疫病预防及治疗 |
| 养殖信息 | 无法对已出售养殖产品进行溯源，养殖产品信息的真实性、准确性无法得到保证 | 养殖产品的生长数据，同养批次等信息实时上传至到云数据来台，提供准确可靠信息供客户查验 |
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二、智慧养殖行业相关政策
在物联网、人工智能等数字化技术的推动下，我国养殖行业由传统养殖向智慧养殖快速升级。同时，随着数字经济的快速发展，为养殖业构建数字化“双眼”“大脑”与“神经系统”已成为政府重点关注对象。《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》等相关政策的出台，保障了智慧养殖产业发展。
《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》提出，建设数字养殖牧场。推进养殖场(屠宰、饲料、兽药企业等)数据直联直报，构建“一场(企)一码、一畜(禽)一标”动态数据库，实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。加快建设数字奶业云平台。《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》提出提高行业信息化管理水平，以信息化培育新动能，利用数字技术全方位、全角度、全链条赋能传统产业，提升全要素生产率。《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》提出发展智慧农业，从智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦七个方面进行全面突破。
智慧养殖行业相关政策
| 时间 | 政策 | 部门 | 主要内容 |
| 2020.01 | 《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》 | 农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室 | 建设数字养殖牧场。推进养殖场(屠宰、饲料、兽药企业等)数据直联直报，构建“一场(企)一码、一畜(禽)一标”动态数据库，实现畜牧生产、流通、屠宰各环节信息互联互通。加快建设数字奶业云平台。 |
| 2021.01 | 《2021年乡村产业工作要点》 | 乡村产业发展司 | 以信息技术带动业态融合，促进农业与信息产业融合，发展农村电商、数字农业、智慧农业等，让农民跨界增收、跨域获利。 |
| 2021.02 | 《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》 | 中共中央、国务院 | 加快构建现代养殖体系，保护生猪基础产能，健全生猪产业平稳有序发展长效机制，积极发展牛羊产业，继续实施奶业振兴行动，推进水产绿色健康养殖。 |
| 2021.12 | 《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》 | 农业农村部 | 提高行业信息化管理水平。以信息化培育新动能，利用数字技术全方位、全角度、全链条赋能传统产业，提升全要素生产率。 |
| 2022.02 | 《关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》 | 中共中央、国务院 | 推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用。 |
| 2022.03 | 《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》 | 农业农村部 | 发展智慧农业，从智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦七个方面进行全面突破 |
| 2022.06 | 《2022年重点强农惠农政策》 | 财政部、农业农村部 | 支持县级及以上农民合作社示范社和示范家庭农场改善生产经营条件，规范财务核算，应用先进技术，推进社企对接，提升规模化、集约化、信息化生产能力 |
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三、智慧养殖行业建设情况
在技术和政策的推动下，我国智慧养殖行业高速扩张。截至2021年底，国内已建设1个国家数字畜牧业创新中心、1个国家数字畜牧业创新分中心（奶牛）、33个国家数字畜牧业创新应用基地（其中支持内蒙古自治区1个），创新中心与应用基地的建设可为智慧养殖的发展开展前沿性技术的研发，开展相关技术产品集成应用、熟化、示范推广等。
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四、智慧养殖行业市场规模
我国智慧养殖行业市场规模也持续增长。数据显示，2017-2021年我国智慧养殖行业市场规模由10亿元左右增长至71亿元。2022年我国智慧养殖行业市场规模突破100亿元，达108亿元。
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五、智慧养殖行业代表企业
随着行业向好，互联网企业和金融机构纷纷在畜牧、水产、家禽等智慧养殖多领域布局，代表包括阿里云、京东农牧、网易、睿畜科技、科大讯飞等。
我国智慧养殖行业代表企业
| 公司名称 | 智慧养殖解决方案 | 优势 |
| 阿里云 | AI养猪解决方案 | 以大数据、云计算和人工智能技术为支撑，在养猪行业打造场景化实用性AI产品体系，满足不同养殖场景的多元需求。 |
| 京东农牧 | “AI神农大脑”+“ToT神农物联网设备”+“SaaS神农系统”三大模块智能养殖解决方案 | 该解决方案部署完成1年内，可以将养殖人工成本减少30%- 50%左右，降低饲料使用量8%-10%，并且平均缩短出栏时间5-8天。 |
| 网易 | 网易味央 | 应用现代化农业技术，智能化运作6个人管理2万头猪 |
| 睿畜科技 | 种猪、商品猪生产管理方案 | 基于猪群连续生长曲线与农场环境数据，不断优化饲喂标准和环境参数，降低出栏日龄、料肉比与疫病发生几率 |
| 科大讯飞 | 集养殖舍内外硬件、场区网络、生活区中控管理软件、监控平台和云服务等搭建于-体的智慧养殖解决方案 | 基于讯飞自主研发的语音识别和图像识别等核心技术，为养殖业提供智能化软硬件解决方案。在养殖方向拥有发明专利15项实用新型专利8项、10项软件著作权。 |
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六、智慧养殖行业前景
目前我国智慧养殖仍处于初级发展阶段，随着更多的企业将新兴技术运用到养殖中，我国智慧养殖建设速度将不断加快，预计2027年我国智慧养殖行业市场规模将超600亿元。
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注：上述信息仅作参考，具体内容以报告正文为准。
观研报告网发布的《中国智慧养殖行业发展深度调研与未来投资研究报告（2023-2030年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国智慧养殖行业发展概述
第一节 智慧养殖行业发展情况概述
一、智慧养殖行业相关定义
二、智慧养殖特点分析
三、智慧养殖行业基本情况介绍
四、智慧养殖行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、智慧养殖行业需求主体分析
第二节 中国智慧养殖行业生命周期分析
一、智慧养殖行业生命周期理论概述
二、智慧养殖行业所属的生命周期分析
第三节 智慧养殖行业经济指标分析
一、智慧养殖行业的赢利性分析
二、智慧养殖行业的经济周期分析
三、智慧养殖行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球智慧养殖行业市场发展现状分析
第一节 全球智慧养殖行业发展历程回顾
第二节 全球智慧养殖行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲智慧养殖行业地区市场分析
一、亚洲智慧养殖行业市场现状分析
二、亚洲智慧养殖行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲智慧养殖行业市场前景分析
第四节 北美智慧养殖行业地区市场分析
一、北美智慧养殖行业市场现状分析
二、北美智慧养殖行业市场规模与市场需求分析
三、北美智慧养殖行业市场前景分析
第五节 欧洲智慧养殖行业地区市场分析
一、欧洲智慧养殖行业市场现状分析
二、欧洲智慧养殖行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲智慧养殖行业市场前景分析
第六节 2023-2030年世界智慧养殖行业分布走势预测
第七节 2023-2030年全球智慧养殖行业市场规模预测
第三章 中国智慧养殖行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对智慧养殖行业的影响分析
第三节 中国智慧养殖行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对智慧养殖行业的影响分析
第五节 中国智慧养殖行业产业社会环境分析
第四章 中国智慧养殖行业运行情况
第一节 中国智慧养殖行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国智慧养殖行业市场规模分析
一、影响中国智慧养殖行业市场规模的因素
二、中国智慧养殖行业市场规模
三、中国智慧养殖行业市场规模解析
第三节 中国智慧养殖行业供应情况分析
一、中国智慧养殖行业供应规模
二、中国智慧养殖行业供应特点
第四节 中国智慧养殖行业需求情况分析
一、中国智慧养殖行业需求规模
二、中国智慧养殖行业需求特点
第五节 中国智慧养殖行业供需平衡分析
第五章 中国智慧养殖行业产业链和细分市场分析
第一节 中国智慧养殖行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、智慧养殖行业产业链图解
第二节 中国智慧养殖行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对智慧养殖行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对智慧养殖行业的影响分析
第三节 我国智慧养殖行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国智慧养殖行业市场竞争分析
第一节 中国智慧养殖行业竞争现状分析
一、中国智慧养殖行业竞争格局分析
二、中国智慧养殖行业主要品牌分析
第二节 中国智慧养殖行业集中度分析
一、中国智慧养殖行业市场集中度影响因素分析
二、中国智慧养殖行业市场集中度分析
第三节 中国智慧养殖行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国智慧养殖行业模型分析
第一节 中国智慧养殖行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国智慧养殖行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国智慧养殖行业SWOT分析结论
第三节 中国智慧养殖行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国智慧养殖行业需求特点与动态分析
第一节 中国智慧养殖行业市场动态情况
第二节 中国智慧养殖行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 智慧养殖行业成本结构分析
第四节 智慧养殖行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国智慧养殖行业价格现状分析
第六节 中国智慧养殖行业平均价格走势预测
一、中国智慧养殖行业平均价格趋势分析
二、中国智慧养殖行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国智慧养殖行业所属行业运行数据监测
第一节 中国智慧养殖行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国智慧养殖行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国智慧养殖行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国智慧养殖行业区域市场现状分析
第一节 中国智慧养殖行业区域市场规模分析
一、影响智慧养殖行业区域市场分布的因素
二、中国智慧养殖行业区域市场分布
第二节 中国华东地区智慧养殖行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区智慧养殖行业市场分析
（1）华东地区智慧养殖行业市场规模
（2）华南地区智慧养殖行业市场现状
（3）华东地区智慧养殖行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区智慧养殖行业市场分析
（1）华中地区智慧养殖行业市场规模
（2）华中地区智慧养殖行业市场现状
（3）华中地区智慧养殖行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区智慧养殖行业市场分析
（1）华南地区智慧养殖行业市场规模
（2）华南地区智慧养殖行业市场现状
（3）华南地区智慧养殖行业市场规模预测
第五节 华北地区智慧养殖行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区智慧养殖行业市场分析
（1）华北地区智慧养殖行业市场规模
（2）华北地区智慧养殖行业市场现状
（3）华北地区智慧养殖行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区智慧养殖行业市场分析
（1）东北地区智慧养殖行业市场规模
（2）东北地区智慧养殖行业市场现状
（3）东北地区智慧养殖行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区智慧养殖行业市场分析
（1）西南地区智慧养殖行业市场规模
（2）西南地区智慧养殖行业市场现状
（3）西南地区智慧养殖行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区智慧养殖行业市场分析
（1）西北地区智慧养殖行业市场规模
（2）西北地区智慧养殖行业市场现状
（3）西北地区智慧养殖行业市场规模预测
第十一章 智慧养殖行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2023-2030年中国智慧养殖行业发展前景分析与预测
第一节 中国智慧养殖行业未来发展前景分析
一、智慧养殖行业国内投资环境分析
二、中国智慧养殖行业市场机会分析
三、中国智慧养殖行业投资增速预测
第二节 中国智慧养殖行业未来发展趋势预测
第三节 中国智慧养殖行业规模发展预测
一、中国智慧养殖行业市场规模预测
二、中国智慧养殖行业市场规模增速预测
三、中国智慧养殖行业产值规模预测
四、中国智慧养殖行业产值增速预测
五、中国智慧养殖行业供需情况预测
第四节 中国智慧养殖行业盈利走势预测
第十三章 2023-2030年中国智慧养殖行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国智慧养殖行业进入壁垒分析
一、智慧养殖行业资金壁垒分析
二、智慧养殖行业技术壁垒分析
三、智慧养殖行业人才壁垒分析
四、智慧养殖行业品牌壁垒分析
五、智慧养殖行业其他壁垒分析
第二节 智慧养殖行业风险分析
一、智慧养殖行业宏观环境风险
二、智慧养殖行业技术风险
三、智慧养殖行业竞争风险
四、智慧养殖行业其他风险
第三节 中国智慧养殖行业存在的问题
第四节 中国智慧养殖行业解决问题的策略分析
第十四章 2023-2030年中国智慧养殖行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国智慧养殖行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国智慧养殖行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 智慧养殖行业营销策略分析
一、智慧养殖行业产品策略
二、智慧养殖行业定价策略
三、智慧养殖行业渠道策略
四、智慧养殖行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
图表详见报告正文······
