医疗行业包括医院所有的人事以及设备耗材使用购买和为医院服务的耗材、设备销售和设备维修公司。具体包括医疗器械、医药药品、生物制品、保健品及营养食品、体检、诊疗、医疗保险、陪诊、海外医疗这9大类。
我国医疗大数据行业相关政策
为提升医疗保障大数据综合治理能力，我国发布了一系列行业政策，如2023年中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。
我国医疗大数据行业相关政策
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发布时间 |
发布部门 |
政策名称 |
主要内容 |
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2016年1月 |
国务院 |
国务院关于整合城乡居民基本医疗保险制度的意见 |
推动城乡居民医保信息系统与定点机构信息系统、医疗救助信息系统的业务协同和信息共享，做好城乡居民医保信息系统与参与经办服务的商业保险机构信息系统必要的信息交换和数据共享。 |
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2016年12月 |
国务院 |
“十三五”深化医药卫生体制改革规划 |
推进大医院与基层医疗卫生机构、全科医生与专科医生的资源共享和业务协同，健全基于互联网、大数据技术的分级诊疗信息系统 |
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2017年5月 |
国务院办公厅 |
国务院办公厅关于支持社会力量提供多层次多样化医疗服务的意见 |
加强健康医疗数据安全保障和患者隐私保护。 |
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2018年4月 |
国务院办公厅 |
国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见 |
研究制定健康医疗大数据确权、开放、流通、交易和产权保护的法规。严格执行信息安全和健康医疗数据保密规定，建立完善个人隐私信息保护制度，严格管理患者信息、用户资料、基因数据等，对非法买卖、泄露信息行为依法依规予以惩处。 |
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2021年9月 |
国务院办公厅 |
“十四五”全民医疗保障规划 |
提升医疗保障大数据综合治理能力，发挥全国统一的医疗保障信息平台优势，加强对医疗保障基础信息数据、结算数据、定点医药机构管理数据的采集、存储、清洗、使用，完善部门数据协同共享机制，探索多维度数据校验，提升精细化治理水平，提高医药资源配置效率。 |
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2022年5月 |
国务院办公厅 |
“十四五”国民健康规划 |
构建权威统一、互联互通的全民健康信息平台，完善全民健康信息核心数据库，推进各级各类医疗卫生机构统一接入和数据共享。 |
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2022年12月 |
中共中央、国务院 |
扩大内需战略规划纲要（2022－2035年） |
积极发展“互联网+医疗健康”服务，健全互联网诊疗收费政策，将符合条件的互联网医疗服务项目按程序纳入医保支付范围。 |
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2023年3月 |
中共中央办公厅、国务院办公厅 |
关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见 |
发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市医疗大数据行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市医疗大数据行业的发展做出了具体规划,支持当地医疗大数据行业稳定发展，比如江苏省发布的《江苏省“十四五”卫生健康发展规划》提出推进健康医疗大数据应用，健全数据归集、存储、挖掘、运维服务体系，搭建健康医疗大数据产学研用支撑平台，探索数据、算力、基础工具的统一管理共享和对外服务，支持健康医疗大数据产业加快发展。
部分省市医疗大数据行业相关政策
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省份 |
发布时间 |
政策名称 |
主要内容 |
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江苏省 |
2021年9月 |
江苏省“十四五”卫生健康发展规划 |
推进健康医疗大数据应用，健全数据归集、存储、挖掘、运维服务体系，搭建健康医疗大数据产学研用支撑平台，探索数据、算力、基础工具的统一管理共享和对外服务，支持健康医疗大数据产业加快发展。 |
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云南省 |
2022年9月 |
云南省“十四五”医疗卫生服务体系规划 |
以省级全民健康信息平台为枢纽，突出数据统一采集、标准统一使用、接口统一制定、应用统一整合、资源统一管理，实现卫生健康信息跨机构、跨层级、跨区域、跨部门互联互通、业务协同和数据共享，充分释放大数据支持卫生健康服务与行业治理潜能。 |
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河南省 |
2022年8月 |
河南省人民政府办公厅关于加快医学科技创新全面提升卫生健康服务能力的实施意见 |
建设医疗大数据库、生物样本库、动物实验室等公共服务平台，利用国家卫生健康委卫生健康技术应用信息服务分平台和省卫生技术评估中心，加强科技成果转化和新技术推广服务。 |
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天津市 |
2021年12月 |
天津市智慧城市建设“十四五”规划 |
大力推动天津健康医疗大数据超级平台建设，推动各级各类医疗机构提升数据汇集、治理、应用水平，健全数据安全保障体系，推进健康医疗数据在监测决策、分析评价和信息服务方面的创新应用。 |
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江西省 |
2022年5月 |
江西省数字政府建设三年行动计划（2022-2024年） |
完善全民健康信息化业务系统，促进健康医疗大数据发展及应用，提高“互联网+医疗健康”服务水平。 |
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2021年12月 |
江西省“十四五”公共服务规划 |
积极发展智慧医疗，鼓励医疗机构提升信息化水平，支持健康医疗大数据资源开发应用。 |
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贵州省 |
2022年10月 |
贵州省新型基础设施建设三年行动方案（2022—2024年） |
加快推进国家健康医疗大数据西部中心建设，加快实现市级全民健康信息平台建设全覆盖，全省范围内医疗机构间医学检验检查结果共享。 |
资料来源：观研天下整理（XD）
注：上述信息仅作参考，具体内容以报告正文为准。
观研报告网发布的《中国医疗大数据行业发展现状分析与投资趋势预测报告（2023-2030年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国医疗大数据行业发展概述
第一节 医疗大数据行业发展情况概述
一、医疗大数据行业相关定义
二、医疗大数据特点分析
三、医疗大数据行业基本情况介绍
四、医疗大数据行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、医疗大数据行业需求主体分析
第二节 中国医疗大数据行业生命周期分析
一、医疗大数据行业生命周期理论概述
二、医疗大数据行业所属的生命周期分析
第三节 医疗大数据行业经济指标分析
一、医疗大数据行业的赢利性分析
二、医疗大数据行业的经济周期分析
三、医疗大数据行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球医疗大数据行业市场发展现状分析
第一节 全球医疗大数据行业发展历程回顾
第二节 全球医疗大数据行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲医疗大数据行业地区市场分析
一、亚洲医疗大数据行业市场现状分析
二、亚洲医疗大数据行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲医疗大数据行业市场前景分析
第四节 北美医疗大数据行业地区市场分析
一、北美医疗大数据行业市场现状分析
二、北美医疗大数据行业市场规模与市场需求分析
三、北美医疗大数据行业市场前景分析
第五节 欧洲医疗大数据行业地区市场分析
一、欧洲医疗大数据行业市场现状分析
二、欧洲医疗大数据行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲医疗大数据行业市场前景分析
第六节 2023-2030年世界医疗大数据行业分布走势预测
第七节 2023-2030年全球医疗大数据行业市场规模预测
第三章 中国医疗大数据行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对医疗大数据行业的影响分析
第三节 中国医疗大数据行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对医疗大数据行业的影响分析
第五节 中国医疗大数据行业产业社会环境分析
第四章 中国医疗大数据行业运行情况
第一节 中国医疗大数据行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国医疗大数据行业市场规模分析
一、影响中国医疗大数据行业市场规模的因素
二、中国医疗大数据行业市场规模
三、中国医疗大数据行业市场规模解析
第三节 中国医疗大数据行业供应情况分析
一、中国医疗大数据行业供应规模
二、中国医疗大数据行业供应特点
第四节 中国医疗大数据行业需求情况分析
一、中国医疗大数据行业需求规模
二、中国医疗大数据行业需求特点
第五节 中国医疗大数据行业供需平衡分析
第五章 中国医疗大数据行业产业链和细分市场分析
第一节 中国医疗大数据行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、医疗大数据行业产业链图解
第二节 中国医疗大数据行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对医疗大数据行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对医疗大数据行业的影响分析
第三节 我国医疗大数据行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国医疗大数据行业市场竞争分析
第一节 中国医疗大数据行业竞争现状分析
一、中国医疗大数据行业竞争格局分析
二、中国医疗大数据行业主要品牌分析
第二节 中国医疗大数据行业集中度分析
一、中国医疗大数据行业市场集中度影响因素分析
二、中国医疗大数据行业市场集中度分析
第三节 中国医疗大数据行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国医疗大数据行业模型分析
第一节 中国医疗大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国医疗大数据行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国医疗大数据行业SWOT分析结论
第三节 中国医疗大数据行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国医疗大数据行业需求特点与动态分析
第一节 中国医疗大数据行业市场动态情况
第二节 中国医疗大数据行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 医疗大数据行业成本结构分析
第四节 医疗大数据行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国医疗大数据行业价格现状分析
第六节 中国医疗大数据行业平均价格走势预测
一、中国医疗大数据行业平均价格趋势分析
二、中国医疗大数据行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国医疗大数据行业所属行业运行数据监测
第一节 中国医疗大数据行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国医疗大数据行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国医疗大数据行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国医疗大数据行业区域市场现状分析
第一节 中国医疗大数据行业区域市场规模分析
一、影响医疗大数据行业区域市场分布的因素
二、中国医疗大数据行业区域市场分布
第二节 中国华东地区医疗大数据行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区医疗大数据行业市场分析
（1）华东地区医疗大数据行业市场规模
（2）华南地区医疗大数据行业市场现状
（3）华东地区医疗大数据行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区医疗大数据行业市场分析
（1）华中地区医疗大数据行业市场规模
（2）华中地区医疗大数据行业市场现状
（3）华中地区医疗大数据行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区医疗大数据行业市场分析
（1）华南地区医疗大数据行业市场规模
（2）华南地区医疗大数据行业市场现状
（3）华南地区医疗大数据行业市场规模预测
第五节 华北地区医疗大数据行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区医疗大数据行业市场分析
（1）华北地区医疗大数据行业市场规模
（2）华北地区医疗大数据行业市场现状
（3）华北地区医疗大数据行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区医疗大数据行业市场分析
（1）东北地区医疗大数据行业市场规模
（2）东北地区医疗大数据行业市场现状
（3）东北地区医疗大数据行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区医疗大数据行业市场分析
（1）西南地区医疗大数据行业市场规模
（2）西南地区医疗大数据行业市场现状
（3）西南地区医疗大数据行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区医疗大数据行业市场分析
（1）西北地区医疗大数据行业市场规模
（2）西北地区医疗大数据行业市场现状
（3）西北地区医疗大数据行业市场规模预测
第十一章 医疗大数据行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2023-2030年中国医疗大数据行业发展前景分析与预测
第一节 中国医疗大数据行业未来发展前景分析
一、医疗大数据行业国内投资环境分析
二、中国医疗大数据行业市场机会分析
三、中国医疗大数据行业投资增速预测
第二节 中国医疗大数据行业未来发展趋势预测
第三节 中国医疗大数据行业规模发展预测
一、中国医疗大数据行业市场规模预测
二、中国医疗大数据行业市场规模增速预测
三、中国医疗大数据行业产值规模预测
四、中国医疗大数据行业产值增速预测
五、中国医疗大数据行业供需情况预测
第四节 中国医疗大数据行业盈利走势预测
第十三章 2023-2030年中国医疗大数据行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国医疗大数据行业进入壁垒分析
一、医疗大数据行业资金壁垒分析
二、医疗大数据行业技术壁垒分析
三、医疗大数据行业人才壁垒分析
四、医疗大数据行业品牌壁垒分析
五、医疗大数据行业其他壁垒分析
第二节 医疗大数据行业风险分析
一、医疗大数据行业宏观环境风险
二、医疗大数据行业技术风险
三、医疗大数据行业竞争风险
四、医疗大数据行业其他风险
第三节 中国医疗大数据行业存在的问题
第四节 中国医疗大数据行业解决问题的策略分析
第十四章 2023-2030年中国医疗大数据行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国医疗大数据行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国医疗大数据行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 医疗大数据行业营销策略分析
一、医疗大数据行业产品策略
二、医疗大数据行业定价策略
三、医疗大数据行业渠道策略
四、医疗大数据行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
