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中国数据要素产业发展现状与未来趋势研究报告(2023-2030年)

中国数据要素产业发展现状与未来趋势研究报告(2023-2030年)

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近年针对数据的攻击、窃取、滥用等事件频频发生,对经济社会产生了巨大影响。2022年包括英伟达、三星电子、Twitter等公司相继发生数据泄露事件。其中,社交平台巨头Twitter在22年7月遭黑客攻击泄露了超过540多万用户数据,涉及邮件及电话号码等信息。从数据泄露的损失来看,2022年全球数据泄露的平均损失进一步上升,达到435万美元。其中,数据泄露平均损失前五大行业分别为医疗、金融、制药、科技、能源等关键行业。

资料来源:IBM,观研天下数据中心整理

随着数据在数字经济发展中的重要性不断凸显,以及近年数据风险事件的频频发生,全球主要国家进一步加大了对于数据的重视程度,通过立法建立较为完善的数据保护、数据安全的框架,企业数据安全合规要求进一步提升,有望带来数据安全产品需求的增加。

各国数据安全立法

国家和地区 政策 主要内容
欧盟 《通用数据保护条例》 欧盟法律中关于欧盟和欧洲经济区(EEA)数据保护和隐私的条例,解决了在欧盟和欧洲经济区区域之外传输个人数据的问题,主要目标是加强个人对其个人数据的控制和权利,并简化国际业务的监管环境。
美国 《数据隐私和保护法》 作为首份获得两党支持的美国联邦层面的综合性隐私保护法草案,该法案的目标是建立一个强有力的国家框架,保护消费者的数据隐私和安全,防止美国人的数据被歧视性地使用等,其中涵盖了数据最小化、忠诚义务、私人诉讼权、优先适用、特殊群体数据保护、大型数据持有者义务等核心内容。
中国 《数据安全法》 为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益,制定本法。该法一共七章内容,涉及总则、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任以及附则。
中国 《个人信息保护法》 为了保护个人信息权益,规范个人信息处理活动,促进个人信息合理利用,根据宪法,制定本法。该法一共八章内容,涉及总则、个人信息处理规则、一般规定、敏感个人信息的处理规则、国家机关处理个人信息的特别规定、个人信息跨境提供的规则、个人在个人信息处理活动中的权利、个人信息处理者的义务、履行个人信息保护职责的部门、法律责任以及附则。

资料来源:公开资料整理

2022年12月,中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”),提出从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、收益分配制度以及数据要素治理制度四个层面建立数据基础制度,且强调保障数据安全是建立数据基础制度的前提。

无论是从供需角度,或是政策角度,数据要素市场化建设有望加快发展,据国家工信安全发展研究中心预测,到2025年我国数据要素市场规模有望达到1749亿元,数据安全作为数据要素产业链核心环节,亦有望充分受益。

资料来源:国家工信安全发展研究中心,观研天下数据中心整理

在数据风险敞口扩大、政策合规需求以及数据要素市场加快发展等因素推动下,数据安全赛道长坡厚雪,综合型网络安全厂商由于具有较强的技术背景、资金实力,在数据安全领域的布局上有一定先发优势,大部分在隐私计算、数据脱敏、数据泄露防护、数据库审计、防火墙、数据分类分级等领域有所布局,产品矩阵丰富,有望形成强者恒强的态势。(YM)

注:上述信息仅作参考,具体内容以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国数据要素产业发展现状与未来趋势研究报告(2023-2030年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

 

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

 

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

 

【目录大纲】

 

第一章 2019-2023年中国数据要素行业发展概述

第一节 数据要素行业发展情况概述

一、数据要素行业相关定义

二、数据要素特点分析

三、数据要素行业基本情况介绍

四、数据要素行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、数据要素行业需求主体分析  

第二节 中国数据要素行业生命周期分析

一、数据要素行业生命周期理论概述

二、数据要素行业所属的生命周期分析

第三节 数据要素行业经济指标分析

一、数据要素行业的赢利性分析

二、数据要素行业的经济周期分析

三、数据要素行业附加值的提升空间分析

 

第二章 2019-2023年全球数据要素行业市场发展现状分析

第一节 全球数据要素行业发展历程回顾

第二节 全球数据要素行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲数据要素行业地区市场分析

一、亚洲数据要素行业市场现状分析

二、亚洲数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲数据要素行业市场前景分析

第四节 北美数据要素行业地区市场分析

一、北美数据要素行业市场现状分析

二、北美数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、北美数据要素行业市场前景分析

第五节 欧洲数据要素行业地区市场分析

一、欧洲数据要素行业市场现状分析

二、欧洲数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲数据要素行业市场前景分析

第六节 2023-2030年世界数据要素行业分布走势预测

第七节 2023-2030年全球数据要素行业市场规模预测

 

第三章 中国数据要素行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对数据要素行业的影响分析

第三节 中国数据要素行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对数据要素行业的影响分析

第五节 中国数据要素行业产业社会环境分析  

 

第四章 中国数据要素行业运行情况

第一节 中国数据要素行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国数据要素行业市场规模分析

一、影响中国数据要素行业市场规模的因素

二、中国数据要素行业市场规模

三、中国数据要素行业市场规模解析

第三节 中国数据要素行业供应情况分析

一、中国数据要素行业供应规模

二、中国数据要素行业供应特点

第四节 中国数据要素行业需求情况分析

一、中国数据要素行业需求规模

二、中国数据要素行业需求特点

第五节 中国数据要素行业供需平衡分析

 

第五章 中国数据要素行业产业链和细分市场分析

第一节 中国数据要素行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、数据要素行业产业链图解

第二节 中国数据要素行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对数据要素行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对数据要素行业的影响分析

第三节 我国数据要素行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

 

第六章 2019-2023年中国数据要素行业市场竞争分析

第一节 中国数据要素行业竞争现状分析

一、中国数据要素行业竞争格局分析

二、中国数据要素行业主要品牌分析

第二节 中国数据要素行业集中度分析

一、中国数据要素行业市场集中度影响因素分析

二、中国数据要素行业市场集中度分析

第三节 中国数据要素行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中国数据要素行业模型分析

第一节 中国数据要素行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国数据要素行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国数据要素行业SWOT分析结论

第三节 中国数据要素行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

 

第八章 2019-2023年中国数据要素行业需求特点与动态分析

第一节 中国数据要素行业市场动态情况

第二节 中国数据要素行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 数据要素行业成本结构分析

第四节 数据要素行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国数据要素行业价格现状分析

第六节 中国数据要素行业平均价格走势预测

一、中国数据要素行业平均价格趋势分析

二、中国数据要素行业平均价格变动的影响因素

 

第九章 中国数据要素行业所属行业运行数据监测

第一节 中国数据要素行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国数据要素行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国数据要素行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

 

第十章 2019-2023年中国数据要素行业区域市场现状分析

第一节 中国数据要素行业区域市场规模分析

一、影响数据要素行业区域市场分布的因素

二、中国数据要素行业区域市场分布

第二节 中国华东地区数据要素行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区数据要素行业市场分析

(1)华东地区数据要素行业市场规模

(2)华南地区数据要素行业市场现状

(3)华东地区数据要素行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区数据要素行业市场分析

(1)华中地区数据要素行业市场规模

(2)华中地区数据要素行业市场现状

(3)华中地区数据要素行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区数据要素行业市场分析

(1)华南地区数据要素行业市场规模

(2)华南地区数据要素行业市场现状

(3)华南地区数据要素行业市场规模预测

第五节 华北地区数据要素行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区数据要素行业市场分析

(1)华北地区数据要素行业市场规模

(2)华北地区数据要素行业市场现状

(3)华北地区数据要素行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区数据要素行业市场分析

(1)东北地区数据要素行业市场规模

(2)东北地区数据要素行业市场现状

(3)东北地区数据要素行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区数据要素行业市场分析

(1)西南地区数据要素行业市场规模

(2)西南地区数据要素行业市场现状

(3)西南地区数据要素行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区数据要素行业市场分析

(1)西北地区数据要素行业市场规模

(2)西北地区数据要素行业市场现状

(3)西北地区数据要素行业市场规模预测

 

第十一章 数据要素行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

 

第十二章 2023-2030年中国数据要素行业发展前景分析与预测

第一节 中国数据要素行业未来发展前景分析

一、数据要素行业国内投资环境分析

二、中国数据要素行业市场机会分析

三、中国数据要素行业投资增速预测

第二节 中国数据要素行业未来发展趋势预测

第三节 中国数据要素行业规模发展预测

一、中国数据要素行业市场规模预测

二、中国数据要素行业市场规模增速预测

三、中国数据要素行业产值规模预测

四、中国数据要素行业产值增速预测

五、中国数据要素行业供需情况预测

第四节 中国数据要素行业盈利走势预测

 

第十三章 2023-2030年中国数据要素行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国数据要素行业进入壁垒分析

一、数据要素行业资金壁垒分析

二、数据要素行业技术壁垒分析

三、数据要素行业人才壁垒分析

四、数据要素行业品牌壁垒分析

五、数据要素行业其他壁垒分析

第二节 数据要素行业风险分析

一、数据要素行业宏观环境风险

二、数据要素行业技术风险

三、数据要素行业竞争风险

四、数据要素行业其他风险

第三节 中国数据要素行业存在的问题

第四节 中国数据要素行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2023-2030年中国数据要素行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国数据要素行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国数据要素行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 数据要素行业营销策略分析

一、数据要素行业产品策略

二、数据要素行业定价策略

三、数据要素行业渠道策略

四、数据要素行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

 

 

 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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