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中国数据要素行业现状深度分析与发展前景预测报告(2023-2030年)

中国数据要素行业现状深度分析与发展前景预测报告(2023-2030年)

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1、数据要素建设相关政策落地,区块链迎来新的发展机遇

区块链软件是一种去中心化、分布式的数字技术,基于密码学和共识算法,可以实现无需信任的交易和数据记录,大大提高了交易的安全性和效率。

近年来,随着数据要素建设的相关政策相继落地,如2022年12月我国首份专门针对数据要素的基础性文件《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布,为我国数据要素市场建设起到“指南针”的作用,同时伴随着数据应用场景逐渐渗透到企业生产、流通、服务等环节,激发企业的创新、改变着产业链的发展方式,而区块链作为数据要素流转的可信基础设施迎来新的发展机遇。

2020-2022年我国数据要素行业相关政策汇总

时间

机构/会议

文件

内容

2020.5

中共中央国务院

《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制机制的意见》

进一步加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值,推进数字政府建设,加强数据有序共享,依法保护个人信息

2022.1

国务院办公厅

《要素市场化配置综合改革试点总体方案》

要求探索建立数据要素流通规则。完善公共数据开放共享机制。建立健全高效的公共数据共享协调机制。支持打造公共数据基础支撑平台,推进公共数据归集整合、有序流通和共享。建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式,在保护个人隐私和确保数据安全的前提下,分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用

2022.1

国务院

《“十四五”数字经济发展规划》

要充分发挥数据要素左右,强化高质量数据要素供给,加快数据要素市场化流通,创新数据要素开发利用机制;加快构建数据要素市场规划,培育市场主体、完善治理体制,到2025.初步建立数据要素市场体系

2022.4

国务院

《关于加快建设全国统一大市场的意见》

加快培育统一的技术和数据市场,建立健全全国性技术交易市场,完善知识产权评估与交易机制,推动各地技术交易市场互联互通。将加快培育数据要素市场,建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享,安全认证等基础制度和标准规范。深入开展数据资调查,推动数据资源开发利用

2022.6

中央全面深化改革委员会第二十六次会议

《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

要建立数据产权制度,推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,健全数据要素权益保护机制。要建立合规高校的数据要素流通和交易制度,完善数据全流程合规和监管规划体系,建设规范的数据交易市场。要完善数据要素市场化配置机制,更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用,建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度

2022.12

财政部

《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》

企业内部使用的数据资源,符合无形资产准则规定的定义和确认条件的,应当确认为无形资产;企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源,符合存货准则规定的定义和确认条件的,应当确认为存货

2022.12

中共中央、国务院

《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》

提出构建四个制度:建立保障权益、合规使用的数据产权制度,建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度,建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度,建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度

资料来源:观研天下整理

2、全球区块链软件行业市场规模增速较快,2029年有望达677.6亿美元

根据数据显示,2029年全球区块链软件市场规模将达到677.6亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为20.5%。

根据数据显示,2029年全球区块链软件市场规模将达到677.6亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为20.5%。

数据来源:观研天下整理

3、数据要素成为重要引擎,政府行业区块链软件实现2.2亿美元的市场规模

而在国内市场,区块链作为数据可信流转的技术底座,通过实现可信数据确权、建立流畅的数据共享机制、形成数据与业务深度结合方案,为数字政府建设提供重要的安全和信任保障。目前,数据要素已成为驱动政府业务优化的重要引擎。随着数据要素产业快速发展及数字政府建设加快,2022年我国政府行业区块链软件市场以37.3%的增速保持增长,实现2.2亿美元的市场规模。

而在国内市场,区块链作为数据可信流转的技术底座,通过实现可信数据确权、建立流畅的数据共享机制、形成数据与业务深度结合方案,为数字政府建设提供重要的安全和信任保障。目前,数据要素已成为驱动政府业务优化的重要引擎。随着数据要素产业快速发展及数字政府建设加快,2022年我国政府行业区块链软件市场以37.3%的增速保持增长,实现2.2亿美元的市场规模。

数据来源:观研天下整理

4、腾讯云表现突出,保持行业第一

在市场竞争方面,腾讯云表现突出,保持行业第一,2022年市场份额占比达18.7%,其次是蚂蚁集团,市占比14.3%,联通数科凭借着大数据项目的资源及场景优势和出色的区块链解决方案,以8.8%的市场占有率,排名第四。

在市场竞争方面,腾讯云表现突出,保持行业第一,2022年市场份额占比达18.7%,其次是蚂蚁集团,市占比14.3%,联通数科凭借着大数据项目的资源及场景优势和出色的区块链解决方案,以8.8%的市场占有率,排名第四。

数据来源:观研天下整理

腾讯云以长安链为基础,已经构建了以TBaaS为产品基座的数字身份、数据共享和开放联盟链等系列完整区块链产品矩阵,为数字经济数实融合的高质量发展打下了重要的信任基础,致力于打造全真互联数字化新生态。针对不同场景的解决方案,包括电子政务、供应链票据、商品溯源、动产质押、版权保护、数字藏品等,覆盖政务、金融、制造、教育、物流、文旅、泛互、零售等行业。

腾讯云区块链布局及成果

<strong>腾讯云</strong><strong>区块链布局</strong><strong>及成果</strong>

资料来源:观研天下整理

再者对联通数科进行解析,联通链在创新技术和行业应用上双向融合,为客户提供BaaS管理、分布式数字身份、可信存证、可信协同计算、跨域互联等解决方案,聚焦“存证”、“溯源”、“监管”、“审计”和“可信数据要素流通流转”等典型场景,打造区块链赋能数字经济、数字政务、数字文化、数字社会和数字生态文明的创新应用,助力政企客户实现数字化转型。

联通数科区块链平台布局及成果

<strong>联通数科区</strong><strong>块链</strong><strong>平台</strong><strong>布局及成果</strong>

资料来源:观研天下整理(WYD)

注:上述信息仅作参考,具体内容请以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国数据要素行业现状深度分析与发展前景预测报告(2023-2030年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国数据要素行业发展概述

第一节 数据要素行业发展情况概述

一、数据要素行业相关定义

二、数据要素特点分析

三、数据要素行业基本情况介绍

四、数据要素行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、数据要素行业需求主体分析 

第二节 中国数据要素行业生命周期分析

一、数据要素行业生命周期理论概述

二、数据要素行业所属的生命周期分析

第三节 数据要素行业经济指标分析

一、数据要素行业的赢利性分析

二、数据要素行业的经济周期分析

三、数据要素行业附加值的提升空间分析

第二章 2019-2023年全球数据要素行业市场发展现状分析

第一节 全球数据要素行业发展历程回顾

第二节 全球数据要素行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲数据要素行业地区市场分析

一、亚洲数据要素行业市场现状分析

二、亚洲数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲数据要素行业市场前景分析

第四节 北美数据要素行业地区市场分析

一、北美数据要素行业市场现状分析

二、北美数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、北美数据要素行业市场前景分析

第五节 欧洲数据要素行业地区市场分析

一、欧洲数据要素行业市场现状分析

二、欧洲数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲数据要素行业市场前景分析

第六节 2023-2030年世界数据要素行业分布走势预测

第七节 2023-2030年全球数据要素行业市场规模预测

第三章 中国数据要素行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对数据要素行业的影响分析

第三节 中国数据要素行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对数据要素行业的影响分析

第五节 中国数据要素行业产业社会环境分析  

第四章 中国数据要素行业运行情况

第一节 中国数据要素行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国数据要素行业市场规模分析

一、影响中国数据要素行业市场规模的因素

二、中国数据要素行业市场规模

三、中国数据要素行业市场规模解析

第三节 中国数据要素行业供应情况分析

一、中国数据要素行业供应规模

二、中国数据要素行业供应特点

第四节 中国数据要素行业需求情况分析

一、中国数据要素行业需求规模

二、中国数据要素行业需求特点

第五节 中国数据要素行业供需平衡分析

第五章 中国数据要素行业产业链和细分市场分析

第一节 中国数据要素行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、数据要素行业产业链图解

第二节 中国数据要素行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对数据要素行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对数据要素行业的影响分析

第三节 我国数据要素行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2019-2023年中国数据要素行业市场竞争分析

第一节 中国数据要素行业竞争现状分析

一、中国数据要素行业竞争格局分析

二、中国数据要素行业主要品牌分析

第二节 中国数据要素行业集中度分析

一、中国数据要素行业市场集中度影响因素分析

二、中国数据要素行业市场集中度分析

第三节 中国数据要素行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2019-2023年中国数据要素行业模型分析

第一节 中国数据要素行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国数据要素行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国数据要素行业SWOT分析结论

第三节 中国数据要素行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2019-2023年中国数据要素行业需求特点与动态分析

第一节 中国数据要素行业市场动态情况

第二节 中国数据要素行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 数据要素行业成本结构分析

第四节 数据要素行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国数据要素行业价格现状分析

第六节 中国数据要素行业平均价格走势预测

一、中国数据要素行业平均价格趋势分析

二、中国数据要素行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国数据要素行业所属行业运行数据监测

第一节 中国数据要素行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国数据要素行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国数据要素行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2019-2023年中国数据要素行业区域市场现状分析

第一节 中国数据要素行业区域市场规模分析

一、影响数据要素行业区域市场分布的因素

二、中国数据要素行业区域市场分布

第二节 中国华东地区数据要素行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区数据要素行业市场分析

1)华东地区数据要素行业市场规模

2)华南地区数据要素行业市场现状

3)华东地区数据要素行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区数据要素行业市场分析

1)华中地区数据要素行业市场规模

2)华中地区数据要素行业市场现状

3)华中地区数据要素行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区数据要素行业市场分析

1)华南地区数据要素行业市场规模

2)华南地区数据要素行业市场现状

3)华南地区数据要素行业市场规模预测

第五节 华北地区数据要素行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区数据要素行业市场分析

1)华北地区数据要素行业市场规模

2)华北地区数据要素行业市场现状

3)华北地区数据要素行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区数据要素行业市场分析

1)东北地区数据要素行业市场规模

2)东北地区数据要素行业市场现状

3)东北地区数据要素行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区数据要素行业市场分析

1)西南地区数据要素行业市场规模

2)西南地区数据要素行业市场现状

3)西南地区数据要素行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区数据要素行业市场分析

1)西北地区数据要素行业市场规模

2)西北地区数据要素行业市场现状

3)西北地区数据要素行业市场规模预测

第十一章 数据要素行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十二章 2023-2030年中国数据要素行业发展前景分析与预测

第一节 中国数据要素行业未来发展前景分析

一、数据要素行业国内投资环境分析

二、中国数据要素行业市场机会分析

三、中国数据要素行业投资增速预测

第二节 中国数据要素行业未来发展趋势预测

第三节 中国数据要素行业规模发展预测

一、中国数据要素行业市场规模预测

二、中国数据要素行业市场规模增速预测

三、中国数据要素行业产值规模预测

四、中国数据要素行业产值增速预测

五、中国数据要素行业供需情况预测

第四节 中国数据要素行业盈利走势预测

第十三章 2023-2030年中国数据要素行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国数据要素行业进入壁垒分析

一、数据要素行业资金壁垒分析

二、数据要素行业技术壁垒分析

三、数据要素行业人才壁垒分析

四、数据要素行业品牌壁垒分析

五、数据要素行业其他壁垒分析

第二节 数据要素行业风险分析

一、数据要素行业宏观环境风险

二、数据要素行业技术风险

三、数据要素行业竞争风险

四、数据要素行业其他风险

第三节 中国数据要素行业存在的问题

第四节 中国数据要素行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2023-2030年中国数据要素行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国数据要素行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国数据要素行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 数据要素行业营销策略分析

一、数据要素行业产品策略

二、数据要素行业定价策略

三、数据要素行业渠道策略

四、数据要素行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

订购流程

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通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

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账 号:1100 1016 1000 5304 3375

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