一、智慧农业行业概述
智慧农业是一种数据驱动、远程监控和管理、创新性的现代化农业生产方式。它利用大数据分析和决策，提高农业生产效率和质量；通过物联网和云计算技术，实现远程监测和控制农业生产环境，及时决策和调整管理策略；同时引入新兴技术如人工智能、区块链等，改进农业生产和管理方式，促进农业与其他领域的交叉融合，推动农业发展和改革。
资料来源：观研天下整理
二、智慧农业引领农业现代化，政策护航再添动力
智慧农业是现代农业发展的最新阶段，具有宽领域、广渗透的特性，可以应用于不同区域、多元场景、各类主体和各个环节，是一个全面、立体、融合的智能化产业体系，对于大幅提升农业生产效率、破解“谁来种地”难题、提高农事管理效能等具有重要支撑推动作用，其发展的广度深度决定了农业现代化的后劲速度，因此受到国家的大力推广。
近年来，国家出台了一系列政策，鼓励智慧农业行业的发展和创新。这些政策从中央顶层设计到地方执行，从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务等方面形成了一套完整的政策体系，引导各方参与、协同合作，促进智慧农业的快速发展。
我国智慧农业行业重点政策梳理
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发布时间 |
发布部门 |
政策名称 |
主要内容 |
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2022.12 |
国家发改委 |
“十四五”扩大内需战略实施方案 |
加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。 |
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2022.5 |
中共中央、国务院 |
乡村建设行动实施方案 |
发展智慧农业，深入实施“互联网+”农产品出村进城工程和“数商兴农”行动，构建智慧农业象平台。 |
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2022.5 |
国务院 |
关于印发气象高质量发展纲要(2022-2035年)的通知 |
探索建设智慧农业气象服务基地，强化特色农业气象服务，实现面向新型农业经营主体的直通式气象服务全覆盖。充分利用气候条件指导农业生产和农业结构调整，加强农业气候资源开发利用。 |
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2022.4 |
中央网信办、农业农村部、国家发改委等 |
2022年数字乡村发展工作要点 |
乡村数字基础设施建设持续推进，5G网络实现重点乡镇和部分重点行政村覆盖，农村地区互联网普及率超过60%。乡村数字经济加速发展，农业生产信息化水平稳步提升，农产品电商网络零售额突破4300亿元。乡村数字化治理体系不断完善，信息惠民服务持续深化，农民数字素养与技能有效提升，数字乡村试点建设初见成效。 |
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2022.3 |
国务院 |
“十四五”推进农业农村现代化规划 |
提出加快数字乡村建设。聚焦生物育种、耕地质量、智慧农业、农业机械设备、农业绿色投入品等关键领域，加快研发与创新一批关键核心技术及产品。发展智慧农业。建立和推广应用农业农村大数据体系,推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合。建设数字田园、数字灌区和智慧农(牧、渔)场。 |
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2022.3 |
国务院 |
“十四五”数字经济发展规划 |
大力提升农业数字化水平，推进“三农”综合信息服务，创新发展智慧农业，提升农业生产、加工、销售、物流等各环节数字化水平。加快推动种植业、畜牧业、渔业等领域数字化转型，加强大数据、物联网、人工智能等技术深度营业，提升农业生产经营数字化水平。 |
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2022.2 |
中共中央、国务院 |
关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见 |
大力推进数字乡村建设。推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。 |
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2022.2 |
农业农村部 |
“十四五”全国农业农村信息化发展规划 |
到2025年,农业农村信息化发展水平明显提升,现代信息技术与农业农村各领城各环节深度融合，支撑农业农村现代化的能力显著增强。智慧农业技术、产品初步实现产业化应用，农业生产信息化率达到27%,农产品年网络零售额超过8000亿元。建设100个国家数字农业创新应用基地，认定200个农业农村信息化示范基地。农业农村大数据体系基本建立；数字乡村建设取得重要进展；信息化创新能力显著增强。 |
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2022.1 |
国家发改委、市场监督局等 |
关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见 |
鼓励平台企业创新发展智慧农业，推动种植业、畜牧业、渔业等领域数字化，提升农业生产、加工、销售、物流等产业链各环节数字化水平，健全农产品质量追溯体系，以品牌化、可追溯化助力实现农产品优质优价。引导平台企业在农村布局，加快农村电子商务发展，推进“互联网+”农产品出村进城。加快推动农村信用信息体系建设，以数字化手段创新金融支持农业农村方式，培育全面推进乡村振兴新动能。 |
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2022.1 |
中央网信办、农业农村部、国家发改委等 |
数字乡村发展行动计划(2022-2025年) |
部署了8个方面重点行动：一是数字基础设施升级行动，二是智慧农业创新发展行动，三是新业态新模式发展行动，四是数字治理能力提升行动，五是乡村网络文化振兴行动，六是智慧绿色乡村打造行动，七是公共服务效能提升行动，八是网络帮扶拓展深化行动。 |
资料来源：观研天下数据中心整理
随着新一轮工业革命的兴起，以数字化、智能化为特征的技术加速与农业农村的融合。物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深度融合，推动我国农业向智慧农业时代迈进。在“十四五”时期，我国将重点推进农业农村现代化发展进程，并制定了《“十四五”推进农业农村现代化规划》。通过这些政策和规划的实施，我国智慧农业将迎来更加广阔的发展前景，为农业现代化和乡村振兴战略的实施提供有力支撑。
《“十四五”推进农业农村现代化规划》解读分析
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时间 |
主要目标 |
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2025年 |
农业基础更加稳固，乡村振兴战略全面推进，农业农村现代化取得重要进展。梯次推进有条件的地区率先基本实现农业农村现代化，脱贫地区实现巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接 |
粮食等重要农产品供给有效保障 |
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农业质量效益和竞争力稳步提高 |
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农村基础设施建设取得新进展 |
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农村生态环境明显改善 |
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乡村治理能力进一步增强 |
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农村居民收入稳步增长 |
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脱贫攻坚成果巩固拓展 |
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2035年 |
乡村全面振兴取得决定性进展，农业农村现代化基本实现 |
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资料来源：观研天下数据中心整理
观研天下分析师观点：智慧农业作为我国农业发展的长期工程，当前以技术应用为主导，致力于提高农业生产效率。随着技术的深入渗透和产业的成熟，未来将更加注重产业服务的拓展和完善，产业服务将发挥关键作用，助力农业产业链的整合与优化，为农业生产提供全方位的支持，推动农业现代化进程。
三、智慧农业人才需求旺盛，我国供给亟待加强
1、智慧农业人才需求旺盛，但我国供给不足
农业有着持续性、确定性的天然属性（耕作与收获的过程标准化），相比其他更需要定制化的行业来讲，农业科技的发展会更直接体现在人力效率，土地效率上。特别是智慧农业，作为农业信息化发展的高级阶段，它要求操盘者具备互联网和技术的专业知识，否则寸步难行。以智慧农业为例，其信息技术类人才主要专精于：农业大数据与机器智能、农业模型与算法两大核心领域。机器学习技术有助于构建全息农业知识图谱，通过数据揭示许多经验无法判断的重要知识，如农作物对当地自然环境的影响及应对措施、农作物生产周期对土地肥力的影响及相应措施等。图像算法则可用于自动鉴别农作物的优劣并进行分级，还可应用于作物根茎的显微表型分析等。近年来，智慧农业对信息技术人才的需求持续走高，这些技术型人才是推动智慧农业发展的核心力量。
资料来源：观研天下整理
然而，我国在智慧农业领域起步较晚，导致该领域专业人才相对匮乏，高校相关资源也较为稀缺。从农业农村部数据显示，2016年，中国规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289万人，其中女性占多数(609万人)，年龄结构偏向中老年(年龄35岁及以下的272万人，年龄在36至54岁之间的751万人，年龄55岁及以上的266万人)。另外，中国农民的平均受教育程度较低(中国8亿多农民平均受教育程度不足7年，在4.9亿农村劳动力中，高中及以上文化程度的只占13%，初中占49%，小学及以下占38%)，农村地区的互联网普及率明显低于城镇地区（截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%）。这些因素进一步加剧了发展需求与技术人才之间的断层，导致智慧农业的推广和实施面临诸多困难。
2、人才需求多元化，研发岗位成关键需求
相比传统农业，智慧农业更加强调信息知识和智能装备的应用。特别是在全产链模式的趋势下，智慧农业的技术贯穿于种植生产、植株养护、种植环境、灾害预防、食品安全、市场需求、物联网应用、智能操作等多个维度，发展需求决定了智慧农业对人才需求的多样性和广泛性，企业在不同职能岗位上的需求也呈现出明显的多元化特征。
资料来源：猎聘大数据、观研天下整理
其中，研发岗位在智慧农业领域的需求较大，实验室研究员、科研人员和研发人员占据了热招职位的前三位。同时，销售类人才也是这些企业急需的人才群体。这表明智慧农业领域的业务拓展和市场推广同样需要专业人才的支持。总体而言，智慧农业对人才的需求是多样化且广泛的，涵盖了从研发到销售等多个职能领域，这要求智慧农业从业者具备跨学科背景和多领域专业知识，以应对行业的快速发展和变化。
资料来源：猎聘大数据、观研天下整理
四、智慧农业应用渗透率不足1%，人工智能有望成为发展新引擎
近年来，随着人工智能技术的进步，自主知识产权的传感器、无人机、农业机器人等日趋成熟，广泛应用于各类农业场景。尽管传统农业的人力成本已高达万亿，但智慧农业的占比仍然不足1%，尤其是种植业和养殖业中存在大量的渗透机会。据估计，到2023年，农民的可支配收入将达到10万亿以上，考虑到传统农业所蕴含的潜在可替代成本，智慧农业的发展前景显得尤为广阔。
以养猪业为例，养殖成本预估达到1.62万亿，其中前10大猪企的人力成本为453亿元。与国外相比，我国的猪料成本和人力成本均较高。然而，智慧农业的渗透有望实现自动化养猪，通过机器替代人工，每年出栏1万头生猪的猪场可以节省12余万元的人力成本。综上所述，智慧农业在降低成本、提高效率方面具有巨大潜力，其发展前景值得期待。
2022年出栏量前10的上市猪企人工成本和智慧养殖情况
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企业名称 |
员工数量（人） |
人员成本（亿元） |
人员成本/营业收入 |
智慧养殖举措 |
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牧原股份 |
137520 |
147.52 |
18.68% |
针对猪舍环境无人智能控制、生猪健康自动识别预警、福利养殖设施装备和猪场生物安全与工程防疫等关键技术进行攻关；通过开发物联网平台把前端智能设备采集的数据进行统一汇总处理，建立大数据分析模型 |
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温氏股份 |
43965 |
69.03 |
10.63% |
借力信息技术，推广安装洗消中心智能监控，实现人员、物资进出两大防疫关键点的有效管控；构建种场数字化运营管理平台，推广应用智慧养殖平台、生物安全智能管控系统 |
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新希望 |
80168 |
103.60 |
8.20% |
围绕生猪全生命周期生产过程的标准体系搭建，覆盖从配种到断奶过程中的主要生产事件，通过建立标准化的养殖管理流程规范,生成智能化的生产计划，达到实现养殖业务全程的事先计划、事中控制与事后分析 |
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正邦科技 |
22088 |
46.18 |
9.69% |
建立智能供料系统、猪场智能环控系统、猪场智能防非系统；设立智能环控、智能供料供水、智能防非、智能环保、智能健康管理等项目组 |
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傲农生物 |
12386 |
13.81 |
7.65% |
推动“猪”产业链与互联网、大数据、人工智能新一代信息技术深度融合，围绕“饲料生产、生猪养殖、食品加工、原料贸易”等业务主线，打造一个全链条智能化信息化服务平台 |
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大北农 |
20067 |
23.12 |
7.38% |
建成“数据+电商+金融”为底层的生猪产业数字生态平台“猪联网5.0”；用智慧养猪生态路由的方式，融合、搭载、服务行业中优秀的智能设备及Al算法，为猪场提供全程智能化解决方案 |
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天邦食品 |
11263 |
17.08 |
16.25% |
全面使用育肥猪只电子芯片耳标，通过设备自动扫描记录猪只身份，实现溯源管理；进行大量图像识别、人工智能及物联网在智能化养殖上的应用研究 |
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中粮家佳康 |
8965 |
11.51 |
8.70% |
应用屠宰信息化系统，生产过程中每个环节都采用电子标记的方式对产品进行定位和跟踪，最终实现从生猪、白条、分割品、小包装等过程的全程跟踪与追溯 |
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唐人神 |
10963 |
12.67 |
5.83% |
通过猪场健康智能评估技术、遗传智能育种技术、远程智能诊断技术、营养与价值智能创造分析技术、数据采集与智能控制技术、猪场系统管理智能技术等六大智能养猪技术的研究 |
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天康生物 |
5669 |
8.56 |
5.43% |
通过建立成本大数据分析及预警平台，将成本层层拆解细化，找到降成本的技术点、项目点和控制点 |
资料来源：猪场动力网公众号官网、观研天下数据中心整理
五、腾讯阿里领跑智慧农业，互联网大厂共赴新蓝海
在潜力巨大的市场和政策支持下，众多企业纷纷进军智慧农业领域。其中，互联网大厂成为了推动农业数字化转型的重要力量，腾讯和阿里更是领军者。这两家企业在2023年都在种业领域采取了重要举措。
腾讯倾向于与政府、科研机构等合作，专注于农业产业互联网的发展。其项目涉及智慧农业数字终端、日光温室数字化系统等，旨在通过数字化技术提升农业生产效率。今年2月28日，腾讯与中国农业科学院共同发起的“国家作物种质库2.0项目”正式启动，双方将共同推进种质资源的数字化信息保护和利用，腾讯将捐赠2000万元支持国家种质库信息化建设工作。4月，腾讯云正式发布了智慧农业数字终端，为广大农户和农企提供数字化新农具，通过一块大屏实时掌控“千亩良田”。
与此同时，阿里巴巴也在积极推动农业数字化转型。2月，阿里巴巴领投通用型生物育种平台博瑞迪的A2轮超亿元融资，双方将共同探讨打造智慧育种平台，为农业科技赋能，加快培育作物新品种提供有力技术支撑。7月，阿里云与博瑞迪达成合作协议，将在基于云计算和人工智能的基因育种大模型应用方面展开深入合作，合作内容包括构建基因组育种算力平台以及探索人工智能技术在生物育种中的应用。
阿里和腾讯在种业上的动态
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序号 |
时间 |
事件 |
详细内容 |
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1 |
2023.2 |
通用型生物育种平台博瑞迪完成A2轮超亿元融资， 阿里巴巴领投 |
近日，通用型生物育种平台石家庄博瑞迪生物技术有限公司完成A2轮超亿元融资，本轮融资由阿里巴巴领投，昊辰资本等跟投，老股东万物资本、吉慧资本和允治资本持续加注，川行资本担任财务顾问。资金主要用于国内及海外业务拓展、生物育种智慧实验室研发、基因编辑、快速育种平台搭建等工作。 |
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2 |
2023.2 |
国家种质库2.0项目启动：面向育种家的数字种质资源信息综合服务平台 |
国家种质资源库是确保我国农业种质资源长期战略保存的重要设施。据中国种业科学院方面消息，2月28日，中国农业科学院与腾讯公司共同发起的国家作物种质库2.0项目在京正式启动。 |
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3 |
2023.7 |
博瑞迪与阿里云携手打造基因组育种大模型 |
日前，博瑞迪与阿里云达成合作协议，将在基于云计算和基于人工智能的基因育种大模型应用方面展开深入合作。合作主要包括以下两个方面：一是全面构建基因组育种算力平台。二是合作探索人工智能技术和大模型在生物育种中的应用。 |
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4 |
2023.10 |
腾讯与中国农业科学院共建“数字种质库”，以数智化手段助力科普传播 |
10月28日，2023腾讯科学WE大会在北京展览馆举办。会上，腾讯发布了与中国农业科学院国家作物种质库共同建造中的腾讯科技馆“数字种质库”，计划利用3D建模等数字技术，将国家作物种质库全品类种质资源数字化扫描，三维动态呈现。 |
资料来源：观研天下数据中心整理
观研天下分析师观点：当前，我国智慧农业尚处于发展的初级阶段，产品、技术和商业模式仍需不断打磨和完善。然而，随着互联网巨头的纷纷布局，行业前景愈发清晰且充满确定性。除了腾讯和阿里，京东和拼多多等巨头也在智慧农业领域展开积极探索，这些企业凭借强大的技术实力和丰富的业务经验，为智慧农业的发展注入了新的活力，随着技术的不断突破和商业模式的创新，智慧农业有望在未来实现更加广泛的应用和普及，为农业现代化进程提供有力支持。（LZC）
注：上述信息仅作参考，具体内容请以报告正文为准。
观研报告网发布的《中国智慧农业行业发展趋势分析与未来前景研究报告（2024-2031年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国智慧农业行业发展概述
第一节 智慧农业行业发展情况概述
一、智慧农业行业相关定义
二、智慧农业特点分析
三、智慧农业行业基本情况介绍
四、智慧农业行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、智慧农业行业需求主体分析
第二节 中国智慧农业行业生命周期分析
一、智慧农业行业生命周期理论概述
二、智慧农业行业所属的生命周期分析
第三节 智慧农业行业经济指标分析
一、智慧农业行业的赢利性分析
二、智慧农业行业的经济周期分析
三、智慧农业行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球智慧农业行业市场发展现状分析
第一节 全球智慧农业行业发展历程回顾
第二节 全球智慧农业行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲智慧农业行业地区市场分析
一、亚洲智慧农业行业市场现状分析
二、亚洲智慧农业行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲智慧农业行业市场前景分析
第四节 北美智慧农业行业地区市场分析
一、北美智慧农业行业市场现状分析
二、北美智慧农业行业市场规模与市场需求分析
三、北美智慧农业行业市场前景分析
第五节 欧洲智慧农业行业地区市场分析
一、欧洲智慧农业行业市场现状分析
二、欧洲智慧农业行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲智慧农业行业市场前景分析
第六节 2024-2031年世界智慧农业行业分布走势预测
第七节 2024-2031年全球智慧农业行业市场规模预测
第三章 中国智慧农业行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对智慧农业行业的影响分析
第三节 中国智慧农业行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对智慧农业行业的影响分析
第五节 中国智慧农业行业产业社会环境分析
第四章 中国智慧农业行业运行情况
第一节 中国智慧农业行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国智慧农业行业市场规模分析
一、影响中国智慧农业行业市场规模的因素
二、中国智慧农业行业市场规模
三、中国智慧农业行业市场规模解析
第三节 中国智慧农业行业供应情况分析
一、中国智慧农业行业供应规模
二、中国智慧农业行业供应特点
第四节 中国智慧农业行业需求情况分析
一、中国智慧农业行业需求规模
二、中国智慧农业行业需求特点
第五节 中国智慧农业行业供需平衡分析
第五章 中国智慧农业行业产业链和细分市场分析
第一节 中国智慧农业行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、智慧农业行业产业链图解
第二节 中国智慧农业行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对智慧农业行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对智慧农业行业的影响分析
第三节 我国智慧农业行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国智慧农业行业市场竞争分析
第一节 中国智慧农业行业竞争现状分析
一、中国智慧农业行业竞争格局分析
二、中国智慧农业行业主要品牌分析
第二节 中国智慧农业行业集中度分析
一、中国智慧农业行业市场集中度影响因素分析
二、中国智慧农业行业市场集中度分析
第三节 中国智慧农业行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国智慧农业行业模型分析
第一节 中国智慧农业行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国智慧农业行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国智慧农业行业SWOT分析结论
第三节 中国智慧农业行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国智慧农业行业需求特点与动态分析
第一节 中国智慧农业行业市场动态情况
第二节 中国智慧农业行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 智慧农业行业成本结构分析
第四节 智慧农业行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国智慧农业行业价格现状分析
第六节 中国智慧农业行业平均价格走势预测
一、中国智慧农业行业平均价格趋势分析
二、中国智慧农业行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国智慧农业行业所属行业运行数据监测
第一节 中国智慧农业行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国智慧农业行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国智慧农业行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国智慧农业行业区域市场现状分析
第一节 中国智慧农业行业区域市场规模分析
一、影响智慧农业行业区域市场分布的因素
二、中国智慧农业行业区域市场分布
第二节 中国华东地区智慧农业行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区智慧农业行业市场分析
（1）华东地区智慧农业行业市场规模
（2）华南地区智慧农业行业市场现状
（3）华东地区智慧农业行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区智慧农业行业市场分析
（1）华中地区智慧农业行业市场规模
（2）华中地区智慧农业行业市场现状
（3）华中地区智慧农业行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区智慧农业行业市场分析
（1）华南地区智慧农业行业市场规模
（2）华南地区智慧农业行业市场现状
（3）华南地区智慧农业行业市场规模预测
第五节 华北地区智慧农业行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区智慧农业行业市场分析
（1）华北地区智慧农业行业市场规模
（2）华北地区智慧农业行业市场现状
（3）华北地区智慧农业行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区智慧农业行业市场分析
（1）东北地区智慧农业行业市场规模
（2）东北地区智慧农业行业市场现状
（3）东北地区智慧农业行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区智慧农业行业市场分析
（1）西南地区智慧农业行业市场规模
（2）西南地区智慧农业行业市场现状
（3）西南地区智慧农业行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区智慧农业行业市场分析
（1）西北地区智慧农业行业市场规模
（2）西北地区智慧农业行业市场现状
（3）西北地区智慧农业行业市场规模预测
第十一章 智慧农业行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2024-2031年中国智慧农业行业发展前景分析与预测
第一节 中国智慧农业行业未来发展前景分析
一、智慧农业行业国内投资环境分析
二、中国智慧农业行业市场机会分析
三、中国智慧农业行业投资增速预测
第二节 中国智慧农业行业未来发展趋势预测
第三节 中国智慧农业行业规模发展预测
一、中国智慧农业行业市场规模预测
二、中国智慧农业行业市场规模增速预测
三、中国智慧农业行业产值规模预测
四、中国智慧农业行业产值增速预测
五、中国智慧农业行业供需情况预测
第四节 中国智慧农业行业盈利走势预测
第十三章 2024-2031年中国智慧农业行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国智慧农业行业进入壁垒分析
一、智慧农业行业资金壁垒分析
二、智慧农业行业技术壁垒分析
三、智慧农业行业人才壁垒分析
四、智慧农业行业品牌壁垒分析
五、智慧农业行业其他壁垒分析
第二节 智慧农业行业风险分析
一、智慧农业行业宏观环境风险
二、智慧农业行业技术风险
三、智慧农业行业竞争风险
四、智慧农业行业其他风险
第三节 中国智慧农业行业存在的问题
第四节 中国智慧农业行业解决问题的策略分析
第十四章 2024-2031年中国智慧农业行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国智慧农业行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国智慧农业行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 智慧农业行业营销策略分析
一、智慧农业行业产品策略
二、智慧农业行业定价策略
三、智慧农业行业渠道策略
四、智慧农业行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
图表详见报告正文······
