人脸识别是一种利用人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。人脸识别的特点包括非强制性、非接触性、并发性，以及符合视觉特性等。广泛应用于多个领域，如安全监控、手机解锁、支付验证等。
我国人脸识别行业相关政策
以标准先行、场景开放、资本推动、产业汇聚、体系升级为原则优化市场环境，加强和规范全流程监管。为了促进人脸识别行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2023年住房和城乡建设部发布的《关于做好房屋市政工程安全生产治理行动巩固提升工作的通知》提出加快与全国工程质量安全监管信息平台数据对接工作，及时上传治理行动各项工作信息，动态更新工程质量安全监督机构、施工安全信息员等内容，现场检查应使用平台小程序开展证照扫码验真、人脸识别等工作。
我国人脸识别行业相关政策
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年2月 | 国务院等八部门 | 关于进一步加强隧道工程安全管理的指导意见 | 加快推进先进施工装备、智能设备的研发、制造和应用，提高机械化施工程度。 |
| 2023年3月 | 住房和城乡建设部 | 关于做好房屋市政工程安全生产治理行动巩固提升工作的通知 | 加快与全国工程质量安全监管信息平台数据对接工作，及时上传治理行动各项工作信息，动态更新工程质量安全监督机构、施工安全信息员等内容，现场检查应使用平台小程序开展证照扫码验真、人脸识别等工作。 |
| 2023年7月 | 工业和信息化部、国家发展改革委、商务部 | 轻工业稳增长工作方案(2023—2024年) | 大力发展智能家居体验馆、智能电器生活馆、健康照明体验中心等新零售业态，培育50家以上智能家居体验中心。培育老年用品展会、博览会，举办老年用品产业发展大会，开展“孝老爱老购物节”活动，满足老年人多层次、多样化需求。 |
| 2023年12月 | 国家发展改革委、商务部、市场监管总局 | 关于支持广州南沙放宽市场准入与加强监管体制改革的意见 | 积极引入并推动自主建立相关国际标准认证组织，构建国际领先的智能设备行业标准与认证体系。 |
| 2024年1月 | 国务院 | 关于发展银发经济增进老年人福祉的意见 | 推进新一代信息技术以及移动终端、可穿戴设备、服务机器人等智能设备在居家、社区、机构等养老场景集成应用，发展健康管理类、养老监护类、心理慰藉类智能产品，推广应用智能护理机器人、家庭服务机器人、智能防走失终端等智能设备。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市人脸识别行业相关政策
进一步加快推进城市数字化转型，提升城市能级和核心竞争力。各省市为了响应国家号召，积极推动人脸识别行业的发展，比如天津市发布的《天津市提升一体化政务服务效能若干措施》提出提升平台 “扫码亮证”、“人脸识别”等公共支撑能力。加快平台适老化和无障碍功能改造，提升老年人和特殊人群使用便捷性。
部分省市人脸识别行业相关政策（一）
| 省市 | 发布时间 | 政策名称 | 主要内容 |
| 山西省 | 2023年2月 | 山西省医疗卫生服务体系规划（2023-2025年） | 推进电子健康卡（码）创新应用，通过手机等智能终端实现预约诊疗、智能导诊、一码就诊、医技预约、报告查询、人脸识别、诊间结算、远程诊断协同等功能。 |
| 海南省 | 2023年2月 | 关于加强残疾人两项补贴精准管理的实施意见 | 定期开展与殡葬火化、卫生健康死亡人口、公安人口库、监狱服刑等数据比对，并通过入户走访、视频查看、人脸识别等方式进行生存验证，每年至少一次对残疾人死亡、被宣告死亡、失踪、在监服刑、户籍迁移等情况进行全员集中复核 |
| 西藏自治区 | 2023年4月 | 西藏自治区加强数字政府建设方案(2023- 2025年) | 推动人脸识别、指纹认证等智能化技术和民政业务全面匹配、深度融合。2025年底,实现民政主要业务信息化全覆盖,民政基本公共服务事项网上办理率达到100%。 |
| 江西省 | 2023年5月 | 江西省婚姻登记“跨省通办”试点工作实施方案 | 积极提升婚姻登记智能化水平，配齐配足高拍仪、身份证读卡器、人像采集、人脸识别等智能设备，实现婚姻登记所有窗口智能设备全覆盖。 |
| 河北省 | 2023年6月 | 关于推进现代商贸物流业高质量发展的实施意见河北省支持跨境电子商务发展十条政策河北省加快现代物流发展十五条政策措施的通知 | 加强设施设备智能化改造，扩大新一代信息技术和智能设备推广应用，支持雄安新区探索智能地下物流和无人自动配送试点。 |
| 北京市 | 2023年3月 | 北京市智能建造试点城市工作方案 | 拓展建筑机器人应用场景，鼓励应用智能移动终端等智能设备，发展可穿戴设备，提高建筑工人健康水平和优化工作环境。 |
| 北京市 | 2023年4月 | 北京市房屋建筑和市政基础设施工程电动运输车使用安全管理规定 | 进入施工现场的电动运输车提倡配备智能设备，以提升车辆本身及充电控制装置的安全性能和效率，改善其安全生产条件。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市人脸识别行业相关政策（二）
| 省市 | 发布时间 | 政策名称 | 主要内容 |
| 北京市 | 2023年5月 | 2023年北京市交通综合治理行动计划 | 推广国铁与城铁双向安检互信，完善人脸识别等地铁安检智能化标准和措施，推动在国铁“七站”实现单认、在北京南站和丰台站实现互认。 |
| 北京市 | 2023年6月 | 北京市推动智能建造与新型建筑工业化协同发展的实施方案 | 大力推进智慧工地建设，推动物联网、大数据、智能设备及装备在施工现场中的应用，完善“智慧工地管理平台”，提高施工现场精细化管理水平和建筑工程品质。 |
| 北京市 | 2023年7月 | 北京市贯彻落实加快建设全国统一大市场意见的实施方案 | 深入开展人工智能社会实验，以加快建设国家新一代人工智能创新发展试验区为重点，探索建立智能家居、安防等智能设备标识制度。 |
| 上海市 | 2023年9月 | 上海市进一步推进新型基础设施建设行动方案（2023-2026年） | 支持智能设备在养老服务领域集成应用，构建智慧服务、智慧照护、智慧关爱、智慧管理、智慧安防“五位一体”的综合应用场景。 |
| 广东省 | 2023年12月 | 广东省税费征管保障办法 | 应当依法依规向税务机关提供人脸识别、身份认证、通讯信息等通用系统的调取验证接口，提高税务信息验证的准确性。 |
| 天津市 | 2024年3月 | 天津市提升一体化政务服务效能若干措施 | 提升平台 “扫码亮证”、“人脸识别”等公共支撑能力。加快平台适老化和无障碍功能改造，提升老年人和特殊人群使用便捷性。 |
资料来源：观研天下整理（xyl）
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观研报告网发布的《中国人脸识别行业现状深度调研与未来投资分析报告（2024-2031年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国人脸识别行业发展概述
第一节 人脸识别行业发展情况概述
一、人脸识别行业相关定义
二、人脸识别特点分析
三、人脸识别行业基本情况介绍
四、人脸识别行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、人脸识别行业需求主体分析
第二节 中国人脸识别行业生命周期分析
一、人脸识别行业生命周期理论概述
二、人脸识别行业所属的生命周期分析
第三节 人脸识别行业经济指标分析
一、人脸识别行业的赢利性分析
二、人脸识别行业的经济周期分析
三、人脸识别行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球人脸识别行业市场发展现状分析
第一节 全球人脸识别行业发展历程回顾
第二节 全球人脸识别行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲人脸识别行业地区市场分析
一、亚洲人脸识别行业市场现状分析
二、亚洲人脸识别行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲人脸识别行业市场前景分析
第四节 北美人脸识别行业地区市场分析
一、北美人脸识别行业市场现状分析
二、北美人脸识别行业市场规模与市场需求分析
三、北美人脸识别行业市场前景分析
第五节 欧洲人脸识别行业地区市场分析
一、欧洲人脸识别行业市场现状分析
二、欧洲人脸识别行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲XX行业市场前景分析
第六节 2023-2030年世界人脸识别行业分布走势预测
第七节 2023-2030年全球人脸识别行业市场规模预测
第三章 中国人脸识别行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对人脸识别行业的影响分析
第三节 中国人脸识别行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对人脸识别行业的影响分析
第五节 中国人脸识别行业产业社会环境分析
第四章 中国人脸识别行业运行情况
第一节 中国人脸识别行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国人脸识别行业市场规模分析
一、影响中国人脸识别行业市场规模的因素
二、中国人脸识别行业市场规模
三、中国人脸识别行业市场规模解析
第三节 中国人脸识别行业供应情况分析
一、中国人脸识别行业供应规模
二、中国人脸识别行业供应特点
第四节 中国人脸识别行业需求情况分析
一、中国人脸识别行业需求规模
二、中国人脸识别行业需求特点
第五节 中国人脸识别行业供需平衡分析
第五章 中国人脸识别行业产业链和细分市场分析
第一节 中国人脸识别行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、人脸识别行业产业链图解
第二节 中国人脸识别行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对人脸识别行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对人脸识别行业的影响分析
第三节 我国人脸识别行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国人脸识别行业市场竞争分析
第一节 中国人脸识别行业竞争现状分析
一、中国人脸识别行业竞争格局分析
二、中国人脸识别行业主要品牌分析
第二节 中国人脸识别行业集中度分析
一、中国人脸识别行业市场集中度影响因素分析
二、中国人脸识别行业市场集中度分析
第三节 中国人脸识别行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国人脸识别行业模型分析
第一节 中国人脸识别行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国人脸识别行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国人脸识别行业SWOT分析结论
第三节 中国人脸识别行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国人脸识别行业需求特点与动态分析
第一节 中国人脸识别行业市场动态情况
第二节 中国人脸识别行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 人脸识别行业成本结构分析
第四节 人脸识别行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国人脸识别行业价格现状分析
第六节 中国人脸识别行业平均价格走势预测
一、中国人脸识别行业平均价格趋势分析
二、中国人脸识别行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国人脸识别行业所属行业运行数据监测
第一节 中国人脸识别行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国人脸识别行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国人脸识别行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国人脸识别行业区域市场现状分析
第一节 中国人脸识别行业区域市场规模分析
一、影响人脸识别行业区域市场分布的因素
二、中国人脸识别行业区域市场分布
第二节 中国华东地区人脸识别行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区人脸识别行业市场分析
（1）华东地区人脸识别行业市场规模
（2）华南地区人脸识别行业市场现状
（3）华东地区人脸识别行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区人脸识别行业市场分析
（1）华中地区人脸识别行业市场规模
（2）华中地区人脸识别行业市场现状
（3）华中地区人脸识别行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区人脸识别行业市场分析
（1）华南地区人脸识别行业市场规模
（2）华南地区人脸识别行业市场现状
（3）华南地区人脸识别行业市场规模预测
第五节 华北地区人脸识别行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区人脸识别行业市场分析
（1）华北地区人脸识别行业市场规模
（2）华北地区人脸识别行业市场现状
（3）华北地区人脸识别行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区人脸识别行业市场分析
（1）东北地区人脸识别行业市场规模
（2）东北地区人脸识别行业市场现状
（3）东北地区人脸识别行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区人脸识别行业市场分析
（1）西南地区人脸识别行业市场规模
（2）西南地区人脸识别行业市场现状
（3）西南地区人脸识别行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区人脸识别行业市场分析
（1）西北地区人脸识别行业市场规模
（2）西北地区人脸识别行业市场现状
（3）西北地区人脸识别行业市场规模预测
第十一章 人脸识别行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2023-2030年中国人脸识别行业发展前景分析与预测
第一节 中国人脸识别行业未来发展前景分析
一、人脸识别行业国内投资环境分析
二、中国人脸识别行业市场机会分析
三、中国人脸识别行业投资增速预测
第二节 中国人脸识别行业未来发展趋势预测
第三节 中国人脸识别行业规模发展预测
一、中国人脸识别行业市场规模预测
二、中国人脸识别行业市场规模增速预测
三、中国人脸识别行业产值规模预测
四、中国人脸识别行业产值增速预测
五、中国人脸识别行业供需情况预测
第四节 中国人脸识别行业盈利走势预测
第十三章 2023-2030年中国人脸识别行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国人脸识别行业进入壁垒分析
一、人脸识别行业资金壁垒分析
二、人脸识别行业技术壁垒分析
三、人脸识别行业人才壁垒分析
四、人脸识别行业品牌壁垒分析
五、人脸识别行业其他壁垒分析
第二节 人脸识别行业风险分析
一、人脸识别行业宏观环境风险
二、人脸识别行业技术风险
三、人脸识别行业竞争风险
四、人脸识别行业其他风险
第三节 中国人脸识别行业存在的问题
第四节 中国人脸识别行业解决问题的策略分析
第十四章 2023-2030年中国人脸识别行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国人脸识别行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国人脸识别行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 人脸识别行业营销策略分析
一、人脸识别行业产品策略
二、人脸识别行业定价策略
三、人脸识别行业渠道策略
四、人脸识别行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
