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中国AI视频生成行业现状深度研究与发展前景预测报告(2024-2031年)

中国AI视频生成行业现状深度研究与发展前景预测报告(2024-2031年)

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AI视频生成生成是一种利用人工智能技术生成视频内容的行业。AI视频生成生成可以在短时间内产出大量视频,丰富平台内容,满足用户更多定制化和个性化需求。

2022年,美国开放人工智能研究中心OpenAI推出ChatGPT这一现象级的应用,人工智能成为关注热点。据统计,截至2023年12月,ChatGPT用户数1.8亿,网站月均访问量17亿次,OpenAI估值超1000亿美元。近日OpenAI又正式发布了Sora这款视频生成模型,将继续打开OpenAI用户量价和估值空间。

Sora的出现,A股市场反响强烈,涉及AI视频相关领域的上市公司股价纷纷涨停。据同花顺数据显示,截至2月19日收盘,Sora概念(文生视频)板块涨幅当日板块排名高居首位,达16.17%。成分股中,会畅通讯、易点天下、当虹科技、万兴科技、因赛集团均斩获首板涨停,东方国信、数码视讯等股跟涨,涨超14%;华扬联众、国脉文化、新华网也收获首板涨停,涨幅分别为10.07%、10.02%与9.98%。

2024219AI视频相关领域部分上市公司股价涨幅情

名称 股价涨幅
华扬联众 10.07%
国脉文化 10.02%
新华网 9.98%

资料来源:公开资料、观研天下整理

Sora是文字转视频模型,能够严格根据用户输入的提示词、文本指令或静态图像,生成长达1分钟的视频,且保持较高的视觉质量,视频创作效率也迎来显著提升。Sora的功能不止于AI视频生成,OpenAI对Sora的定位是模拟世界的视频生成模型,sora能够以一些简单的方式模拟现实世界的状态,与现实世界互动,在AI视频需要现实世界交互的问题上带来了新的成果和突破。360集团创始人、董事长周鸿祎表示,ChatGPT解决了机器和人之间对话的问题,Sora的诞生则是为人工智能补上了“眼睛”,意味着AGI(通用人工智能)实现可能从10年缩短至一两年。

Sora的问世无疑将对AI生成视频行业产生直接影响,其或将使得生成类AI商业化进程加快,促使国内AI视频行业相关技术研发脚步加快。国内市场来看,在Sora之前,A股其他上市公司已经开始积极布局AI视频模型布局,AI视频产业在持续不断创新,比如,当虹科技拥有自研的AIGC工具集,已经可以实现不同模态之间相互切换。海康威视从几年前就开始研发视觉大模型,现在已经到了多模态大模型的研发阶段,包括视觉、语音、文本等多模态信号的融合训练及处理。因赛集团在2023年7月通过了定增预案,计划募资6.45亿元,用于构建营销AIGC大模型研发与应用项目。

政策方面:近些年来,为了促进AI视频生成行业的发展,我国陆续发布了许多政策,如2024年信息通信管理局的《工业和信息化部关于2023年第四季度电信服务质量的通告》提出发布国内首个个人信息保护AI大模型智御助手,为APP开发运营、检测防护、政策解读等提供智能化服务。

我国AI视频生成行业相关政策

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
2022年1月 工业和信息化部办公厅 两部门关于促进云网融合加快中小城市信息基础设施建设的通知 重点聚焦政务服务、社会管理、工业制造、交通、教育、医疗、文化旅游等传统基础设施领域,开展千兆虚拟专网建设试点,协同部署工业无源光网络(PON)、工业OTN、5G基站、边缘计算、行业终端等设施,推广应用网络切片、AI、物联网等新技术,建设适应数字化发展的融合基础设施体系。
2023年4月 信息通信发展司 两部委关于加强5G+智慧旅游协同创新发展的通知 丰富5G智慧旅游产品类型,加强5G在邮轮游艇、客运索道、游乐设施、冰雪装备等旅游装备融合应用的研发与产业化进程,带动5G+红色旅游、工业旅游、乡村旅游、冰雪旅游和邮轮游艇旅游等精品旅游产品供给。鼓励依托智慧旅游信息服务平台探索5G应用,推动基于5G的AI摄像头、VR/AR终端、可穿戴设备等数字化产品与智慧旅游产品深度融合,促进5G智慧旅游产品的进一步推广。
2024年1月 信息通信管理局 工业和信息化部关于2023年第四季度电信服务质量的通告 发布国内首个个人信息保护AI大模型“智御”助手,为APP开发运营、检测防护、政策解读等提供智能化服务。

资料来源:观研天下整理

为了响应国家号召,各省市积极推动AI视频生成行业的发展,比如北京市发布的《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》提出保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优势。

部分省市AI视频生成行业相关政策

省市 发布时间 政策名称 主要内容
北京市 2023年5月 北京市通用人工智能产业创新伙伴计划 算力伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企业提供优质算力服务,提供一系列的人工智能开发增值服务工具,降低中小企业和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优势。
江西省 2023年7月 江西省人民政府关于印发江西省数字政府建设总体方案的通知 强化AI(人工智能)赋能。在身份认证、在线客服、统一申报、统一受理、行政审批等领域,应用AI等先进技术提升服务质量和用户体验,丰富智能导办、智能预审、智能搜索、智能推荐、数据稽核、知识图谱、数字人、个人画像、企业画像、智能客服等创新应用,服务“赣服通”、政务服务网、政务大厅、统一申报、“好差评”、政务知识库、12345政务服务便民热线等政务应用场景。
天津市 2023年9月 天津市人民政府关于武清京津产业新城规划建设方案的批复 以打造生物经济先导区为目标,立足中成药加工、中药配方颗粒、医疗器械等优势领域,做强独具特色的中医药健康产业,发展大健康产业;以合成生物为引领,推动生物制品、医疗器械、医学服务、人工智能( AI )数字化信息化等健康产业高度聚集,培育生物医药千亿级产业集群。
海南省 2023年10月 中共海南省委办公厅海南省人民政府办公厅关于印发《海南省推进新时代基层卫生综合改革实施方案》的通知 大力推动AI、5G等新兴信息技术在基层卫生领域的应用,大力发展5G远程医疗和互联网医疗,促进医疗技术下沉基层。

资料来源:观研天下整理(DSY)

注:上述信息仅作参考,具体内容请以报告正文为准。

观研报告网发布的《中国AI视频生成行业现状深度研究与发展前景预测报告(2024-2031年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国AI视频生成行业发展概述

第一节 AI视频生成行业发展情况概述

一、AI视频生成行业相关定义

二、AI视频生成特点分析

三、AI视频生成行业基本情况介绍

四、AI视频生成行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、AI视频生成行业需求主体分析 

第二节 中国AI视频生成行业生命周期分析

一、AI视频生成行业生命周期理论概述

二、AI视频生成行业所属的生命周期分析

第三节 AI视频生成行业经济指标分析

一、AI视频生成行业的赢利性分析

二、AI视频生成行业的经济周期分析

三、AI视频生成行业附加值的提升空间分析

第二章 2019-2023年全球AI视频生成行业市场发展现状分析

第一节 全球AI视频生成行业发展历程回顾

第二节 全球AI视频生成行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲AI视频生成行业地区市场分析

一、亚洲AI视频生成行业市场现状分析

二、亚洲AI视频生成行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲AI视频生成行业市场前景分析

第四节 北美AI视频生成行业地区市场分析

一、北美AI视频生成行业市场现状分析

二、北美AI视频生成行业市场规模与市场需求分析

三、北美AI视频生成行业市场前景分析

第五节 欧洲AI视频生成行业地区市场分析

一、欧洲AI视频生成行业市场现状分析

二、欧洲AI视频生成行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲XX行业市场前景分析

第六节 2023-2030年世界AI视频生成行业分布走势预测

第七节 2023-2030年全球AI视频生成行业市场规模预测

第三章 中国AI视频生成行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对AI视频生成行业的影响分析

第三节 中国AI视频生成行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对AI视频生成行业的影响分析

第五节 中国AI视频生成行业产业社会环境分析 

第四章 中国AI视频生成行业运行情况

第一节 中国AI视频生成行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国AI视频生成行业市场规模分析

一、影响中国AI视频生成行业市场规模的因素

二、中国AI视频生成行业市场规模

三、中国AI视频生成行业市场规模解析

第三节 中国AI视频生成行业供应情况分析

一、中国AI视频生成行业供应规模

二、中国AI视频生成行业供应特点

第四节 中国AI视频生成行业需求情况分析

一、中国AI视频生成行业需求规模

二、中国AI视频生成行业需求特点

第五节 中国AI视频生成行业供需平衡分析

第五章 中国AI视频生成行业产业链和细分市场分析

第一节 中国AI视频生成行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、AI视频生成行业产业链图解

第二节 中国AI视频生成行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对AI视频生成行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对AI视频生成行业的影响分析

第三节 我国AI视频生成行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2019-2023年中国AI视频生成行业市场竞争分析

第一节 中国AI视频生成行业竞争现状分析

一、中国AI视频生成行业竞争格局分析

二、中国AI视频生成行业主要品牌分析

第二节 中国AI视频生成行业集中度分析

一、中国AI视频生成行业市场集中度影响因素分析

二、中国AI视频生成行业市场集中度分析

第三节 中国AI视频生成行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2019-2023年中国AI视频生成行业模型分析

第一节 中国AI视频生成行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国AI视频生成行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国AI视频生成行业SWOT分析结论

第三节 中国AI视频生成行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2019-2023年中国AI视频生成行业需求特点与动态分析

第一节 中国AI视频生成行业市场动态情况

第二节 中国AI视频生成行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 AI视频生成行业成本结构分析

第四节 AI视频生成行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国AI视频生成行业价格现状分析

第六节 中国AI视频生成行业平均价格走势预测

一、中国AI视频生成行业平均价格趋势分析

二、中国AI视频生成行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国AI视频生成行业所属行业运行数据监测

第一节 中国AI视频生成行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国AI视频生成行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国AI视频生成行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2019-2023年中国AI视频生成行业区域市场现状分析

第一节 中国AI视频生成行业区域市场规模分析

一、影响AI视频生成行业区域市场分布的因素

二、中国AI视频生成行业区域市场分布

第二节 中国华东地区AI视频生成行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区AI视频生成行业市场分析

1)华东地区AI视频生成行业市场规模

2华东地区AI视频生成行业市场现状

3)华东地区AI视频生成行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区AI视频生成行业市场分析

1)华中地区AI视频生成行业市场规模

2)华中地区AI视频生成行业市场现状

3)华中地区AI视频生成行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区AI视频生成行业市场分析

1)华南地区AI视频生成行业市场规模

2)华南地区AI视频生成行业市场现状

3)华南地区AI视频生成行业市场规模预测

第五节 华北地区AI视频生成行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区AI视频生成行业市场分析

1)华北地区AI视频生成行业市场规模

2)华北地区AI视频生成行业市场现状

3)华北地区AI视频生成行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区AI视频生成行业市场分析

1)东北地区AI视频生成行业市场规模

2)东北地区AI视频生成行业市场现状

3)东北地区AI视频生成行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区AI视频生成行业市场分析

1)西南地区AI视频生成行业市场规模

2)西南地区AI视频生成行业市场现状

3)西南地区AI视频生成行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区AI视频生成行业市场分析

1)西北地区AI视频生成行业市场规模

2)西北地区AI视频生成行业市场现状

3)西北地区AI视频生成行业市场规模预测

第十一章 AI视频生成行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十二章 2023-2030年中国AI视频生成行业发展前景分析与预测

第一节 中国AI视频生成行业未来发展前景分析

一、AI视频生成行业国内投资环境分析

二、中国AI视频生成行业市场机会分析

三、中国AI视频生成行业投资增速预测

第二节 中国AI视频生成行业未来发展趋势预测

第三节 中国AI视频生成行业规模发展预测

一、中国AI视频生成行业市场规模预测

二、中国AI视频生成行业市场规模增速预测

三、中国AI视频生成行业产值规模预测

四、中国AI视频生成行业产值增速预测

五、中国AI视频生成行业供需情况预测

第四节 中国AI视频生成行业盈利走势预测

第十三章 2023-2030年中国AI视频生成行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国AI视频生成行业进入壁垒分析

一、AI视频生成行业资金壁垒分析

二、AI视频生成行业技术壁垒分析

三、AI视频生成行业人才壁垒分析

四、AI视频生成行业品牌壁垒分析

五、AI视频生成行业其他壁垒分析

第二节 AI视频生成行业风险分析

一、AI视频生成行业宏观环境风险

二、AI视频生成行业技术风险

三、AI视频生成行业竞争风险

四、AI视频生成行业其他风险

第三节 中国AI视频生成行业存在的问题

第四节 中国AI视频生成行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2023-2030年中国AI视频生成行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国AI视频生成行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国AI视频生成行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 AI视频生成行业营销策略分析

一、AI视频生成行业产品策略

二、AI视频生成行业定价策略

三、AI视频生成行业渠道策略

四、AI视频生成行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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