大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据技术在各行业中均有广泛的应用，而随着数据产量的增加、信息技术的发展加上政策的支持，我国大数据行业快速发展。数据显示，在2023年我国大数据市场规模约为1.9万亿元。
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从下游应用占比来看，互联网为大数据主要应用领域，占比为48.80%；其次则是政府，应用占比为11.7%；第三是金融，应用占比为9.9%。
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从行业投融资情况来看，子2018年之后我国大数据行业投融资事件及投融资金额均为下降趋势，到2023年我国大数据行业发生63起投融资事件，投融资金额为60.23亿元。2024年1-5月我国大数据行业发生21起投融资事件，投融资金额为23.06亿元。
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具体来看，在2024年1-5月中，我国大数据行业发生投融资事件为1月，为6起，投融资金额最高的则是5月，投融资金额为8.01亿元。
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政策方面，为推动大数据行业的发展，我国及部分省市发布了多项行业政策，如2024年国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部发布的《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》提出培育壮大数据产业，发展一批数据商和第三方专业服务机构，提高数据要素应用支撑与服务能力。
我国及部分省市大数据行业相关政策
| 层级 | 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 国家级 | 2024年2月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见 | 发挥区块链、大数据、云计算等技术优势，建立回收利用环节溯源系统，推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。 |
| 国家级 | 2024年5月 | 国务院办公厅 | 关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见 | 加快推广数智技术应用，推动招标投标与大数据、云计算、 人工智能、区块链等新技术融合发展。 |
| 国家级 | 2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 培育壮大数据产业，发展一批数据商和第三方专业服务机构，提高数据要素应用支撑与服务能力。 |
| 省级 | 2023年9月 | 河北省 | 关于推进城市公共交通高质量发展的意见 | 加快公共交通数字化转型。推进城市公共交通与大数据、云计算、5G通信等新技术深度融合，全面推进公交智能化系统建设，实现智能调度、客流分析、智能排班等功能。 |
| 省级 | 2023年12月 | 湖南省 | 湖南省新型电力系统发展规划纲要 | 完善湖南能源大数据智慧平台，推动能源行业数据分类分级共享制度建设和数据安全治理，实现多层级能耗和碳排放数据一体采集、一体统计、一体监测，打造全省煤、电、油、气、新能源和储能数据服务能力。 |
| 省级 | 2024年3月 | 上海市 | 上海市加快建立产品碳足迹管理体系 打造绿色低碳供应链的行动方案 | 依托全市双碳数智平台，充分应用5G、大数据、区块链等数字化技术，建设重点行业和产品碳足迹背景数据库，为企业和服务机构开展产品碳足迹核算、评价、认证等提供公共服务。 |
| 省级 | 2024 年 4 月 | 天津市 | 天津市推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案 | 提升供给、需求、回收三端对接服务能力水平。充分运用互联网、物联网、大数据和云计算等现代信息技术，打造废旧产品设备线上交易平台，拓展供需信息、在线交易、金融结算等服务。 |
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观研报告网发布的《中国大数据行业现状深度分析与未来投资研究报告（2024-2031年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国大数据行业发展概述
第一节 大数据行业发展情况概述
一、大数据行业相关定义
二、大数据特点分析
三、大数据行业基本情况介绍
四、大数据行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、大数据行业需求主体分析
第二节 中国大数据行业生命周期分析
一、大数据行业生命周期理论概述
二、大数据行业所属的生命周期分析
第三节 大数据行业经济指标分析
一、大数据行业的赢利性分析
二、大数据行业的经济周期分析
三、大数据行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球大数据行业市场发展现状分析
第一节 全球大数据行业发展历程回顾
第二节 全球大数据行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲大数据行业地区市场分析
一、亚洲大数据行业市场现状分析
二、亚洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲大数据行业市场前景分析
第四节 北美大数据行业地区市场分析
一、北美大数据行业市场现状分析
二、北美大数据行业市场规模与市场需求分析
三、北美大数据行业市场前景分析
第五节 欧洲大数据行业地区市场分析
一、欧洲大数据行业市场现状分析
二、欧洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲大数据行业市场前景分析
第六节 2024-2031年世界大数据行业分布走势预测
第七节 2024-2031年全球大数据行业市场规模预测
第三章 中国大数据行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对大数据行业的影响分析
第三节 中国大数据行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对大数据行业的影响分析
第五节 中国大数据行业产业社会环境分析
第四章 中国大数据行业运行情况
第一节 中国大数据行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国大数据行业市场规模分析
一、影响中国大数据行业市场规模的因素
二、中国大数据行业市场规模
三、中国大数据行业市场规模解析
第三节 中国大数据行业供应情况分析
一、中国大数据行业供应规模
二、中国大数据行业供应特点
第四节 中国大数据行业需求情况分析
一、中国大数据行业需求规模
二、中国大数据行业需求特点
第五节 中国大数据行业供需平衡分析
第五章 中国大数据行业产业链和细分市场分析
第一节 中国大数据行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、大数据行业产业链图解
第二节 中国大数据行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对大数据行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对大数据行业的影响分析
第三节 我国大数据行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国大数据行业市场竞争分析
第一节 中国大数据行业竞争现状分析
一、中国大数据行业竞争格局分析
二、中国大数据行业主要品牌分析
第二节 中国大数据行业集中度分析
一、中国大数据行业市场集中度影响因素分析
二、中国大数据行业市场集中度分析
第三节 中国大数据行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国大数据行业模型分析
第一节 中国大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国大数据行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国大数据行业SWOT分析结论
第三节 中国大数据行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国大数据行业需求特点与动态分析
第一节 中国大数据行业市场动态情况
第二节 中国大数据行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 大数据行业成本结构分析
第四节 大数据行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国大数据行业价格现状分析
第六节 中国大数据行业平均价格走势预测
一、中国大数据行业平均价格趋势分析
二、中国大数据行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国大数据行业所属行业运行数据监测
第一节 中国大数据行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国大数据行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国大数据行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国大数据行业区域市场现状分析
第一节 中国大数据行业区域市场规模分析
一、影响大数据行业区域市场分布的因素
二、中国大数据行业区域市场分布
第二节 中国华东地区大数据行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区大数据行业市场分析
（1）华东地区大数据行业市场规模
（2）华南地区大数据行业市场现状
（3）华东地区大数据行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区大数据行业市场分析
（1）华中地区大数据行业市场规模
（2）华中地区大数据行业市场现状
（3）华中地区大数据行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区大数据行业市场分析
（1）华南地区大数据行业市场规模
（2）华南地区大数据行业市场现状
（3）华南地区大数据行业市场规模预测
第五节 华北地区大数据行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区大数据行业市场分析
（1）华北地区大数据行业市场规模
（2）华北地区大数据行业市场现状
（3）华北地区大数据行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区大数据行业市场分析
（1）东北地区大数据行业市场规模
（2）东北地区大数据行业市场现状
（3）东北地区大数据行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区大数据行业市场分析
（1）西南地区大数据行业市场规模
（2）西南地区大数据行业市场现状
（3）西南地区大数据行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区大数据行业市场分析
（1）西北地区大数据行业市场规模
（2）西北地区大数据行业市场现状
（3）西北地区大数据行业市场规模预测
第十一章 大数据行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2024-2031年中国大数据行业发展前景分析与预测
第一节 中国大数据行业未来发展前景分析
一、大数据行业国内投资环境分析
二、中国大数据行业市场机会分析
三、中国大数据行业投资增速预测
第二节 中国大数据行业未来发展趋势预测
第三节 中国大数据行业规模发展预测
一、中国大数据行业市场规模预测
二、中国大数据行业市场规模增速预测
三、中国大数据行业产值规模预测
四、中国大数据行业产值增速预测
五、中国大数据行业供需情况预测
第四节 中国大数据行业盈利走势预测
第十三章 2024-2031年中国大数据行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国大数据行业进入壁垒分析
一、大数据行业资金壁垒分析
二、大数据行业技术壁垒分析
三、大数据行业人才壁垒分析
四、大数据行业品牌壁垒分析
五、大数据行业其他壁垒分析
第二节 大数据行业风险分析
一、大数据行业宏观环境风险
二、大数据行业技术风险
三、大数据行业竞争风险
四、大数据行业其他风险
第三节 中国大数据行业存在的问题
第四节 中国大数据行业解决问题的策略分析
第十四章 2024-2031年中国大数据行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国大数据行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国大数据行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 大数据行业营销策略分析
一、大数据行业产品策略
二、大数据行业定价策略
三、大数据行业渠道策略
四、大数据行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
图表详见报告正文······
