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中国智慧港口行业发展深度研究与投资前景分析报告(2024-2031年)

中国智慧港口行业发展深度研究与投资前景分析报告(2024-2031年)

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“智慧港口”是以现代化基础设施设备为基础,以云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,以港口运输组织服务创新为动力,以完善的体制机制、法律法规、标准规范、发展政策为保障,能够在更高层面上实现港口资源优化配置,在更高境界上满足多层次、敏捷化、高品质港口运输服务要求的,具有生产智能、管理智慧、服务柔性、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态。

我国智慧港口行业相关政策

为推动智慧港口的建设,我国陆续发布了许多政策,如2024年交通运输部发布的《关于新时代加强沿海和内河港口航道规划建设的意见》提出依托重大工程、重点项目,开展有组织的科技攻关,推动港口装卸、库场作业等自动化、智能化运营技术研发应用和关键技术自主可控,加强重点港口航道监测视频和生产运行数据采集汇聚。加强长江、西江等国家高等级航道智慧化建设。

我国智慧港口行业相关政策

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
2023年4月 交通运输部 关于创新海事服务支持全面深化前海深港现代服务业合作区改革开放的意见 推动智慧海事与智慧港口深度融合。推动试点建设新一代船舶交通管理系统。
2023年10月 工业和信息化部 关于推进5G轻量化(RedCap)技术演进和应用创新发展的通知 推动5G RedCap在无线传感、设备控制等生产环节应用,打造更多面向工业、能源、物流、港口、车联网等领域的场景化解决方案,赋能行业数字化转型。
2023年11月 交通运输部 关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见 强化科技创新。鼓励围绕智慧港口和智慧航道关键技术开展联合科技攻关,加快推进自动化港作机械等装备、自动化码头生产管理系统、内外集卡运输系统协同、航道智能化测绘、船岸协同等关键技术研发与应用。推动国家高端智库开展智慧港口和智慧航道发展战略研究。
2023年12月 国务院 关于加快内外贸一体化发展的若干措施 提升物流便利性。加强与境外港口跨境运输合作,鼓励航运企业基于市场化原则拓展内外贸货物跨境运输业务范围。加快发展沿海和内河港口铁水联运,拓展主要港口国内国际航线和运输服务辐射范围。
2023年12月 商务部等12部门 关于加快生活服务数字化赋能的指导意见 推动交通基础设施数字化、智能化转型升级,加快建设智能铁路、智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧民航,进一步提升基础设施安全保障能力和运行效率。
2023年12月 工业和信息化部等十一部门 关于开展“信号升格”专项行动的通知 持续提升民用机场、客运火车站、客运汽车站、港口客运站等移动网络信号覆盖,重点覆盖售票大厅、候机(车、船)区、安检区等关键点位,满足流量密集、业务突发性强、并发业务多等通信业务需求。
2024年6月 商务部等9部门 关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见 支持跨境电商综合试验区加强与各类境外经贸合作区、港口等合作,探索创新国内外产业协同联动的经验做法。
2024年6月 交通运输部 关于新时代加强沿海和内河港口航道规划建设的意见 依托重大工程、重点项目,开展有组织的科技攻关,推动港口装卸、库场作业等自动化、智能化运营技术研发应用和关键技术自主可控,加强重点港口航道监测视频和生产运行数据采集汇聚。加强长江、西江等国家高等级航道智慧化建设。

资料来源:观研天下整理

部分省市智慧港口行业相关政策

我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市智慧港口行业的发展做出了具体规划,支持当地智慧港口行业稳定发展,比如山东省发布的《山东省建立健全碳达峰碳中和标准计量体系工作方案》提出支持智慧港口、海洋碳汇、海洋渔业种质资源等创新性标准研究,争取突破一批国际、国家标准,建设培育一批标准化重点项目。

部分省市智慧港口行业相关政策

发布时间 省市 政策名称 主要内容
2023年1月 河北省 加快建设数字河北行动方案(2023-2027年) 融合基础设施智能化改造工程。开展智慧公路、智慧港口、智慧民航等新型基础设施建设试点,推动京哈高速智能化建设、黄骅港智慧港口、雄安数字道路等重点项目建设。
2023年4月 北京市 北京市全面优化营商环境助力企业高质量发展实施方案 加快多式联运发展,建立完善智慧货运综合服务平台,推进铁路、港口、船公司、民航等信息共享,实现运输全程可监测、可追溯;积极争取多式联运“一单制”改革试点,探索推行标准化单证。
2023年5月 江西省 关于加强数字赋能优化营商环境的若干措施 指导南昌、九江、赣州等具备条件的港口建设“智慧港口”“智能码头”,提升港口码头作业效率。
2023年7月 上海市 提升上海航运服务业能级助力国际航运中心建设行动方案 建设上海港生产智慧指挥中心,打造世界级数字孪生港口。
2023年7月 河南省 河南省重大新型基础设施建设提速行动方案(2023—2025年) .推进周口港、淮滨港等智慧港口和洪河航道新蔡至洪河口段、淮河航道饮马港至三河尖段等智慧航道工程建设,到2025年智慧航道通航里程超过300公里。
2023年8月 江苏省 江苏省海洋产业发展行动方案 加快智能化改造数字化转型。运用物联网、新型遥感探测等新一代信息技术赋能海洋产业,培育智慧海洋牧场、智慧港口等“智慧+”海洋产业。
2023年 12月 天津市 关于深入推进金融创新运营示范区建设的方案 积极融入和服务构建新发展格局,制定实施航运金融创新发展工作方案,围绕提升天津港服务能级,持续强化航运金融集聚创新,提高跨境融资便利化水平,不断提升租赁服务效能,增强对京津冀地区及北方腹地生产性、消费性航运物流金融服务功能,探索形成符合实体经济高质量发展要求、北方国际航运核心区功能定位和世界一流智慧港口、绿色港口建设需求的综合化航运金融服务体系。
2024年1月 广东省 中国(广东)自由贸易试验区提升战略行动方案 提升粤港澳大湾区物流一体化功能。持续深化“湾区一港通”“大湾区组合港”改革,争取拓展试点覆盖范围,探索延伸至粤东和粤西港口。
2023年4月 山东省 山东省建立健全碳达峰碳中和标准计量体系工作方案 支持智慧港口、海洋碳汇、海洋渔业种质资源等创新性标准研究,争取突破一批国际、国家标准,建设培育一批标准化重点项目。
2024年5月 山东省 关于加快推进海洋强省标准化建设指导意见 健全海洋信息采集与传输、海洋大数据处理与应用、海洋核心传感器、绿色智慧港口等领域标准研制,推动海洋产业数字化、智慧化。加快海洋新能源新材料、海水资源利用、海洋能源开发利用等领域标准研制,助力海洋新型产业高质量发展。
2024年5月 山东省 山东省设备更新和消费品以旧换新标准提升工作方案 健全智慧高速、智慧港口、公共建筑无障碍设施等地方标准体系。

资料来源:观研天下整理(XD)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。

个别图表由于行业特性可能会有出入,具体内容请联系客服确认,以报告正文为准。

更多图表和内容详见报告正文。

 

观研报告网发布的《中国智慧港口行业发展深度研究与投资前景分析报告(2024-2031年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

 

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

 

本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

 

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国智慧港口行业发展概述

第一节 智慧港口行业发展情况概述

一、智慧港口行业相关定义

二、智慧港口特点分析

三、智慧港口行业基本情况介绍

四、智慧港口行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、智慧港口行业需求主体分析

第二节 中国智慧港口行业生命周期分析

一、智慧港口行业生命周期理论概述

二、智慧港口行业所属的生命周期分析

第三节 智慧港口行业经济指标分析

一、智慧港口行业的赢利性分析

二、智慧港口行业的经济周期分析

三、智慧港口行业附加值的提升空间分析

 

第二章 2019-2023年全球智慧港口行业市场发展现状分析

第一节 全球智慧港口行业发展历程回顾

第二节 全球智慧港口行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲智慧港口行业地区市场分析

一、亚洲智慧港口行业市场现状分析

二、亚洲智慧港口行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲智慧港口行业市场前景分析

第四节 北美智慧港口行业地区市场分析

一、北美智慧港口行业市场现状分析

二、北美智慧港口行业市场规模与市场需求分析

三、北美智慧港口行业市场前景分析

第五节 欧洲智慧港口行业地区市场分析

一、欧洲智慧港口行业市场现状分析

二、欧洲智慧港口行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲智慧港口行业市场前景分析

第六节 2024-2031年世界智慧港口行业分布走势预测

第七节 2024-2031年全球智慧港口行业市场规模预测

 

第三章 中国智慧港口行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对智慧港口行业的影响分析

第三节 中国智慧港口行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对智慧港口行业的影响分析

第五节 中国智慧港口行业产业社会环境分析

 

第四章 中国智慧港口行业运行情况

第一节 中国智慧港口行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国智慧港口行业市场规模分析

一、影响中国智慧港口行业市场规模的因素

二、中国智慧港口行业市场规模

三、中国智慧港口行业市场规模解析

第三节 中国智慧港口行业供应情况分析

一、中国智慧港口行业供应规模

二、中国智慧港口行业供应特点

第四节 中国智慧港口行业需求情况分析

一、中国智慧港口行业需求规模

二、中国智慧港口行业需求特点

第五节 中国智慧港口行业供需平衡分析

 

第五章 中国智慧港口行业产业链和细分市场分析

第一节 中国智慧港口行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、智慧港口行业产业链图解

第二节 中国智慧港口行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对智慧港口行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对智慧港口行业的影响分析

第三节 我国智慧港口行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

 

第六章 2019-2023年中国智慧港口行业市场竞争分析

第一节 中国智慧港口行业竞争现状分析

一、中国智慧港口行业竞争格局分析

二、中国智慧港口行业主要品牌分析

第二节 中国智慧港口行业集中度分析

一、中国智慧港口行业市场集中度影响因素分析

二、中国智慧港口行业市场集中度分析

第三节 中国智慧港口行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

 

第七章 2019-2023年中国智慧港口行业模型分析

第一节 中国智慧港口行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国智慧港口行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国智慧港口行业SWOT分析结论

第三节 中国智慧港口行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

 

第八章 2019-2023年中国智慧港口行业需求特点与动态分析

第一节 中国智慧港口行业市场动态情况

第二节 中国智慧港口行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 智慧港口行业成本结构分析

第四节 智慧港口行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国智慧港口行业价格现状分析

第六节 中国智慧港口行业平均价格走势预测

一、中国智慧港口行业平均价格趋势分析

二、中国智慧港口行业平均价格变动的影响因素

 

第九章 中国智慧港口行业所属行业运行数据监测

第一节 中国智慧港口行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国智慧港口行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国智慧港口行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

 

第十章 2019-2023年中国智慧港口行业区域市场现状分析

第一节 中国智慧港口行业区域市场规模分析

一、影响智慧港口行业区域市场分布的因素

二、中国智慧港口行业区域市场分布

第二节 中国华东地区智慧港口行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区智慧港口行业市场分析

(1)华东地区智慧港口行业市场规模

(2)华南地区智慧港口行业市场现状

(3)华东地区智慧港口行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区智慧港口行业市场分析

(1)华中地区智慧港口行业市场规模

(2)华中地区智慧港口行业市场现状

(3)华中地区智慧港口行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区智慧港口行业市场分析

(1)华南地区智慧港口行业市场规模

(2)华南地区智慧港口行业市场现状

(3)华南地区智慧港口行业市场规模预测

第五节 华北地区智慧港口行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区智慧港口行业市场分析

(1)华北地区智慧港口行业市场规模

(2)华北地区智慧港口行业市场现状

(3)华北地区智慧港口行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区智慧港口行业市场分析

(1)东北地区智慧港口行业市场规模

(2)东北地区智慧港口行业市场现状

(3)东北地区智慧港口行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区智慧港口行业市场分析

(1)西南地区智慧港口行业市场规模

(2)西南地区智慧港口行业市场现状

(3)西南地区智慧港口行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区智慧港口行业市场分析

(1)西北地区智慧港口行业市场规模

(2)西北地区智慧港口行业市场现状

(3)西北地区智慧港口行业市场规模预测

 

第十一章 智慧港口行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

 

第十二章 2024-2031年中国智慧港口行业发展前景分析与预测

第一节 中国智慧港口行业未来发展前景分析

一、智慧港口行业国内投资环境分析

二、中国智慧港口行业市场机会分析

三、中国智慧港口行业投资增速预测

第二节 中国智慧港口行业未来发展趋势预测

第三节 中国智慧港口行业规模发展预测

一、中国智慧港口行业市场规模预测

二、中国智慧港口行业市场规模增速预测

三、中国智慧港口行业产值规模预测

四、中国智慧港口行业产值增速预测

五、中国智慧港口行业供需情况预测

第四节 中国智慧港口行业盈利走势预测

 

第十三章 2024-2031年中国智慧港口行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国智慧港口行业进入壁垒分析

一、智慧港口行业资金壁垒分析

二、智慧港口行业技术壁垒分析

三、智慧港口行业人才壁垒分析

四、智慧港口行业品牌壁垒分析

五、智慧港口行业其他壁垒分析

第二节 智慧港口行业风险分析

一、智慧港口行业宏观环境风险

二、智慧港口行业技术风险

三、智慧港口行业竞争风险

四、智慧港口行业其他风险

第三节 中国智慧港口行业存在的问题

第四节 中国智慧港口行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2024-2031年中国智慧港口行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国智慧港口行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国智慧港口行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 智慧港口行业营销策略分析

一、智慧港口行业产品策略

二、智慧港口行业定价策略

三、智慧港口行业渠道策略

四、智慧港口行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

图表详见报告正文······

 

 

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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