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中国大语言模型行业发展趋势分析与未来投资研究报告(2024-2031年)

中国大语言模型行业发展趋势分析与未来投资研究报告(2024-2031年)

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大语言模型(Large Language Model,简称LLM),指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。

竞争派系来看,我国大语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司。其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂;AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司;学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构;行业专家品牌主要是百川智能、澜码科技、衔远科技等。

竞争派系来看,我国大语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司。其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂;AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司;学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构;行业专家品牌主要是百川智能、澜码科技、衔远科技等。

资料来源:公开资料、观研天下整理

用户数量来看,截至2023年6月,我国域名总数为3024万个,IPv6活跃用户数达7.67亿。其中,文心一言月活用户数量占全国活跃网民数量比重的0.93%,讯飞星火占比0.57%,天工占比0.17%。

2023年我国代表性大语言模型用户数量情况

大语言模型产品 开发公司 月活用户数量 占全国活跃网民比重(%)
文心一言 百度 710万 0.93%
讯飞星火 科大讯飞 439万 0.57%
通义千问 阿里 累计超过20万B端用户接入 /
天工 昆仑万维 132万 0.17%

资料来源:公开资料、观研天下整理

公司数量来看,我国大语言模型产业链分布主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州等经济发达的一线城市、新一线城市中。数据显示,截至2023年11月,全国已有130个左右的大语言模型产品,其中,北京已有54个大语言模型公司,上海市有12个,深圳市11个,杭州市8个,广州4个,成都3个,南京3个,其他地区11个。

公司数量来看,我国大语言模型产业链分布主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州等经济发达的一线城市、新一线城市中。数据显示,截至2023年11月,全国已有130个左右的大语言模型产品,其中,北京已有54个大语言模型公司,上海市有12个,深圳市11个,杭州市8个,广州4个,成都3个,南京3个,其他地区11个。

数据来源:公开资料、观研天下整理

大语言模型的重要发展载体是算力中心,从区域分布来看,东部地区的人工智能计算中心数量最多,达到了12个,其次是中部地区,分布有6个。西部地区、东北地区人工智能计算中心数量相对较少,分别为3个、2个。

大语言模型的重要发展载体是算力中心,从区域分布来看,东部地区的人工智能计算中心数量最多,达到了12个,其次是中部地区,分布有6个。西部地区、东北地区人工智能计算中心数量相对较少,分别为3个、2个。

数据来源:公开资料、观研天下整理

算力对比来看,自建算力是构筑大语言模型核心竞争力的关键因素。在人工智能领域,尤其是大语言模型的开发和应用中,算力不仅是推动模型训练和优化的基础,更是提升模型性能、实现快速响应和精准输出的保障。拥有自建算力平台的公司能够更加灵活地控制和优化模型训练过程,减少对外部资源的依赖,同时保护核心技术和数据安全。

我国代表性大语言模型算力平台及算力能力对比

大语言模型名称 算力平台 算力能力
百度文心一言 百度自建算力平台 提供全流程开箱即用大模型能力的-EasyDL-和-BML-开发平台,支持大模型研发和部署,其阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心其建设规模为4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点运算)AI算力。
阿里通义大模型 阿里云平台 通过达摩院研发的超大模型落地关键技术S4 框架,实现百亿参数大模型的高效应用。公司张北超级智算中心的总建设规模为12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)A!算力。
华为盘古大模型 华为云ModelArtse 提供全栈式-Al-解决方案,结合昇腾(Ascend)/鲲鹏芯片、昇思(MindSpore)语言,助力大模型发展。公司在乌兰察布和责安A算力中心上线的昇腾-Al-云服务单集群算力达到了2000-P-Flops(每秒2000万亿次浮点运算。
腾讯混元大模型 腾讯云HCC高性能计算集群 新一代HCC高性能计算集群为大模型提供底层支撑,集成了腾讯云自研的 TACO-4训练加速引擎。腾讯云的分布式云原生调度总规模超过1.5亿核,并提供16·EFLOPS(每秒1600亿亿次浮点运算)的智算算力。
商汤SenseCoree 商汤AI大装置 构建了从底层训练系统到算法设计优化的体系化大模型研发能力,提供大模型服务公司。

资料来源:公开资料、观研天下整理(xyl)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。

个别图表由于行业特性可能会有出入,具体内容请联系客服确认,以报告正文为准。

更多图表和内容详见报告正文。

观研报告网发布的《中国大语言模型行业发展趋势分析与未来投资研究报告(2024-2031年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发大语言模型的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

【目录大纲】

第一章 2019-2023年中国大语言模型行业发展概述

第一节 大语言模型行业发展情况概述

一、大语言模型行业相关定义

二、大语言模型特点分析

三、大语言模型行业基本情况介绍

四、大语言模型行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、大语言模型行业需求主体分析

第二节 中国大语言模型行业生命周期分析

一、大语言模型行业生命周期理论概述

二、大语言模型行业所属的生命周期分析

第三节 大语言模型行业经济指标分析

一、大语言模型行业的赢利性分析

二、大语言模型行业的经济周期分析

三、大语言模型行业附加值的提升空间分析

第二章 2019-2023年全球大语言模型行业市场发展现状分析

第一节 全球大语言模型行业发展历程回顾

第二节 全球大语言模型行业市场规模与区域分大语言模型情况

第三节 亚洲大语言模型行业地区市场分析

一、亚洲大语言模型行业市场现状分析

二、亚洲大语言模型行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲大语言模型行业市场前景分析

第四节 北美大语言模型行业地区市场分析

一、北美大语言模型行业市场现状分析

二、北美大语言模型行业市场规模与市场需求分析

三、北美大语言模型行业市场前景分析

第五节 欧洲大语言模型行业地区市场分析

一、欧洲大语言模型行业市场现状分析

二、欧洲大语言模型行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲大语言模型行业市场前景分析

第六节 2024-2031年世界大语言模型行业分大语言模型走势预测

第七节 2024-2031年全球大语言模型行业市场规模预测

第三章 中国大语言模型行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

第二节 我国宏观经济环境对大语言模型行业的影响分析

第三节 中国大语言模型行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对大语言模型行业的影响分析

第五节 中国大语言模型行业产业社会环境分析

第四章 中国大语言模型行业运行情况

第一节 中国大语言模型行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国大语言模型行业市场规模分析

一、影响中国大语言模型行业市场规模的因素

二、中国大语言模型行业市场规模

三、中国大语言模型行业市场规模解析

第三节 中国大语言模型行业供应情况分析

一、中国大语言模型行业供应规模

二、中国大语言模型行业供应特点

第四节 中国大语言模型行业需求情况分析

一、中国大语言模型行业需求规模

二、中国大语言模型行业需求特点

第五节 中国大语言模型行业供需平衡分析

第五章 中国大语言模型行业产业链和细分市场分析

第一节 中国大语言模型行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、大语言模型行业产业链图解

第二节 中国大语言模型行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对大语言模型行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对大语言模型行业的影响分析

第三节 我国大语言模型行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2019-2023年中国大语言模型行业市场竞争分析

第一节 中国大语言模型行业竞争现状分析

一、中国大语言模型行业竞争格局分析

二、中国大语言模型行业主要品牌分析

第二节 中国大语言模型行业集中度分析

一、中国大语言模型行业市场集中度影响因素分析

二、中国大语言模型行业市场集中度分析

第三节 中国大语言模型行业竞争特征分析

一、 企业区域分大语言模型特征

二、企业规模分大语言模型特征

三、企业所有制分大语言模型特征

第七章 2019-2023年中国大语言模型行业模型分析

第一节 中国大语言模型行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国大语言模型行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国大语言模型行业SWOT分析结论

第三节 中国大语言模型行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2019-2023年中国大语言模型行业需求特点与动态分析

第一节 中国大语言模型行业市场动态情况

第二节 中国大语言模型行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 大语言模型行业成本结构分析

第四节 大语言模型行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国大语言模型行业价格现状分析

第六节 中国大语言模型行业平均价格走势预测

一、中国大语言模型行业平均价格趋势分析

二、中国大语言模型行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国大语言模型行业所属行业运行数据监测

第一节 中国大语言模型行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国大语言模型行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国大语言模型行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2019-2023年中国大语言模型行业区域市场现状分析

第一节 中国大语言模型行业区域市场规模分析

一、影响大语言模型行业区域市场分大语言模型的因素

二、中国大语言模型行业区域市场分大语言模型

第二节 中国华东地区大语言模型行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区大语言模型行业市场分析

(1)华东地区大语言模型行业市场规模

(2)华南地区大语言模型行业市场现状

(3)华东地区大语言模型行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区大语言模型行业市场分析

(1)华中地区大语言模型行业市场规模

(2)华中地区大语言模型行业市场现状

(3)华中地区大语言模型行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区大语言模型行业市场分析

(1)华南地区大语言模型行业市场规模

(2)华南地区大语言模型行业市场现状

(3)华南地区大语言模型行业市场规模预测

第五节 华北地区大语言模型行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区大语言模型行业市场分析

(1)华北地区大语言模型行业市场规模

(2)华北地区大语言模型行业市场现状

(3)华北地区大语言模型行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区大语言模型行业市场分析

(1)东北地区大语言模型行业市场规模

(2)东北地区大语言模型行业市场现状

(3)东北地区大语言模型行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区大语言模型行业市场分析

(1)西南地区大语言模型行业市场规模

(2)西南地区大语言模型行业市场现状

(3)西南地区大语言模型行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区大语言模型行业市场分析

(1)西北地区大语言模型行业市场规模

(2)西北地区大语言模型行业市场现状

(3)西北地区大语言模型行业市场规模预测

第十一章 大语言模型行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优 势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第七节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第八节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第九节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第十二章 2024-2031年中国大语言模型行业发展前景分析与预测

第一节 中国大语言模型行业未来发展前景分析

一、大语言模型行业国内投资环境分析

二、中国大语言模型行业市场机会分析

三、中国大语言模型行业投资增速预测

第二节 中国大语言模型行业未来发展趋势预测

第三节 中国大语言模型行业规模发展预测

一、中国大语言模型行业市场规模预测

二、中国大语言模型行业市场规模增速预测

三、中国大语言模型行业产值规模预测

四、中国大语言模型行业产值增速预测

五、中国大语言模型行业供需情况预测

第四节 中国大语言模型行业盈利走势预测

第十三章 2024-2031年中国大语言模型行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国大语言模型行业进入壁垒分析

一、大语言模型行业资金壁垒分析

二、大语言模型行业技术壁垒分析

三、大语言模型行业人才壁垒分析

四、大语言模型行业品牌壁垒分析

五、大语言模型行业其他壁垒分析

第二节 大语言模型行业风险分析

一、大语言模型行业宏观环境风险

二、大语言模型行业技术风险

三、大语言模型行业竞争风险

四、大语言模型行业其他风险

第三节 中国大语言模型行业存在的问题

第四节 中国大语言模型行业解决问题的策略分析

第十四章 2024-2031年中国大语言模型行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国大语言模型行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国大语言模型行业进入策略分析

一、行业目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 大语言模型行业营销策略分析

一、大语言模型行业产品策略

二、大语言模型行业定价策略

三、大语言模型行业渠道策略

四、大语言模型行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

图表详见报告正文······

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

订购流程

1.联系我们

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3.付款

通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

4.汇款信息

账户名:观研天下(北京)信息咨询有限公司

账 号:1100 1016 1000 5304 3375

开户行:中国建设银行北京房山支行

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