前言
煤矿是安全生产重点行业领域,安全性是煤矿生产的核心痛点。煤矿对生产无人化、少人化存在着强烈的诉求。自2020年2月国家发改委等八部门联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑以来,煤矿智能化相关政策频出,加快新一代信息技术与煤炭行业深度融合。在政策支持下,我国煤矿智能化建设加速进行,目前已取得阶段性成果。截至2024年6月底,全国已累计建成智能化采煤工作面2201个、掘进工作面2269个。2023年智能化煤矿数量已达758处,产能已达27.7亿吨。从智能化煤矿数量、产能和投资三个维度来看,我国煤矿智能化改造渗透率处于较低水平。在国家政策和煤矿需求的共同推动下,煤矿智能化高质量转型发展成必然选择,市场发展空间仍然广阔。当前煤矿智能化建设处于早期市场和主流市场之间的鸿沟区,预计2-3 年时间将完成鸿沟跨越,进入更宽范围的煤矿智能化建设。在此背景下,龙软科技、梅安森、工大高科、北路智控等具备技术优势的优质企业有望抢占更多市场份额,促使市场集中度提升。
一、煤矿是安全生产重点行业领域,其智能化诉求强烈
煤矿智能化是指将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等现代技术与煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行。
煤矿是安全生产重点行业领域,安全性是煤矿生产的核心痛点。我国煤矿数量众多,地质赋存和开采技术条件各异,生产工艺条件复杂,灾害类型多,事故危害大,安全管理难度大,事故隐患具有特殊性,因而对生产无人化、少人化存在着更为强烈的诉求。根据数据,2022年我国煤矿数量达4400处,煤矿事故数量为168起,煤矿事故死亡人数为245人。
数据来源:观研天下数据中心整理
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二、政策驱动下煤矿智能化取得阶段性成果,2023年智能化煤矿数量超750处
自2020年2月国家发改委等八部门联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑以来,煤矿智能化相关政策频出,加快新一代信息技术与煤炭行业深度融合。其中《煤矿智能化建设指南(2021年版)》对煤矿智能化建设的总体要求、总体设计、建设内容、保障措施等方面予以明确;《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出以数字化智能化技术带动煤炭安全高效生产;推动煤矿构建覆盖业务全生命周期的“预警、监测、响应”动态防御体系。
我国煤矿智能化行业相关政策
时间 | 政策/会议 | 发布部门 | 主要内容 |
2020年2月 | 《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》 | 国家发改委等八部门 | 煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,到2025年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化;到2035年,各类煤矿基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。 |
2021年6月 | 《煤矿智能化建设指南(2021年版)》 | 国家能源局、国家矿山安全监察局 | 对煤矿智能化建设的总体要求、总体设计、建设内容、保障措施等方面予以明确。 |
2023年3月 | 《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》 | 国家能源局 | 以数字化智能化技术带动煤炭安全高效生产;推动煤矿构建覆盖业务全生命周期的“预警、监测、响应”动态防御体系。 |
2023年4月 | 全国煤矿智能化建设现场推进会 | 国家能源局 | 强调加快推进煤矿智能化建设是保障煤炭安全稳定供应的关键举措,是实现煤炭行业高质量发展的必由之路。 |
2024年4月 | 《关于深入推进矿山智能化建设 促进矿山安全发展的指导意见》 | 国家矿山安监局等七部门 | 到2026年,全国煤矿智能化产能占比不低于60%,智能化工作面数量占比不低于30%,智能化工作面常态化运行率不低于80%,煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备或机器人替代率分别不低于30%、20%。 |
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在政策支持下,我国煤矿智能化建设加速进行,目前已取得阶段性成果。根据政策导向、技术现状和建设实际,可将我国煤矿智能化建设分为 5 个阶段,当前已走完了萌芽破土、培育试点两个阶段,正处在示范建设期,并向全面建设迈进。根据数据,2015年全国煤矿仅有3个智能化采掘工作面;截至2024年6月底,全国已累计建成智能化采煤工作面2201个、掘进工作面2269个。2013年我国智能化煤矿建设数量仅为1处,智能化煤矿产能为0.06亿吨,2016年以来我国智能化煤矿建设按下“加速键”,至2023年智能化煤矿数量已达758处,产能已达27.7亿吨。
数据来源:观研天下数据中心整理
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三、当前煤矿智能化渗透率仍然较低,高质量转型趋势下市场发展空间广阔
从智能化煤矿数量、产能和投资三个维度来看,2023年我国煤矿智能化渗透率为 17.63%(基于数量指标)、58.81%(基于产能指标)、4.74%(基于投资指标)。综合来看,我国煤矿智能化改造渗透率处于较低水平。在国家政策和煤矿需求的共同推动下,煤矿智能化高质量转型发展成必然选择,市场发展空间仍然广阔。
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四、煤矿智能化将进入更宽范围,具备技术优势的企业有望抢占更多市场份额
煤矿智能化建设已成为不可逆转的大趋势,当前煤矿智能化建设处于早期市场和主流市场之间的鸿沟区,造成这一情况的主要原因在于早期市场饱和、缺少 100%解决问题能力、智能化技术支撑范围不全、关键技术未全面完成颠覆迭代等。未来随着转变智能化建设理念、打造推出可靠智能化整体产品、加快攻克煤矿智能化技术难题、构建和完善标准体系等多项措施的深入推进,预计2-3 年时间将完成鸿沟跨越,进入更宽范围的煤矿智能化建设。在此背景下,龙软科技、梅安森、工大高科、北路智控等具备技术优势的优质企业有望抢占更多市场份额,促使市场集中度提升。
我国煤矿智能化行业代表企业
企业名称 | 简介 |
龙软科技 | 龙软科技是国内智慧矿山工业软件的领军企业,能够为煤矿提供多种综合信息化解 决方案。公司以自研 LongRuanGIS 平台为基础,利用云计算、大数据、工业互联网 与人工智能等技术,为煤炭工业的安全生产、智能开采提供工业应用软件及全业务 流程信息化整体解决方案。公司产品在煤矿示范项目中得到了广泛的应用。公司深耕煤矿智能化相关软件,截 至 2022 年,客户遍及中国煤炭企业 50 强中的 40 余家,已有 1800 余对矿井采用龙 软科技的软件系统;在首批 71 对示范矿中,公司管控平台已在 40 余对矿井得到成 功应用,智能地质保障系统上线 20 余对示范矿;智能洗选系统继上线以来已参与陕 西、内蒙 5 座洗煤厂的智能化建设,并完成了其中的 4 项,技术能力和实施效果得 到行业验证。 |
北路智控 | 北路智控聚焦智能矿山相关信息系统,针对煤矿生产中安全监测、生产管理等环节, 自主开发相应软件,集成具备感知、传输、交换、控制等功能的相关硬件设备,进 而满足煤矿信息化、智能化建设的需求。公司目前已经形成了包含智能矿山通信、 监控、集控及装备配套四大类系统的较完善产品,能够提供从子系统应用到平台的 智能化矿山产品和智能化矿山整体解决方案。智能矿山通信系统:公司建立了一体化的煤矿井下融合通信平台,能够实现煤 矿井上、井下语音通信、视频通话、信息传输、应急广播、调度指挥等功能;智能矿山监控系统:包括人员定位、煤矿安全监控、全矿井图像监控、智能辅 助运输监控以及矿用打钻管理系统,能够对井下的人员、车辆、环境参数等特 性进行监测和预警,保障井下作业的安全;智能矿山集控系统:包括矿用煤流智能集控系统、矿用排水智能集控系统、智 能矿山管控平台、风机智能集控系统,分别能够实现对皮带传输、矿井水泵、 通风机等设备的集中控制;智能矿山装备配套:包括采煤工作面、掘进工作面的智能化配套装备,能够实 现各类工作面的视频监控、音视频通讯、人员定位、煤流控制、参数采集等功 能。 |
云鼎科技 | 云鼎科技聚焦工业互联网,为矿山、化工、新能源等行业数字化提供集系统研发、 设计、实施、运营、维护于一体的全生命周期服务。云鼎科技已形成工业互联网平 台、智慧矿山、智慧洗选、智慧电力新能源和 ERP 实施及运维服务五大业务主线。公司智慧矿山业务产品线齐全,包括智能软件、智能物联、智 能定位产品三大类,其中软件部分包含综合信息管控平台、GIS 协同设计平台、 设备管理系统、地址保障系统、职工健康大数据管理平台等系统,能够实现矿 山定位、通信、监控、安全保障、经营管理等全流程的智能数字化运营。智慧洗选业务包括选煤厂自动化业务、选煤厂智能化解决方案业务和选煤厂 智能化配套设备。 |
梅安森 | 梅安森基于物联网技术,提供“物联网+安全与应急、矿山、城市管理、环保”整体 解决方案和运维服务。公司产品涵盖物联网技术开发与应用,满足矿山、城市管理、 环保各领域的相关应用场景。矿山业务涵盖信息基础设施、智能地质保障、智能主煤流运输、智能辅助运 输、智能通风、智能供电与给排水、智能安全监控系统、智能洗选、智慧园区 以及经营管理等全链条的智能化矿山建设产品体系;其中,公司智能安全监控 系统包含煤矿安全监控、井下人员定位、瓦斯监控、火灾风险预警、设备故障 诊断、煤矿图像监控及广播等系统 |
资料来源:观研天下整理(zlj)
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本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
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【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国煤矿智能化行业发展概述
第一节 煤矿智能化行业发展情况概述
一、煤矿智能化行业相关定义
二、煤矿智能化特点分析
三、煤矿智能化行业基本情况介绍
四、煤矿智能化行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、煤矿智能化行业需求主体分析
第二节 中国煤矿智能化行业生命周期分析
一、煤矿智能化行业生命周期理论概述
二、煤矿智能化行业所属的生命周期分析
第三节 煤矿智能化行业经济指标分析
一、煤矿智能化行业的赢利性分析
二、煤矿智能化行业的经济周期分析
三、煤矿智能化行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球煤矿智能化行业市场发展现状分析
第一节 全球煤矿智能化行业发展历程回顾
第二节 全球煤矿智能化行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲煤矿智能化行业地区市场分析
一、亚洲煤矿智能化行业市场现状分析
二、亚洲煤矿智能化行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲煤矿智能化行业市场前景分析
第四节 北美煤矿智能化行业地区市场分析
一、北美煤矿智能化行业市场现状分析
二、北美煤矿智能化行业市场规模与市场需求分析
三、北美煤矿智能化行业市场前景分析
第五节 欧洲煤矿智能化行业地区市场分析
一、欧洲煤矿智能化行业市场现状分析
二、欧洲煤矿智能化行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲煤矿智能化行业市场前景分析
第六节 2024-2031年世界煤矿智能化行业分布走势预测
第七节 2024-2031年全球煤矿智能化行业市场规模预测
第三章 中国煤矿智能化行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对煤矿智能化行业的影响分析
第三节 中国煤矿智能化行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对煤矿智能化行业的影响分析
第五节 中国煤矿智能化行业产业社会环境分析
第四章 中国煤矿智能化行业运行情况
第一节 中国煤矿智能化行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国煤矿智能化行业市场规模分析
一、影响中国煤矿智能化行业市场规模的因素
二、中国煤矿智能化行业市场规模
三、中国煤矿智能化行业市场规模解析
第三节 中国煤矿智能化行业供应情况分析
一、中国煤矿智能化行业供应规模
二、中国煤矿智能化行业供应特点
第四节 中国煤矿智能化行业需求情况分析
一、中国煤矿智能化行业需求规模
二、中国煤矿智能化行业需求特点
第五节 中国煤矿智能化行业供需平衡分析
第五章 中国煤矿智能化行业产业链和细分市场分析
第一节 中国煤矿智能化行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、煤矿智能化行业产业链图解
第二节 中国煤矿智能化行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对煤矿智能化行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对煤矿智能化行业的影响分析
第三节 我国煤矿智能化行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国煤矿智能化行业市场竞争分析
第一节 中国煤矿智能化行业竞争现状分析
一、中国煤矿智能化行业竞争格局分析
二、中国煤矿智能化行业主要品牌分析
第二节 中国煤矿智能化行业集中度分析
一、中国煤矿智能化行业市场集中度影响因素分析
二、中国煤矿智能化行业市场集中度分析
第三节 中国煤矿智能化行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国煤矿智能化行业模型分析
第一节 中国煤矿智能化行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国煤矿智能化行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国煤矿智能化行业SWOT分析结论
第三节 中国煤矿智能化行业竞争环境分析(PEST)
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国煤矿智能化行业需求特点与动态分析
第一节 中国煤矿智能化行业市场动态情况
第二节 中国煤矿智能化行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 煤矿智能化行业成本结构分析
第四节 煤矿智能化行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国煤矿智能化行业价格现状分析
第六节 中国煤矿智能化行业平均价格走势预测
一、中国煤矿智能化行业平均价格趋势分析
二、中国煤矿智能化行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国煤矿智能化行业所属行业运行数据监测
第一节 中国煤矿智能化行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国煤矿智能化行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国煤矿智能化行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国煤矿智能化行业区域市场现状分析
第一节 中国煤矿智能化行业区域市场规模分析
一、影响煤矿智能化行业区域市场分布的因素
二、中国煤矿智能化行业区域市场分布
第二节 中国华东地区煤矿智能化行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区煤矿智能化行业市场分析
(1)华东地区煤矿智能化行业市场规模
(2)华东地区煤矿智能化行业市场现状
(3)华东地区煤矿智能化行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区煤矿智能化行业市场分析
(1)华中地区煤矿智能化行业市场规模
(2)华中地区煤矿智能化行业市场现状
(3)华中地区煤矿智能化行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区煤矿智能化行业市场分析
(1)华南地区煤矿智能化行业市场规模
(2)华南地区煤矿智能化行业市场现状
(3)华南地区煤矿智能化行业市场规模预测
第五节 华北地区煤矿智能化行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区煤矿智能化行业市场分析
(1)华北地区煤矿智能化行业市场规模
(2)华北地区煤矿智能化行业市场现状
(3)华北地区煤矿智能化行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区煤矿智能化行业市场分析
(1)东北地区煤矿智能化行业市场规模
(2)东北地区煤矿智能化行业市场现状
(3)东北地区煤矿智能化行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区煤矿智能化行业市场分析
(1)西南地区煤矿智能化行业市场规模
(2)西南地区煤矿智能化行业市场现状
(3)西南地区煤矿智能化行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区煤矿智能化行业市场分析
(1)西北地区煤矿智能化行业市场规模
(2)西北地区煤矿智能化行业市场现状
(3)西北地区煤矿智能化行业市场规模预测
第十一章 煤矿智能化行业企业分析(随数据更新有调整)
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2024-2031年中国煤矿智能化行业发展前景分析与预测
第一节 中国煤矿智能化行业未来发展前景分析
一、煤矿智能化行业国内投资环境分析
二、中国煤矿智能化行业市场机会分析
三、中国煤矿智能化行业投资增速预测
第二节 中国煤矿智能化行业未来发展趋势预测
第三节 中国煤矿智能化行业规模发展预测
一、中国煤矿智能化行业市场规模预测
二、中国煤矿智能化行业市场规模增速预测
三、中国煤矿智能化行业产值规模预测
四、中国煤矿智能化行业产值增速预测
五、中国煤矿智能化行业供需情况预测
第四节 中国煤矿智能化行业盈利走势预测
第十三章 2024-2031年中国煤矿智能化行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国煤矿智能化行业进入壁垒分析
一、煤矿智能化行业资金壁垒分析
二、煤矿智能化行业技术壁垒分析
三、煤矿智能化行业人才壁垒分析
四、煤矿智能化行业品牌壁垒分析
五、煤矿智能化行业其他壁垒分析
第二节 煤矿智能化行业风险分析
一、煤矿智能化行业宏观环境风险
二、煤矿智能化行业技术风险
三、煤矿智能化行业竞争风险
四、煤矿智能化行业其他风险
第三节 中国煤矿智能化行业存在的问题
第四节 中国煤矿智能化行业解决问题的策略分析
第十四章 2024-2031年中国煤矿智能化行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国煤矿智能化行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国煤矿智能化行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 煤矿智能化行业营销策略分析
一、煤矿智能化行业产品策略
二、煤矿智能化行业定价策略
三、煤矿智能化行业渠道策略
四、煤矿智能化行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
图表详见报告正文······