前言
近年来，物联网、云计算和大数据的迅猛发展使得数据呈现指数级增长，智能文字识别作为文档数据管理的核心技术，迎来良好发展机遇。2022 年我国智能文字识别市场规模已超50亿元，预计2027年我国智能文字识别市场规模接近170亿元，2022-2027年年复合增长率达27.3%。
按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为 C 端标准化产品、B端标准化产品、B 端基础技术服务、B 端场景化解决方案四种形式。伴随下游个人用户和企业客户对文档资产数字化与智能化升级需求的驱动下，我国智能文字识别各类型细分市场均保持较高增速。从下游领域看，制造业、金融、物流等对智能文字识别技术需求较大，是智能文字识别技术的主要应用领域。
从竞争情况看，C端竞争方面，智能文字识别类主流APP中扫描全能王先发优势优势明显，处于行业领先地位。B端竞争方面，智能文字识别 B 端市场竞争参与者主要分为谷歌、百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商和合合信息、ABBYY等非综合型 AI 厂商。非综合型 AI 厂商和综合型 AI 厂商有着不同的侧重领域；且细分市场竞争格局存在差别，形成B 端差异化竞争。
一、智能文字识别正确率高于传统文字识别，行业发展前景广阔
智能文字识别是从图像中识别出文字的技术，利用机器将图像中手写或印刷文本转化为计算机可以直接处理的格式。智能文字识别能够处理不同场景的图像，包括拍摄或扫描得到的各种卡证、纸质文档图像，也包括含有文字的自然场景图像和叠加了字幕文本的视频图像等。相比传统文字识别，智能文字识别具有更强的认知能力和判别力，正确率更高，是个人数字资产管理及企业自动化办公提升的重要工具。
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近年来，物联网、云计算和大数据的迅猛发展使得数据呈现指数级增长，智能文字识别作为文档数据管理的核心技术，迎来良好发展机遇。根据数据，2017年我国智能文字识别市场规模仅为6.1亿元，至2022 年我国智能文字识别市场规模已超50亿元，预计2027年我国智能文字识别市场规模接近170亿元，2022-2027年年复合增长率达27.3%。
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二、智能文字识别服务内容分为四类，预计未来均保持较高增速
按照下游客户类型及交付形式，智能文字识别服务可分为 C 端标准化产品、B端标准化产品、B 端基础技术服务、B 端场景化解决方案四种形式。伴随下游个人用户和企业客户对文档资产数字化与智能化升级需求的驱动下，我国智能文字识别各类型细分市场均保持较高增速。预计2022-2027年我国智能文字识别中基础技术服务、标准化产品(C端)、标准化产品(B端)、场景化解决方案CAGR分别为16.5%、22.4%、30%、31.6%。
智能文字识别服务分类
| 服务 | 定义 | 产品形态 | 下游客户 |
| 基础技术服务 | 智能文字识别所需要基础性技术服务，通常服务于版式相对标准化的文档、证件识别 | 各类证件识别，如身份证识别、驾照识别、银行卡识别等技术授权预装，如手机授权预装等 | 下游客户主要为具有一定开发能力的企业客户 |
| 标准化产品(C端) | 基于智能文字识别技术所打造的标准化、可直接使用的产品 | C端产品文档管理、名片管理APP部分办公软件中也提供智能文字识别功能 | C端产品下游客户主要为C端个人消费者 |
| 标准化产品(B端) | 基于智能文字识别技术所打造的标准化的SaaS/PaaS产品 | B端产品面向B端的标准化产品，如名片管理企业版产品;智能文字识别各类服务相关的SaaS/PaaS产品 | B端产品对标准化SaaS/PaaS产品有需求的企业，主要为中型企业或大型企业的部分部门 |
| 场景化解决方案 | 基于智能文字识别技术、产品，根据客户场景化需求而开发的深度服务解决方案，以帮助B端用户实现流程数字化与智能化升级 | AI机器人，如财报分析比对、合同内容比对等AI训练平台，下游客户可自行进行智能文字识别训练 | 下游客户主要为B端大型企业目前NLP等技术在医疗领域应用(如临床决策辅助系统、病例质控系统等)较为广泛，所以目前场景化解决方案有较多医疗企业客户 |
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三、金融、物流等对智能文字识别技术需求相对较大，为行业主要下游应用领域
制造业、政府、房地产、物流、医疗健康、金融企业对业务流程方面的基础信息化建设程度投入意愿相对较高，在证照、单据、表格等文档的智能录入、分类、比对、审核方面进行降本增效具有较大需求，是智能文字识别技术的主要应用领域。预计2020-2025年我国制造业、政府、房地产、物流、医疗健康、个人消费者、泛金融、其他领域智能文字识别市场规模CAGR分别为54.1%、49.4%、43.1%、36.5%、36.2%、33.8%、29.6%、25.7%。
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四、智能文字识别 APP 中扫描全能王发展领先，B端细分市场格局存在差异
从C端竞争看，智能文字识别类主流APP包括扫描全能王CamScanner、Officelens、GoogleLens、ABBYY FineScanner、AdobeScan、Scannable扫描宝，其中扫描全能王已经在用户规模、品牌知名度、用户口碑等方面建立了先发优势，在文字识别 APP 领域保持行业领先地位。
文字识别类主流APP基本情况
| APP | 简介 | 上线时间 | 用户数量 | 用户体验 |
| 扫描全能王CamScanner | 将智能手机变成便携式扫描仪，采集、管理各种文档产品，支持文档图片的智能切边、智能图像增强、票据/证照/表格等多种文档的文字识别功能 | 2010 年 | 2023 年的平均月活为 14,540.4 万 | iOS 中国区评分 4.9，评分个数 450.6 万个iOS 美国区评分为 4.9，评分个数 126.3 万个 |
| Officelens | 微软集团旗下的扫描与文字识别产品，可将图像转换为 PDF、Word、PowerPoint 或 Excel 文件，将打印或手写文本数字化 | 2015 年 | 2023 年的平均月活为 1,269.6 万 | iOS 中国区评分 4.9，评分个数 3.1 万个iOS 美国区评分为 4.8，评分个数 10.7 万个 |
| GoogleLens | 微软集团旗下的扫描与文字识别产品，可将图像转换为 PDF、Word、PowerPoint 或 Excel 文件，将打印或手写文本数字化 | 2017 年 | 2023 年的平均月活为 2,488.1 万 | Googlelens未在 AppStore 上架 |
| ABBYY FineScanner | ABBYY 集团旗下开发的产品，可从扫描内容中提取文本进行进一步编辑和共享 | 2012 年 | 2023 年的平均月活为 4.1 万 | iOS 中国区评分 4.8，评分个数 0.7 万个iOS 美国区评分为 4.7，评分个数 1.9 万个 |
| AdobeScan | Adobe 集团旗下开发的扫描与文字识别产品，能够将任何纸质文档转换为AdobePDF，同时具备 OCR 功能 | 2017 年 | 2023 年的平均月活为 6,623.6 万 | iOS 中国区未上架iOS 美国区评分为 4.9，评分个数 123.6 万个 |
| Scannable扫描宝 | Evernote 印象笔记旗下的扫描与文字识别产品，可将纸质文件扫描成图片，并支持 OCR 文字识别，可无缝对接至印象笔记 | 2010 年 | 2023 年的平均月活为 48.9 万 | iOS 中国区评分 4.9，评分个数 13.0 万个iOS 美国区未上架 |
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从B端看，智能文字识别 B 端市场竞争参与者主要分为谷歌、百度、腾讯、阿里等综合型 AI 厂商和合合信息、ABBYY等非综合型 AI 厂商。
综合型 AI 厂商旗下云平台提供的 B 端服务范围广泛且多元，包含云服务器、云存储、云数据库、人脸识别、语音识别、视频分发加速等相关产品，智能文字识别仅为其中一种产品。综合型 AI 厂商切入 OCR 领域的主要原因是：基于其成熟的公有云 PaaS 平台提供基础化、标准化的 OCR 识别服务的边际成本较低，拓展 OCR 业务的主要目的是进一步提升其云平台服务的丰富度。但拓展场景化的解决方案市场需大量人力、研发投入配合客户的个性化需求，项目周期也较长，边际成本较高。而非综合型 AI 厂商核心业务即为智能文字识别，但其在智能文字识别业务投入的人员与资金较为有限。
非综合型 AI 厂商和综合型 AI 厂商有着不同的侧重领域，形成B 端差异化竞争。
智能文字识别B 端市场竞争参与者分类及其基本情况
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类别 |
侧重领域差异化 |
公司名称 |
公司简介 |
在智能文字识别领域的产品/服务 |
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综合型 AI 厂商 |
智能文字识别不是其主要核心业务 |
百度云 |
又称“百度智能云”，是百度集团旗下的云服务平台，创立于2015年。其专注云计算、智能大数据、人工智能服务，提供云服务器、云主机、云存储、CDN、域名注册、物联网等云服务。 |
智能文字识别是百度云平台提供的能力之一，以提供API/SDK标准化PaaS产品为主:近年开始布局场景化解决方案，2020年推出智能文字识别平台TextMind:2021年上线EasyDLOCR智能文字识别模型自训练平台。 |
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腾讯云 |
是腾讯集团旗下的云服务平台，2013年创立。其提供云计算、大数据、人工智能服务，涵盖云服务器、云数据库、云存储、视频与CDN、域名注册等全方位云服务和各行业解决方案。 |
智能文字识别是腾讯云平台提供的能力之一，以提供API/SDK标准化PaaS产品为主。 |
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阿里云 |
是阿里巴巴集团旗下云服务平台，创立于2009年。其提供云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。 |
智能文字识别是阿里云平台提供的能力之一，以提供API/SDK标准化PaaS产品为主。 |
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Google Cloud |
是Google 集团旗下的云计算服务平台。其提供云计算、数据存储、数据分析等一系列国际化的云服务。 |
Google Cloud平台以提供API/SDK标准化PaaS产品为主，较少提供场景化解决方案。另外Google在C端APP有Google Lens产品。 |
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非综合型 AI 厂商 |
智能文字识别是其主要核心业务 |
ABBYY |
1989年创立，是一家提供PC和移动设备OCR、文档识别软件和计算机辅助语言学习软件的国际软件公司。ABBYY在世界各地通过区域和国际合作伙伴的广泛网络,产品已远销130多个国家。 |
B端服务方面包括基础技术服务、标准化服务、场景化解决方案，客户以国外客户为主，C端产品包括ABBYYFineScanner、ABBYYBusiness Card Reader。 |
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合合信息 |
公司成立于 2006 年。2016年公司将深度学习算法、自然语言处理技术与 OCR 技术相结合，自主研发智能文字识别技术，大幅度提升了智能文字识别技术的性能和应用场景，并将 AI 技术落地成为产品级应用。 |
在 B 端业务方面，2016 年，公司正式成立企业级智能解决方案事业部，面向行业头部客户，输出超过 100 种证照的 OCR 基础模块服务，布局文字识别 B 端企业服务领域。2017 年开始，公司针对不同行业复杂场景的文字识别进行更多元化的商业化探索，加速布局智能文字识别 AI 机器人、AI 训练平台等场景化解决方案。在C 端产品方面，公司在 2010 年把握住了移动互联网的高速发展机遇，上线了名片全能王、扫描全能王两大产品，目前已在用户数量、用户体验、核心技术等方面独特的竞争优势。 |
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智能文字识别 B 端服务不同细分市场的竞争格局存在差异。基础技术服务市场参与者较多，包含智能文字识别厂商、传统文字识别厂商、云服务平台厂商等。基础技术服务存在一定程度的同质化竞争。
标准化B端产品处于发展早期，由于打造标准化SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)产品的技术门槛较高，目前仅有少数企业布局，目前主要参与者为合合信息(提供SaaS产品服务)、少数云服务平台(如阿里云、百度云、腾讯云等，提供PaaS服务)
由于场景化解决方案通常需要于客户现场进行实施部署，因此具有区域性，市场分布较为分散。国内几大云平台服务厂商及部分AI企业开始布局场景化解决方案，但是由于行业理解及业务场景落地能力需要长时间的经验积累，目前商业化落地案例较为有限。
B 端服务不同细分市场的竞争格局
| B端细分市场 | 竞争情况 |
| 基础技术服务 | 基础技术服务市场参与者较多，包含智能文字识别厂商、传统文字识别厂商、云服务平台厂商等。基础技术服务存在一定程度的同质化竞争。 |
| 标准化B端产品 | 标准化B端产品处于发展早期，由于打造标准化SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)产品的技术门槛较高，目前仅有少数企业布局，目前主要参与者为合合信息(提供SaaS产品服务)、少数云服务平台(如阿里云、百度云、腾讯云等，提供PaaS服务) |
| 场景化解决方案 | 由于场景化解决方案通常需要于客户现场进行实施部署，因此具有区域性，市场分布较为分散。国内几大云平台服务厂商及部分AI企业开始布局场景化解决方案，但是由于行业理解及业务场景落地能力需要长时间的经验积累，目前商业化落地案例较为有限。 |
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本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
【目录大纲】
第一章 2019-2023年中国智能文字识别行业发展概述
第一节 智能文字识别行业发展情况概述
一、智能文字识别行业相关定义
二、智能文字识别特点分析
三、智能文字识别行业基本情况介绍
四、智能文字识别行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、智能文字识别行业需求主体分析
第二节 中国智能文字识别行业生命周期分析
一、智能文字识别行业生命周期理论概述
二、智能文字识别行业所属的生命周期分析
第三节 智能文字识别行业经济指标分析
一、智能文字识别行业的赢利性分析
二、智能文字识别行业的经济周期分析
三、智能文字识别行业附加值的提升空间分析
第二章 2019-2023年全球智能文字识别行业市场发展现状分析
第一节 全球智能文字识别行业发展历程回顾
第二节 全球智能文字识别行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲智能文字识别行业地区市场分析
一、亚洲智能文字识别行业市场现状分析
二、亚洲智能文字识别行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲智能文字识别行业市场前景分析
第四节 北美智能文字识别行业地区市场分析
一、北美智能文字识别行业市场现状分析
二、北美智能文字识别行业市场规模与市场需求分析
三、北美智能文字识别行业市场前景分析
第五节 欧洲智能文字识别行业地区市场分析
一、欧洲智能文字识别行业市场现状分析
二、欧洲智能文字识别行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲智能文字识别行业市场前景分析
第六节 2024-2031年世界智能文字识别行业分布走势预测
第七节 2024-2031年全球智能文字识别行业市场规模预测
第三章 中国智能文字识别行业产业发展环境分析
第一节 我国宏观经济环境分析
第二节 我国宏观经济环境对智能文字识别行业的影响分析
第三节 中国智能文字识别行业政策环境分析
一、行业监管体制现状
二、行业主要政策法规
三、主要行业标准
第四节 政策环境对智能文字识别行业的影响分析
第五节 中国智能文字识别行业产业社会环境分析
第四章 中国智能文字识别行业运行情况
第一节 中国智能文字识别行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国智能文字识别行业市场规模分析
一、影响中国智能文字识别行业市场规模的因素
二、中国智能文字识别行业市场规模
三、中国智能文字识别行业市场规模解析
第三节 中国智能文字识别行业供应情况分析
一、中国智能文字识别行业供应规模
二、中国智能文字识别行业供应特点
第四节 中国智能文字识别行业需求情况分析
一、中国智能文字识别行业需求规模
二、中国智能文字识别行业需求特点
第五节 中国智能文字识别行业供需平衡分析
第五章 中国智能文字识别行业产业链和细分市场分析
第一节 中国智能文字识别行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、智能文字识别行业产业链图解
第二节 中国智能文字识别行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对智能文字识别行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对智能文字识别行业的影响分析
第三节 我国智能文字识别行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第六章 2019-2023年中国智能文字识别行业市场竞争分析
第一节 中国智能文字识别行业竞争现状分析
一、中国智能文字识别行业竞争格局分析
二、中国智能文字识别行业主要品牌分析
第二节 中国智能文字识别行业集中度分析
一、中国智能文字识别行业市场集中度影响因素分析
二、中国智能文字识别行业市场集中度分析
第三节 中国智能文字识别行业竞争特征分析
一、 企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第七章 2019-2023年中国智能文字识别行业模型分析
第一节 中国智能文字识别行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国智能文字识别行业SWOT分析
一、SOWT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国智能文字识别行业SWOT分析结论
第三节 中国智能文字识别行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第八章 2019-2023年中国智能文字识别行业需求特点与动态分析
第一节 中国智能文字识别行业市场动态情况
第二节 中国智能文字识别行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 智能文字识别行业成本结构分析
第四节 智能文字识别行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国智能文字识别行业价格现状分析
第六节 中国智能文字识别行业平均价格走势预测
一、中国智能文字识别行业平均价格趋势分析
二、中国智能文字识别行业平均价格变动的影响因素
第九章 中国智能文字识别行业所属行业运行数据监测
第一节 中国智能文字识别行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国智能文字识别行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国智能文字识别行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十章 2019-2023年中国智能文字识别行业区域市场现状分析
第一节 中国智能文字识别行业区域市场规模分析
一、影响智能文字识别行业区域市场分布的因素
二、中国智能文字识别行业区域市场分布
第二节 中国华东地区智能文字识别行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区智能文字识别行业市场分析
（1）华东地区智能文字识别行业市场规模
（2）华东地区智能文字识别行业市场现状
（3）华东地区智能文字识别行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区智能文字识别行业市场分析
（1）华中地区智能文字识别行业市场规模
（2）华中地区智能文字识别行业市场现状
（3）华中地区智能文字识别行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区智能文字识别行业市场分析
（1）华南地区智能文字识别行业市场规模
（2）华南地区智能文字识别行业市场现状
（3）华南地区智能文字识别行业市场规模预测
第五节 华北地区智能文字识别行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区智能文字识别行业市场分析
（1）华北地区智能文字识别行业市场规模
（2）华北地区智能文字识别行业市场现状
（3）华北地区智能文字识别行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区智能文字识别行业市场分析
（1）东北地区智能文字识别行业市场规模
（2）东北地区智能文字识别行业市场现状
（3）东北地区智能文字识别行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区智能文字识别行业市场分析
（1）西南地区智能文字识别行业市场规模
（2）西南地区智能文字识别行业市场现状
（3）西南地区智能文字识别行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区智能文字识别行业市场分析
（1）西北地区智能文字识别行业市场规模
（2）西北地区智能文字识别行业市场现状
（3）西北地区智能文字识别行业市场规模预测
第十一章 智能文字识别行业企业分析（随数据更新有调整）
第一节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优 势分析
第二节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优劣势分析
第三节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第四节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第五节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第六节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第七节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第八节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第九节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十节 企业
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
四、公司优势分析
第十二章 2024-2031年中国智能文字识别行业发展前景分析与预测
第一节 中国智能文字识别行业未来发展前景分析
一、智能文字识别行业国内投资环境分析
二、中国智能文字识别行业市场机会分析
三、中国智能文字识别行业投资增速预测
第二节 中国智能文字识别行业未来发展趋势预测
第三节 中国智能文字识别行业规模发展预测
一、中国智能文字识别行业市场规模预测
二、中国智能文字识别行业市场规模增速预测
三、中国智能文字识别行业产值规模预测
四、中国智能文字识别行业产值增速预测
五、中国智能文字识别行业供需情况预测
第四节 中国智能文字识别行业盈利走势预测
第十三章 2024-2031年中国智能文字识别行业进入壁垒与投资风险分析
第一节 中国智能文字识别行业进入壁垒分析
一、智能文字识别行业资金壁垒分析
二、智能文字识别行业技术壁垒分析
三、智能文字识别行业人才壁垒分析
四、智能文字识别行业品牌壁垒分析
五、智能文字识别行业其他壁垒分析
第二节 智能文字识别行业风险分析
一、智能文字识别行业宏观环境风险
二、智能文字识别行业技术风险
三、智能文字识别行业竞争风险
四、智能文字识别行业其他风险
第三节 中国智能文字识别行业存在的问题
第四节 中国智能文字识别行业解决问题的策略分析
第十四章 2024-2031年中国智能文字识别行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国智能文字识别行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国智能文字识别行业进入策略分析
一、行业目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 智能文字识别行业营销策略分析
一、智能文字识别行业产品策略
二、智能文字识别行业定价策略
三、智能文字识别行业渠道策略
四、智能文字识别行业促销策略
第四节 观研天下分析师投资建议
图表详见报告正文······
