AI算力指的是用于人工智能(AI)任务的计算能力。由于AI任务通常涉及复杂的数据处理、模型训练和推断等操作,需要大量的计算资源来实现。AI算力可以通过高性能计算设备,如图形处理单元(GPU)或特定的AI芯片提供。
我国AI算力行业相关政策
为促进AI算力行业的发展,我国发布了一系列行业政策,如2024年12月中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于数字贸易改革创新发展的意见》提出推动建立数字领域国际合作机制,加强人工智能、大数据、跨境结算、移动支付等领域国际合作,深化数字基础设施互联互通。
2023-2024年我国AI算力行业部分相关政策情况
发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
2023年3月 | 国家能源局 | 关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见 | 充分结合全国一体化大数据中心体系建设,推动算力资源规模化集约化布局、协同联动,提高算力使用效率。 |
2023年4月 | 工业和信息化部等八部门 | 关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见 | 推动IPv6与5G、人工智能、云计算等技术的融合创新,支持企业加快应用感知网络、新型IPv6测量等“IPv6+”创新技术在各类网络环境和业务场景中的应用。 |
2023年8月 | 工业和信息化部、财政部等部门 | 电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案 | 鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设,满足人工智能、大模型应用需求。 |
2023年10月 | 工业和信息化部等六部门 | 算力基础设施高质量发展行动计划 | 优化算力高效运载质量。探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网。增强异构算力与网络的融合能力,通过网络的应用感知和资源分配机制,及时响应各类应用需求,实现计算、存储的高效利用。针对智能计算、算力服务和边缘计算等场景,开展数据处理器(DPU)、无损网络等技术升级与试点应用,实现算力中心网络高性能传输。 |
2023年11月 | 交通运输部 | 关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见 | 推进信息通信技术融合应用。推进港口和航道基础设施与云计算、大数据、物联网、人工智能(AI)、区块链等技术融合应用。 |
2023年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 | 坚持需求牵引、应用导向,对数据中心整体上架率低的地区加强规划指导,显著提高通用算力资源利用率,加快实现智能算力资源供需平衡,切实推动超级算力资源便捷易用。加强新型算力基础设施系统设计,建设涵盖通用计算、智能计算、算力服务的融合算力中心,促进不同计算精度算力资源服务有机协同。 |
2024年1月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于推动未来产业创新发展的实施意见 | 深入推进5G、算力基础设施、工业互联网、物联网、车联网、千兆光网等建设,前瞻布局6G、卫星互联网、手机直连卫星等关键技术研究,构建高速泛在、集成互联、智能绿色、安全高效的新型数字基础设施。 |
2024年4月 | 国家矿山安监局、应急管理部、国家发展改革委等部门 | 关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见 | 构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防综合管控平台,加大矿山卫星遥感、无人机监测应用,探索采空区等有限空间安全智能监测,加强矿山人员聚集区域重大风险管控,推广井下人员高精度定位、AI视频智能监控、违法违规行为智能识别分析,实现重点作业流程智能监控、安全风险智能分级管控、隐患排查治理智能辅助。 |
2024年5月 | 中央网信办等部门 | 信息化标准建设行动计划(2024—2027年) | 推进算力基础设施标准研制。建设“算、存、运”一体化算力基础设施标准体系,面向融合共生的技术发展趋势,推进云计算、边缘计算、高性能计算等异构算力中心的共性标准研究。开展算力接入、调度、服务等相关标准研制。 |
2024年7月 | 工业和信息化部 | 关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见 | 开展算力互联互通技术研究和试点应用,推动公共算力资源标准化互联,加强算力统筹监测,打造智算生态圈,提升算力服务能力,助力传统产业智能化升级。 |
2024年10月 | 中共中央办公厅、国务院办公厅 | 关于加快公共数据资源开发利用的意见 | 聚焦算力网络和可信流通,支持数据基础设施企业发展。 |
2024年11月 | 工业和信息化部等十二部门 | 5G规模化应用“扬帆”行动升级方案 | 支持互联网企业、基础电信企业和终端企业联合建设5G新型应用创新工场和体验中心,开展AI大模型、面向公众应用的网络切片等新技术试点,促进网络、内容、终端协同创新,为5G新业务新产品研发提供试验环境。 |
2024年12月 | 工业和信息化部、财政部、中国人民银行、金融监管总局 | 中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年) | 支持地方探索“上云券”“算力券”等优惠政策措施,为中小企业上云用算提供支持。鼓励算力中心提供“随接随用、按需付费”的云端算力服务,降低中小企业用算成本。 |
2024年12月 | 中共中央办公厅、国务院办公厅 | 关于数字贸易改革创新发展的意见 | 推动建立数字领域国际合作机制,加强人工智能、大数据、跨境结算、移动支付等领域国际合作,深化数字基础设施互联互通。 |
资料来源:观研天下整理
部分省市AI算力行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市AI算力行业的发展做出了具体规划,支持当地AI算力行业稳定发展,比如2024年12月上海市发布的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》提出打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座,支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关,强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心,推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商,探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台,提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力,降低全市各类智算中心用电成本。
2023-2024年部分省市AI算力行业相关政策情况(一)
发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
2023年2月 | 江苏省 | 关于推动战略性新兴产业融合集群发展的实施方案 | 支持有条件的集群率先布局新型基础设施,推动传统基础设施数字化改造,推进5G、千兆光网等在重点产业园区深度覆盖,支持算力基础设施适度超前布局。 |
2023年3月 | 湖南省 | 湖南省“智赋万企”行动方案(2023 — 2025年) | 培育壮大云计算、人工智能、大数据、区块链等产业,布局建设一批省级新一代信息技术产业园。 |
2023年5月 | 河南省 | 关于进一步做好计量工作的实施意见 | 开展工业机器人机械系统、控制系统、驱动系统等关键计量测试技术研究,提升智能工业控制系统整体测量性能。 |
2023年7月 | 江西省 | 江西省数字政府建设总体方案 | 提升全省政务云平台服务能力。统筹做好政务云资源扩容,丰富政务云算力多样性,满足数字政府新增业务上云与省直单位应用系统迁移至政务云需求。推进省超算中心、省人工智能计算中心建设运营,完善科技创新、产业布局等方面的算力布局。 |
2023年7月 | 北京市 | 关于进一步推动首都高质量发展取得新突破的行动方案(2023—2025年) | 提升算力资源统筹供给能力,统筹各类政务云、公有云、私有云等算力中心资源,支持海淀区建设北京人工智能公共算力中心、朝阳区建设北京数字经济算力中心。 |
2023年8月 | 宁夏回族自治区 | 促进人工智能创新发展政策措施 | 优化算力调度。加快建设一体化算力交易调度平台,统筹区内外算力调度产业链多主体,探索建设算力申请、调度、保障、结算、评价等全生命周期的算力调度机制,建立一体化准入标准等相关规范制度和环境,实现算力资源的整体优化和按需调度。支持数据中心运营企业建设算力集成调度平台,按照纳入集成调度的算力规模,给予每户企业最高 200万元资金奖励。 |
2023年9月 | 河北省 | 关于促进电子信息产业高质量发展的意见 | 有序推进5G网络建设,举办“绽放杯”5G应用大赛,在工业、交通、教育、医疗等领域深化5G应用,丰富“5G+AI+云网”融合应用场景。 |
2023年11月 | 山东省 | 山东省数字基础设施建设行动方案(2024-2025年) | 发挥产业基础优势,持续创新产业互联网、消费互联网、金融互联网“三网融合”模式,提升数据中心云算力资源调度能力,建立健全算网监测与算力赋能评价机制,鼓励重点企业、研究院所建设“产业大脑”,打造多层次算力调度架构体系,培育一批面向平台经济、先进制造、海洋经济、高效农业等特色领域的算力应用。 |
2024年1月 | 吉林省 | 关于促进吉林省新能源产业加快发展的若干措施 | 大力发展算力和绿色电力“双力一体化”产业。支持采用“绿电+消纳”发展模式,推动建设“双力一体化”项目。鼓励各市(州)政府结合自身实际,出台相关支持政策。 |
资料来源:观研天下整理
2023-2024年部分省市AI算力行业相关政策情况(二)
发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
2023年10月 | 安徽省 | 安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年) | 探索通用人工智能其他路径。支持探索类脑智能、具身智能、符号知识计算等新型通用人工智能技术,提升基于深度神经网络的大语言模型以及基于符号逻辑推理的知识计算模型的能力。力争在统一数据与知识、融合连接与符号、打通感知认知决策等新型通用人工智能领域,原创性研 |
2024年2月 | 安徽省 | 关于巩固和增强经济回升向好态势若干政策举措 | 支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究,单个项目最高给予5000万元补助。 |
2024年5月 | 广东省 | 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 | 部署专属模型打造人工智能计算机。利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯,形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库,结合模型压缩等轻量化技术,形成个人专属模型和新型智能生产工具。到2027年,人工智能计算机产量达到3000万台以上。 |
2024年7月 | 四川省 | 关于促进低空经济发展的指导意见 | 提升产业创新能力。高标准建设民航科技创新示范区,打造涵盖空管、适航、机场、航空运输、新技术应用等领域的综合性研发平台,推进人工智能在低空经济领域的应用赋能。 |
2024年7月 | 云南省 | 云南省营商环境争创一流行动方案 | 推广应用大数据、区块链、人工智能等新技术,推动政务服务逐步由人力服务向人机交互转变,由经验判断向数据分析转变。 |
2024年7月 | 天津市 | 天津市促进现代服务业高质量发展实施方案 | 前瞻布局创新基础设施。依托国家算力服务天津中心、天津市人工智能计算中心,推动超算、智算与未来智能领域深度融合,加快与量子计算等技术融合发展,提供多层次算力服务,打造各类创新平台协同创新算力载体。 |
2024年7月 | 天津市 | 天津市算力产业发展实施方案(2024—2026年) | 提升关键技术创新能力。聚焦突破“卡脖子”技术,支持企业加快人工智能(AI)芯片布局,推进国产化中央处理器(CPU)、深度计算处理器(DCU)、数据处理器(DPU)、神经网络处理器(NPU)等算力核心芯片技术路线整合和产品迭代。 |
2024年12月 | 上海市 | 关于人工智能“模塑申城”的实施方案 | 打造超大规模自主智算集群。建设自主可控智算支撑底座,支撑全市人工智能创新应用的算力需求。加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关,强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心,推进自主智算芯片测试和集群验证。培育智算云服务商,探索训推一体的服务模式。优化市级智能算力公共服务平台,提升算力资源统筹调度能力。提升绿电供给能力,降低全市各类智算中心用电成本。 |
2024年12月 | 上海市 | 上海市深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划的实施方案 | 强化产业跨区域协作,推进智能网联汽车测试牌照和测试结果互认互通,加强氢能基础设施协同布局,探索开展低空飞行应用场景试点,加快推进全国一体化算力网络长三角国家枢纽节点建设。 |
资料来源:观研天下整理(XD)
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本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
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目录大纲:
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国AI算力行业发展概述
第一节 AI算力行业发展情况概述
一、AI算力行业相关定义
二、AI算力特点分析
三、AI算力行业基本情况介绍
四、AI算力行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、AI算力行业需求主体分析
第二节 中国AI算力行业生命周期分析
一、AI算力行业生命周期理论概述
二、AI算力行业所属的生命周期分析
第三节 AI算力行业经济指标分析
一、AI算力行业的赢利性分析
二、AI算力行业的经济周期分析
三、AI算力行业附加值的提升空间分析
第二章 中国AI算力行业监管分析
第一节 中国AI算力行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国AI算力行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对AI算力行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国AI算力行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对AI算力行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对AI算力行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对AI算力行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对AI算力行业的影响分析
第四节 中国AI算力行业投资环境分析
第五节 中国AI算力行业技术环境分析
第六节 中国AI算力行业进入壁垒分析
一、AI算力行业资金壁垒分析
二、AI算力行业技术壁垒分析
三、AI算力行业人才壁垒分析
四、AI算力行业品牌壁垒分析
五、AI算力行业其他壁垒分析
第七节 中国AI算力行业风险分析
一、AI算力行业宏观环境风险
二、AI算力行业技术风险
三、AI算力行业竞争风险
四、AI算力行业其他风险
第四章 2020-2024年全球AI算力行业发展现状分析
第一节 全球AI算力行业发展历程回顾
第二节 全球AI算力行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲AI算力行业地区市场分析
一、亚洲AI算力行业市场现状分析
二、亚洲AI算力行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲AI算力行业市场前景分析
第四节 北美AI算力行业地区市场分析
一、北美AI算力行业市场现状分析
二、北美AI算力行业市场规模与市场需求分析
三、北美AI算力行业市场前景分析
第五节 欧洲AI算力行业地区市场分析
一、欧洲AI算力行业市场现状分析
二、欧洲AI算力行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲AI算力行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球AI算力行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球AI算力行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国AI算力行业运行情况
第一节 中国AI算力行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国AI算力行业市场规模分析
一、影响中国AI算力行业市场规模的因素
二、中国AI算力行业市场规模
三、中国AI算力行业市场规模解析
第三节 中国AI算力行业供应情况分析
一、中国AI算力行业供应规模
二、中国AI算力行业供应特点
第四节 中国AI算力行业需求情况分析
一、中国AI算力行业需求规模
二、中国AI算力行业需求特点
第五节 中国AI算力行业供需平衡分析
第六节 中国AI算力行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国AI算力行业产业链及细分市场分析
第一节 中国AI算力行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、AI算力行业产业链图解
第二节 中国AI算力行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对AI算力行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对AI算力行业的影响分析
第三节 中国AI算力行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国AI算力行业市场竞争分析
第一节 中国AI算力行业竞争现状分析
一、中国AI算力行业竞争格局分析
二、中国AI算力行业主要品牌分析
第二节 中国AI算力行业集中度分析
一、中国AI算力行业市场集中度影响因素分析
二、中国AI算力行业市场集中度分析
第三节 中国AI算力行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国AI算力行业模型分析
第一节 中国AI算力行业竞争结构分析(波特五力模型)
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国AI算力行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国AI算力行业SWOT分析结论
第三节 中国AI算力行业竞争环境分析(PEST)
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国AI算力行业需求特点与动态分析
第一节 中国AI算力行业市场动态情况
第二节 中国AI算力行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 AI算力行业成本结构分析
第四节 AI算力行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国AI算力行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国AI算力行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国AI算力行业所属行业运行数据监测
第一节 中国AI算力行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国AI算力行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国AI算力行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国AI算力行业区域市场现状分析
第一节 中国AI算力行业区域市场规模分析
一、影响AI算力行业区域市场分布的因素
二、中国AI算力行业区域市场分布
第二节 中国华东地区AI算力行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区AI算力行业市场分析
(1)华东地区AI算力行业市场规模
(2)华东地区AI算力行业市场现状
(3)华东地区AI算力行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区AI算力行业市场分析
(1)华中地区AI算力行业市场规模
(2)华中地区AI算力行业市场现状
(3)华中地区AI算力行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区AI算力行业市场分析
(1)华南地区AI算力行业市场规模
(2)华南地区AI算力行业市场现状
(3)华南地区AI算力行业市场规模预测
第五节 华北地区AI算力行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区AI算力行业市场分析
(1)华北地区AI算力行业市场规模
(2)华北地区AI算力行业市场现状
(3)华北地区AI算力行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区AI算力行业市场分析
(1)东北地区AI算力行业市场规模
(2)东北地区AI算力行业市场现状
(3)东北地区AI算力行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区AI算力行业市场分析
(1)西南地区AI算力行业市场规模
(2)西南地区AI算力行业市场现状
(3)西南地区AI算力行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区AI算力行业市场分析
(1)西北地区AI算力行业市场规模
(2)西北地区AI算力行业市场现状
(3)西北地区AI算力行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国AI算力行业市场规模区域分布预测
第十二章 AI算力行业企业分析(随数据更新可能有调整)
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国AI算力行业发展前景分析与预测
第一节 中国AI算力行业未来发展前景分析
一、中国AI算力行业市场机会分析
二、中国AI算力行业投资增速预测
第二节 中国AI算力行业未来发展趋势预测
第三节 中国AI算力行业规模发展预测
一、中国AI算力行业市场规模预测
二、中国AI算力行业市场规模增速预测
三、中国AI算力行业产值规模预测
四、中国AI算力行业产值增速预测
五、中国AI算力行业供需情况预测
第四节 中国AI算力行业盈利走势预测
第十四章 中国AI算力行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国AI算力行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国AI算力行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 AI算力行业品牌营销策略分析
一、AI算力行业产品策略
二、AI算力行业定价策略
三、AI算力行业渠道策略
四、AI算力行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议