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中国数据要素行业发展深度研究与投资前景预测报告(2025-2032年)

中国数据要素行业发展深度研究与投资前景预测报告(2025-2032年)

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数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中,数据要素的角色可与传统的生产要素(如劳动力、资本和土地)相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎,是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑,也是国家基础性战略资源。

我国数据要素行业相关政策

为推动数据要素行业的发展,我国发布了一系列行业政策,如2024年12月国家数据局等部门发布的《关于促进企业数据资源开发利用的意见》提出健全企业数据收益分配机制,构建公平高效的数据要素价值分配机制,引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升。

2023-2024年我国数据要素行业部分相关政策情况

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
2023年4月 工业和信息化部等八部门 关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见 推进新型数据中心建设,支持数据中心、云服务和内容分发网络企业,基于分段路由、智能无损、自动管控和应用感知网络等“IPv6+”技术开展网络基础架构升级,推动新建互联网数据中心和行业数据中心具备IPv6单栈部署能力。通过IPv6技术演进升级,促进数据中心、云计算和网络协同发展,不断提升数据中心间网络传输质量和服务体验。
2023年7月 自然资源部 关于加快测绘地理信息事业转型升级 更好支撑高质量发展的意见 推进测绘地理信息数据与其他生产要素的耦合协同,支撑各类生产要素供给和需求在时空上的精准智能匹配和高效流通,加速激活和释放测绘地理信息数据要素潜能。
2023年7月 工业和信息化部、国家金融监督管理总局 关于促进网络安全保险规范健康发展的意见 支持网络安全企业、专业网络安全测评机构等研发网络安全风险量化评估技术,开发轻量化网络安全风险量化评估工具,鼓励保险机构建立网络安全风险理赔数据库,支撑网络安全风险精准定价。
2023年9月 交通运输部 关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见 建设完善公路基础数据库。依托国家综合交通运输信息平台部省联动建设,整合公路领域各类既有重点业务信息系统,依托建设与养护数字化,逐步完善公路基础数据库,支撑国家综合交通运输信息平台调度指挥、运行监测、政务服务等功能,全面提升公路服务和管理数字化水平。
2023年12月 国家发展改革委等部门 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 持续开展绿色数据中心建设,加强数据中心智慧能源管理,开展数据中心用能监测分析与负荷预测,优化数据中心电力系统整体运行效率。支持采用合同能源管理等方式对高耗低效数据中心整合改造,强化废旧服务器及电子设备的无害化处理,提升算力废弃物绿色回收与循环再利用水平。
2024年5月 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 构建数据要素赋能体系。加快推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度建设,促进数据要素高效流通和使用。
2024年10月 农业农村部 关于大力发展智慧农业的指导意见 强化数据要素保障。利用信息技术提升农业农村统计监测能力,拓宽遥感、物联网、互联网等实时数据采集渠道。健全农业农村数据管理制度,完善数据资源目录,深入推进政务数据资源整合共享和开发利用。
2024年11月 财政部 关于全面深化管理会计应用的指导意见 鼓励单位结合自身实际业务场景和管理需要,统一底层技术架构和数据规范,完善业务数据和财务数据标准,促进业务流程和财务流程的联通融合,推动形成可扩展、可衍生、可聚合、可比对的数据要素,为输出结构化、高质量的管理会计报告提供数据基础支撑。
2024年11月 国家数据局 可信数据空间发展行动计划(2024—2028年) 依法合规、风险可控的前提下,鼓励有条件的金融机构与可信数据空间运营者合作建立基于数据的增信体系,创新符合数据要素发展特征的金融产品和服务。
2024年12月 工业和信息化部、财政部、中国人民银行等部门 中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年) 推广工业互联网平台企业驱动的产业链“链式”转型。支持细分行业工业互联网平台企业打造产业链协同能力,面向细分行业梳理数字化转型场景图谱及数据要素、知识模型、工具软件等要素清单,面向中小企业推广行业共性数字化产品及系统解决方案,提升产业链整体数字化水平。
2024年12月 中共中央办公厅、国务院办公厅 关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见 创新数据要素供给方式,细化城市地下管线等数据共享规定,探索建立支撑新型城市基础设施建设的数据共享、交换、协作和开放模式。
2024年12月 国家发展改革委等部门 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等行业领域,打造一批“数据要素×”典型场景,促进实体经济和数字经济深度融合,服务产业转型升级。
2024年12月 国家数据局等部门 关于促进企业数据资源开发利用的意见 健全企业数据收益分配机制。构建公平高效的数据要素价值分配机制,引导企业在数据产品和服务的生产、供给、流通、使用中实现数据价值的创造和提升。

资料来源:观研天下整理

部分省市数据要素行业相关政策

我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市数据要素行业的发展做出了具体规划,支持当地数据要素行业稳定发展,比如2024年12月上海市发布的《关于进一步提升上海航空物流枢纽能级的若干措施》提出加强“智慧海关”建设,打造智享联通的大数据平台,探索形成符合新业态发展趋势需要的数字化监管体系。

2023-2024年部分省市数据要素行业相关政策情况

发布时间 省市 政策名称 主要内容
2023年2月 广西壮族自治区 关于深入推进计量发展的实施方案 基于量值传递溯源数据归集和测量数据实时采集,拓宽计量数据应用场景,在生命健康、装备制造、食品安全、环境监测、气候变化等领域培育特色化、功能化和专业化计量数据应用中心,推动筹建国家计量科学数据中心广西分中心。
2023年4月 西藏自治区 西藏自治区加强数字政府建设方案(2023- 2025年) 加快建设自治区一体化政务大数据中心,推动部门数据汇聚和共享交换,完善基础数据库、业务数据库、专题数据库,形成全区政务信息资源目录和数据共享目录,提升数据分析、挖掘、可视化等能力,为业务应用提供数据支撑。
2023年4月 河北省 关于加强数字政府建设的实施意见 建立全省宏观经济发展基础数据库。推动经济运行相关领域业务数字化升级,归集、治理经济运行数据,构建多源合一的宏观经济发展基础数据库。各市(含定州、辛集市,下同)和雄安新区要建立本地宏观经济发展基础数据库。
2023年5月 江苏省 关于加强和优化科创金融供给服务科技自立自强的意见 探索建设数据交易中心、数据资源交易平台等载体,开展资产数字化、数字资产交易等方面工作,推进数据要素资产化进程。
2023年4月 河南省 河南省加强数字政府建设实施方案(2023—2025年) 强化经济数据融合治理。围绕投资、消费、就业、税收、财政、金融、能源、物流等重点经济领域,整合汇聚政务数据、公共数据、社会数据等数据资源,构建省经济治理基础数据库,开展关键经济数据全链条、全流程治理和应用。
2023年6月 河南省 河南省实施扩大内需战略三年行动方案(2023—2025年) . 加快培育数据要素市场。推动政务数据、公共数据、社会数据低成本采集、高效率归集与低能耗存储,加快建设数据资源池,到2025年建成10个以上全国领先的行业数据库。探索建立数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度体系,完善数据质量标准规范,培育提升数据服务能力。开展数据要素价值化试点,加快建设郑州数据交易中心,支持郑州、新乡等开展公共数据确权授权试点,推动公共数据以产品或服务等形式向社会提供。支持郑州、开封、洛阳、新乡、许昌等地开展数据要素市场培育城市试点。
2023年7月 江西省 江西省数字政府建设总体方案 完善数据标准。包括元数据、分类与编码、数据库、信息资源目录、数据格式、开放共享、开发利用、数据管理、数据资源产权、数据定价、数据分配等标准。
2023年9月 北京市 北京市促进未来产业创新发展实施方案 发挥数据要素作用,以产业数字化推动产业绿色化、低碳化发展,以数字赋能构建绿色低碳未来产业新赛道,促进数字经济和实体经济深度融合,助力产业优化升级。
2023年9月 宁夏回族自治区 宁夏回族自治区教育数字化战略行动计划 (2023—2027年) 加强信息基础设施安全保护,构建基础网络、数据中心、云平台、应用等一体协同的安全保障体系。
2023年12月 湖南省 湖南省新型电力系统发展规划纲要 围绕机关、医院、学校、数据中心等重要电力用户,在安全可靠前提下建设一批移动式或固定式新型储能,提升应急供电保障能力。
2023年11月 云南省 云南省提升行政执法质量三年行动实施方案(2023—2025年) 推进行政执法数据互联互通。推进我省有关信息系统行政执法数据按照国家标准进行更新统一,推动建立健全行政执法数据共享机制,深化行政执法大数据分析运用,加快推进全省各级行政执法机关业务系统与云南省行政执法综合管理监督信息系统执法数据的互联互通,按照数据资源“按需归集、应归尽归”的要求,推动数据汇聚共享,及时推送至全国行政执法数据库。
2024年2月 云南省 2024年进一步推动经济稳进提质政策措施 加快发展数字经济。省级财政安排2.55亿元,提升政府数字化服务水平,推进数据要素赋能数字经济。
2024年2月 安徽省 关于巩固和增强经济回升向好态势若干政策举措 加快壮大数字经济。实施数字产业能级提升等6大行动,培育壮大数字经济核心产业。
2024年4月 广东省 广东省开展国家标准化创新发展试点工作方案 开展数据要素领域标准化专项研究,分阶段、分领域推进数据要素市场体系标准化建设。
2023年 12月 天津市 关于深入推进金融创新运营示范区建设的方案 着力引聚数字金融机构,争取引进和设立金融数据中心、金融信息服务中心、大数据运营机构等数字资产机构,促进数据资产孵化形成。
2023年7月 天津市 天津市算力产业发展实施方案(2024—2026年) 推进跨区域算力协同,围绕数据要素市场培育,活化数据资产,探索数据交易新范式。
2024年12月 上海市 关于进一步提升上海航空物流枢纽能级的若干措施 加强“智慧海关”建设,打造智享联通的大数据平台,探索形成符合新业态发展趋势需要的数字化监管体系。
2024年12月 上海市 上海市深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划的实施方案 完善便利共享的生活圈。推进长三角数据共享交换体系建设,创新跨省“一件事”集成服务和“服务码”运用,深化电子证照应用场景建设。

资料来源:观研天下整理(XD)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。

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观研报告网发布的《中国数据要素行业发展深度研究与投资前景预测报告(2025-2032年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

目录大纲:

【第一部分 行业定义与监管

第一章 2020-2024年中国数据要素行业发展概述

第一节 数据要素行业发展情况概述

一、数据要素行业相关定义

二、数据要素特点分析

三、数据要素行业基本情况介绍

四、数据要素行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、数据要素行业需求主体分析 

第二节 中国数据要素行业生命周期分析

一、数据要素行业生命周期理论概述

二、数据要素行业所属的生命周期分析

第三节 数据要素行业经济指标分析

一、数据要素行业的赢利性分析

二、数据要素行业的经济周期分析

三、数据要素行业附加值的提升空间分析

第二章 中国数据要素行业监管分析

第一节 中国数据要素行业监管制度分析

一、行业主要监管体制

二、行业准入制度

第二节 中国数据要素行业政策法规

一、行业主要政策法规

二、主要行业标准分析

第三节 国内监管与政策对数据要素行业的影响分析

第二部分 行业环境与全球市场】

第三章 2020-2024年中国数据要素行业发展环境分析

第一节 中国宏观环境与对数据要素行业的影响分析

一、中国宏观经济环境

一、中国宏观经济环境对数据要素行业的影响分析

第二节 中国社会环境与对数据要素行业的影响分析

第三节 中国对外贸易环境与对数据要素行业的影响分析

第四节 中国数据要素行业投资环境分析

第五节 中国数据要素行业技术环境分析

第六节 中国数据要素行业进入壁垒分析

一、数据要素行业资金壁垒分析

二、数据要素行业技术壁垒分析

三、数据要素行业人才壁垒分析

四、数据要素行业品牌壁垒分析

五、数据要素行业其他壁垒分析

第七节 中国数据要素行业风险分析

一、数据要素行业宏观环境风险

二、数据要素行业技术风险

三、数据要素行业竞争风险

四、数据要素行业其他风险

第四章 2020-2024年全球数据要素行业发展现状分析

第一节 全球数据要素行业发展历程回顾

第二节 全球数据要素行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲数据要素行业地区市场分析

一、亚洲数据要素行业市场现状分析

二、亚洲数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲数据要素行业市场前景分析

第四节 北美数据要素行业地区市场分析

一、北美数据要素行业市场现状分析

二、北美数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、北美数据要素行业市场前景分析

第五节 欧洲数据要素行业地区市场分析

一、欧洲数据要素行业市场现状分析

二、欧洲数据要素行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲数据要素行业市场前景分析

第六节 2025-2032年全球数据要素行业分布走势预测

第七节 2025-2032年全球数据要素行业市场规模预测

【第三部分 国内现状与企业案例】

第五章 中国数据要素行业运行情况

第一节 中国数据要素行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国数据要素行业市场规模分析

一、影响中国数据要素行业市场规模的因素

二、中国数据要素行业市场规模

三、中国数据要素行业市场规模解析

第三节 中国数据要素行业供应情况分析

一、中国数据要素行业供应规模

二、中国数据要素行业供应特点

第四节 中国数据要素行业需求情况分析

一、中国数据要素行业需求规模

二、中国数据要素行业需求特点

第五节 中国数据要素行业供需平衡分析

第六节 中国数据要素行业存在的问题与解决策略分析

第六章 中国数据要素行业产业链及细分市场分析

第一节 中国数据要素行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、数据要素行业产业链图解

第二节 中国数据要素行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对数据要素行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对数据要素行业的影响分析

第三节 中国数据要素行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第七章 2020-2024年中国数据要素行业市场竞争分析

第一节 中国数据要素行业竞争现状分析

一、中国数据要素行业竞争格局分析

二、中国数据要素行业主要品牌分析

第二节 中国数据要素行业集中度分析

一、中国数据要素行业市场集中度影响因素分析

二、中国数据要素行业市场集中度分析

第三节 中国数据要素行业竞争特征分析

一、企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第八章 2020-2024年中国数据要素行业模型分析

第一节 中国数据要素行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国数据要素行业SWOT分析

一、SWOT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国数据要素行业SWOT分析结论

第三节 中国数据要素行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第九章 2020-2024年中国数据要素行业需求特点与动态分析

第一节 中国数据要素行业市场动态情况

第二节 中国数据要素行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 数据要素行业成本结构分析

第四节 数据要素行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国数据要素行业价格现状分析

第六节 2025-2032年中国数据要素行业价格影响因素与走势预测

第十章 中国数据要素行业所属行业运行数据监测

第一节 中国数据要素行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国数据要素行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国数据要素行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十一章 2020-2024年中国数据要素行业区域市场现状分析

第一节 中国数据要素行业区域市场规模分析

一、影响数据要素行业区域市场分布的因素

二、中国数据要素行业区域市场分布

第二节 中国华东地区数据要素行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区数据要素行业市场分析

(1)华东地区数据要素行业市场规模

(2)华东地区数据要素行业市场现状

(3)华东地区数据要素行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区数据要素行业市场分析

(1)华中地区数据要素行业市场规模

(2)华中地区数据要素行业市场现状

(3)华中地区数据要素行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区数据要素行业市场分析

(1)华南地区数据要素行业市场规模

(2)华南地区数据要素行业市场现状

(3)华南地区数据要素行业市场规模预测

第五节 华北地区数据要素行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区数据要素行业市场分析

(1)华北地区数据要素行业市场规模

(2)华北地区数据要素行业市场现状

(3)华北地区数据要素行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区数据要素行业市场分析

(1)东北地区数据要素行业市场规模

(2)东北地区数据要素行业市场现状

(3)东北地区数据要素行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区数据要素行业市场分析

(1)西南地区数据要素行业市场规模

(2)西南地区数据要素行业市场现状

(3)西南地区数据要素行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区数据要素行业市场分析

(1)西北地区数据要素行业市场规模

(2)西北地区数据要素行业市场现状

(3)西北地区数据要素行业市场规模预测

第九节 2025-2032年中国数据要素行业市场规模区域分布预测

第十二章 数据要素行业企业分析(随数据更新可能有调整)

第一节 企业一

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节 企业二

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第三节  企业三

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第四节  企业四

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第五节  企业五

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第六节  企业六

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第七节  企业七

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第八节  企业八

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第九节  企业九

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第十节  企业十

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

【第四部分 展望、结论与建议】

第十三章 2025-2032年中国数据要素行业发展前景分析与预测

第一节 中国数据要素行业未来发展前景分析

一、中国数据要素行业市场机会分析

二、中国数据要素行业投资增速预测

第二节 中国数据要素行业未来发展趋势预测

第三节 中国数据要素行业规模发展预测

一、中国数据要素行业市场规模预测

二、中国数据要素行业市场规模增速预测

三、中国数据要素行业产值规模预测

四、中国数据要素行业产值增速预测

五、中国数据要素行业供需情况预测

第四节 中国数据要素行业盈利走势预测

第十四章 中国数据要素行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国数据要素行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国数据要素行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 数据要素行业品牌营销策略分析

一、数据要素行业产品策略

二、数据要素行业定价策略

三、数据要素行业渠道策略

四、数据要素行业推广策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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