语言模型是根据语言客观事实而进行的语言抽象数学建模，是一种对应关系。语言模型与语言客观事实之间的关系，如同数学上的抽象直线与具体直线之间的关系。
我国语言模型行业相关政策
为促进语言模型技术的发展，我国陆续发布了许多政策，如2024年10月民政部等部门发布的《关于推进老年阅读工作的指导意见》提出利用自然语言处理、大数据等人工智能技术，根据老年人年龄、学历、身体机能、认知情况的不同，提供科学性、系统性、差异性、个性化的阅读指导。
2023-2024年我国语言模型行业部分相关政策情况
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年8月 | 工业和信息化部办公厅、教育部办公厅等部门 | 元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年） | 重点发展实时化仿真、物理精准仿真、云化建模仿真、数据驱动混合建模、群体智能优化仿真等技术，研发模型封装、资产管理壳等模型互操作技术，建立面向特定行业、特定环节的模型库、工艺库等基础知识库。 |
| 2023年8月 | 工业和信息化部、财政部 | 电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案 | 鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设，满足人工智能、大模型应用需求。 |
| 2023年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 | 建立健全算法开发利用机制，积极开展大模型创新算法及关键技术研究，提升数据分析能力，降低大模型计算的算力消耗水平。 |
| 2024年1月 | 工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门 | 原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年） | 建设适用于生成式人工智能的行业数据集，基于现有通用大模型技术底座进行定制化开发训练，构建细分行业大模型，面向新材料研发、供应链优化、大宗商品价格预测等应用需求，加快大模型技术深度创新。 |
| 2024年1月 | 国务院 | 关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见 | 探索应用自然语言大模型等技术，提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力，优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务，更好引导企业和群众高效便利办事。 |
| 2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 建立城市数字化共性基础。构建统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市运行和治理智能中枢，打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台，构建开放兼容、共性赋能、安全可靠的综合性基础环境，推进算法、模型等数字资源一体集成部署，探索建立共性组件、模块等共享协作机制。 |
| 2024年8月 | 工业和信息化部办公厅 | 关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知 | 基础电信企业要加强物联网平台建设，发挥海量数据优势，开展人工智能大模型创新应用，发展智能物联产品。 |
| 2024年10月 | 民政部等部门 | 关于推进老年阅读工作的指导意见 | 利用自然语言处理、大数据等人工智能技术，根据老年人年龄、学历、身体机能、认知情况的不同，提供科学性、系统性、差异性、个性化的阅读指导。 |
| 2024年11月 | 财政部 | 关于全面深化管理会计应用的指导意见 | 积极探索机器学习、自然语言处理等模型在管理会计报告自动化、辅助决策、重大风险预警等领域中的应用。 |
| 2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 | 支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市语言模型行业相关政策
为了响应国家号召，各省市积极推动语言模型行业的发展，比如2024年11月上海市发布的《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》提出提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术，自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术，支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术，实现数据分析、建模在线部署。
2023-2024年部分省市语言模型行业相关政策情况
| 发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年4月 | 西藏自治区 | 西藏自治区加强数字政府建设方案(2023- 2025年) | 建设人工智能赋能平台,为各级各部门政务应用提供自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、数据挖掘分析等通用能力,重点解决辅助决策、办事指引、材料预审、精准帮扶、风险预警等复杂场景的智能化应用。 |
| 2023年4月 | 内蒙古自治区 | 全区一体化政务大数据体系建设工作方案 | 充分运用大数据、人工智能等技术手段，构建集成自然语言处理、视频图像解析、智能问答、机器翻译、数据挖掘分析、数据可视化、数据开放授权、数据融合计算等功能的通用算法模型和控件库，提供标准化、智能化数据服务。 |
| 2023年5月 | 北京市 | 北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施 | 将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。 |
| 2023年9月 | 宁夏回族自治区 | 宁夏回族自治区教育数字化战略行动计划 (2023—2027年) | 提升资源服务效能。完善数字教育资源编目体系，优化资源自动标注和自然语言检索功能，推进基于教情学情的生成式、问答式资源推荐服务，探索语音、图像等高级智能检索方式，提高资源智能检索、精准推送服务能力。 |
| 2023年10月 | 安徽省 | 安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（2023—2025年） | 探索通用人工智能其他路径。支持探索类脑智能、具身智能、符号知识计算等新型通用人工智能技术，提升基于深度神经网络的大语言模型以及基于符号逻辑推理的知识计算模型的能力。 |
| 2024年4月 | 江西省 | 关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的实施意见 | 充分发挥自然语言大模型及政务数字人能力，进一步提升智能导办、智能预填、智能审批、智能推荐等业务支撑能力，通过并联审批、业务梳理、数据共享等方式，推动部分集成事项“智能审批”，为企业群众提供精准高效的人机交互式的咨询问答、材料智能制作、在线帮办等服务，享受高效、便捷、多元化的服务体验。 |
| 2024年4月 | 安徽省 | 进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”实施方案 | 探索应用自然语言大模型等技术，优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务，拓展多模态服务场景，更好引导企业和群众高效便利办事。 |
| 2024年4月 | 云南省 | 云南省进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”实施方案 | 探索应用自然语言大模型等技术，强化智能客服能力，提供智能问答、智能搜索、智能导办等服务。 |
| 2024年5月 | 广东省 | 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 | 智慧金融提升金融服务。将智能模型贯穿于产品服务的全部工序，运用机器人流程自动化、自然语言处理、智能字符识别等技术端到端重构数字化流程。 |
| 2023年5月 | 天津市 | 天津市智能工厂建设实施方案（ 2023-2025 年） | 应用人工智能、 AR/VR 、 5G 、新型传感等技术，提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造装备与人员的交互、协同作业等能力，实现基于高精度空间定位与追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识别等功能的自主协同。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市推动“高效办成一件事”进一步优化政务服务提升行政效能工作方案 | 探索应用自然语言大模型等技术，提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力，优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务，更好引导企业和群众高效便利办事。 |
| 2024年1月 | 上海市 | 上海市优化政务服务提升行政效能深化“一网通办”改革行动方案（2024-2026年） | 强化智能服务中枢底层能力。夯实数字底座，探索运用大模型技术赋能政务服务，持续丰富文字识别、语音识别、图像识别、自然语言处理等人工智能模型仓库，打造高效、集约、规范、开放的智能服务生态。 |
| 2024年11月 | 上海市 | 上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年） | 提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术，自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术，支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术，实现数据分析、建模在线部署。 |
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观研报告网发布的《中国语言模型行业发展深度研究与投资前景预测报告（2025-2032年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国语言模型行业发展概述
第一节 语言模型行业发展情况概述
一、语言模型行业相关定义
二、语言模型特点分析
三、语言模型行业基本情况介绍
四、语言模型行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、语言模型行业需求主体分析
第二节 中国语言模型行业生命周期分析
一、语言模型行业生命周期理论概述
二、语言模型行业所属的生命周期分析
第三节 语言模型行业经济指标分析
一、语言模型行业的赢利性分析
二、语言模型行业的经济周期分析
三、语言模型行业附加值的提升空间分析
第二章 中国语言模型行业监管分析
第一节 中国语言模型行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国语言模型行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对语言模型行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国语言模型行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对语言模型行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对语言模型行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对语言模型行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对语言模型行业的影响分析
第四节 中国语言模型行业投资环境分析
第五节 中国语言模型行业技术环境分析
第六节 中国语言模型行业进入壁垒分析
一、语言模型行业资金壁垒分析
二、语言模型行业技术壁垒分析
三、语言模型行业人才壁垒分析
四、语言模型行业品牌壁垒分析
五、语言模型行业其他壁垒分析
第七节 中国语言模型行业风险分析
一、语言模型行业宏观环境风险
二、语言模型行业技术风险
三、语言模型行业竞争风险
四、语言模型行业其他风险
第四章 2020-2024年全球语言模型行业发展现状分析
第一节 全球语言模型行业发展历程回顾
第二节 全球语言模型行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲语言模型行业地区市场分析
一、亚洲语言模型行业市场现状分析
二、亚洲语言模型行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲语言模型行业市场前景分析
第四节 北美语言模型行业地区市场分析
一、北美语言模型行业市场现状分析
二、北美语言模型行业市场规模与市场需求分析
三、北美语言模型行业市场前景分析
第五节 欧洲语言模型行业地区市场分析
一、欧洲语言模型行业市场现状分析
二、欧洲语言模型行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲语言模型行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球语言模型行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球语言模型行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国语言模型行业运行情况
第一节 中国语言模型行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国语言模型行业市场规模分析
一、影响中国语言模型行业市场规模的因素
二、中国语言模型行业市场规模
三、中国语言模型行业市场规模解析
第三节 中国语言模型行业供应情况分析
一、中国语言模型行业供应规模
二、中国语言模型行业供应特点
第四节 中国语言模型行业需求情况分析
一、中国语言模型行业需求规模
二、中国语言模型行业需求特点
第五节 中国语言模型行业供需平衡分析
第六节 中国语言模型行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国语言模型行业产业链及细分市场分析
第一节 中国语言模型行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、语言模型行业产业链图解
第二节 中国语言模型行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对语言模型行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对语言模型行业的影响分析
第三节 中国语言模型行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国语言模型行业市场竞争分析
第一节 中国语言模型行业竞争现状分析
一、中国语言模型行业竞争格局分析
二、中国语言模型行业主要品牌分析
第二节 中国语言模型行业集中度分析
一、中国语言模型行业市场集中度影响因素分析
二、中国语言模型行业市场集中度分析
第三节 中国语言模型行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国语言模型行业模型分析
第一节 中国语言模型行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国语言模型行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国语言模型行业SWOT分析结论
第三节 中国语言模型行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国语言模型行业需求特点与动态分析
第一节 中国语言模型行业市场动态情况
第二节 中国语言模型行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 语言模型行业成本结构分析
第四节 语言模型行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国语言模型行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国语言模型行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国语言模型行业所属行业运行数据监测
第一节 中国语言模型行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国语言模型行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国语言模型行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国语言模型行业区域市场现状分析
第一节 中国语言模型行业区域市场规模分析
一、影响语言模型行业区域市场分布的因素
二、中国语言模型行业区域市场分布
第二节 中国华东地区语言模型行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区语言模型行业市场分析
（1）华东地区语言模型行业市场规模
（2）华东地区语言模型行业市场现状
（3）华东地区语言模型行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区语言模型行业市场分析
（1）华中地区语言模型行业市场规模
（2）华中地区语言模型行业市场现状
（3）华中地区语言模型行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区语言模型行业市场分析
（1）华南地区语言模型行业市场规模
（2）华南地区语言模型行业市场现状
（3）华南地区语言模型行业市场规模预测
第五节 华北地区语言模型行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区语言模型行业市场分析
（1）华北地区语言模型行业市场规模
（2）华北地区语言模型行业市场现状
（3）华北地区语言模型行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区语言模型行业市场分析
（1）东北地区语言模型行业市场规模
（2）东北地区语言模型行业市场现状
（3）东北地区语言模型行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区语言模型行业市场分析
（1）西南地区语言模型行业市场规模
（2）西南地区语言模型行业市场现状
（3）西南地区语言模型行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区语言模型行业市场分析
（1）西北地区语言模型行业市场规模
（2）西北地区语言模型行业市场现状
（3）西北地区语言模型行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国语言模型行业市场规模区域分布预测
第十二章 语言模型行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国语言模型行业发展前景分析与预测
第一节 中国语言模型行业未来发展前景分析
一、中国语言模型行业市场机会分析
二、中国语言模型行业投资增速预测
第二节 中国语言模型行业未来发展趋势预测
第三节 中国语言模型行业规模发展预测
一、中国语言模型行业市场规模预测
二、中国语言模型行业市场规模增速预测
三、中国语言模型行业产值规模预测
四、中国语言模型行业产值增速预测
五、中国语言模型行业供需情况预测
第四节 中国语言模型行业盈利走势预测
第十四章 中国语言模型行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国语言模型行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国语言模型行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 语言模型行业品牌营销策略分析
一、语言模型行业产品策略
二、语言模型行业定价策略
三、语言模型行业渠道策略
四、语言模型行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
