数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
我国数据分析行业相关政策
为加强数据分析应用，我国发布了一系列行业政策，如2024年12月国家数据局等部门发布的《关于促进企业数据资源开发利用的意见》提出支持企业利用数据分析、数字仿真等技术，加快产品迭代，提升创新效率，增强市场竞争力。
2023-2024年我国数据分析行业部分相关政策情况
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年3月 | 国家能源局 | 关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见 | 推动能源流与信息流高度融合的智能调控及安全仿真方法研究，强化多源数据采集、保护数据隐私的融合共享及大数据分析处理，发展基于群体智能、云边协同和混合增强的能源系统调控辅助决策技术，提升能源系统动态监测、协同运行控制及灾害预警水平，探索多能源统一协同调度，支撑系统广域互济调节、新能源供给消纳和安全稳定运行。 |
| 2023年4月 | 工业和信息化部、文化和旅游部 | 关于加强5G+智慧旅游协同创新发展的通知 | 探索5G+智慧旅游营销新模式。鼓励旅游景区、度假区、旅游目的地等通过5G融合算力等基础设施，进一步提升客流统计、流量预警、消费分析与预测等大数据分析能力，提供决策支撑。 |
| 2023年7月 | 商务部办公厅、国家发展改革委办公厅等部门 | 县域商业三年行动计划（2023-2025年） | 加大优质商品投放力度。发挥电商平台大数据优势，依法依规开展消费数据分析应用，引导生产厂商为农村市场生产投放更多适销对路的商品。 |
| 2023年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 | 建立健全算法开发利用机制，积极开展大模型创新算法及关键技术研究，提升数据分析能力，降低大模型计算的算力消耗水平。 |
| 2024年1月 | 市场监管总局、国家发展改革委等部门 | 关于质量基础设施助力产业链供应链质量联动提升的指导意见 | 组织专家问诊把脉，加强大数据分析，从质量技术、质量管理、质量品牌、质量基础设施等方面，识别和剖析关键质量问题，分级分类形成质量问题清单，绘制质量图谱。 |
| 2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 促进新型产城融合发展。创新生产空间和生活空间融合的数字化场景，加强城市空间开发利用大数据分析，推进数字化赋能郊区新城，实现城市多中心、网络化、组团式发展。 |
| 2024年8月 | 自然资源部 | 关于保护和永续利用自然资源扎实推进美丽中国建设的实施意见 | 完善自然资源统一调查评价监测制度。开展自然资源统一调查监测，实施年度国土变更调查，开展森林、草原、湿地、水资源等专项调查和自然资源监测、城市国土空间监测，强化数据分析评价与成果共享应用。 |
| 2024年8月 | 工业和信息化部办公厅 | 关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知 | 在智慧医疗健康领域，扩大在血压仪、血糖仪、穿戴物等终端设备中的智能化应用，开展智慧医疗健康设备和应用创新，提高健康管理水平和健康数据分析能力。 |
| 2024年10月 | 农业农村部 | 全国智慧农业行动计划（2024—2028年） | 建设一批重要农产品全产业链大数据分析应用中心，加强重要农产品全产业链信息监测，引导产业有序发展。 |
| 2024年10月 | 市场监管总局 | 关于引导网络交易平台发挥流量积极作用扶持中小微经营主体发展的意见 | 提供流量配套措施。鼓励平台提供产品研发、生产加工、原料采购、销售渠道、仓储物流、财务金融、数据分析、决策支持等配套措施。 |
| 2024年11月 | 市场监管总局 | 质量认证行业公信力建设行动方案（2024—2026年） | 充分利用已有系统和数据，强化大数据分析，推动现场监管与非现场监管融合。 |
| 2024年11月 | 财政部 | 关于全面深化管理会计应用的指导意见 | 积极探索数据中台建设，构建包含数据采集、数据处理、数据建模、数据分析、数据共享、数据服务等环节的数据价值链，激活数据资源价值，有效推动单位决策由经验主导向数据和模型驱动转变。 |
| 2024年12月 | 国家数据局等部门 | 关于促进企业数据资源开发利用的意见 | 支持企业利用数据分析、数字仿真等技术，加快产品迭代，提升创新效率，增强市场竞争力。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市数据分析行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市数据分析行业的发展做出了具体规划,支持当地数据分析行业稳定发展，比如2024年11月发布的《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》提出提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术，自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术，支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术，实现数据分析、建模在线部署。
2023-2024年部分省市数据分析行业相关政策情况
| 发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年5月 | 山西省 | 全面推进煤矿智能化和煤炭工业互联网平台建设实施方案 | 省煤炭工业互联网平台公司明确平台接入、技术融合标准，发挥平台资源集聚效应，为煤矿智能化提供方案设计、设备选型、应用软件、算力支持、模型训练、数据分析等一站式服务，降低煤矿智能化建设成本。 |
| 2023年4月 | 河南省 | 河南省加强数字政府建设实施方案（2023—2025年） | 鼓励探索提供软件即服务、数据即服务等高阶服务，强化适配容器、服务网格、微服务、不可变基础设施、声明式应用程序编程接口等云原生代表技术应用，按需提升图像显示处理器、专用集成电路芯片等异构计算能力，强化存算分离、图计算、隐私计算等新型数据分析管理能力。 |
| 2023年5月 | 河南省 | 关于进一步做好计量工作的实施意见 | 推进国家计量科学数据中心河南分中心建设，建立以数字计量框架为基础的计量标准参考数据库，完善计量数据分析共享机制，形成全频域、全时段、全要素的计量支撑能力。 |
| 2023年6月 | 广东省 | 广东省优化营商环境三年行动方案（2023—2025年） | 构建惠企政策移动端服务体系，通过信息共享、大数据分析等方式，对符合条件且经公示无异议的企业实行优惠政策免予申报、直接享受。确需企业提出申请的优惠政策，推行全程网上办理，提供在线申请、在线反馈、应享未享提醒等服务，实现一次申报、快速兑现。 |
| 2023年9月 | 河北省 | 关于促进电子信息产业高质量发展的意见 | 发展数据分析挖掘、数据存储、容灾备份、数据预处理、数据清洗、数据管理、数据交易、数据可视化、数据安全等关键技术服务，打造完善的数据、技术、应用与安全协同发展产业生态。 |
| 2023年9月 | 江苏省 | 关于优化调整稳就业政策措施全力促发展惠民生的通知 | 升级全省就业运行监测分析工作系统，开展就业统计调查制度改革，强化大数据分析，服务政策落实和科学决策。 |
| 2024年10月 | 江苏省 | 江苏省推进跨境电商高质量发展行动计划（2023－2025年） | 加强数字化营销推广应用。支持企业应用搜索引擎、社交媒体、大数据分析等方式开展数字化营销推广，通过数字化手段和互联网工具支持产品海外精准营销和供需匹配。 |
| 2023年11月 | 北京市 | 北京市关于贯彻落实〈制造业可靠性提升实施意见〉实施方案 | 完善制造业可靠性提升协同创新工作机制。建立整机装备和系统产品制造商、软件和信息化企业、可靠性研究机构、可靠性认证机构和政府监管机构密切合作的工作机制，综合运用云计算、人工智能和大数据等新型信息技术提升整机装备和系统产品在安全监测与防御、故障诊断与维护、安全事件响应、数据分析与优化等方面的可靠性水平。 |
| 2024年2月 | 宁夏回族自治区 | 宁夏回族自治区全面推进“高效办成一件事”进一步提高行政工作质效实施方案 | 建设全区智能审批系统，实现申请表单自动预填、申请条件自动预审、审查要件自动核验等功能，推动政务服务由人力服务型向人机交互型转变、由经验判断型向数据分析型转变。 |
| 2024年7月 | 云南省 | 云南省营商环境争创一流行动方案 | 推广应用大数据、区块链、人工智能等新技术，推动政务服务逐步由人力服务向人机交互转变，由经验判断向数据分析转变。 |
| 2024年3月 | 重庆市 | 重庆市优化营商环境专项行动方案（2024—2027年） | 推动经营主体发展壮大。支持经营主体转型升级，从规模结构、活跃程度、竞争能力、经济效益等维度，综合评估经营主体发展状况，加强经营数据分析，支持引导各类经营主体快速发展。 |
| 2024年9月 | 重庆市 | 重庆市未来产业培育行动计划（2024—2027年） | 第三代互联网。推动超大规模天线、智能合约、去中心化存储等技术研发，重点发展数字身份认证、链上数据分析等。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市算力产业发展实施方案（2024—2026年） | 鼓励旅游景区、文化场馆等依托算力基础设施，进一步增强客流统计、流量预警等大数据分析能力。 |
| 2024年11月 | 天津市 | 天津市推动跨境电商高质量发展实施方案 | 完善统计口径、方法，优化统计分类标准，强化行业数据分析研究，提高相关部门科学决策水平。 |
| 2023年6月 | 广东省 | 关于进一步深化数字政府改革建设的实施意见 | 提升公共法律服务智能化水平，加强法律服务数据分析研判。 |
| 2024年11月 | 广东省 | 广东省2024—2025年节能降碳行动方案 | 强化能源利用状况报告报送审查，完善能耗在线监测系统建设和数据分析应用，切实发挥系统作用。 |
| 2024年11月 | 上海市 | 上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年） | 提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术，自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术，支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术，实现数据分析、建模在线部署。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 关于人工智能“模塑申城”的实施方案 | 推动运用大模型技术，研发金融数据分析、趋势预测、投研撰写等智能工具。 |
资料来源：观研天下整理（XD）
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本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
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目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国数据分析行业发展概述
第一节 数据分析行业发展情况概述
一、数据分析行业相关定义
二、数据分析特点分析
三、数据分析行业基本情况介绍
四、数据分析行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、数据分析行业需求主体分析
第二节 中国数据分析行业生命周期分析
一、数据分析行业生命周期理论概述
二、数据分析行业所属的生命周期分析
第三节 数据分析行业经济指标分析
一、数据分析行业的赢利性分析
二、数据分析行业的经济周期分析
三、数据分析行业附加值的提升空间分析
第二章 中国数据分析行业监管分析
第一节 中国数据分析行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国数据分析行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对数据分析行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国数据分析行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对数据分析行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对数据分析行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对数据分析行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对数据分析行业的影响分析
第四节 中国数据分析行业投资环境分析
第五节 中国数据分析行业技术环境分析
第六节 中国数据分析行业进入壁垒分析
一、数据分析行业资金壁垒分析
二、数据分析行业技术壁垒分析
三、数据分析行业人才壁垒分析
四、数据分析行业品牌壁垒分析
五、数据分析行业其他壁垒分析
第七节 中国数据分析行业风险分析
一、数据分析行业宏观环境风险
二、数据分析行业技术风险
三、数据分析行业竞争风险
四、数据分析行业其他风险
第四章 2020-2024年全球数据分析行业发展现状分析
第一节 全球数据分析行业发展历程回顾
第二节 全球数据分析行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲数据分析行业地区市场分析
一、亚洲数据分析行业市场现状分析
二、亚洲数据分析行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲数据分析行业市场前景分析
第四节 北美数据分析行业地区市场分析
一、北美数据分析行业市场现状分析
二、北美数据分析行业市场规模与市场需求分析
三、北美数据分析行业市场前景分析
第五节 欧洲数据分析行业地区市场分析
一、欧洲数据分析行业市场现状分析
二、欧洲数据分析行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲数据分析行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球数据分析行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球数据分析行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国数据分析行业运行情况
第一节 中国数据分析行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国数据分析行业市场规模分析
一、影响中国数据分析行业市场规模的因素
二、中国数据分析行业市场规模
三、中国数据分析行业市场规模解析
第三节 中国数据分析行业供应情况分析
一、中国数据分析行业供应规模
二、中国数据分析行业供应特点
第四节 中国数据分析行业需求情况分析
一、中国数据分析行业需求规模
二、中国数据分析行业需求特点
第五节 中国数据分析行业供需平衡分析
第六节 中国数据分析行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国数据分析行业产业链及细分市场分析
第一节 中国数据分析行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、数据分析行业产业链图解
第二节 中国数据分析行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对数据分析行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对数据分析行业的影响分析
第三节 中国数据分析行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国数据分析行业市场竞争分析
第一节 中国数据分析行业竞争现状分析
一、中国数据分析行业竞争格局分析
二、中国数据分析行业主要品牌分析
第二节 中国数据分析行业集中度分析
一、中国数据分析行业市场集中度影响因素分析
二、中国数据分析行业市场集中度分析
第三节 中国数据分析行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国数据分析行业模型分析
第一节 中国数据分析行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国数据分析行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国数据分析行业SWOT分析结论
第三节 中国数据分析行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国数据分析行业需求特点与动态分析
第一节 中国数据分析行业市场动态情况
第二节 中国数据分析行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 数据分析行业成本结构分析
第四节 数据分析行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国数据分析行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国数据分析行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国数据分析行业所属行业运行数据监测
第一节 中国数据分析行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国数据分析行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国数据分析行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国数据分析行业区域市场现状分析
第一节 中国数据分析行业区域市场规模分析
一、影响数据分析行业区域市场分布的因素
二、中国数据分析行业区域市场分布
第二节 中国华东地区数据分析行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区数据分析行业市场分析
（1）华东地区数据分析行业市场规模
（2）华东地区数据分析行业市场现状
（3）华东地区数据分析行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区数据分析行业市场分析
（1）华中地区数据分析行业市场规模
（2）华中地区数据分析行业市场现状
（3）华中地区数据分析行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区数据分析行业市场分析
（1）华南地区数据分析行业市场规模
（2）华南地区数据分析行业市场现状
（3）华南地区数据分析行业市场规模预测
第五节 华北地区数据分析行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区数据分析行业市场分析
（1）华北地区数据分析行业市场规模
（2）华北地区数据分析行业市场现状
（3）华北地区数据分析行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区数据分析行业市场分析
（1）东北地区数据分析行业市场规模
（2）东北地区数据分析行业市场现状
（3）东北地区数据分析行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区数据分析行业市场分析
（1）西南地区数据分析行业市场规模
（2）西南地区数据分析行业市场现状
（3）西南地区数据分析行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区数据分析行业市场分析
（1）西北地区数据分析行业市场规模
（2）西北地区数据分析行业市场现状
（3）西北地区数据分析行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国数据分析行业市场规模区域分布预测
第十二章 数据分析行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国数据分析行业发展前景分析与预测
第一节 中国数据分析行业未来发展前景分析
一、中国数据分析行业市场机会分析
二、中国数据分析行业投资增速预测
第二节 中国数据分析行业未来发展趋势预测
第三节 中国数据分析行业规模发展预测
一、中国数据分析行业市场规模预测
二、中国数据分析行业市场规模增速预测
三、中国数据分析行业产值规模预测
四、中国数据分析行业产值增速预测
五、中国数据分析行业供需情况预测
第四节 中国数据分析行业盈利走势预测
第十四章 中国数据分析行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国数据分析行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国数据分析行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 数据分析行业品牌营销策略分析
一、数据分析行业产品策略
二、数据分析行业定价策略
三、数据分析行业渠道策略
四、数据分析行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
