机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
我国机器视觉行业相关政策
为促进机器视觉行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2024年12月工业和信息化部发布的《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》提出加快机器视觉质检、远程设备操控、无人智能巡检、生产现场监测、柔性生产制造等“5G+工业互联网”典型应用场景规模推广，加速向工业中类延伸拓展，广泛服务先进制造、绿色低碳、安全生产。
我国机器视觉行业部分相关政策情况
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年4月 | 工业和信息化部等八部门 | 关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见 | 推动IPv6与5G、人工智能、云计算等技术的融合创新，支持企业加快应用感知网络、新型IPv6测量等“IPv6+”创新技术在各类网络环境和业务场景中的应用。 |
| 2023年8月 | 工业和信息化部、财政部等部门 | 电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案 | 鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设，满足人工智能、大模型应用需求。 |
| 2023年11月 | 交通运输部 | 关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见 | 推进信息通信技术融合应用。推进港口和航道基础设施与云计算、大数据、物联网、人工智能（AI）、区块链等技术融合应用。 |
| 2023年12月 | 市场监管总局 | 关于计量促进仪器仪表产业高质量发展的指导意见 | 重点突破极端量、复杂量、微观量或复杂应用环境下的高准确度测量难题，探索开展量子芯片、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术在仪器仪表产业中的应用，解决关键环节受制于人的技术难题。 |
| 2023年12月 | 工业和信息化部等十一部门 | 关于开展“信号升格”专项行动的通知 | 加快人工智能等新技术引入，推进网络运营维护智能化，减少网络质差问题处理响应时间，保障网络服务质量稳定供给。 |
| 2023年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 | 坚持需求牵引、应用导向，对数据中心整体上架率低的地区加强规划指导，显著提高通用算力资源利用率，加快实现智能算力资源供需平衡，切实推动超级算力资源便捷易用。加强新型算力基础设施系统设计，建设涵盖通用计算、智能计算、算力服务的融合算力中心，促进不同计算精度算力资源服务有机协同。 |
| 2024年1月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于推动未来产业创新发展的实施意见 | 深入推进5G、算力基础设施、工业互联网、物联网、车联网、千兆光网等建设，前瞻布局6G、卫星互联网、手机直连卫星等关键技术研究，构建高速泛在、集成互联、智能绿色、安全高效的新型数字基础设施。 |
| 2024年2月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见 | 推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，探索形成技术先进、商业可行的应用模式，形成产业增长新动能。 |
| 2024年3月 | 市场监管总局、中央网信办等部门 | 贯彻实施〈国家标准化发展纲要〉行动计划（2024—2025年） | 聚焦脑机接口、量子信息、生成式人工智能、元宇宙等领域，前瞻布局未来产业标准研究。 |
| 2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 鼓励发展基于人工智能等技术的智能分析、智能调度、智能监管、辅助决策，全面支撑赋能城市数字化转型场景建设与发展。 |
| 2024年7月 | 工业和信息化部 | 关于创新信息通信行业管理 优化营商环境的意见 | 加快制定新技术新业务创新发展配套支持政策，鼓励企业进一步深化在5G、人工智能、量子信息等新兴领域的技术创新和产业应用。 |
| 2024年12月 | 工业和信息化部 | 打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案 | 加快机器视觉质检、远程设备操控、无人智能巡检、生产现场监测、柔性生产制造等“5G+工业互联网”典型应用场景规模推广，加速向工业中类延伸拓展，广泛服务先进制造、绿色低碳、安全生产。 |
| 2025年1月 | 人力资源社会保障部等8部门 | 关于推动技能强企工作的指导意见 | 支持企业数字人才培育。聚焦大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等领域挖掘培育新的数字职业序列。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市机器视觉行业相关政策
为了响应国家号召，各省市积极推动机器视觉行业的发展，比如2024年4月广东省发布的《广东省以标准提升牵引设备更新和消费品以旧换新行动方案》提出推动企业应用新技术、新设备、新材料、新工艺，深化机器视觉、人工智能等技术应用，以企业生产技术的整体提升，带动消费品品质提升。
我国部分省市机器视觉行业相关政策情况
| 发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年2月 | 江苏省 | 关于推动战略性新兴产业融合集群发展的实施方案 | 支持有条件的集群率先布局新型基础设施，推动传统基础设施数字化改造，推进5G、千兆光网等在重点产业园区深度覆盖，支持算力基础设施适度超前布局。 |
| 2023年3月 | 湖南省 | 湖南省“智赋万企”行动方案（2023 — 2025年） | 培育壮大云计算、人工智能、大数据、区块链等产业，布局建设一批省级新一代信息技术产业园。 |
| 2023年5月 | 天津市 | 天津市智能工厂建设实施方案（ 2023-2025 年） | 集成智能传感、 5G 、机器视觉、故障检测等技术，通过自动巡检、在线运行监测等方式，判定设备运行状态，开展性能分析和异常报警，提高控制效率。 |
| 2023年2月 | 江西省 | 江西省装备制造业数字化转型行动计划（2023-2025年） | 加强新型传感器、工业控制系统、网络通讯模块在智能装备产品的集成应用，推进深度学习、机器视觉、VR等技术与智能装备产品融合创新。 |
| 2023年5月 | 江西省 | 江西省新能源产业数字化转型行动计划（2023-2025年） | 结合5G、AI、机器视觉、无人机等开展无人智慧化电站运维系统研究，开发光伏电站系统智能清洗机器人、智能巡检无人机、智能AI系统平台等产品。 |
| 2023年6月 | 江西省 | 江西省制造业数字化转型实施方案 | 加快全要素数据采集与应用，推广设备联网监控、机器视觉质量检测、柔性化工厂运营等应用场景，推进人工智能在生产制造环节的普及使用。 |
| 2023年8月 | 武汉市 | 武汉建设国家人工智能创新应用先导区实施方案（2023-2025年） | 支持高校院所在图计算、数据治理、大模型、机器视觉、遥感图像解析等方面形成10项以上独创性、首创性技术。 |
| 2023年10月 | 安徽省 | 安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划（2023—2025年） | 探索通用人工智能其他路径。支持探索类脑智能、具身智能、符号知识计算等新型通用人工智能技术，提升基于深度神经网络的大语言模型以及基于符号逻辑推理的知识计算模型的能力。力争在统一数据与知识、融合连接与符号、打通感知认知决策等新型通用人工智能领域，原创性研 |
| 2024年2月 | 安徽省 | 关于巩固和增强经济回升向好态势若干政策举措 | 支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究，单个项目最高给予5000万元补助。 |
| 2024年5月 | 江西省 | 江西省推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案 | 推动工业企业数字化转型。实施产业链现代化建设“1269”行动计划，加快传统制造业转型升级，推广应用智能制造装备，加快智能工厂建设，加强数字基础设施建设，提升汽车、电线电缆、数控机床、工业机器人、应急设备等领域“江西制造”产品竞争力。 |
| 2024年4月 | 广东省 | 广东省以标准提升牵引设备更新和消费品以旧换新行动方案 | 推动企业应用新技术、新设备、新材料、新工艺，深化机器视觉、人工智能等技术应用，以企业生产技术的整体提升，带动消费品品质提升。 |
| 2024年5月 | 广东省 | 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 | 推进智能机器人创新发展。加快机器脑、机器肢、机器体、通用产品等产品研发生产，推动人形机器人等具身智能机器人研制和应用。发展柔性交互、动态规划路径的协作机器人与自适应机器人等高精度工业机器人，加快智能人机交互、多自由度精准控制的服务机器人应用推广。到2027年，智能机器人产业营业收入达到900亿元。 |
| 2024年7月 | 四川省 | 关于促进低空经济发展的指导意见 | 提升产业创新能力。高标准建设民航科技创新示范区，打造涵盖空管、适航、机场、航空运输、新技术应用等领域的综合性研发平台，推进人工智能在低空经济领域的应用赋能。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市算力产业发展实施方案（2024—2026年） | 推动工业基础算力资源和应用能力融合，提升产线机器人和自动化设备智能化水平，实现更高效地生产和资源利用。 |
| 2024年12月 | 云南省 | 云南省政府投资基金支持产业高质量发展实施方案 | 围绕壮大战略性新兴产业、超前布局未来产业，聚焦新一代信息技术、人工智能、新材料、生物医药等新领域、新赛道及颠覆性、前沿性技术攻关，支持科技成果转化和创新平台打造，培育耐心资本，投早、投小、投长期、投硬科技，主要投资种子期、初创期企业，总存续期原则上不超过15年。 |
| 2024年7月 | 上海市 | 上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案（2024-2027年） | 创建国家人形机器人制造业创新中心，在汽车、电气设备生产和零部件加工等领域，打造一批人形机器人赋能制造应用场景，形成机器人生产解决方案。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 关于人工智能“模塑申城”的实施方案 | 组织技术攻关，研发端到端、多模态、空间智能等具身智能算法模型。依托国家地方共建人形机器人创新中心，聚焦开源机器人本体及数据集、开源自主仿真平台，打造开源技术底座。开展具身智能数据采集，开放动作数据集。推进行业优质企业场景开放，试点开展百台以上机器人规模应用。依托国家人工智能创新应用先导区等区域打造人形机器人创新生态空间。 |
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观研报告网发布的《中国机器视觉行业现状深度研究与未来投资预测报告（2025-2032年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国机器视觉行业发展概述
第一节 机器视觉行业发展情况概述
一、机器视觉行业相关定义
二、机器视觉特点分析
三、机器视觉行业基本情况介绍
四、机器视觉行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、机器视觉行业需求主体分析
第二节 中国机器视觉行业生命周期分析
一、机器视觉行业生命周期理论概述
二、机器视觉行业所属的生命周期分析
第三节 机器视觉行业经济指标分析
一、机器视觉行业的赢利性分析
二、机器视觉行业的经济周期分析
三、机器视觉行业附加值的提升空间分析
第二章 中国机器视觉行业监管分析
第一节 中国机器视觉行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国机器视觉行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对机器视觉行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国机器视觉行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对机器视觉行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对机器视觉行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对机器视觉行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对机器视觉行业的影响分析
第四节 中国机器视觉行业投资环境分析
第五节 中国机器视觉行业技术环境分析
第六节 中国机器视觉行业进入壁垒分析
一、机器视觉行业资金壁垒分析
二、机器视觉行业技术壁垒分析
三、机器视觉行业人才壁垒分析
四、机器视觉行业品牌壁垒分析
五、机器视觉行业其他壁垒分析
第七节 中国机器视觉行业风险分析
一、机器视觉行业宏观环境风险
二、机器视觉行业技术风险
三、机器视觉行业竞争风险
四、机器视觉行业其他风险
第四章 2020-2024年全球机器视觉行业发展现状分析
第一节 全球机器视觉行业发展历程回顾
第二节 全球机器视觉行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲机器视觉行业地区市场分析
一、亚洲机器视觉行业市场现状分析
二、亚洲机器视觉行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲机器视觉行业市场前景分析
第四节 北美机器视觉行业地区市场分析
一、北美机器视觉行业市场现状分析
二、北美机器视觉行业市场规模与市场需求分析
三、北美机器视觉行业市场前景分析
第五节 欧洲机器视觉行业地区市场分析
一、欧洲机器视觉行业市场现状分析
二、欧洲机器视觉行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲机器视觉行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球机器视觉行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球机器视觉行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国机器视觉行业运行情况
第一节 中国机器视觉行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国机器视觉行业市场规模分析
一、影响中国机器视觉行业市场规模的因素
二、中国机器视觉行业市场规模
三、中国机器视觉行业市场规模解析
第三节 中国机器视觉行业供应情况分析
一、中国机器视觉行业供应规模
二、中国机器视觉行业供应特点
第四节 中国机器视觉行业需求情况分析
一、中国机器视觉行业需求规模
二、中国机器视觉行业需求特点
第五节 中国机器视觉行业供需平衡分析
第六节 中国机器视觉行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国机器视觉行业产业链及细分市场分析
第一节 中国机器视觉行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、机器视觉行业产业链图解
第二节 中国机器视觉行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对机器视觉行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对机器视觉行业的影响分析
第三节 中国机器视觉行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国机器视觉行业市场竞争分析
第一节 中国机器视觉行业竞争现状分析
一、中国机器视觉行业竞争格局分析
二、中国机器视觉行业主要品牌分析
第二节 中国机器视觉行业集中度分析
一、中国机器视觉行业市场集中度影响因素分析
二、中国机器视觉行业市场集中度分析
第三节 中国机器视觉行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国机器视觉行业模型分析
第一节 中国机器视觉行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国机器视觉行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国机器视觉行业SWOT分析结论
第三节 中国机器视觉行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国机器视觉行业需求特点与动态分析
第一节 中国机器视觉行业市场动态情况
第二节 中国机器视觉行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 机器视觉行业成本结构分析
第四节 机器视觉行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国机器视觉行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国机器视觉行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国机器视觉行业所属行业运行数据监测
第一节 中国机器视觉行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国机器视觉行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国机器视觉行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国机器视觉行业区域市场现状分析
第一节 中国机器视觉行业区域市场规模分析
一、影响机器视觉行业区域市场分布的因素
二、中国机器视觉行业区域市场分布
第二节 中国华东地区机器视觉行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区机器视觉行业市场分析
（1）华东地区机器视觉行业市场规模
（2）华东地区机器视觉行业市场现状
（3）华东地区机器视觉行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区机器视觉行业市场分析
（1）华中地区机器视觉行业市场规模
（2）华中地区机器视觉行业市场现状
（3）华中地区机器视觉行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区机器视觉行业市场分析
（1）华南地区机器视觉行业市场规模
（2）华南地区机器视觉行业市场现状
（3）华南地区机器视觉行业市场规模预测
第五节 华北地区机器视觉行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区机器视觉行业市场分析
（1）华北地区机器视觉行业市场规模
（2）华北地区机器视觉行业市场现状
（3）华北地区机器视觉行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区机器视觉行业市场分析
（1）东北地区机器视觉行业市场规模
（2）东北地区机器视觉行业市场现状
（3）东北地区机器视觉行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区机器视觉行业市场分析
（1）西南地区机器视觉行业市场规模
（2）西南地区机器视觉行业市场现状
（3）西南地区机器视觉行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区机器视觉行业市场分析
（1）西北地区机器视觉行业市场规模
（2）西北地区机器视觉行业市场现状
（3）西北地区机器视觉行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国机器视觉行业市场规模区域分布预测
第十二章 机器视觉行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国机器视觉行业发展前景分析与预测
第一节 中国机器视觉行业未来发展前景分析
一、中国机器视觉行业市场机会分析
二、中国机器视觉行业投资增速预测
第二节 中国机器视觉行业未来发展趋势预测
第三节 中国机器视觉行业规模发展预测
一、中国机器视觉行业市场规模预测
二、中国机器视觉行业市场规模增速预测
三、中国机器视觉行业产值规模预测
四、中国机器视觉行业产值增速预测
五、中国机器视觉行业供需情况预测
第四节 中国机器视觉行业盈利走势预测
第十四章 中国机器视觉行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国机器视觉行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国机器视觉行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 机器视觉行业品牌营销策略分析
一、机器视觉行业产品策略
二、机器视觉行业定价策略
三、机器视觉行业渠道策略
四、机器视觉行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
