AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由CPU负责），当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。
我国AI芯片行业相关政策
为推动AI芯片技术发展，我国发布了一系列行业政策，如2024年11月工业和信息化部等十二部门发布的《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》提出构建5G-A产业链，持续推进上下行超宽带、通感一体、无源物联、高精度低功耗定位、网络智能等关键技术研发试验，加快推进基站、核心网、终端、芯片和仪器仪表等设备研发及产业化。
2023-2024年我国AI芯片行业部分相关政策情况
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年4月 | 工业和信息化部等八部门 | 关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见 | 瞄准网络处理器、交换芯片、高速串行接口、可编程逻辑器件、专用软件等产业链关键环节，充分发挥产业链下游用户企业的需求牵引作用，加强全链条协同联动，补齐产业链短板，不断提升产业链安全水平。 |
| 2023年8月 | 工业和信息化部、财政部 | 电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案 | 全面提升供给能力。落实《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》及各项细则，落实集成电路企业增值税加计抵减政策，协调解决企业在享受优惠政策中的问题。着力提升芯片供给能力，积极协调芯片企业与应用企业的对接交流。 |
| 2023年9月 | 市场监管总局 | 关于计量促进仪器仪表产业高质量发展的指导意见 | 重点突破极端量、复杂量、微观量或复杂应用环境下的高准确度测量难题，探索开展量子芯片、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术在仪器仪表产业中的应用，解决关键环节受制于人的技术难题。 |
| 2023年10月 | 工业和信息化部办公厅 | 关于推进5G轻量化（RedCap）技术演进和应用创新发展的通知 | 推动产业链上下游协同联动，推进5G RedCap芯片、模组、终端、网络、仪表等产品研发和产业化，加快RedCap与网络切片、高精度定位、5G LAN（局域网）等5G增强功能结合，满足不同行业场景应用需求。 |
| 2024年1月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于推动未来产业创新发展的实施意见 | 打造未来产业瞭望站，利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业。 |
| 2024年2月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见 | 在新一代信息技术领域，引导数据中心扩大绿色能源利用比例，推动低功耗芯片等技术产品应用，探索构建市场导向的绿色低碳算力应用体系。 |
| 2024年3月 | 国家知识产权局 | 推动知识产权高质量发展年度工作指引（2024） | 聚焦数字化、绿色化发展，开展人工智能、高端芯片、量子信息等关键数字技术及绿色技术专利统计分析，发布2024年中英文版全球绿色低碳技术专利统计分析报告。 |
| 2024年8月 | 工业和信息化部 | 关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知 | 鼓励芯片、模组企业加快技术创新和产业化。 |
| 2024年10月 | 农业农村部 | 关于大力发展智慧农业的指导意见 | 加快技术装备研发攻关。根据轻重缓急建立重大问题清单,加快农业传感器与专用芯片、农业核心算法、农业机器人等关键核心技术研发攻关,深入推进人工智能大模型、大数据分析等技术在农业农村领域融合应用。 |
| 2024年11月 | 工业和信息化部等十二部门 | 5G规模化应用“扬帆”行动升级方案 | 构建5G-A产业链，持续推进上下行超宽带、通感一体、无源物联、高精度低功耗定位、网络智能等关键技术研发试验，加快推进基站、核心网、终端、芯片和仪器仪表等设备研发及产业化。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市AI芯片行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市AI芯片行业的发展做出了具体规划,支持当地AI芯片行业稳定发展，比如2024年12月上海市发布的《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》提出加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。
2023-2024年部分省市AI芯片行业相关政策情况
| 发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年2月 | 江苏省 | 关于推动战略性新兴产业融合集群发展的实施方案 | 巩固先进封测领域优势，建设大规模特色工艺制程和先进工艺制程生产线，提升集成电路设计工具供给能力，突破高端芯片设计、核心装备及材料器件等关键环节，力争在新一代微电子与光电子芯片领域抢得先发优势，有效提升集成电路装备与材料国产化配套能力。 |
| 2023年3月 | 湖南省 | 湖南省“智赋万企”行动方案（2023 — 2025年） | 通过“十大技术攻关”“揭榜挂帅”等方式，加大新一代半导体、新型显示、基础电子元器件、关键软件、人工智能、大数据、先进计算、高性能芯片、智能传感等重点领域核心技术创新力度，提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料供给水平，突破数字孪生、边缘计算、区块链、智能制造等集成技术。 建设创新主体。 |
| 2023年3月 | 吉林省 | 关于支持电子信息制造业创新发展的意见 | 集聚优质创新资源，组织实施核心光电子器件和高端芯片重大科技专项，加快攻克半导体激光雷达、面发射激光器、忆阻器等重要领域“卡脖子”技术；实施一批重点研发计划项目，提升一批优势技术和产品研发能力，引领支撑产业基础高级化和产业链现代化。 |
| 2023年5月 | 江西省 | 关于加强数字赋能优化营商环境的若干措施 | 加强知识产权保护，依托“大数据+人工智能+专家智慧”，建立多层次、全领域知识产权风险防控模型，对侵犯知识产权违法犯罪实施全环节全要素全链条打击。 |
| 2023年6月 | 江西省 | 江西省制造业数字化转型实施方案 | 强化人工智能技术应用，发展智能硬件产品，加快智能传感终端、高端芯片、通用处理器等领域研发突破和迭代应用。 |
| 2023年7月 | 山西省 | 关于促进企业技术改造的实施意见 | 半导体产业加强材料、装备、芯片、封装等领域布局，发展集成电路、光电器件、分立器件、传感器等产品，推动碳化硅衬底材料规模化生产。 |
| 2023年6月 | 河南省 | 河南省实施扩大内需战略三年行动方案（2023—2025年） | 加快推动数字化转型。培育壮大先进计算、物联网、网络安全等优势产业，推进超聚变全球总部、海康威视郑州智能制造基地、信大捷安标识认证安全芯片等重大项目建设，加快建设郑州国家新一代人工智能创新发展试验区，力争到2025年数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重比2020年提高2 . 5个百分点。 |
| 2023年8月 | 河南省 | 河南省建设制造强省三年行动计划（2023—2025年） | 支持企业聚焦精益运营、质量管控、敏捷协同、设备管理、产量提升、能耗管控等关键环节打造“5G+”“数字孪生+”“人工智能+”等智能制造应用场景，累计建成1000个智能工厂（车间），创建一批国家智能制造示范工厂。 |
| 2023年8月 | 宁夏回族自治区 | 促进人工智能创新发展政策措施 | 积极引进国内服务器制造龙头企业，发挥其在供应链的优势，整合数字产业生态资源，重点推动服务器制造、基础芯片的产学研及配套产业建设，吸引更多算力设施企业加入，培育算力设施规模化、集群化，带动建立服务器及其核心部件的制造链，打造本地化产业生态。 |
| 2023年9月 | 河北省 | 关于促进电子信息产业高质量发展的意见 | 实施先进制造业集群发展专项行动，围绕集成电路等战略性领域，建立京津冀协同培育机制，强化区域联动和政策协同，加强产业链供应链协作，培育集基础材料、芯片设计、工艺制造、封装测试于一体的集成电路先进制造业集群。 |
| 2023年11月 | 山东省 | 山东省数字基础设施建设行动方案（2024-2025年） | 集中攻关网络通信芯片、物联网操作系统等关键技术，培育壮大济南、青岛、烟台、潍坊等物联网产业基地，加快打造物联网应用场景，推动部署千万级感知节点。 |
| 2023年9月 | 北京市 | 北京市促进未来产业创新发展实施方案 | 开展6G网络架构、太赫兹通信、网络覆盖扩展与天地融合、芯片以及配套软硬件、测试仪器仪表等关键核心技术攻关。搭建应用标准规范研制协作网络，抢占全球专利和标准创新高地。打造网络与应用融合试验平台，前瞻探索布局典型应用场景。 |
| 2024年5月 | 广东省 | 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 | 建立人工智能芯片生态体系。建设适配芯片的开发生态，面向家电家居、安防监控、医疗设备等，加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产。鼓励企业通过集成处理器、射频通信、智能传感器、存储器等，推进通信、显示、音频等模组研发。培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用，推广高性能云端智能服务器。到2027年，人工智能芯片生态体系初步建成。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市算力产业发展实施方案（2024—2026年） | 提升关键技术创新能力。聚焦突破“卡脖子”技术，支持企业加快人工智能（AI）芯片布局，推进国产化中央处理器（CPU）、深度计算处理器（DCU）、数据处理器（DPU）、神经网络处理器（NPU）等算力核心芯片技术路线整合和产品迭代。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 关于人工智能“模塑申城”的实施方案 | 加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关，强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。建设自主智算软硬件适配中心，推进自主智算芯片测试和集群验证。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 关于进一步提升上海航空物流枢纽能级的若干措施 | 推动航空物流、生产制造、跨境电商等企业合作，持续加大电子芯片、生物医药等高附加值产品运输保障，加强对生活类跨境电商货物的运输保障，关注工业品电商跨境发展新趋势，不断优化上海航空口岸货物运输结构。 |
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观研报告网发布的《中国AI芯片行业现状深度分析与投资前景预测报告（2025-2032年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国AI芯片行业发展概述
第一节 AI芯片行业发展情况概述
一、AI芯片行业相关定义
二、AI芯片特点分析
三、AI芯片行业基本情况介绍
四、AI芯片行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、AI芯片行业需求主体分析
第二节 中国AI芯片行业生命周期分析
一、AI芯片行业生命周期理论概述
二、AI芯片行业所属的生命周期分析
第三节 AI芯片行业经济指标分析
一、AI芯片行业的赢利性分析
二、AI芯片行业的经济周期分析
三、AI芯片行业附加值的提升空间分析
第二章 中国AI芯片行业监管分析
第一节 中国AI芯片行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国AI芯片行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对AI芯片行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国AI芯片行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对AI芯片行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对AI芯片行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对AI芯片行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对AI芯片行业的影响分析
第四节 中国AI芯片行业投资环境分析
第五节 中国AI芯片行业技术环境分析
第六节 中国AI芯片行业进入壁垒分析
一、AI芯片行业资金壁垒分析
二、AI芯片行业技术壁垒分析
三、AI芯片行业人才壁垒分析
四、AI芯片行业品牌壁垒分析
五、AI芯片行业其他壁垒分析
第七节 中国AI芯片行业风险分析
一、AI芯片行业宏观环境风险
二、AI芯片行业技术风险
三、AI芯片行业竞争风险
四、AI芯片行业其他风险
第四章 2020-2024年全球AI芯片行业发展现状分析
第一节 全球AI芯片行业发展历程回顾
第二节 全球AI芯片行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲AI芯片行业地区市场分析
一、亚洲AI芯片行业市场现状分析
二、亚洲AI芯片行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲AI芯片行业市场前景分析
第四节 北美AI芯片行业地区市场分析
一、北美AI芯片行业市场现状分析
二、北美AI芯片行业市场规模与市场需求分析
三、北美AI芯片行业市场前景分析
第五节 欧洲AI芯片行业地区市场分析
一、欧洲AI芯片行业市场现状分析
二、欧洲AI芯片行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲AI芯片行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球AI芯片行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球AI芯片行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国AI芯片行业运行情况
第一节 中国AI芯片行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国AI芯片行业市场规模分析
一、影响中国AI芯片行业市场规模的因素
二、中国AI芯片行业市场规模
三、中国AI芯片行业市场规模解析
第三节 中国AI芯片行业供应情况分析
一、中国AI芯片行业供应规模
二、中国AI芯片行业供应特点
第四节 中国AI芯片行业需求情况分析
一、中国AI芯片行业需求规模
二、中国AI芯片行业需求特点
第五节 中国AI芯片行业供需平衡分析
第六节 中国AI芯片行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国AI芯片行业产业链及细分市场分析
第一节 中国AI芯片行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、AI芯片行业产业链图解
第二节 中国AI芯片行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对AI芯片行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对AI芯片行业的影响分析
第三节 中国AI芯片行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国AI芯片行业市场竞争分析
第一节 中国AI芯片行业竞争现状分析
一、中国AI芯片行业竞争格局分析
二、中国AI芯片行业主要品牌分析
第二节 中国AI芯片行业集中度分析
一、中国AI芯片行业市场集中度影响因素分析
二、中国AI芯片行业市场集中度分析
第三节 中国AI芯片行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国AI芯片行业模型分析
第一节 中国AI芯片行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国AI芯片行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国AI芯片行业SWOT分析结论
第三节 中国AI芯片行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国AI芯片行业需求特点与动态分析
第一节 中国AI芯片行业市场动态情况
第二节 中国AI芯片行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 AI芯片行业成本结构分析
第四节 AI芯片行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国AI芯片行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国AI芯片行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国AI芯片行业所属行业运行数据监测
第一节 中国AI芯片行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国AI芯片行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国AI芯片行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国AI芯片行业区域市场现状分析
第一节 中国AI芯片行业区域市场规模分析
一、影响AI芯片行业区域市场分布的因素
二、中国AI芯片行业区域市场分布
第二节 中国华东地区AI芯片行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区AI芯片行业市场分析
（1）华东地区AI芯片行业市场规模
（2）华东地区AI芯片行业市场现状
（3）华东地区AI芯片行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区AI芯片行业市场分析
（1）华中地区AI芯片行业市场规模
（2）华中地区AI芯片行业市场现状
（3）华中地区AI芯片行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区AI芯片行业市场分析
（1）华南地区AI芯片行业市场规模
（2）华南地区AI芯片行业市场现状
（3）华南地区AI芯片行业市场规模预测
第五节 华北地区AI芯片行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区AI芯片行业市场分析
（1）华北地区AI芯片行业市场规模
（2）华北地区AI芯片行业市场现状
（3）华北地区AI芯片行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区AI芯片行业市场分析
（1）东北地区AI芯片行业市场规模
（2）东北地区AI芯片行业市场现状
（3）东北地区AI芯片行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区AI芯片行业市场分析
（1）西南地区AI芯片行业市场规模
（2）西南地区AI芯片行业市场现状
（3）西南地区AI芯片行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区AI芯片行业市场分析
（1）西北地区AI芯片行业市场规模
（2）西北地区AI芯片行业市场现状
（3）西北地区AI芯片行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国AI芯片行业市场规模区域分布预测
第十二章 AI芯片行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国AI芯片行业发展前景分析与预测
第一节 中国AI芯片行业未来发展前景分析
一、中国AI芯片行业市场机会分析
二、中国AI芯片行业投资增速预测
第二节 中国AI芯片行业未来发展趋势预测
第三节 中国AI芯片行业规模发展预测
一、中国AI芯片行业市场规模预测
二、中国AI芯片行业市场规模增速预测
三、中国AI芯片行业产值规模预测
四、中国AI芯片行业产值增速预测
五、中国AI芯片行业供需情况预测
第四节 中国AI芯片行业盈利走势预测
第十四章 中国AI芯片行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国AI芯片行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国AI芯片行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 AI芯片行业品牌营销策略分析
一、AI芯片行业产品策略
二、AI芯片行业定价策略
三、AI芯片行业渠道策略
四、AI芯片行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
