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中国‌数据库‌行业现状深度分析与发展前景研究报告(2025-2032年)

中国‌数据库‌行业现状深度分析与发展前景研究报告(2025-2032年)

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前言

国内数据量井喷背景下,数据库作为支撑数据存储与计算的关键载体,市场有望持续扩容。细分来看,关系型数据库为国内数据库主流,但随着大数据等新技术的发展催生更大规模、更大容量的数据访问和存储需求,非关系型数据库将逐渐兴起,与现有关系型数据库形成良好的市场互补关系。Oracle、IBM、Microsoft、Amazon 等国际巨头占据数据库市场主导,近年来,国内厂商有所突破,部分产品比肩海外,在国内市场占有一席之地。

我国数据生产总量井喷,数据库市场有望持续扩容

数据作为生产要素,是新质生产力发展的重要动力,数据库则是支撑数据存储与计算的关键载体。在互联网化趋势下我国数据量呈现井喷式增长,带动数据库市场扩大。数据显示,2023年我国数据生产总量达32.85ZB(泽字节),我国数据库市场规模达522.4亿元。

金融、电信、政务、制造、互联网为数据库下游主要需求领域,五个主要应用领域对数据库应用的特点与需求存在差异。随着金融、电信运营商、能源、医疗、交通等行业信息化建设的不断深入,以及受行业 IT基础设施的换新周期影响,数据库产业市场将继续增长。预计2027年我国数据生产总量达76.6 ZB(泽字节),我国数据库市场规模达838.51亿元。

各行业数据库应用特点与需求

行业领城 行业特点 行业需求
金融行业&电信行业 业务具有连续性,对数据一致性要求极高,主要应用以关系型数据库为主。 数据存储和管理要求提高业务连续性能力受重视面临高并发业务和高用户量带来的系统压力业务创新要求进一步提升技术层面存在国产化需求
政务 被治理对象数量庞大、日趋复杂,当前智能治理基础设施以传统关系型数据库为主,效率较低,亟需变革更新;智能治理要求政府人员深度应用信息科技工具,当前政务行业科技能力储备情况较普遍较低,导致应用效果不佳,难以达到预期效果。 空间型、关联型数据库为主数据库应用需做到“平民化”
制造业 80%以上的监测数据都是实时数据,且带有时间戳并按顺序产生,这些数据被实时地采集并反馈出系统或作业的状态。 大量时序数据库集中化的处理方式很难响应实时数据分析需求,带来边缘计算需求
互联网 电子商务、社交、游戏、音视频、搜索引擎为互联网行业营收主业,均需要极致快速的用户体验作为竞争优势基础。 内存数据库,以加快业务效率开源数据库,使用成本低互联网初创企业有使用云数据库需求

资料来源:观研天下整理

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数据来源:观研天下数据中心整理

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关系型为国内数据库主流非关系型数据库等将互补发展

数据库按其管理的数据结构,可分为关系型数据库、非关系型数据库。关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。相对非关系型数据库,关系型数据库具有易理解、高度通用、生态成熟等优势,为目前应用最广泛、最成熟的数据库类型。截至 2024年 6 月,我国数据库产品共有 269 款,其中关系型数据库 172 个,占比63.9%。

相较于关系型数据库,非关系型数据库在处理非严格模式的数据类型方面展现出了显著优势,尤其适用于互联网领域的大规模数据处理。同时,某些非关系型数据库,例如图数据库,其独特的计算模型在金融、公共卫生及社交网络等复杂关系溯源和关系链条跟踪的场景中大放异彩,近年来受到了技术和市场的广泛关注。根据数据,截至 2024年 6 月,我国非关系型数据库 97 个,占比36.1%。

相较于关系型数据库,非关系型数据库在处理非严格模式的数据类型方面展现出了显著优势,尤其适用于互联网领域的大规模数据处理。同时,某些非关系型数据库,例如图数据库,其独特的计算模型在金融、公共卫生及社交网络等复杂关系溯源和关系链条跟踪的场景中大放异彩,近年来受到了技术和市场的广泛关注。根据数据,截至 2024年 6 月,我国非关系型数据库 97 个,占比36.1%。

数据来源:观研天下数据中心整理

大数据等新技术的发展将催生更大规模、更大容量的数据访问和存储需求,非关系型数据库、分布式数据库、HTAP 混合负载、云数据库等逐渐兴起,与现有关系型数据库形成良好的市场互补关系。

大数据等新技术的发展将催生更大规模、更大容量的数据访问和存储需求,非关系型数据库、分布式数据库、HTAP 混合负载、云数据库等逐渐兴起,与现有关系型数据库形成良好的市场互补关系。

资料来源:观研天下整理

国产数据库产品升级市场竞争力有所提升

Oracle、IBM、Microsoft、Amazon 等国际巨头占据数据库市场主导。根据数据,2022 年,AWS、微软、Oracle总市场份额超65%,其中AWS 以 25.3%的占有率排名第一位。

近年来,国内以达梦数据为代表的国产数据库厂商突破了大量核心技术,形成了高成熟度、高可用性产品,在金融、电信、民航、电力、社保、公安等领域实现了对重要核心系统的支撑,逐渐开始在国内市场占有一席之地。数据显示,在我国本地部署的关系型数据库管理软件市场,排名前 6 的国产厂商总市占率从 2022 年的 36.7%提至 2023 年的 38.54%。

国内外数据库产品对比

指标 达梦数据DM 数据库 OracleOracle 数据库 人大金仓KingbaseES 神州通用神通数据库 华为OpenGauss
标准 SQL 支持 支持 支持 支持 支持
多字符集 支持 支持 支持 支持 支持
图形化管理 支持 支持 支持 支持 未见公开信息
支持读写分离 支持 未见公开信息 支持 支持 支持
支持多 CPU 并行处理 支持 支持 支持 支持 支持
支持 7*24/MTTF(平均无故障时间) 支持 支持 支持 支持/大于 3 年 支持
RTO(数据恢复点目标)/MTTR(平均修复时间) 秒级 秒级 秒级 小于 10 分钟 小于 10 分钟
集群故障节点自动恢复/加入 支持 支持 支持 支持 支持
安全防护等级 EAL4+安全四级 EAL2+(19C)EAL4+(11g) EAL4+安全四级 安全四级 未见公开信息
机器学习 支持 支持 未见公开信息 支持 支持

资料来源:观研天下整理

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数据来源:观研天下数据中心整理(zlj)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。

个别图表由于行业特性可能会有出入,具体内容请联系客服确认,以报告正文为准。

更多图表和内容详见报告正文。

观研报告网发布的《中国‌数据库‌行业现状深度分析与发展前景研究报告(2025-2032年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

目录大纲

第一部分 行业定义与监管

第一章 2020-2024年中国数据库行业发展概述

第一节 ‌数据库‌行业发展情况概述

一、‌数据库‌行业相关定义

二、‌数据库‌特点分析

三、‌数据库‌行业基本情况介绍

四、‌数据库‌行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、‌数据库‌行业需求主体分析

第二节 中国‌数据库‌行业生命周期分析

一、‌数据库‌行业生命周期理论概述

二、‌数据库‌行业所属的生命周期分析

第三节 ‌数据库‌行业经济指标分析

一、‌数据库‌行业的赢利性分析

二、‌数据库‌行业的经济周期分析

三、‌数据库‌行业附加值的提升空间分析

第二章 中国数据库行业监管分析

第一节 中国‌数据库‌行业监管制度分析

一、行业主要监管体制

二、行业准入制度

第二节 中国‌数据库‌行业政策法规

一、行业主要政策法规

二、主要行业标准分析

第三节 国内监管与政策对‌数据库‌行业的影响分析

第二部分 行业环境与全球市场】

第三章 2020-2024年中国数据库行业发展环境分析

第一节 中国宏观环境与对‌数据库‌行业的影响分析

一、中国宏观经济环境

一、中国宏观经济环境对‌数据库‌行业的影响分析

第二节 中国社会环境与对‌数据库‌行业的影响分析

第三节 中国对磷矿石易环境与对‌数据库‌行业的影响分析

第四节 中国‌数据库‌行业投资环境分析

第五节 中国‌数据库‌行业技术环境分析

第六节 中国‌数据库‌行业进入壁垒分析

一、‌数据库‌行业资金壁垒分析

二、‌数据库‌行业技术壁垒分析

三、‌数据库‌行业人才壁垒分析

四、‌数据库‌行业品牌壁垒分析

五、‌数据库‌行业其他壁垒分析

第七节 中国‌数据库‌行业风险分析

一、‌数据库‌行业宏观环境风险

二、‌数据库‌行业技术风险

三、‌数据库‌行业竞争风险

四、‌数据库‌行业其他风险

第四章 2020-2024年全球数据库行业发展现状分析

第一节 全球‌数据库‌行业发展历程回顾

第二节 全球‌数据库‌行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲‌数据库‌行业地区市场分析

一、亚洲‌数据库‌行业市场现状分析

二、亚洲‌数据库‌行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲‌数据库‌行业市场前景分析

第四节 北美‌数据库‌行业地区市场分析

一、北美‌数据库‌行业市场现状分析

二、北美‌数据库‌行业市场规模与市场需求分析

三、北美‌数据库‌行业市场前景分析

第五节 欧洲‌数据库‌行业地区市场分析

一、欧洲‌数据库‌行业市场现状分析

二、欧洲‌数据库‌行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲‌数据库‌行业市场前景分析

第六节 2025-2032年全球‌数据库‌行业分布走势预测

第七节 2025-2032年全球‌数据库‌行业市场规模预测

第三部分 国内现状与企业案例】

第五章 中国数据库行业运行情况

第一节 中国‌数据库‌行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国‌数据库‌行业市场规模分析

一、影响中国‌数据库‌行业市场规模的因素

二、中国‌数据库‌行业市场规模

三、中国‌数据库‌行业市场规模解析

第三节 中国‌数据库‌行业供应情况分析

一、中国‌数据库‌行业供应规模

二、中国‌数据库‌行业供应特点

第四节 中国‌数据库‌行业需求情况分析

一、中国‌数据库‌行业需求规模

二、中国‌数据库‌行业需求特点

第五节 中国‌数据库‌行业供需平衡分析

第六节 中国‌数据库‌行业存在的问题与解决策略分析

第六章 中国数据库行业产业链细分市场分析

第一节 中国‌数据库‌行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、‌数据库‌行业产业链图解

第二节 中国‌数据库‌行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对‌数据库‌行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对‌数据库‌行业的影响分析

第三节 中国‌数据库‌行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第七章 2020-2024年中国数据库行业市场竞争分析

第一节 中国‌数据库‌行业竞争现状分析

一、中国‌数据库‌行业竞争格局分析

二、中国‌数据库‌行业主要品牌分析

第二节 中国‌数据库‌行业集中度分析

一、中国‌数据库‌行业市场集中度影响因素分析

二、中国‌数据库‌行业市场集中度分析

第三节 中国‌数据库‌行业竞争特征分析

一、企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第八章 2020-2024年中国数据库行业模型分析

第一节 中国‌数据库‌行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国‌数据库‌行业SWOT分析

一、SWOT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国‌数据库‌行业SWOT分析结论

第三节 中国‌数据库‌行业竞争环境分析(PEST)

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第九章 2020-2024年中国数据库行业需求特点与动态分析

第一节 中国‌数据库‌行业市场动态情况

第二节 中国‌数据库‌行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 ‌数据库‌行业成本结构分析

第四节 ‌数据库‌行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国‌数据库‌行业价格现状分析

第六节 2025-2032年中国‌数据库‌行业价格影响因素与走势预测

第十章 中国数据库行业所属行业运行数据监测

第一节 中国‌数据库‌行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国‌数据库‌行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国‌数据库‌行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十一章 2020-2024年中国数据库行业区域市场现状分析

第一节 中国‌数据库‌行业区域市场规模分析

一、影响‌数据库‌行业区域市场分布的因素

二、中国‌数据库‌行业区域市场分布

第二节 中国华东地区‌数据库‌行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区‌数据库‌行业市场分析

(1)华东地区‌数据库‌行业市场规模

(2)华东地区‌数据库‌行业市场现状

(3)华东地区‌数据库‌行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区‌数据库‌行业市场分析

(1)华中地区‌数据库‌行业市场规模

(2)华中地区‌数据库‌行业市场现状

(3)华中地区‌数据库‌行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区‌数据库‌行业市场分析

(1)华南地区‌数据库‌行业市场规模

(2)华南地区‌数据库‌行业市场现状

(3)华南地区‌数据库‌行业市场规模预测

第五节 华北地区‌数据库‌行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区‌数据库‌行业市场分析

(1)华北地区‌数据库‌行业市场规模

(2)华北地区‌数据库‌行业市场现状

(3)华北地区‌数据库‌行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区‌数据库‌行业市场分析

(1)东北地区‌数据库‌行业市场规模

(2)东北地区‌数据库‌行业市场现状

(3)东北地区‌数据库‌行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区‌数据库‌行业市场分析

(1)西南地区‌数据库‌行业市场规模

(2)西南地区‌数据库‌行业市场现状

(3)西南地区‌数据库‌行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区‌数据库‌行业市场分析

(1)西北地区‌数据库‌行业市场规模

(2)西北地区‌数据库‌行业市场现状

(3)西北地区‌数据库‌行业市场规模预测

第九节 2025-2032年中国‌数据库‌行业市场规模区域分布预测

第十二章 数据库行业企业分析(随数据更新可能有调整)

第一节 企业一

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节 企业二

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第三节 企业三

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第四节 企业四

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第五节 企业五

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第六节 企业六

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第七节 企业七

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第八节 企业八

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第九节 企业九

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第十节 企业十

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第四部分 展望、结论与建议】

第十三章 2025-2032年中国数据库行业发展前景分析与预测

第一节 中国‌数据库‌行业未来发展前景分析

一、中国‌数据库‌行业市场机会分析

二、中国‌数据库‌行业投资增速预测

第二节 中国‌数据库‌行业未来发展趋势预测

第三节 中国‌数据库‌行业规模发展预测

一、中国‌数据库‌行业市场规模预测

二、中国‌数据库‌行业市场规模增速预测

三、中国‌数据库‌行业产值规模预测

四、中国‌数据库‌行业产值增速预测

五、中国‌数据库‌行业供需情况预测

第四节 中国‌数据库‌行业盈利走势预测

第十四章 中国数据库行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国‌数据库‌行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国‌数据库‌行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 ‌数据库‌行业品牌营销策略分析

一、‌数据库‌行业产品策略

二、‌数据库‌行业定价策略

三、‌数据库‌行业渠道策略

四、‌数据库‌行业推广策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

订购流程

1.联系我们

方式1电话联系

拔打观研天下客服电话 400-007-6266(免长话费);010-86223221

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通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-2个工作日内会发送报告;

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账 号:1100 1016 1000 5304 3375

开户行:中国建设银行北京房山支行

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