一、政策支持叠加技术进步，我国AI大模型数量跃居全球第二，行业空间持续扩容
AI大模型指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，通常基于深度学习技术，如GPT、BERT等，这些模型能够处理大量数据并生成高质量的预测或内容。
AI大模型发展在技术突破、应用扩展、产业升级、科学研究、社会影响、经济价值、国家安全等方面具有重要意义，推动人工智能技术的进步和应用，为社会和经济带来深远影响。近年来AI大模型行业受到国家政策的大力支持。
2024年1月发布的《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》明确利用数据要素推动各领域发展，其中包含对大模型开发的数据支持等相关内容，助力大模型产业发展以及在多领域的应用；2024年4月发布的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》为AI大模型产业发展提供人才支持；2025年5月出台的《信息化标准建设行动计划(2024-2027年)》提出布局新兴技术领域标准，完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制，加快推进大模型、生成式人工智能标准研制。
我国AI大模型行业相关政策
| 时间 | 政策 | 发布部门 | 重点内容解读 |
| 2024.05 | 《信息化标准建设行动计划(2024-2027年)》 | 中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部 | 布局新兴技术领域标准，完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制，加快推进大模型、生成式人工智能标准研制 |
| 2024.05 | 《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》 | 国家发展改革委等部门 | AI大模型可在智慧城市建设的智能决策、数据分析等方面发挥关键作用 |
| 2024.04 | 《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》 | 人力资源社会保障部等多部门 | 为AI大模型产业发展提供人才支持 |
| 2024.02 | 《脑机接口研究伦理指引》《人一非人动物嵌合体研究伦理指引》 | 国家科技伦理委员会人工智能伦理分委员会、生命科学伦理分委员会 | AI大模型在脑机接口等领域的应用，需遵循此类伦理规范 |
| 2024.01 | 《关于全面推进美丽中国建设的意见》 | 中共中央、国务院 | 未明确指出AI大模型，但在生态环境监测、治理等方面，AI大模型技术可通过数据分析、预测等方式发挥作用 |
| 2024.01 | 《关于加快应急机器人发展的指导意见》 | 工业和信息化部 | 虽未直接提及大模型，但应急机器人的发展与人工智能技术紧密相关，大模型技术可助力应急机器人实现更智能的决策与执行 |
| 2024.01 | 《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》 | 国家数据局等17个部门 | 进一步明确利用数据要素推动各领域发展，其中包含对大模型开发的数据支持等相关内容，助力大模型产业发展以及在多领域的应用 |
| 2023.12 | 《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)(征求意见稿) | 国家数据局 | 提出以科学数据支持大模型开发，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练 |
| 2023.07 | 《生成式人工智能服务管理暂行办法》 | 国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局 | 实行包容审慎和分类分级监管，推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设，鼓励基础技术自主创新，明确训练数据处理活动和数据标注等要求，对提供者和使用者的违法违规行为处置做出规定 |
| 2023.05 | 中央财经委会议 | 中央财经委 | 提出“要把握人工智能等新科技革命浪潮”，明确人工智能在新科技革命浪潮中的重要地位，引导各方重视人工智能发展 |
| 2023.04 | 中共中央政治局会议 | 中共中央政治局 | 指出“要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”，从宏观层面为通用人工智能发展指明方向，强调创新与风险防范 |
| 2022.08 | 《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》 | 科技部 | 面向世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求、人民生命健康，发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，支持一批基础较好的人工智能应用场景，加强研发上下游配合与新技术集成，打造可复制、可推广的标杆型示范应用场景，首批支持建设十个示范应用场景 |
| 2022.07 | 《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 | 科技部等六部门 | 以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，强化主体培育、加大应用示范等，加速人工智能技术攻关。围绕高端高效智能经济、安全便捷智能社会建设等打造重大场景，提升企业、高校院所等的场景创新能力，推动人工智能场景开放，鼓励发布场景清单、举办场景活动等，以场景创新推动人工智能技术升级和产业增长 |
资料来源：观研天下整理
相关政策的发布为AI大模型行业的发展提供了明确方向，近年来国内AI大模型数量激增，现阶段已位居全球第二位。根据数据，2024年全球AI大模型数量达1328个，中国占比36%，仅次于美国的44%。
数据来源：观研天下数据中心整理
随着算法的不断优化和模型架构的革新，AI大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的能力显著提升。特别是在多模态大模型领域，技术的突破为AI产品带来了更加智能化和个性化的体验。这种技术创新不仅提升了AI大模型的性能，还拓宽了其应用场景和行业空间。
2020-2024年我国AI大模型市场规模由16.23亿元增长至294.16亿元，CAGR为106.3%；预计2025-2028年我国AI大模型市场规模将由495.39亿元增长至1179亿元，CAGR为33.5%。
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二、AI大模型以行业大模型为主，金融为AI渗透率领先领域
按照应用领域，AI大模型分为通用大模型、行业大模型与垂直大模型。其中行业大模型是针对特定行业或领域的大模型，使用行业相关的数据进行预训练或微调，为AI大模型市场主流。
国内大模型技术正在快速进入工业、医疗和金融等行业，推动自动化和智能化的发展。各行业对高效智能技术的需求不断上升，加速了大模型市场的扩展。2024年我国行业大模型市场规模达165亿元，占AI大模型市场规模的56.1%。预计2028年我国行业大模型市场规模达624亿元，2023-2028年CAGR达42.82%。
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从行业渗透率来看，金融凭借其对AI需求大且AI部署优势突出，成AI渗透率领先行业。
AI需求方面，金融行业产生和依赖大量数据，其决策过程高度依赖于数据的获取及高效利用，通过将AI嵌入运营的各阶段，金融机构可利用AI数据汇总、分析等能力，大幅提升数据运营效率；金融风险涉及面广泛且具备传染性，需要快速识别并响应。AI通过实时数据处理，可实现帮助机构发现日常运营、交易等活动中的潜在风险点、对可疑活动发出警报等功能，从而加强风险防控能力；随着AI应用逐步向Agent方向发展，AI接入支持金融机构实现部分业务流程的自动化，能够大幅提升运营效率，降低人力成本等；生成式AI可以提供个性化财务计划和投资建议、理解自然语言查询的虚拟助理，以及通过语音识别和生物特征身份验证提高访问帐户的安全性，从而改善客户体验等等。
在多种需求推动下，金融机构积极接入AI。根据数据，截至2024年，国内已有接近1/3的金融机构接入AI。
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AI部署优势方面，金融行业AI部署优势主要体现在数据生成量大和数字化程度高。
数据是AI应用的原材料，数据质量和处理方式直接影响AI模型的性能和输出结果。金融是数据生成量最大的行业之一，在日常经营活动中，金融机构可在交易活动、用户互动、市场变化等领域积累大量数据基础，且多为结构化数据，数据质量较高，为行业模型的训练、调优提供了丰富的数据基础。根据数据，2023年我国金融大数据市场规模达29.7亿美元，预计2027年我国金融大数据市场规模将增长至64.6亿美元。
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在《金融科技（FinTech）发展规划（2022—2025年）》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等政策指引下，我国金融行业加速了数字化转型步伐，许多大型金融机构已经建立了完备的IT基础设施，并且在云计算、大数据处理等方面进行了大量投资，数字化程度高。数据显示，2016-2023年我国证券公司IT投入由103.75亿元增长至430.3亿元，银行IT投入由923.2亿元增长至1633.98亿元。
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三、豆包和DeepSeek快速发展，AI大模型行业竞争格局生变
我国AI大模型行业正处于爆发式发展阶段，多方纷纷投入研发，力争占据一席之地。目前百度、腾讯、阿里等科技巨头凭借其在人工智能领域的深厚积累和强大的技术实力，占据了AI大模型市场的主导地位。
截至2024年6月，百度文心一言在网民中的使用率排第一位。2025年1月以来，随着豆包和DeepSeek快速发展，AI大模型行业竞争格局发生变化。根据数据，2025年1月豆包APP月活已达7861万，为仅次于ChatGPT的全球第二大AI应用，DeepSeek APP月活达3370万，上线20天日活达2000万，为全球增速最快AI应用，国产大模型与海外顶尖大模型的差距逐步缩小。
数据来源：观研天下数据中心整理
2025年1月全球AI APP月活
| AI产品 | APP简介 | 12月APP MAU | 12月MAU变化 |
| ChatGPT | The official app by 0penAl | 349.41 | 10.82% |
| 豆包 | AI智能助手|抖音 | 78.6 | 10.47% |
| Nova | 聊天AI与AI写作机器人 | 56.6 | 2.84% |
| DeepSeek | AI智能助手|深度求索 | 33.7 | 新增 |
| Talkie Al | Chat With Character MiniMax | 32.6 | 9.47% |
| Remini | 人工智能修图 | 31.8 | 12.15% |
| ChatOn | Powered by ChatGPT & GPT-40 | 29.1 | 11.88% |
| Character Al | Chat Ask Create | 28.75 | 2.01% |
| Ask Al | Chat with Ask Al | 28.35 | 6.27% |
| Chatbot Al | Chatbot Al & Smart Assistant | 25.65 | 6.44% |
数据来源：观研天下数据中心整理（zlj）
注：上述信息仅作参考，图表均为样式展示，具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。
个别图表由于行业特性可能会有出入，具体内容请联系客服确认，以报告正文为准。
更多图表和内容详见报告正文。
观研报告网发布的《中国AI大模型行业发展趋势研究与未来投资分析报告（2025-2032年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发AI大模型的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国AI大模型行业发展概述
第一节 AI大模型行业发展情况概述
一、AI大模型行业相关定义
二、AI大模型特点分析
三、AI大模型行业基本情况介绍
四、AI大模型行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、AI大模型行业需求主体分析
第二节 中国AI大模型行业生命周期分析
一、AI大模型行业生命周期理论概述
二、AI大模型行业所属的生命周期分析
第三节 AI大模型行业经济指标分析
一、AI大模型行业的赢利性分析
二、AI大模型行业的经济周期分析
三、AI大模型行业附加值的提升空间分析
第二章 中国AI大模型行业监管分析
第一节 中国AI大模型行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国AI大模型行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对AI大模型行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国AI大模型行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对AI大模型行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对AI大模型行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对AI大模型行业的影响分析
第三节 中国对磷矿石易环境与对AI大模型行业的影响分析
第四节 中国AI大模型行业投资环境分析
第五节 中国AI大模型行业技术环境分析
第六节 中国AI大模型行业进入壁垒分析
一、AI大模型行业资金壁垒分析
二、AI大模型行业技术壁垒分析
三、AI大模型行业人才壁垒分析
四、AI大模型行业品牌壁垒分析
五、AI大模型行业其他壁垒分析
第七节 中国AI大模型行业风险分析
一、AI大模型行业宏观环境风险
二、AI大模型行业技术风险
三、AI大模型行业竞争风险
四、AI大模型行业其他风险
第四章 2020-2024年全球AI大模型行业发展现状分析
第一节 全球AI大模型行业发展历程回顾
第二节 全球AI大模型行业市场规模与区域分AI大模型情况
第三节 亚洲AI大模型行业地区市场分析
一、亚洲AI大模型行业市场现状分析
二、亚洲AI大模型行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲AI大模型行业市场前景分析
第四节 北美AI大模型行业地区市场分析
一、北美AI大模型行业市场现状分析
二、北美AI大模型行业市场规模与市场需求分析
三、北美AI大模型行业市场前景分析
第五节 欧洲AI大模型行业地区市场分析
一、欧洲AI大模型行业市场现状分析
二、欧洲AI大模型行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲AI大模型行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球AI大模型行业分AI大模型走势预测
第七节 2025-2032年全球AI大模型行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国AI大模型行业运行情况
第一节 中国AI大模型行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国AI大模型行业市场规模分析
一、影响中国AI大模型行业市场规模的因素
二、中国AI大模型行业市场规模
三、中国AI大模型行业市场规模解析
第三节 中国AI大模型行业供应情况分析
一、中国AI大模型行业供应规模
二、中国AI大模型行业供应特点
第四节 中国AI大模型行业需求情况分析
一、中国AI大模型行业需求规模
二、中国AI大模型行业需求特点
第五节 中国AI大模型行业供需平衡分析
第六节 中国AI大模型行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国AI大模型行业产业链及细分市场分析
第一节 中国AI大模型行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、AI大模型行业产业链图解
第二节 中国AI大模型行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对AI大模型行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对AI大模型行业的影响分析
第三节 中国AI大模型行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国AI大模型行业市场竞争分析
第一节 中国AI大模型行业竞争现状分析
一、中国AI大模型行业竞争格局分析
二、中国AI大模型行业主要品牌分析
第二节 中国AI大模型行业集中度分析
一、中国AI大模型行业市场集中度影响因素分析
二、中国AI大模型行业市场集中度分析
第三节 中国AI大模型行业竞争特征分析
一、企业区域分AI大模型特征
二、企业规模分AI大模型特征
三、企业所有制分AI大模型特征
第八章 2020-2024年中国AI大模型行业模型分析
第一节 中国AI大模型行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国AI大模型行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国AI大模型行业SWOT分析结论
第三节 中国AI大模型行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国AI大模型行业需求特点与动态分析
第一节 中国AI大模型行业市场动态情况
第二节 中国AI大模型行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 AI大模型行业成本结构分析
第四节 AI大模型行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国AI大模型行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国AI大模型行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国AI大模型行业所属行业运行数据监测
第一节 中国AI大模型行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国AI大模型行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国AI大模型行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国AI大模型行业区域市场现状分析
第一节 中国AI大模型行业区域市场规模分析
一、影响AI大模型行业区域市场分AI大模型的因素
二、中国AI大模型行业区域市场分AI大模型
第二节 中国华东地区AI大模型行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区AI大模型行业市场分析
（1）华东地区AI大模型行业市场规模
（2）华东地区AI大模型行业市场现状
（3）华东地区AI大模型行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区AI大模型行业市场分析
（1）华中地区AI大模型行业市场规模
（2）华中地区AI大模型行业市场现状
（3）华中地区AI大模型行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区AI大模型行业市场分析
（1）华南地区AI大模型行业市场规模
（2）华南地区AI大模型行业市场现状
（3）华南地区AI大模型行业市场规模预测
第五节 华北地区AI大模型行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区AI大模型行业市场分析
（1）华北地区AI大模型行业市场规模
（2）华北地区AI大模型行业市场现状
（3）华北地区AI大模型行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区AI大模型行业市场分析
（1）东北地区AI大模型行业市场规模
（2）东北地区AI大模型行业市场现状
（3）东北地区AI大模型行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区AI大模型行业市场分析
（1）西南地区AI大模型行业市场规模
（2）西南地区AI大模型行业市场现状
（3）西南地区AI大模型行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区AI大模型行业市场分析
（1）西北地区AI大模型行业市场规模
（2）西北地区AI大模型行业市场现状
（3）西北地区AI大模型行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国AI大模型行业市场规模区域分AI大模型预测
第十二章 AI大模型行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国AI大模型行业发展前景分析与预测
第一节 中国AI大模型行业未来发展前景分析
一、中国AI大模型行业市场机会分析
二、中国AI大模型行业投资增速预测
第二节 中国AI大模型行业未来发展趋势预测
第三节 中国AI大模型行业规模发展预测
一、中国AI大模型行业市场规模预测
二、中国AI大模型行业市场规模增速预测
三、中国AI大模型行业产值规模预测
四、中国AI大模型行业产值增速预测
五、中国AI大模型行业供需情况预测
第四节 中国AI大模型行业盈利走势预测
第十四章 中国AI大模型行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国AI大模型行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国AI大模型行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 AI大模型行业品牌营销策略分析
一、AI大模型行业产品策略
二、AI大模型行业定价策略
三、AI大模型行业渠道策略
四、AI大模型行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
