生成式AI，也称作gen AI，是AI的一个分支。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成文本、图片、声音、视频、代码等多种形式的原创内容。
从产业链来看，我国生成式AI行业产业链上游为基础层，包括数据、算力等软硬件产品；中游为模型层，根据应用领域的不同分为通用大模型和行业大模型两类；下游为应用层，生成式AI可产生包括文本、图片、音频、视频等在内的多种模态的内容，并应用于互联网、金融、教育、医疗、工业等领域。
资料来源：公开资料、观研天下整理
从相关企业来看，我国生成式AI产业链上游为基础层，包括数据、算力等软硬件产品，代表企业主要有海康威视、海天瑞声、百度、寒武纪、浪潮信息、中科曙光等；中游为模型层，根据应用领域的不同分为通用大模型和行业大模型两类，代表企业主要有科大飞讯、智谱华章、朗玛信息、金山办公等；下游为应用层，生成式人工智能可产生包括文本、图片、音频、视频等在内的多种模态的内容，并应用于互联网、金融、教育、医疗、工业等领域。
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从应用场景来看，超60%的受访者曾经使用生成式AI应用来生成文本或图片、查询资料或搜索信息；超50%的受访者使用生成式AI应用进行语言翻译、处理数据。
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从各年龄段网民的使用情况来看，20-29岁用户使用生成式AI产品的比例最高，达到40.5%；其次为19岁及以下用户，比例为29.1%。40岁及以上用户使用生成式AI产品开始明显下降，仅为11.4%。
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从使用率来看，截至2024年6月，国产生成式AI产品在网民中更加广泛；而海外产品，比如 OpenAI、谷歌等大型科技企业的生成式AI产品在国内也拥有一定规模的用户。
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截至2024年3月，国内已有117个生成式AI服务通过备案。从属地来看，通过备案的117个生成式AI服务中，属地以北京、上海、广东为主，其中北京51个，上海24个，广东19个，浙江7个，其他省市均低于2个。此外，中国移动备案了一个“九天自然语言交互大模型”，属地为国资委。
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竞争优势来看，我国生成式AI产业链上游为基础层，包括数据、算力等软硬件产品，代表企业主要有海康威视、海天瑞声、百度、寒武纪、浪潮信息、中科曙光等。
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上游环节 |
企业简称 |
成立时间 |
竞争优势 |
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数据采集 |
海康威视 |
2001-11-30 |
研发投入：海康威视以视频技术为起点,逐步将感知技术从可见光扩展到红外、X光、毫米波等领域,并不断探索声、温、湿、压、磁等感知手段,不断拓展多维感知能力 |
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营销能力：公司在省级业务中心基础上,将业务触角继续下沉,形成300多个城市分公司,覆盖国内绝大部分地级市,形成以经济水平与人口数量为牵引,以先行地区为标杆,以城市为单位的分层分类营销体系。 |
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供应链稳定：海康威视在售硬件设备型号近3万种,存在订单零散、需求切换频繁、齐套性要求高等特点,因而要求供应链体系必须具备柔性、高效的制造能力,从而满足行业需求种类繁多的碎片化需求。 |
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数据标注 |
海天瑞声 |
2005-5-11 |
研发与技术：公司历来重视研发、技术工作,近年来更是加大研发投入的力度,全面提升公司的算法能力、工程化数据生产能力,持续加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协作,不断向训练数据生产智能化方向演进,助力公司做大规模、提升效率、降低成本。 |
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产品资源：标准化训练数据集产品的知识产权由公司享有,具有一次性研发生产、可重复多次销售的特点,是公司区别于众多竞争对手的一个优势亮点。 |
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语音语言学基础研究能力：语音语言学领域的专业知识是构建高质量语音识别算法和语音合成算法的关键要素。经过多年积累,公司积累有深厚的语音语言学基础研究成果,并已将其运用至构建高质量的智能语音训练数据。 |
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我国生成式AI行业上游相关企业竞争优势对比（二）
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上游环节 |
企业简称 |
成立时间 |
竞争优势 |
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数据训练 |
百度 |
2000-1-18 |
市场适应性和技术创新：百度对市场趋势有敏锐的洞察力，能够快速适应市场变化，不断优化自身的商业模式和业务。百度在搜索引擎、在线广告、云计算和人工智能等领域都有深厚的技术积累和创新。 |
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多元化业务布局：百度不仅在搜索引擎和在线广告领域占据领先地位，还在云计算、智能驾驶等高科技业务上取得了显著成绩。智能云业务的快速增长，尤其是AI相关需求的释放，成为公司的重要增长点。 |
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品牌影响力和用户信任：百度作为国内首屈一指的搜索引擎，品牌影响力巨大，用户对平台的信任度高。 |
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AI芯片 |
寒武纪 |
2016-3-15 |
技术优势：寒武纪是智能芯片领域全球知名的新兴公司,能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。 |
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人才团队优势：公司董事长、总经理陈天石博士曾在中科院计算所担任研究员(正高级职称)、博士生导师,在人工智能和处理器芯片等相关领域从事基础科研工作十余年,积累了坚实的理论功底和丰富的研发经验,创办并领导公司在智能芯片方向快速跻身全球初创公司前列。 |
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产品体系优势：目前,公司已推出的产品体系覆盖了云端、边缘端的智能芯片及其加速卡、训练整机、处理器IP及软件,可满足云、边、端不同规模的人工智能计算需求。 |
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我国生成式AI行业上游相关企业竞争优势对比（三）
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上游环节 |
企业简称 |
成立时间 |
竞争优势 |
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AI服务器 |
浪潮信息 |
1998-10-28 |
核心技术：注重技术研发是公司过去业绩取得的前提,也是未来继续快速增长的基础。从研制出中国第一台小型机服务器SMP2000,到成长为全球前二的服务器供应商,掌握核心技术、改变竞争格局一直是公司企业文化的真正内核。 |
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数实相融产业布局：AI、元宇宙、云、大数据等创新IT技术日益融入经济社会发展的全方位、全过程,推动数字世界和物理世界融合持续深入,传统计算向智慧计算的升级成为这场变革的关键。 |
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计算理念：作为OCP、ODCC、Open19全球三大开放计算组织的核心成员,浪潮在开放社区的参与度越来越深,从贡献设计规范,到参与开发标准,到主导标准的制定。 |
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智算中心 |
中科曙光 |
2006-3-7 |
产品优势：显著公司成立以来,持续针对高端计算机等核心产品开展研发工作,以计算产业的时代需求、行业需求、客户需求为出发点,秉承创新、高可用的设计理念,持续提高产品性能、不断丰富产品序列以满足不同场景的需求,产品性能已达到领先水平。 |
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竞争优势：显著数字经济对数字基础设施建设提出了更高的要求,一是随着算力规模和性能需求的提升,传统建设方案的算力能耗、存储性能等制约算力性能发展;二是算力成为拉动数字经济的核心动力,算力与多元化场景融合的需求提升。 |
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基础设施运营优势：公司核心计算产品性能的不断提升以及公司数字基础设施的落地,公司不断提升运营服务能力,基于数字基础设施算力能力,开拓算力服务业务。在打破智能算力等高端算力碎片化分布现状基础上,实现高端算力的规模市场化应用;基于公司算力智能调度能力及多元化算力管理规模,一体化算力平台将广泛接入算力资源,为用户提供便捷的算力接入与调度服务。 |
资料来源：公开资料、观研天下整理
中游环节，我国生成式AI产业链中游为模型层，根据应用领域的不同分为通用大模型和行业大模型两类，代表企业主要有科大飞讯、智谱华章、朗玛信息、金山办公等。
我国生成式AI行业中游相关企业竞争优势对比（一）
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中游环节 |
企业简称 |
成立时间 |
竞争优势 |
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通用大模型 |
科大飞讯 |
1999-12-30 |
技术领先：公司在智能语音技术领域处于国际领先地位，语音识别准确率高达95%以上，支持多种方言和口音，广泛应用于智能客服、智能教育和智能家居等领域。 |
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市场应用广泛：公司的产品和服务覆盖教育、医疗、金融、汽车等多个行业，尤其在教育领域，科大讯飞开发的智能教育产品如翻译机和学习机在市场上具有较高的知名度和美誉度。 |
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政策支持：作为国内智能语音技术的“国家队”企业，科大讯飞得到了国家政策的大力支持，这为其创造了良好的发展环境和政策优势 |
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智谱华章 |
2019年 |
个性化教育方案和智能算法：智谱华章通过数据分析和智能算法，为学生提供定制化的学习计划和教学内容。产品能够根据学生的学习情况和需求，自动生成针对性的学习计划，提供更有效的学习支持。 |
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丰富的在线学习资源和互动学习环境：智谱华章提供了丰富的在线学习资源和互动学习环境，帮助学生更加高效地学习和提高学习兴趣。这种多样化的学习资源和学习方式能够满足不同学生的学习需求。 |
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全链路自主可控的大模型生成AI：智谱AI在大模型生成AI方面实现了全链路的自主可控，这是其核心竞争力之一。 |
资料来源：公开资料、观研天下整理
我国生成式AI行业中游相关企业竞争优势对比（二）
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中游环节 |
企业简称 |
成立时间 |
竞争优势 |
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行业大模型 |
朗玛信息 |
1998-9-24 |
充分尊重医疗客观规律：公司坚持遵循互联网医疗的本质还是医疗,拥有实体医疗机构,将互联网医疗业务与医疗诊疗深度融合,从用户和医生的角度理解其痛点需求,尽可能为用户和医生提供所需,解决所求,符合国家相关政策导向。 |
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团队优势：公司深厚的互联网基因与众多医疗行业从业经验丰富的专业团队实现强强联合,及时完成医疗业务的布局,深化公司互联网+医疗的业务融合程度。 |
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核心竞争力：(1)具有自主研发及完备的管理系统;(2)与基础运营商长期、稳定的业务合作关系;(3)强大的专业人才队伍;(4)完善的服务体系。 |
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金山办公 |
2011-12-20 |
研发优势：从研发能力方面看,公司研发团队三十余年来始终专注服务于办公软件领域,在为国内政府机关和企事业单位的信息化建设服务的过程中,公司建立了一支专注为各行业、客户群体提供办公服务的业务及技术专家队伍。 |
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产品优势：公司从2011年开始,着手布局移动办公应用市场,在竞争对手移动端发展滞后之时,重点针对移动办公用户的需求和应用场景进行分析、研究,实现对多平台应用适配、多终端自适应排版以及基于云端的移动共享等核心技术的突破,快速推出移动版系列办公产品,并通过移动应用商店在全球范围内发布,迅速占领移动应用市场。 |
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服务优势：在政企业务方面,公司一直秉承用户第一的服务理念,在长期的技术服务中积累了大量的客户服务经验,同时建立覆盖全国的服务保障体系,本地化的服务方式保证客户服务需求及时被响应,联合生态伙伴为客户提供完整办公解决方案。 |
资料来源：公开资料、观研天下整理（xyl）
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观研报告网发布的《中国生成式AI行业现状深度研究与发展前景分析报告（2025-2032年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发生成式AI的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国生成式AI行业发展概述
第一节 生成式AI行业发展情况概述
一、生成式AI行业相关定义
二、生成式AI特点分析
三、生成式AI行业基本情况介绍
四、生成式AI行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、生成式AI行业需求主体分析
第二节 中国生成式AI行业生命周期分析
一、生成式AI行业生命周期理论概述
二、生成式AI行业所属的生命周期分析
第三节 生成式AI行业经济指标分析
一、生成式AI行业的赢利性分析
二、生成式AI行业的经济周期分析
三、生成式AI行业附加值的提升空间分析
第二章 中国生成式AI行业监管分析
第一节 中国生成式AI行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国生成式AI行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对生成式AI行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国生成式AI行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对生成式AI行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对生成式AI行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对生成式AI行业的影响分析
第三节 中国对磷矿石易环境与对生成式AI行业的影响分析
第四节 中国生成式AI行业投资环境分析
第五节 中国生成式AI行业技术环境分析
第六节 中国生成式AI行业进入壁垒分析
一、生成式AI行业资金壁垒分析
二、生成式AI行业技术壁垒分析
三、生成式AI行业人才壁垒分析
四、生成式AI行业品牌壁垒分析
五、生成式AI行业其他壁垒分析
第七节 中国生成式AI行业风险分析
一、生成式AI行业宏观环境风险
二、生成式AI行业技术风险
三、生成式AI行业竞争风险
四、生成式AI行业其他风险
第四章 2020-2024年全球生成式AI行业发展现状分析
第一节 全球生成式AI行业发展历程回顾
第二节 全球生成式AI行业市场规模与区域分生成式AI情况
第三节 亚洲生成式AI行业地区市场分析
一、亚洲生成式AI行业市场现状分析
二、亚洲生成式AI行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲生成式AI行业市场前景分析
第四节 北美生成式AI行业地区市场分析
一、北美生成式AI行业市场现状分析
二、北美生成式AI行业市场规模与市场需求分析
三、北美生成式AI行业市场前景分析
第五节 欧洲生成式AI行业地区市场分析
一、欧洲生成式AI行业市场现状分析
二、欧洲生成式AI行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲生成式AI行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球生成式AI行业分生成式AI走势预测
第七节 2025-2032年全球生成式AI行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国生成式AI行业运行情况
第一节 中国生成式AI行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国生成式AI行业市场规模分析
一、影响中国生成式AI行业市场规模的因素
二、中国生成式AI行业市场规模
三、中国生成式AI行业市场规模解析
第三节 中国生成式AI行业供应情况分析
一、中国生成式AI行业供应规模
二、中国生成式AI行业供应特点
第四节 中国生成式AI行业需求情况分析
一、中国生成式AI行业需求规模
二、中国生成式AI行业需求特点
第五节 中国生成式AI行业供需平衡分析
第六节 中国生成式AI行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国生成式AI行业产业链及细分市场分析
第一节 中国生成式AI行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、生成式AI行业产业链图解
第二节 中国生成式AI行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对生成式AI行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对生成式AI行业的影响分析
第三节 中国生成式AI行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国生成式AI行业市场竞争分析
第一节 中国生成式AI行业竞争现状分析
一、中国生成式AI行业竞争格局分析
二、中国生成式AI行业主要品牌分析
第二节 中国生成式AI行业集中度分析
一、中国生成式AI行业市场集中度影响因素分析
二、中国生成式AI行业市场集中度分析
第三节 中国生成式AI行业竞争特征分析
一、企业区域分生成式AI特征
二、企业规模分生成式AI特征
三、企业所有制分生成式AI特征
第八章 2020-2024年中国生成式AI行业模型分析
第一节 中国生成式AI行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国生成式AI行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国生成式AI行业SWOT分析结论
第三节 中国生成式AI行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国生成式AI行业需求特点与动态分析
第一节 中国生成式AI行业市场动态情况
第二节 中国生成式AI行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 生成式AI行业成本结构分析
第四节 生成式AI行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国生成式AI行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国生成式AI行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国生成式AI行业所属行业运行数据监测
第一节 中国生成式AI行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国生成式AI行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国生成式AI行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国生成式AI行业区域市场现状分析
第一节 中国生成式AI行业区域市场规模分析
一、影响生成式AI行业区域市场分生成式AI的因素
二、中国生成式AI行业区域市场分生成式AI
第二节 中国华东地区生成式AI行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区生成式AI行业市场分析
（1）华东地区生成式AI行业市场规模
（2）华东地区生成式AI行业市场现状
（3）华东地区生成式AI行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区生成式AI行业市场分析
（1）华中地区生成式AI行业市场规模
（2）华中地区生成式AI行业市场现状
（3）华中地区生成式AI行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区生成式AI行业市场分析
（1）华南地区生成式AI行业市场规模
（2）华南地区生成式AI行业市场现状
（3）华南地区生成式AI行业市场规模预测
第五节 华北地区生成式AI行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区生成式AI行业市场分析
（1）华北地区生成式AI行业市场规模
（2）华北地区生成式AI行业市场现状
（3）华北地区生成式AI行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区生成式AI行业市场分析
（1）东北地区生成式AI行业市场规模
（2）东北地区生成式AI行业市场现状
（3）东北地区生成式AI行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区生成式AI行业市场分析
（1）西南地区生成式AI行业市场规模
（2）西南地区生成式AI行业市场现状
（3）西南地区生成式AI行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区生成式AI行业市场分析
（1）西北地区生成式AI行业市场规模
（2）西北地区生成式AI行业市场现状
（3）西北地区生成式AI行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国生成式AI行业市场规模区域分生成式AI预测
第十二章 生成式AI行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国生成式AI行业发展前景分析与预测
第一节 中国生成式AI行业未来发展前景分析
一、中国生成式AI行业市场机会分析
二、中国生成式AI行业投资增速预测
第二节 中国生成式AI行业未来发展趋势预测
第三节 中国生成式AI行业规模发展预测
一、中国生成式AI行业市场规模预测
二、中国生成式AI行业市场规模增速预测
三、中国生成式AI行业产值规模预测
四、中国生成式AI行业产值增速预测
五、中国生成式AI行业供需情况预测
第四节 中国生成式AI行业盈利走势预测
第十四章 中国生成式AI行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国生成式AI行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国生成式AI行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 生成式AI行业品牌营销策略分析
一、生成式AI行业产品策略
二、生成式AI行业定价策略
三、生成式AI行业渠道策略
四、生成式AI行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
