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中国智慧农贸行业发展趋势研究与未来投资分析报告(2025-2032年)

中国智慧农贸行业发展趋势研究与未来投资分析报告(2025-2032年)

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‌智慧农贸‌是指通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术对传统农贸市场进行升级改造,从而实现高效管理、便捷交易和优质服务的新型农贸市场。

我国智慧农贸行业相关政策

近些年来,为促进智慧农贸行业的发展,我国陆续发布了许多政策,如2024年11月商务部等7部门发布的《零售业创新提升工程实施方案》提出积极推荐符合条件的百货商场、购物中心、农贸市场等消费基础设施项目发行基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)。

我国智慧农贸行业部分相关政策情况

发布时间 发布部门 政策名称 主要内容
2023年3月 证监会 关于进一步推进基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)常态化发行相关工作的通知 优先支持百货商场、购物中心、农贸市场等城乡商业网点项目,保障基本民生的社区商业项目发行基础设施REITs。
2023年7月 商务部等9部门 县域商业三年行动计划(2023-2025年) 加强农产品批发市场和农贸市场等各类零售终端升级改造,进一步提升农产品流通效率。
2023年8月 中央财办等部门 关于推动农村流通高质量发展的指导意见 落实农产品批发市场、农贸市场免征房产税和城镇土地使用税优惠政策。
2023年12月 商务部等12部门 关于加快生活服务数字化赋能的指导意见 鼓励对商场、超市、连锁店、农贸市场(菜市场)和其他生活服务场所进行数字化改造,为客户提供沉浸式互动体验,利用大数据统计热点区域、高峰时点,为企业优化运营提供决策参考。
2024年4月 商务部 数字商务三年行动计划(2024-2026年) 实施农村电商高质量发展工程,培育一批农村电商直播基地和县域数字流通龙头企业,组织开展农村直播电商相关活动,推动农产品产业链数字化转型。实施“数商兴农”,组织实施优质农产品“三品一标”认证帮扶,培育一批区域特色网络品牌。完善农村寄递物流体系,推动农村电商与快递协同发展。
2024年2月 农业农村部 关于落实中共中央国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴工作部署的实施意见 增加绿色优质农产品供给。深入实施农业生产和农产品“三品一标”行动,推进品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产,加快绿色、有机、地理标志和名特优新等优质农产品生产基地建设。
2024年11月 商务部等9部门 关于完善现代商贸流通体系推动批发零售业高质量发展的行动计划 优化税收金融支持。继续实施物流企业大宗商品仓储设施用地减半计征城镇土地使用税,农产品批发市场和农贸市场免征房产税、城镇土地使用税政策。
2024年11月 商务部等7部门 零售业创新提升工程实施方案 积极推荐符合条件的百货商场、购物中心、农贸市场等消费基础设施项目发行基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)。
2025年2月 农业农村部 落实中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴工作部署的实施意见 推进农产品营销服务体系建设,建立农产品应急骨干采购商队伍,完善农产品滞销卖难预警响应和应急处置机制,常态化开展产销对接和品牌推广、消费促进等活动,拓宽农产品市场流通渠道。

资料来源:观研天下整理

部分省市智慧农贸行业相关政策

为了响应国家号召,各省市积极推动智慧农贸行业的发展,比如2024年4月辽宁省发布的《关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的实施意见》提出实施农村电商高质量发展工程,推进辽宁省“数字供销”综合服务平台建设,畅通农产品出村进城和工业品下乡双向流通渠道。

我国部分省市智慧农贸行业相关政策情况

发布时间 省市 政策名称 主要内容
2023年3月 江西省 江西省“十四五”乡村产业发展规划 支持全产业链创新创业。引导创业主体结合自身优势和特长,根据市场需求和当地资源禀赋,利用新理念、新技术和新渠道,开发农业农村资源。围绕生产、加工、流通、销售、服务于一体的全产业链,不断拓展创业空间。
2023年5月 江西省 关于加快推进农业产业化高质量发展的实施意见 加强与国内知名大型线上线下企业深度合作,对接一批国内外有影响、有资源、有订单的龙头企业,引进一批上连农产品生产和加工环节,下连农贸、超市等零售终端和酒店、餐馆、食堂等消费终端的龙头企业,促成一批具有集中采购和跨区域配送的农产品冷链物流集散中心、加工配送中心、产地集配中心和交易中心等项目落地。
2023年5月 广西壮族自治区 广西贯彻落实〈质量强国建设纲要〉实施方案 加强优质农产品基地建设,推行承诺达标合格证制度,推进绿色食品、有机农产品、良好农业规范的认证管理,开展全区农(集)贸市场“十个一”建设行动,创建“百家放心农贸市场”。
2023年6月 黑龙江省 黑龙江省加快推进农产品加工业高质量发展三年行动计划(2023—2025年) 利用大数据、物联网、云计算等新一代信息技术,培育发展网络化、智能化、精细化现代农产品加工新模式。积极发展电子商务、农商直供、加工体验、中央厨房等业态,引导农产品加工业与休闲、旅游、文化、教育、科普、养生养老等产业深度融合。
2023年7月 山西省 关于加快山西省预制菜产业高质量发展的意见 拓宽市场营销渠道。完善线上线下销售网络,搭建产销对接平台,加强商超、农贸市场、餐饮企业、电商平台等渠道建设。
2023年8月 广东省 广东省扩大内需战略实施方案 开展县域商业建设行动,推动大型商贸流通企业下沉供应链,改造提升一批农贸批发市场、圩镇集贸市场,大力发展农村电商,进一步畅通农产品上行和工业品下行渠道。
2023年8月 广东省 广东省发展壮大农村经营主体若干措施 促进农贸市场经营模式创新。推进农贸市场多元化、智慧化、品牌化发展。支持具备条件的市场融合多元业态,重构交易、休闲、体验等服务场景及业务模式,彰显饮食文化、民俗文化等多元价值。鼓励具备条件的农贸市场建立“平台+经营户”双核运营机制,实施“互联网+农贸市场”模式,推动“智慧农贸市场”建设。支持公益广告品牌建设,积极助力乡村振兴战略。
2023年11月 山东省 山东省县域商业三年行动计划(2023-2025年) 加强对农产品批发市场和农贸市场等各类零售终端升级改造,进一步提升农产品流通效率。
2023年12月 四川省 四川省农村一二三产业融合发展行动方案 发展农村流通网络。开展县域商业建设行动,支持大型流通企业以县城和中心镇为重点下沉供应链,推动农产品批发市场优化升级。鼓励企业加快建设保鲜、冷藏、冷冻、运输等冷链物流设施。深入推进“交商邮供”合作,畅通农产品“最初一公里”物流通道,降低农产品物流成本,加快县、乡、村物流共同配送体系建设。
2024年4月 海南省 关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的实施意见 推进农产品批发市场转型升级,建成区域性农产品批发市场不少于2个。积极争取中央资金支持农产品冷链物流体系建设。
2024年4月 辽宁省 关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的实施意见 实施农村电商高质量发展工程,推进辽宁省“数字供销”综合服务平台建设,畅通农产品出村进城和工业品下乡双向流通渠道。
2023年6月 天津市 天津市推动冷链产业高质量发展的工作方案 面向大型商超、农贸市场、大型社区等,建设一批销地冷链集配中心,开展生鲜产品仓储、分拣、包装、配送、半成品加工等业务。
2024年7月 天津市 天津市促进现代服务业高质量发展实施方案 完善区、乡镇、村三级物流体系,打通“消费品、工业品下行,农产品上行”的双向物流通道。
2024年7月 云南省 云南省营商环境争创一流行动方案 进一步降低物流运输成本。积极推动多式联运示范工程建设,严格执行国家鲜活农产品运输“绿色通道”政策。

资料来源:观研天下整理(XD)

注:上述信息仅作参考,图表均为样式展示,具体数据、坐标轴与数据标签详见报告正文。

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更多图表和内容详见报告正文。

观研报告网发布的《中国智慧农贸行业发展趋势研究与未来投资分析报告(2025-2032年)》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。

本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。

本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

目录大纲:

【第一部分 行业定义与监管 】

第一章 2020-2024年中国智慧农贸行业发展概述

第一节 智慧农贸行业发展情况概述

一、智慧农贸行业相关定义

二、智慧农贸特点分析

三、智慧农贸行业基本情况介绍

四、智慧农贸行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、智慧农贸行业需求主体分析 

第二节 中国智慧农贸行业生命周期分析

一、智慧农贸行业生命周期理论概述

二、智慧农贸行业所属的生命周期分析

第三节 智慧农贸行业经济指标分析

一、智慧农贸行业的赢利性分析

二、智慧农贸行业的经济周期分析

三、智慧农贸行业附加值的提升空间分析

第二章 中国智慧农贸行业监管分析

第一节 中国智慧农贸行业监管制度分析

一、行业主要监管体制

二、行业准入制度

第二节 中国智慧农贸行业政策法规

一、行业主要政策法规

二、主要行业标准分析

第三节 国内监管与政策对智慧农贸行业的影响分析

第二部分 行业环境与全球市场】

第三章 2020-2024年中国智慧农贸行业发展环境分析

第一节 中国宏观环境与对智慧农贸行业的影响分析

一、中国宏观经济环境

一、中国宏观经济环境对智慧农贸行业的影响分析

第二节 中国社会环境与对智慧农贸行业的影响分析

第三节 中国对外贸易环境与对智慧农贸行业的影响分析

第四节 中国智慧农贸行业投资环境分析

第五节 中国智慧农贸行业技术环境分析

第六节 中国智慧农贸行业进入壁垒分析

一、智慧农贸行业资金壁垒分析

二、智慧农贸行业技术壁垒分析

三、智慧农贸行业人才壁垒分析

四、智慧农贸行业品牌壁垒分析

五、智慧农贸行业其他壁垒分析

第七节 中国智慧农贸行业风险分析

一、智慧农贸行业宏观环境风险

二、智慧农贸行业技术风险

三、智慧农贸行业竞争风险

四、智慧农贸行业其他风险

第四章 2020-2024年全球智慧农贸行业发展现状分析

第一节 全球智慧农贸行业发展历程回顾

第二节 全球智慧农贸行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲智慧农贸行业地区市场分析

一、亚洲智慧农贸行业市场现状分析

二、亚洲智慧农贸行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲智慧农贸行业市场前景分析

第四节 北美智慧农贸行业地区市场分析

一、北美智慧农贸行业市场现状分析

二、北美智慧农贸行业市场规模与市场需求分析

三、北美智慧农贸行业市场前景分析

第五节 欧洲智慧农贸行业地区市场分析

一、欧洲智慧农贸行业市场现状分析

二、欧洲智慧农贸行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲智慧农贸行业市场前景分析

第六节 2025-2032年全球智慧农贸行业分布走势预测

第七节 2025-2032年全球智慧农贸行业市场规模预测

【第三部分 国内现状与企业案例】

第五章 中国智慧农贸行业运行情况

第一节 中国智慧农贸行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国智慧农贸行业市场规模分析

一、影响中国智慧农贸行业市场规模的因素

二、中国智慧农贸行业市场规模

三、中国智慧农贸行业市场规模解析

第三节 中国智慧农贸行业供应情况分析

一、中国智慧农贸行业供应规模

二、中国智慧农贸行业供应特点

第四节 中国智慧农贸行业需求情况分析

一、中国智慧农贸行业需求规模

二、中国智慧农贸行业需求特点

第五节 中国智慧农贸行业供需平衡分析

第六节 中国智慧农贸行业存在的问题与解决策略分析

第六章 中国智慧农贸行业产业链及细分市场分析

第一节 中国智慧农贸行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、智慧农贸行业产业链图解

第二节 中国智慧农贸行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对智慧农贸行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对智慧农贸行业的影响分析

第三节 中国智慧农贸行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第七章 2020-2024年中国智慧农贸行业市场竞争分析

第一节 中国智慧农贸行业竞争现状分析

一、中国智慧农贸行业竞争格局分析

二、中国智慧农贸行业主要品牌分析

第二节 中国智慧农贸行业集中度分析

一、中国智慧农贸行业市场集中度影响因素分析

二、中国智慧农贸行业市场集中度分析

第三节 中国智慧农贸行业竞争特征分析

一、企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第八章 2020-2024年中国智慧农贸行业模型分析

第一节 中国智慧农贸行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国智慧农贸行业SWOT分析

一、SWOT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国智慧农贸行业SWOT分析结论

第三节 中国智慧农贸行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第九章 2020-2024年中国智慧农贸行业需求特点与动态分析

第一节 中国智慧农贸行业市场动态情况

第二节 中国智慧农贸行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 智慧农贸行业成本结构分析

第四节 智慧农贸行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国智慧农贸行业价格现状分析

第六节 2025-2032年中国智慧农贸行业价格影响因素与走势预测

第十章 中国智慧农贸行业所属行业运行数据监测

第一节 中国智慧农贸行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国智慧农贸行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国智慧农贸行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十一章 2020-2024年中国智慧农贸行业区域市场现状分析

第一节 中国智慧农贸行业区域市场规模分析

一、影响智慧农贸行业区域市场分布的因素

二、中国智慧农贸行业区域市场分布

第二节 中国华东地区智慧农贸行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区智慧农贸行业市场分析

1)华东地区智慧农贸行业市场规模

2)华东地区智慧农贸行业市场现状

3)华东地区智慧农贸行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区智慧农贸行业市场分析

1)华中地区智慧农贸行业市场规模

2)华中地区智慧农贸行业市场现状

3)华中地区智慧农贸行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区智慧农贸行业市场分析

1)华南地区智慧农贸行业市场规模

2)华南地区智慧农贸行业市场现状

3)华南地区智慧农贸行业市场规模预测

第五节 华北地区智慧农贸行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区智慧农贸行业市场分析

1)华北地区智慧农贸行业市场规模

2)华北地区智慧农贸行业市场现状

3)华北地区智慧农贸行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区智慧农贸行业市场分析

1)东北地区智慧农贸行业市场规模

2)东北地区智慧农贸行业市场现状

3)东北地区智慧农贸行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区智慧农贸行业市场分析

1)西南地区智慧农贸行业市场规模

2)西南地区智慧农贸行业市场现状

3)西南地区智慧农贸行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区智慧农贸行业市场分析

1)西北地区智慧农贸行业市场规模

2)西北地区智慧农贸行业市场现状

3)西北地区智慧农贸行业市场规模预测

第九节 2025-2032年中国智慧农贸行业市场规模区域分布预测

第十二章 智慧农贸行业企业分析(随数据更新可能有调整)

第一节 企业一

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节 企业二

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第三节  企业三

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第四节  企业四

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第五节  企业五

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第六节  企业六

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第七节  企业七

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第八节  企业八

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第九节  企业九

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第十节  企业十

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

【第四部分 展望、结论与建议】

第十三章 2025-2032年中国智慧农贸行业发展前景分析与预测

第一节 中国智慧农贸行业未来发展前景分析

一、中国智慧农贸行业市场机会分析

二、中国智慧农贸行业投资增速预测

第二节 中国智慧农贸行业未来发展趋势预测

第三节 中国智慧农贸行业规模发展预测

一、中国智慧农贸行业市场规模预测

二、中国智慧农贸行业市场规模增速预测

三、中国智慧农贸行业产值规模预测

四、中国智慧农贸行业产值增速预测

五、中国智慧农贸行业供需情况预测

第四节 中国智慧农贸行业盈利走势预测

第十四章 中国智慧农贸行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国智慧农贸行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国智慧农贸行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 智慧农贸行业品牌营销策略分析

一、智慧农贸行业产品策略

二、智慧农贸行业定价策略

三、智慧农贸行业渠道策略

四、智慧农贸行业推广策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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