大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
我国大数据行业相关政策
为推动大数据行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2025年3月工业和信息化部等三部门发布的《关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见》提出充分利用人工智能、大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术，提升环保装备设计、生产、使用、运维等各环节数字化智能化绿色化水平。
我国大数据行业部分相关政策情况
| 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年12月 | 工业和信息化部等八部门 | 关于加快传统制造业转型升级的指导意见 | 立足不同产业特点和差异化需求，加快人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。 |
| 2023年12月 | 工业和信息化部等十三部门 | 关于加快“宽带边疆”建设的通知 | 推广物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术应用，有效增强信息化戍边控边能力。 |
| 2024年2月 | 工业和信息化部等七部门 | 关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见 | 推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术与绿色低碳产业深度融合，探索形成技术先进、商业可行的应用模式，形成产业增长新动能。 |
| 2024年2月 | 国家发展改革委、国家能源局 | 关于新形势下配电网高质量发展的指导意见 | 进一步拓展网络通信、大数据、自动控制等技术的应用范围，持续提升配电自动化有效覆盖率，逐步提升负荷控制能力。 |
| 2024年4月 | 自然资源部等七部门 | 关于进一步加强绿色矿山建设的通知 | 加快融合 5G、大数据、互联网、 人工智能等信息化技术，推动矿山企业数字化、智能化、绿色化发展，提升资源开发利用与生产管理效率。 |
| 2024年4月 | 国家矿山安监局等七部门 | 关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见 | 推进 5G 、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新技术与传统矿山开采融合应用。 |
| 2024年7月 | 国务院 | 深入实施以人为本的新型城镇化战略五年行动计划 | 引导资源能源富集地区促进能源化工、大数据等产业集群高端化绿色化发展。 |
| 2024年11月 | 中共中央办公厅、国务院办公厅 | 关于数字贸易改革创新发展的意见 | 推动建立数字领域国际合作机制，加强人工智能、大数据、跨境结算、移动支付等领域国际合作，深化数字基础设施互联互通。 |
| 2024年11月 | 中共中央办公厅、国务院办公厅 | 关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见 | 开展数字家庭建设。以住宅为载体，利用物联网、云计算、大数据、移动通信、人工智能等实现系统平台、家居产品互联互通，加快构建跨终端共享的统一操作系统生态，提升智能家居设备的适用性、安全性，满足居民用电用火用气用水安全、环境与健康监测等需求。 |
| 2024年11月 | 财政部 | 关于全面深化管理会计应用的指导意见 | 推动现代信息技术在管理会计中的应用。积极应用大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术，推动管理会计从信息化向数字化、智能化转型，提升管理会计支持决策的能力。 |
| 2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 | 支持企业面向数据安全可信交换、高效流通利用，创新基础设施服务解决方案。聚焦一体化算力、公有云、低代码平台，以及可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。 |
| 2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见 | 落实研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策。鼓励有条件的地方加大数据标注产业的支持力度。各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务采购费用。充分利用各地发放的数据券、算法券和算力券等，降低数据标注企业成本。鼓励各类产业基金、专业投资机构加大数据标注产业投资力度，引导社会资本有序参与。 |
| 2025年2月 | 国务院办公厅 | 关于推动成品油流通高质量发展的意见 | 鼓励有条件的地方推广运用大数据、 物联网等技术手段，推进智慧加油站、成品油流通大数据管理体系建设，加快构建涵盖批发、仓储、运输、零售等环节的全链条、可追溯动态监管体系，提升成品油流通领域数字化监管效能和服务水平。 |
| 2025年3月 | 工业和信息化部等三部门 | 关于促进环保装备制造业高质量发展的若干意见 | 充分利用人工智能、大数据、云计算、工业互联网等新一代信息技术，提升环保装备设计、生产、使用、运维等各环节数字化智能化绿色化水平。 |
资料来源：观研天下整理
部分省市大数据行业相关政策
我国各省市也积极响应国家政策规划,对各省市大数据行业的发展做出了具体规划,支持当地大数据行业稳定发展，比如2025年3月广东省发布的《广东省交通运输高质量发展三年行动方案（2025—2027年）》提出推进广州南沙城市出行自动驾驶先导应用试点工作，探索自动驾驶、无人车、无人机等新装备以及云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术在交通物流领域的应用。
我国部分省市大数据行业相关政策情况（一）
| 发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2023年4月 | 西藏自治区 | 西藏自治区加强数字政府建设方案(2023-2025年) | 加快向乡镇(街道)延伸,构建基于一体化政务大数据中心和政务云数据架构的“互联网+政务服务”体系。 |
| 2023年5月 | 四川省 | 关于推进气象高质量发展助力全面建设社会主义现代化四川的意见 | 加强人工智能、大数据、量子计算与气象深度融合应用。加强国省、省际间气象科技合作。 |
| 2023年6月 | 陕西省 | 关于深入推进跨部门综合监管的实施意见 | 积极应用大数据、人工智能、物联感知、视频监控、卫星遥感、区块链等现代技术，开展以部门协同远程监管、移动监管、预警防控为特征的非现场监管，对重点监管对象实行全时段动态监管，通过多维数据关联分析，快速有效协同处置问题隐患。 |
| 2023年8月 | 江西省 | 关于促进直播电商高质量发展的意见 | 推广云计算、大数据、物联网、人工智能、元宇宙等新技术和全息直播、在线试穿等新模式应用，促进直播与5G+VR/AR等技术融合，打造虚拟主播与客服，探索开展人、货、场的数字化感官立体体验，构建多元化直播电商应用场景。 |
| 2023年8月 | 贵州省 | 中国(铜仁)跨境电子商务综合试验区实施方案 | 大力推广应用“贵州省大数据综合金融服务平台”，在风险可控前提下，鼓励符合条件的非银行支付机构。 |
| 2023年9月 | 山西省 | 中国（运城）跨境电子商务综合试验区建设实施方案 | 探索利用大数据、云计算技术，对跨境电商业务全流程海量数据进行分析处理运用，为政府监管和企业经营提供决策咨询服务。 |
| 2023年12月 | 湖南省 | 湖南省新型电力系统发展规划纲要 | 加强新能源与智能电网、储能、充电桩信息交互，大力推广用户侧储能、大数据中心负荷、电动汽车智能有序充电、新能源汽车与电网（V2G）能量互动等新模式，做大、做优可调节负荷资源池建设。 |
| 2023年12月 | 宁夏回族自治区 | 宁夏回族自治区复制推广自由贸易试验区改革试点经验工作方案 | 依托健康医疗大数据中心 ,构建健康医疗大数据“存、管、算、用”标准化一站式转化应用平台,提供数据安全、授权使用和保障隐私计算的环境 |
| 2024年4月 | 安徽省 | 进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”实施方案 | 持续加强新技术全流程应用。按照成熟稳定、适度超前的原则，推进大数据、区块链、人工智能等新技术融合和应用创新，推动政务服务由人力服务型、经验判断型向人机交互型、数据分析型转变。 |
| 2024年4月 | 海南省 | 海南省乡村旅游发展三年行动计划（2024—2026年） | 实现和美乡村旅游数字化升级，引导乡村发展智慧旅游，拓展乡村旅游数字化应用场景，支持乡村旅游点运用 5G、云计算、大数据、扩展现实等技术开发体验型、沉浸式旅游项目。 |
| 2024年7月 | 天津市 | 天津市算力产业发展实施方案（2024—2026年） | 推动AI、云计算、大数据等在金融科技领域融合应用，在人脸识别支付、智能投顾、大数据风控、互联网银行等多个环节打造智能应用场景。 |
| 2024年8月 | 天津市 | 天津市进一步加快内外贸一体化发展的若干措施 | 推动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和内外贸相关产业深度融合，推动产业转型升级。 |
资料来源：观研天下整理
我国部分省市大数据行业相关政策情况（二）
| 发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2024年10月 | 上海市 | 优化上海市融资信用服务平台建设 提升中小微企业融资便利水平实施方案 | 加强大数据分析应用，探索建立完善“政策找人”机制。 |
| 2024年12月 | 上海市 | 上海市推动银发经济高质量发展若干政策措施 | 拓展智慧养老应用场景，持续推进智慧养老院建设，基于大数据、人工智能等技术，优化整合社区养老服务资源，支持企业开发居家一站式智慧养老解决方案。 |
| 2024年12月 | 江苏省 | 江苏省深化制造业智能化改造数字化转型网络化联接三年行动计划（2025－2027年） | 加快数据要素供给与应用。面向制造业重点领域建设产业大数据平台、行业云平台，支持打造数据标注基地，提升数据获取、分析和应用能力。 |
| 2025年1月 | 江苏省 | 江苏省加快生产性服务业高质量发展行动方案（2025－2027年） | 加强国家、省、市三级人力资源服务产业园建设，打造人力资源服务大数据平台。 |
| 2024年3月 | 云南省 | 关于印发云南省推进普惠金融高质量发展实施方案的通知 | 支持金融机构深化运用互联网、大数据、人工智能、区块链等科技手段，优化普惠金融服务模式，改进授信审批和风险管理模型，提升小微企业、个体工商户、涉农主体等金融服务可得性和质量。 |
| 2025年2月 | 云南省 | 关于加快推进政府性融资担保 高质量发展的实施意见 | 推进数字融担转型。推动国家融资担保基金SaaS系统州（市）业务全覆盖，完善云南省融资信用服务平台功能，打造我省政府性融资担保体系信息服务中枢，推动“政、银、企”信息互通和共享应用，结合大数据、智能风控等金融科技手段，创新开发“信用+担保”新型金融服务产品。 |
| 2024年12月 | 河南省 | 加快服务业高质量发展若干政策措施 | 。建设完善省政务大数据平台，整合归集市场主体基本信息和各类涉企许可信息，为平台企业依法依规核验第三方资质信息提供服务。 |
| 2025年3月 | 河南省 | 关于促进数据产业高质量发展的实施意见 | 各地要结合实际明确本地数据产业发展重点任务，细化支持政策，加快培育壮大数据产业。 |
| 2025年2月 | 广东省 | 广东省建设现代化产业体系2025年行动计划 | 建设医疗健康大数据平台和国家生物数据中心体系粤港澳大湾区节点，建好用好合成生物、国家基因库等设施，打造国家生物制造产业创新中心。 |
| 2025年3月 | 广东省 | 广东省交通运输高质量发展三年行动方案（2025—2027年） | 推进广州南沙城市出行自动驾驶先导应用试点工作，探索自动驾驶、无人车、无人机等新装备以及云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术在交通物流领域的应用。 |
资料来源：观研天下整理（XD）
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观研报告网发布的《中国大数据行业发展深度分析与投资前景预测报告（2025-2032年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。
目录大纲：
【第一部分 行业定义与监管 】
第一章 2020-2024年中国大数据行业发展概述
第一节 大数据行业发展情况概述
一、大数据行业相关定义
二、大数据特点分析
三、大数据行业基本情况介绍
四、大数据行业经营模式
1、生产模式
2、采购模式
3、销售/服务模式
五、大数据行业需求主体分析
第二节 中国大数据行业生命周期分析
一、大数据行业生命周期理论概述
二、大数据行业所属的生命周期分析
第三节 大数据行业经济指标分析
一、大数据行业的赢利性分析
二、大数据行业的经济周期分析
三、大数据行业附加值的提升空间分析
第二章 中国大数据行业监管分析
第一节 中国大数据行业监管制度分析
一、行业主要监管体制
二、行业准入制度
第二节 中国大数据行业政策法规
一、行业主要政策法规
二、主要行业标准分析
第三节 国内监管与政策对大数据行业的影响分析
【第二部分 行业环境与全球市场】
第三章 2020-2024年中国大数据行业发展环境分析
第一节 中国宏观环境与对大数据行业的影响分析
一、中国宏观经济环境
一、中国宏观经济环境对大数据行业的影响分析
第二节 中国社会环境与对大数据行业的影响分析
第三节 中国对外贸易环境与对大数据行业的影响分析
第四节 中国大数据行业投资环境分析
第五节 中国大数据行业技术环境分析
第六节 中国大数据行业进入壁垒分析
一、大数据行业资金壁垒分析
二、大数据行业技术壁垒分析
三、大数据行业人才壁垒分析
四、大数据行业品牌壁垒分析
五、大数据行业其他壁垒分析
第七节 中国大数据行业风险分析
一、大数据行业宏观环境风险
二、大数据行业技术风险
三、大数据行业竞争风险
四、大数据行业其他风险
第四章 2020-2024年全球大数据行业发展现状分析
第一节 全球大数据行业发展历程回顾
第二节 全球大数据行业市场规模与区域分布情况
第三节 亚洲大数据行业地区市场分析
一、亚洲大数据行业市场现状分析
二、亚洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、亚洲大数据行业市场前景分析
第四节 北美大数据行业地区市场分析
一、北美大数据行业市场现状分析
二、北美大数据行业市场规模与市场需求分析
三、北美大数据行业市场前景分析
第五节 欧洲大数据行业地区市场分析
一、欧洲大数据行业市场现状分析
二、欧洲大数据行业市场规模与市场需求分析
三、欧洲大数据行业市场前景分析
第六节 2025-2032年全球大数据行业分布走势预测
第七节 2025-2032年全球大数据行业市场规模预测
【第三部分 国内现状与企业案例】
第五章 中国大数据行业运行情况
第一节 中国大数据行业发展状况情况介绍
一、行业发展历程回顾
二、行业创新情况分析
三、行业发展特点分析
第二节 中国大数据行业市场规模分析
一、影响中国大数据行业市场规模的因素
二、中国大数据行业市场规模
三、中国大数据行业市场规模解析
第三节 中国大数据行业供应情况分析
一、中国大数据行业供应规模
二、中国大数据行业供应特点
第四节 中国大数据行业需求情况分析
一、中国大数据行业需求规模
二、中国大数据行业需求特点
第五节 中国大数据行业供需平衡分析
第六节 中国大数据行业存在的问题与解决策略分析
第六章 中国大数据行业产业链及细分市场分析
第一节 中国大数据行业产业链综述
一、产业链模型原理介绍
二、产业链运行机制
三、大数据行业产业链图解
第二节 中国大数据行业产业链环节分析
一、上游产业发展现状
二、上游产业对大数据行业的影响分析
三、下游产业发展现状
四、下游产业对大数据行业的影响分析
第三节 中国大数据行业细分市场分析
一、细分市场一
二、细分市场二
第七章 2020-2024年中国大数据行业市场竞争分析
第一节 中国大数据行业竞争现状分析
一、中国大数据行业竞争格局分析
二、中国大数据行业主要品牌分析
第二节 中国大数据行业集中度分析
一、中国大数据行业市场集中度影响因素分析
二、中国大数据行业市场集中度分析
第三节 中国大数据行业竞争特征分析
一、企业区域分布特征
二、企业规模分布特征
三、企业所有制分布特征
第八章 2020-2024年中国大数据行业模型分析
第一节 中国大数据行业竞争结构分析（波特五力模型）
一、波特五力模型原理
二、供应商议价能力
三、购买者议价能力
四、新进入者威胁
五、替代品威胁
六、同业竞争程度
七、波特五力模型分析结论
第二节 中国大数据行业SWOT分析
一、SWOT模型概述
二、行业优势分析
三、行业劣势
四、行业机会
五、行业威胁
六、中国大数据行业SWOT分析结论
第三节 中国大数据行业竞争环境分析（PEST）
一、PEST模型概述
二、政策因素
三、经济因素
四、社会因素
五、技术因素
六、PEST模型分析结论
第九章 2020-2024年中国大数据行业需求特点与动态分析
第一节 中国大数据行业市场动态情况
第二节 中国大数据行业消费市场特点分析
一、需求偏好
二、价格偏好
三、品牌偏好
四、其他偏好
第三节 大数据行业成本结构分析
第四节 大数据行业价格影响因素分析
一、供需因素
二、成本因素
三、其他因素
第五节 中国大数据行业价格现状分析
第六节 2025-2032年中国大数据行业价格影响因素与走势预测
第十章 中国大数据行业所属行业运行数据监测
第一节 中国大数据行业所属行业总体规模分析
一、企业数量结构分析
二、行业资产规模分析
第二节 中国大数据行业所属行业产销与费用分析
一、流动资产
二、销售收入分析
三、负债分析
四、利润规模分析
五、产值分析
第三节 中国大数据行业所属行业财务指标分析
一、行业盈利能力分析
二、行业偿债能力分析
三、行业营运能力分析
四、行业发展能力分析
第十一章 2020-2024年中国大数据行业区域市场现状分析
第一节 中国大数据行业区域市场规模分析
一、影响大数据行业区域市场分布的因素
二、中国大数据行业区域市场分布
第二节 中国华东地区大数据行业市场分析
一、华东地区概述
二、华东地区经济环境分析
三、华东地区大数据行业市场分析
（1）华东地区大数据行业市场规模
（2）华东地区大数据行业市场现状
（3）华东地区大数据行业市场规模预测
第三节 华中地区市场分析
一、华中地区概述
二、华中地区经济环境分析
三、华中地区大数据行业市场分析
（1）华中地区大数据行业市场规模
（2）华中地区大数据行业市场现状
（3）华中地区大数据行业市场规模预测
第四节 华南地区市场分析
一、华南地区概述
二、华南地区经济环境分析
三、华南地区大数据行业市场分析
（1）华南地区大数据行业市场规模
（2）华南地区大数据行业市场现状
（3）华南地区大数据行业市场规模预测
第五节 华北地区大数据行业市场分析
一、华北地区概述
二、华北地区经济环境分析
三、华北地区大数据行业市场分析
（1）华北地区大数据行业市场规模
（2）华北地区大数据行业市场现状
（3）华北地区大数据行业市场规模预测
第六节 东北地区市场分析
一、东北地区概述
二、东北地区经济环境分析
三、东北地区大数据行业市场分析
（1）东北地区大数据行业市场规模
（2）东北地区大数据行业市场现状
（3）东北地区大数据行业市场规模预测
第七节 西南地区市场分析
一、西南地区概述
二、西南地区经济环境分析
三、西南地区大数据行业市场分析
（1）西南地区大数据行业市场规模
（2）西南地区大数据行业市场现状
（3）西南地区大数据行业市场规模预测
第八节 西北地区市场分析
一、西北地区概述
二、西北地区经济环境分析
三、西北地区大数据行业市场分析
（1）西北地区大数据行业市场规模
（2）西北地区大数据行业市场现状
（3）西北地区大数据行业市场规模预测
第九节 2025-2032年中国大数据行业市场规模区域分布预测
第十二章 大数据行业企业分析（随数据更新可能有调整）
第一节 企业一
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第二节 企业二
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第三节 企业三
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第四节 企业四
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第五节 企业五
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第六节 企业六
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第七节 企业七
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第八节 企业八
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第九节 企业九
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
第十节 企业十
一、企业概况
二、主营产品
三、运营情况
1、主要经济指标情况
2、企业盈利能力分析
3、企业偿债能力分析
4、企业运营能力分析
5、企业成长能力分析
四、公司优势分析
【第四部分 展望、结论与建议】
第十三章 2025-2032年中国大数据行业发展前景分析与预测
第一节 中国大数据行业未来发展前景分析
一、中国大数据行业市场机会分析
二、中国大数据行业投资增速预测
第二节 中国大数据行业未来发展趋势预测
第三节 中国大数据行业规模发展预测
一、中国大数据行业市场规模预测
二、中国大数据行业市场规模增速预测
三、中国大数据行业产值规模预测
四、中国大数据行业产值增速预测
五、中国大数据行业供需情况预测
第四节 中国大数据行业盈利走势预测
第十四章 中国大数据行业研究结论及投资建议
第一节 观研天下中国大数据行业研究综述
一、行业投资价值
二、行业风险评估
第二节 中国大数据行业进入策略分析
一、目标客户群体
二、细分市场选择
三、区域市场的选择
第三节 大数据行业品牌营销策略分析
一、大数据行业产品策略
二、大数据行业定价策略
三、大数据行业渠道策略
四、大数据行业推广策略
第四节 观研天下分析师投资建议
