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人工智能正处在蓬勃发展期,AIGC加速成长

一、前景良好,科技公司加大人工智能行业布局

随着经济的发展以及科学技术的进步,人工智能技术加快与各行各业的的深度融合,不断涌现出新的市场需求与服务,人工智能行业整体向横向和纵向发展,发展前景良好。行业内科技公司也积极研发人工智能新技术,推动行业健康有序发展。2018-2022年,人工智能核心产业市场规模复合增长率为17.03%,市场规模不断扩大。2022年市场规模增速放缓,受疫情影响明显,资本对人工智能关注热度略微下降,发展趋于理性。随着科学技术的进步,以及产业结构调整的需求,未来人工智能产业有望迎来下一轮爆发。

随着经济的发展以及科学技术的进步,人工智能技术加快与各行各业的的深度融合,不断涌现出新的市场需求与服务,人工智能行业整体向横向和纵向发展,发展前景良好。行业内科技公司也积极研发人工智能新技术,推动行业健康有序发展。2018-2022年,人工智能核心产业市场规模复合增长率为17.03%,市场规模不断扩大。2022年市场规模增速放缓,受疫情影响明显,资本对人工智能关注热度略微下降,发展趋于理性。随着科学技术的进步,以及产业结构调整的需求,未来人工智能产业有望迎来下一轮爆发。

资料来源:观研天下数据中心整理

根据观研报告网发布的《中国人工智能行业发展现状研究与投资前景预测报告(2023-2030年)》显示,当下互联网的发展已经进入瓶颈期,人工智能有望成为科技公司新的增长点,深耕人工智能基础设施(AI通用技术平台和服务),服务于供给侧的to B产业,成为各大科技公司布局人工智能的主要策略。人工智能的商业模式是通过产业链的整体协同和共享资源以换取效益的整体提升,人工智能、大数据、云计算、芯片是未来产业效益提升的关键底层技术,这些基础设施及云计算等服务平台和数据资源,将连接起B端企业的各个产业“要素”和“环节”。在人工智能布局方面,国内科技公司中,百度、阿里巴巴、腾讯三家企业所占市场份额最高,并各有所长,人工智能布局最早的百度发展得最为均衡,在人工智能基础数据服务市场持续保持市场份额第一。国外科技公司中,谷歌、微软、亚马逊都推出了自己的人工智能基础设施、API和开源框架,包括计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等几大类。

全球主要科技公司人工智能平台布局

公司 国家 人工智能平台 平台概况
阿里巴巴 中国 阿里云AI开放平台 阿里云AI依托阿里顶尖的算法技术,结合阿里云可靠和灵活的云计算基础设施和平台服务,帮助企业简化IT框架、实现商业价值、加速数智化转型,包括智能语音、视觉图像、语言技术以及各类场景方案。
百度 中国 百度智能云 百度智能云专注云计算、智能大数据、人工智能服务,提供稳定的云服务器、云主机、云存储、CDN、域名注册、物联网等云服务,支持API对接,快速备案等专业解决方案。
腾讯 中国 腾讯AI开放平台 腾讯AI开放平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat等实验室,汇聚腾讯AI技术能力,开放100余项AI能力接口供行业使用,提供先进的语音/图像/NLP等多项人工智能技术,提供AI领域新的应用场景和解决方案。
京东 中国 NueHub NeuHub平台由模型定制化平台和在线服务模块构成,如计算机视觉、语音交互、自然语言处理等在线服务模块。通过建立算法技术、应用场景、数据链间的连接,为各行各业进行赋能。
商汤科技 中国 Sense Foundry Enterprise商汤方舟企业开放平台 Sense Foundry Enterprise 商汤方舟企业开放平台依托商汤AI大装置,通过通用大模型+快速增量训练,提供了企业所需的各种丰富多样且高精度的AI算法和应用,融合数据、算法、业务,直击企业AI应用落地痛点,面向企业量身定制满足企业对AI应用多样化、高精度、安全可靠的需求,快速赋能企业业务智能化。
亚马逊 美国 Amazon AI AWS 提供全面的人工智能平台和服务,此类服务提供云原生的机器学习和深度学习技术来应对不同用例和需求。AWS的人工智能服务提供云端的自然语言理解(NLU)、自动语音识别(ASR)、视觉搜索和图像识别、文本转语音(TTS) 及机器学习(ML) 托管服务。
英特尔 美国 英特尔AI 英特尔为人工智能开发和部署提供了一套非同一般的生态系统,结合了各种针对人工智能优化的硬件产品组合,让深度学习、机器学习和大数据分析领域的热门框架和库(如TensorFlow*、PyTorch*、scikit-learn*、XGBoost、Modin*、Apache Spark*)实现10 到100 倍的优化;实施端到端数据科学和AI 工作流程,获取AI 开发所需要的丰富的优化库、框架和工具套件,包括数据准备、培训、推理、部署和扩展。
微软 美国 Azure AI Azure AI旨在为数据科学家和AI从业者提供一种在微软专为AI构建的分布式基础架构服务上构建、扩展、试验和迭代其模型的方法。
谷歌 美国 Google AI 谷歌的AI平台是一种云托管服务,可促进机器学习和数据科学工作流程,AI平台使开发人员能够在云端中快速轻松地准备,构建,运行和共享机器学习模型。使用内置的数据标记服务,他们可以通过应用分类,对象检测和实体提取来注释模型训练图像、视频、音频和文本语料库。
IBM 美国 IBM Cloud Paks IBM Cloud Pak 是AI 支持的面向混合云的软件,可帮助全面实施智能工作流程;IBM Cloud Pak 利用IBM Watson的将AI 应用于业务,以便预测和塑造未来成果,自动执行复杂流程,优化员工的时间;其在Red Hat OpenShift 上构建,一次开发应用后,便可在任何云中的任意位置进行部署。

资料来源:观研天下数据中心整理

虽资本趋于理性,但人工智能市场仍就受资本市场青睐,截止到2022年底,全国人工智能版块共发生了971起融资事件(不算拟收购、被收购、定增、挂牌上市),累计披露的融资金额1096.35亿元。从融资轮次上看,2022年人工智能行业融资事件分布最多的轮次为A轮和天使轮,分别有179和135个项目获投。从融资金额来看,B轮获得最高融资金额222.97亿元,占总体融资金额的20.34%;其次,A轮也获得了较高的融资金额120.2亿元,占总体融资金额的10.96%。

2018-2022年,中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。在社会发展、政策助推等因素影响下,人工智能行业投融资事件金额在2020年达到巅峰,融资事件数量达到1773起,尽管之后在2021-2022年融资金额出现了下降,但仍保持一定融资规模。

2018-2022年,中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。在社会发展、政策助推等因素影响下,人工智能行业投融资事件金额在2020年达到巅峰,融资事件数量达到1773起,尽管之后在2021-2022年融资金额出现了下降,但仍保持一定融资规模。

资料来源:观研天下数据中心整理

资料来源:观研天下数据中心整理

资料来源:观研天下数据中心整理

二、AIGC风潮渐盛,应用领域广阔

AIGC(AI-GeneratedContent)指利用人工智能技术自动生成的内容,是继专业生成内容(PGC)和用户生成内容(UGC)之后一种新型生成内容的方式。国际上被称为人工智能合成媒体(AI-generatedMedia或Syntheticmedia),是通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操作和修改的统称。

1950s-1990s为早期萌芽阶段,受限于当时的科技水平,仅限于小范围实验。

1990s-2010s为沉淀积累阶段,AIGC从实验性向实用性逐渐转变。

2010s至今为快速发展阶段,自2014年起,随着以生成式对抗网络(GAN)为代表的深度学习算法的提出和迭代更新,AIGC迎来了黄金时代,生成内容百花齐放,效果逐渐逼真至人类难以分辨。

2010s至今为快速发展阶段,自2014年起,随着以生成式对抗网络(GAN)为代表的深度学习算法的提出和迭代更新,AIGC迎来了黄金时代,生成内容百花齐放,效果逐渐逼真至人类难以分辨。

资料来源:观研天下数据中心整理

2022年AIGC迎来爆发式发展。2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,参赛者提交AIGC绘画作品《太空歌剧院》获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖,而参赛者没有绘画基础,通过AI绘图软件MidJourney耗时80个小时创作了该作品。AI绘画技术发展快速,从年初的技艺生疏到目前能够生成专业级别的图像仅过去几个月的时间,目前国外已有Stable、Diffusion、Midjourney等多个成熟的AIGC平台。其中技术领先的AI公司OpenAI当前估值或达290亿美元,Stable、Diffusion背后的Stability AI估值也达到10亿美元。

2022年11月30日,人工智能实验室OpenAI研发的通用聊天机器人ChatGPT上线。ChatGPT具备强大功能,能回答连续性的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,甚至拒绝不合理的需求。用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等,2022年12月,ChatGPT发布仅一周的时间,就已经拥有超100万用户。

AIGC能快速发展的原因基于以下两个方面:一方面,AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动,从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求;同时能够创新内容生产的流程和范式,为更具想象力的内容、更加多样化的传播方式提供可能性,推动内容生产向更有创造力的方向发展。

另一方面,AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态、新模式,打造经济发展新增长点,为千行百业发展提供新动能。此外,2021年以来,“元宇宙”呈现出超出想象的发展爆发力;作为数实融合的“终极”数字载体,元宇宙将具备持续性、实时性、可创造性等特征,也将通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作,从而实现自发有机生长。

同时,AICG大幅度降低了数字内容生产的成本,打破了数字内容生产受到人类想象能力和知识水平的限制,能够广泛应用于文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、跨模态生成及游戏领域,其广泛应用能够满足数字经济时代日益增长的数字内容供给需求。

AIGC应用场景及所处发展阶段

类型

应用场景

所处阶段

文本生成

新闻播报等结构化写作

广泛应用,技术细节待提升

剧情续写、营销文本等非结构化写作

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

内容推荐、文章润色等辅助性写作

广泛应用,技术细节待提升

智能客服、聊天机器人等交互式文本写作

广泛应用,技术细节待提升

文本交互游戏等

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

音频生成

语音克隆

广泛应用,技术细节待提升

由文本生成播报、虚拟人歌声等特定语音

广泛应用,技术细节待提升

作曲、编曲、自动作词等乐曲/歌曲的生成

广泛应用,技术细节待提升

图像生成

去除水印、提高分辨率、滤镜等图像编辑工具

广泛应用,技术细节待提升

按照特定属性生成画作、根据指定要求生成功能性图像

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

视频生成

删除特定主体、生成特效、跟踪剪辑等视频属性编辑

广泛应用,技术细节待提升

视频换脸等视频部分剪辑

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

对特定片段进行检测及合成等视频自动剪辑

底层技术待完善,增长可期

跨模态生成

根据文字生成创意图像

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

根据图片素材生成视频

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

根据文字生成创意视频

底层技术待完善,增长可期

根据图像或视频生成文字

底层技术待完善,增长可期

游戏

AI Bot

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

NPC逻辑及剧情

底层技术明确,预计1-2年将规模化应用

资料来源:观研天下数据中心整理

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我国网站建设行业正处成熟创新期  AI等互联网技术助力下网站数量回升

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近年来,随着我国工业化进程的加快及信息化投入的逐年增加,在国家一系列政策的支持下,我国软件和信息技术服务产业规模迅速扩大,技术水平得到显著提升,已发展成为战略新兴产业的重要组成部分。根据工信部网站公开数据显示,2023 年,我国累计完成软件业务收入 123,258 亿元,同比增长 13.4%。

2025年03月20日
我国算力行业关键核心技术不断取得突破 高性能计算持续处于全球第一梯队

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随着疫情结束后市场需求回暖以及国家将加快5G、大数据中心、工业互联网、人工智能等七大领域新型基础设施的建设进度,以及云计算、人工智能、边缘计算和5G等新兴技术在行业的深度应用,中国服务器市场需求旺盛,服务器出货量也随之不断增长。2024年上半年,中国服务器出货量为265.08万台。

2025年02月25日
多模态大模型与各产业融合正加速落地 百度、腾讯、阿里巴巴等占据市场重要地位

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在市场需求的增长以及政策支持的背景下,我国大模型市场规模将不断增长,预计到2025年市场规模将突破300亿元。而多模态大模型作为AI模型的发展方向,在各项相关技术愈发成熟下,其应用领域也将愈发广泛,比如说商业定制、游戏和影视等。2024年上半年,国内多模态大模型行业市场规模为33.33亿元

2025年02月11日
我国电子游戏行业:小程序游戏带来新增量 腾讯、网易等巨头占据较大市场份额

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2024年12月02日
我国算力行业现状及前景分析:供需匹配度提升空间大 大数据市场价值有待挖掘

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从区域市场来看,受我国数据中心建设投资的影响,我国算力行业区域市场主要集中在华东、华南和华北地区。2024年上半年我国算力行业区域市场规模分布华东地区占比37.63%,华中占比9.18%,华南占比16.81%,华北地区占比18.53%,东北地区占比2.56%,西南地区占比11.67%,西北地区占比3.62%。

2024年11月04日
小游戏异军突起成为手游细分新贵 蓝海市场下行业尚未出现垄断性龙头公司

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国内小游戏平台最大的当属微信小程序游戏平台。微信小游戏平台诞生于2017年的《跳一跳》,并在2018年开放接入,目前已有接近40万开发者,2023年小游戏规模同比增长超50%,超100个团队季度流水超千万元。

2024年09月13日
我国智算中心建设加速 目前市场正面临应用多元化、供需不平衡挑战

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目前政府、运营商、互联网企业等积极布局智算中心,中国移动正在规划建设亚洲最大的智算中心。各级政府、运营商、互联网企业也纷纷开启智算中心建设计划,目前已有超过40座城市布局智算中心。在行业下游需求驱动和政策持续引领下,智算中心行业市场规模持续扩大,2023年达到1466亿元。

2024年08月09日
新兴技术带来新增长点 技术创新成我国互联网软件开发行业发展核心驱动力

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随着云计算、人工智能、物联网等技术的不断发展,软件开发行业将面临更多的市场机遇,推动互联网软件开发行业市场规模不断扩大。截至2023年,我国互联网软件开发行业市场规模已经达到27805亿元,并且仍在不断增长。

2024年06月27日
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