休闲零食转型面临三大痛点 AI智能助力行业数智化变革

一、休闲零食行业概述和分类

单从产品层面看，休闲零食指代的是一类正餐以外、充饥性需求较弱、强调消费场景化、满足更多维度需求（包括重视健康和更多功能延伸、融入更多情绪价值）、单品或多品类创意融合、可散售的即食类食品。休闲食品细分种类多,主要可分为烘焙糕点、膨化类、糖果巧克力、坚果炒货、休闲卤制品、果脯蜜饯、饼干等细分品类。

资料来源：观研天下整理

根据观研报告网发布的《中国休闲零食行业现状深度调研与投资趋势预测报告（2023-2030年）》显示，从业态层面看，休闲零食其实也是快速消费品的一类，是在人们闲暇、休息时所吃的食品。休闲零食正在逐渐升格成为百姓日常的必需消费品，随着经济的发展和消费水平的提高，消费者对于休闲零食数量和品质的需求不断增长。休闲零食业态的本质是消费升级需求大背景下，借力产业升级实现的新零食业态。属于冲动型购买的非必须消费品，满足闲暇享受、情感交流、健康等多样化需求。

二、收入增长+消费升级+理念变化，带动市场需求快速增长

2015-2022年，我国居民人均收入和消费支出整体保持上涨趋势，经济条件的改善，为休闲零食行业的发展带来了广阔的发展空间。

资料来源：观研天下整理

休闲零食在中国居民生活中的地位也越来越重要，对大多数人来说，零食不仅仅是食物，更是获得舒适感和归属感的重要源泉，能帮助人们缓解心理压力、消减内心冲突、保持心情舒畅。数据显示，我国休闲零食人均消费金额逐年攀升，2022年中国休闲零食人均消费额达1167.4元/人，较2012年的420.5元/人增加了746.9元/人，预计2023年中国休闲零食人均消费额有望达到1300元/人。

资料来源：观研天下整理

同时，随着消费升级和消费理念变化，消费者对于休闲零食的需求逐渐从基本需求向营养健康升级转变，对于零食产品品质、包装、功能等方面提出了更高的要求。综合来看，经济条件改善，消费者对健康和营养食品需求上升带动了休闲零食市场需求快速增长。数据显示，我国休闲零食行业市场规模从2016年的8224亿元增长至2022年的15132亿元，年均复合增长率达10.7%，预计2025年将超过20000亿元。

资料来源：观研天下整理

三、三大痛点凸显，行业急需变革

2020年以来我国休闲零食行业迈入锦绣时代。在此期间，消费者需求向健康化、品质化、多元化、个性化改变，品类也不断升级迭代，呈现出功能性、细分化、多场景等特点。同时，新零售渠道进一步发展，O2O、抖音电商、视频电商、社区团购兴起，带动了休闲零食不同细分赛道上的新锐品牌崛起。

然后，行业高速发展的背后也暴露出一些问题，这些问题会对行业高质量发展造成阻碍：1）行业普遍缺乏稳定的原料货源；2）大部分生产企业呈现“小而散”的局面，“注重营销端、忽视生产端”的问题普遍存在；3）行业同质化严重，我国地域广阔，饮食文化博大精深，但是由于各地的饮食习惯和口味偏好存在一定的差异，走向全国的地方休闲零食仍然较少。

资料来源：观研天下整理

总的来看，国内快速增长的休闲零食企业规模、消费场景日益丰富的行业形态以及消费者不断变化的需求对休闲零食市场提出了更高的要求，除上述建议外，休闲零食行业急需变革。

观研天下分析师观点：对于休闲零食行业而言，原材料的稳定性是非常重要的。我们可以看到行业内主流品牌大多起源于南方，尤其是湖南，主要原因就是受益于上游农产品发达，被誉为鱼米之乡，下游零食消费需求旺盛，坐拥中国最大的食品流动集散基地—高桥。因此可以说原材料是掣肘行业发展的主要问题。

四、AI智能推动休闲零食行业变革创新

美国OpenAI公司旗下智能聊天工具ChatGPT近期火爆全球，也让人工智能技术（AI）再次收获不少休闲零食行业从业者的关注。目前海内外多家休闲零食强企也已经从不同方面运用人工智能进行创新与促进业务增长。根据Mordor Intelligence的数据显示，人工智能在2020年的食品饮料市场中应用价值达到30.7亿美元，预计到2026年将达到299.4亿美元；而在2021-2026年的预测期内，复合年增长率将超过45.77%。

资料来源：Mordor Intelligence、观研天下整理

未来，AI将对休闲零食行业产生广泛而深远的影响。

1、AI可以帮助研发，提高生产效率

对于休闲零食企业而言，在生产时使用AI技术可以为企业研发能力提供补充，帮助公司有效地处理稳步增加的复杂性，并提高创新过程的有效性和效率。例如：聊天机器人等工具可以通过执行各种任务、创建个性化内容以及确定复杂问题的解决方案，来提高生产力和创新过程。另外在AI应用于食品研发的垂直领域之一：替代蛋白来看，在过往受技术限制的问题，大自然现存的许多植物仍然没有被“完全开发”，AI能较大程度推进其发展，发现可能存在的各种各样可塑的成分或结构特性，并应用于创造更优质的植物蛋白零食产品。

另一方面，AI 技术可以将普通工人从重复劳动中解放出来，实现最大化产量。结合机器学习的物联网(IoT)设备可以优化机器设置，最大程度提高产量。例如：制造商可以在考虑成分质量和工艺条件的情况下，最大限度地提高产量。考虑到海量的工艺参数，制造商可以通过 AI 技术在每一个工艺环节中实现产量最大化。

观研天下分析师观点：随着行业不断发展，当前成本控制和产品品质越发成为竞争重要因素，因此推动供应链的数字化转型，提升产业链的标准化是行业的重心。

2、AI可以赋能可持续发展，减少潜在食品浪费

休闲零食产品因为保质期较短，在临期时容易积压在货架上，从而造成浪费。AI 技术可以根据零食保质期剩余时长、库存和消费者购买频次等维度，对商品进行灵活的定价。商品越临近保质期，降价幅度就越大，以鼓励消费者购买。这样不仅可以减少浪费，还可以帮助商家减轻零食积压库存产生的额外成本，进一步提高盈利能力。同时，企业也可以利用 AI 产生的洞察，将能源和水的用量降至最低水平，确保生产过程高效节能，同时减少生产过程中的潜在浪费。 这也是企业践行可持续发展、助力达成“双碳”目标的重要途径之一。

3、AI可以提升消费者体验感，精准有效理解消费者需求

在后疫情时代，消费者不仅看重零食的情绪，也十分重视零食的健康价值。FMGC Gurus调研显示，当被问及如何定义零食时，69%的人认为零食给他们带来放纵时刻，而67%的人认为这是一种补充营养的方式。简而言之，消费者对休闲零食的期待，就是要求更佳的食用体验，要美味，要更真实的风味，还要更有营养，更方便。这是休闲零食之于消费者的核心价值。

而AI技术可以帮助消费者提升体验感，由于机器的运算速度和容量比人类更适合记忆不同食物的营养元素，可以将AI和食物营养元素数据库连接到一起，通过算法识别食物种类，然后可以知道食物所富含的营养成份。用户仅需在进食前拍摄一张照片，AI“营养师”就可以立即识别并分析营养配比，给予一个反馈建议，帮助用户构建更健康的饮食菜谱。

此外，AI拥有极为强大的语言理解和文本生成能力，基于海量的对话数据和深度学习算法，可以通过分析消费者的购买历史、兴趣、行为等数据，精准地推荐产品和服务，满足消费者的个性化需求。同时，AI还可以通过语音识别、自然语言处理、图像识别等技术，实现更智能化、更人性化的交互体验，从而提高消费者的满意度和忠诚度。这同时也可以辅助休闲零食企业开发新产品，提高企业的竞争力。

观研天下分析师观点：可以看到，休闲零食正在从早期饮食上的补充需求，转变为如今贴合消费者物质与精神双层面的刚需消费。在这个过程中值得注意的是，儿童零食市场已经实现了消费侧和供给侧的双向增长。考虑到三孩政策的发布以及后续生育配套措施和财政补贴的完善，儿童零食的发展前景很好。（LZC）