1、数字化转型时代，大数据产业快速发展
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。受益于数字化转型、云计算普及、人工智能发展等驱动因素，全球大数据行业呈现出快速增长态势。中国作为全球第二大经济体和最大人口国家，在数字经济发展方面具有巨大潜力和优势。近年来，在国家战略引领下，中国加快了数字化转型步伐，并在云计算、人工智能、物联网等新一代信息技术领域取得了显著进展。作为新一代信息技术的基础支撑之一，中国大数据产业也呈现出快速发展态势。
数据来源：观研天下数据中心整理
随着信息技术的飞速发展，数据与各产业融合，数据量呈井喷式增长，规模已达EB级，访问频率达到亿级每秒。全球范围内创建、捕获、复制和消费的数据/信息量从2010年的2ZB增长到2020年的64.2ZB。预计到2025年，全球数据总量将超过181ZB。
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放眼国内，数字经济发展热潮兴起，数字化转型需求放量。大数据与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新，驱动我国大数据产业生态日渐完善，应用领域不断丰富。大数据在关键技术领域加快自主创新尤其在基础软件领域，各类自主研发的大数据平台产品百花齐放，合力向数据共享、流通、开放的方向持续演进。
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2、AI引领算力需求，地方算力新基建政策密集落地
根据观研报告网发布的《中国大数据行业发展现状分析与投资前景研究报告（2023-2030年）》显示，随着大数据与人工智能、物联网、区块链、云计算等新一代信息技术的深度融合，各国纷纷制定符合国家发展的大数据战略抢占未来数字经济发展机遇。大数据产业政策层出不穷，大数据资产要素化成为长期目标：2022年初发布的《“十四五”数字经济发展规划》（“《数字经济规划》”）进一步提出，到2025年，要实现“数据要素市场化建设成效显现，数据确权、定价、交易有序开展，探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制，激发市场主体创新活力”。
近年来大数据相关政策梳理
| 时间 | 部门 | 政策名称 | 政策内容 |
| 2022年1月6日 | 国务院 | 《要素市场化配置综合改革试点总体方案》 | 探索建立数据要素流通规则。完善公共数据开放共享机制。建立健全高效的公共数据共享协调机制，支持打造公共数据基础支撑平台，推进公共数据归集整合、有序流通和共享。建立健全数据流通交易规则。在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。 |
| 2022年1月12日 | 国务院 | 《“十四五"数字经济发展规划》 | 要充分发挥数据要素作用、强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素利用机制；加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，到2025年初步建立数据要素市场体系。 |
| 2022年4月10日 | 国务院 | 《关于加快建设全国统一市场的意见》 | 加快培育数据要素市场，建立健全数据安全、权利保护、跨境传输管理、交易流通、开放共享、安全认证等基础制度和标准规范，深入开展数据资源调查，推动数据资源利用。 |
| 2022年10月28日 | 国务院 | 《基于数字经济发展情况的报告》 | 以数据为关键要素，以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级为重点，以加强数字基础设施建设为基础，以完善数字经济治理体系为保障，不断做优做大我国数字经济。 |
| 2022年12月29日 | 国务院 | 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》 | （1）建立保障权益、合规使用的数据产权制度：探索数据产权结构性分置制度、推进实施公共数据确权授权机制等；（2）建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度：完善数据全流程合规与监管规则体系、统筹构建规范高效的数据交易场所等；（3）建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度：健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制，更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用；（4）建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度：创新政府数据治理机制、压实企业的数据治理责任、充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用。 |
| 2023年1月3日 | 工信部等十六部门 | 《关于促进致搭安全产业发展的指导意见》 | 把握数字化发展机遇，以全面提升数据安全产业供给能力为主线，促进各领域深度应用，发展数据安全服务，推动数据安全产业高质量发展，全面加强数据安全产业体系和能力，促进以数据为关键要素的数字经济健康快速发展。 |
| 2023年2月27日 | 中共中央、国务院 | 《数字中国建设整体布局规划》 | 到2025年，数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数据要素价值有效释放。畅通数据资源大循环，构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构。释放商业数据价值潜能，加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配机制。 |
| 2023年3月5日 | 国务院 | 《政府工作报告》 | 进一步强调数字经济的重要性，重视数据基础制度的建设。指出数字经济持续健康发展，加快完善数据基础制度体系，“东数西算”工程全面实施。 |
| 2023年3月7日 | 二十届二中全会 | 《党和国家机构改革方案》 | 提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和利用，再次强调了数字经济、数据要素的重要战略意义，并将此前分散在各部门的相关职责整合。 |
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随着AI大模型技术突破引发的产业变革不断深化，高质量的算力资源以及数据储备已成为国家战略层面的核心竞争力。过去十几年，我国数字经济发展过程中积累大量存量数据，随着传统的土地要素、资本要素对于经济的边际促进作用越来越小；我国需要通过数字手段提升各行业生产效率、从单纯的依赖土地、资本发展向以数据为核心的数字经济转变。2023年初以来，多地区发布了中期维度算力基础设施建设规划，推进大数据产业快速发展。
各省未来年度算力基础设施建设规划统计
| 省市 | 发布机构 | 政策文件 | 未来计划 | 实施现状 |
| 上海 | 市经济信息化委 | 2023/4/19《上海市推进算力资源统一调度指导意见》 | 到2023年底，可调度智能算力达到1000PFLOPS（FP16）以上；到2025年底，数据中心算力超过18000PFLOPS（FP32） | 截至2021年底，在用算力规模超3EFLOPS，在建算力规模超7EFLOPS |
| 贵州 | 省大数据发展管理局 | 2023/3/30《面向全国的算力保障基地建设规划》 | 到2023年，标准机架数量达到25万架，大型/超大型数据中心数量达到20个，算力总规模达到2EFLOPS；到2025年，标准机架数量达到80万架，大型/超大型数据中心数量达到26个，算力总规模达到10EFLOPS | 截至2023年初，标准机架数量10.8万架，大型/超大型数据中心11个，算力总规模0.81EFLOPS |
| 河北 | 省人民政府办公厅 | 2023/1/2《加快建设数字河北行动方案（2023-2027年）》 | 到2023年，数据中心在管标准机柜95万架，算力总规模约20EFLOPS;到2025年，数据中心在营标准机柜165万架，算力总规模约35EFLOPS | 截至2022年10月、全省数据中心已投入运营标准机柜52.6万架 |
| 江苏 | 省工业和信息化厅 | 2021/12/31《江苏省新型数据中心统筹发展实施意见》 | 到2023年底，数据中心机架规模年均增速保持20%左右;到2025年底，数据中心机架规模达70万标准机架 | 截至2022年中，已建成数据中心167个，机架规模达到35万架 |
| 湖南 | 省人民政府办公厅 | 2022/5/27《湖南省算力支撑能力提升行动方案(2022-2025年）》 | 2025年底，总算力达到10EFLOPS，其中先进算力2EFLOPS，数据中心算力8EFLOPS;数据中心机架规模年均增速保持在15%左右 | 战至2022年初，总算力约31EFLOPs;抵至2022年中，建成和在建规模以上数据中心48个，机架.总规模达15.9万架 |
| 重庆 | 市人民政府 | 2021/11/23《数字经济“十四五”发展规划(2021-2025年）》 | 到2025年，标准机架规模达50万 | 截至2022年初，已具备9万个机架、45万台服务器的支撑能力，全市规划算力超1200P |
| 广西 | 数字广西建设领导小组 | 2020/914《广西壮族自治区数据中心发展规划(2020-2025年》 | 到2025年，数据中心总体承载能力达到100万架标准机架 | 截至2019年底，已建、在建数据中心787个，其中超大型数据中心11个，最大承载能力达到29万架标准机架，其中已建6万架，在建23万架，预计2020年底达到20万架。 |
| 福建 | 省发展和改革委员会 | 2022/3/11《福建省贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》 | 到2025年底，数据中心标准机架数达15万个，总算力突破7EFLOPS | 截至2021年末，互联网数据中心机架规模数达4.2万个 |
| 江西 | 省工业强省建设工作领导小 | 2022/12/27《江西省推进大数据产业发展三年行动计划（2023-2025年）》 | 到2025年，大数据产业年均复合增长率到23-保持在25%左右 | 2021年算力总规模约1600PFlops;截至2021年共建成数据中心49个，运营44个，折合机架6.6万个 |
| 甘肃 | 省工业和信息化厅 | 2021/12/1《甘肃省数据中心建设指引》 | 到2021年底，数据中心总算力超过3.5EFLOPS；到2023年底，总算力超过5.5EFLOPS；到2025年底，总算力超过6.5EFLOPS | 截至2020年底，全省在用数据中心66个，机架总规模达到11.05万架 |
| 广东 | 省工业和信息化厅 | 2020/6/30《广东省5G基站和数据中心总体布局规划（2021—2025年）》 | 到2022年，累计折合标准机架数约47万个；到2025年，累计折合标准机架数约100万个 | 截至2021年7月，已投产使用的数据中心数量约310个，已投产数据中心约56.6万标准机架，全省总算力（不含超级计算）达到16EFLOPS |
| 山东 | 工业和信息化部、省人民政府 | 2022/7/31《山东一体化算力网络建设行动方案（2022—2025年）》 | 到2025年，数据中心总算力超过12EFLOPS，高性能算力占比达到40%，国产化算力占比达到90%以上 | 截至2022年11月，数据中心标准机架达到28万个 |
| 四川 | 省发展和改革委员会、省经济和信息化厅 | 2022/8/2《全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点(四川)实施方案》 | 到2025年，天府数据中心集群起步区全面建成，全省数据中心规模达50万机架，集群起步区内机架规模达到30万架 | - |
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2023年1-3月已有至少6个政府AIDC（以AI芯片提供模型训练和推理的专用算力为主，配合少量的通用算力进行数据预处理和其他任务的数据中心）项目启动招标或开工建设，多于22年和21年同期。
2022年国内规划中和开工建设的AIDC
| 城市 | 进度 | 时间 | 目标算力规模 | 签约企业 |
| 长沙人工智能创新中心 | 开工建设 | 2022年2月 | 1EFLOPS | - |
| 青岛人工智能计算中心 | 招标完成 | 2022年2月 | 10oPFLOPS | 华为、杰正泽润等 |
| 北京数字经济算力中心 | 规划阶段 | 2022年4月 | 1EFLOPS以上 | - |
| 淮海智算中心 | 项目签约 | 2022年7月 | 30oPFLOPS | 浪湖集团 |
| 全国一体化算力网络国家枢纽节点（甘肃庆阳）智算中心项目 | 开工建设 | 2022年8月 | - | - |
| 浙江省青田县元宇宙智算中心 | 项目签约 | 2022年11月 | 10oPFLOPs | 浪潮集团、谷梵科技 |
| 济南人工智能计算中心 | 项目招标 | 2022年12月 | 20oPFLOPs | - |
| 太湖量子智算中心 | 项目褐牌 | 2023年1月 | - | 图灵智算 |
| 山西云峰火数据智能算力中心 | 开工建设 | 2023年2月 | - | - |
| 河北人工智能计算中心 | 安装调试 | 2023年2月 | 100PFLOPS | 东华软件、华为等 |
| 吴淞江智能计算中心 | 开工建设 | 2023年2月 | 1EFLOPS | 中科采光、寒武纪等 |
| 青岛“海之心”人工智能计算中心 | 项目招标 | 2023年3月 | 165PFLOPS | 中科曙光 |
| 信阳人工智能计算中心 | 项目招标 | 2023年3月 | - | - |
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