多地算力租赁政策竞跑 算力券提振算力租赁市场需求

一、算力租赁行业概述

算力就是计算能力。算力分为通用算力、智能算力、超算算力，分别提供基础通用计算、人工智能计算和科学工程计算。

算力租赁就是对算力进行出租，主要通过大型数据中心和云服务提供商将其闲置的计算资源出租给用户。通过算力租赁服务，用户可以轻松应对需要大量计算资源的任务，例如人工智能训练、密码破解和科学计算，对于初创企业和中小型企业而言，算力租赁提供了快速启动和扩张的机会，无需进行大规模的技术投资。

二、算力产业规模迅速增长，多地算力租赁政策竞跑

根据观研报告网发布的《中国算力租赁行业发展趋势分析与未来前景研究报告（2023-2030年）》显示，算力租赁的概念和应用在近年来逐渐受到重视。早在2020年，国家就围绕数据中心的算力统筹规划，连续发布了一系列政策，提出了以“东数西算”为核心的多层次、一体化数据中心全新布局。紧接着，以算力平台、智能算力中心为代表的新型基础设施建设受到了极大的关注。云计算数据中心作为新基建的重要领域之一，顺应了国家数字经济产业发展的趋势。2023年2月，《数字中国建设整体布局规划》提出系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全社会对算力需求仍十分迫切，预计每年仍将以20%以上的速度快速增长。在此背景下，算力租赁受到了各地政府的重视，上海、北京和深圳纷纷出台相关政策支持算力租赁领域发展，鼓励国企、高校、科研机构等租用民间投资算力资源和数据储存，整合算力资源。

2023年算力租赁相关政策梳理如下表所示

资料来源：国务院、京政办、深政办、沪发改委、观研天下数据中心整理

三、算力券切实降低企业算力使用成本，提振算力租赁市场需求

北京市经济和信息化局日前印发人工智能算力券实施方案的通知。企业与智能算力供给方签订智能算力服务合同后，向市经济和信息化局申领算力券，单次申领算力券金额≤合同额的20%，同一企业每个自然年度累计申领和兑付算力券金额≤200万元，每份合同有一次用券机会。

近年来，生成式人工智能相关技术快速演进，与此同时，大模型训练、研发的算力需求也在大幅度提升。据广发证券测算，国内AI大模型在训练与推理阶段或产生相当于1.1万台至3.8万台高端AI服务器的算力需求。算力资源的大量消耗，必然伴随着算力成本的上升，据Lambda，使用训练一次1746亿参数的GPT-3模型，所需花费的算力成本超过460万美元。而算力券的发布，正是通过政府补贴的形式来减轻算力需求方的算力成本的一种实践方式。

北京市经信局相关负责人在7月接受采访时指出，算力伙伴提供的算力价格基本已经是市场价格的五、六折左右，算力券中算力的供应方也是来自北京经信局正在征集的“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”成员。通过折扣+算力券的方式，北京有效降低了企业算力使用成本。目前，全球算力需求仍然旺盛，本次北京先行一步，真金白银支持算力建设，有望进一步激发起AI算力使用需求，刺激算力租赁市场的需求进一步提振。

首先，对于用户来说，算力成本的下降最终会传导在AI应用的定价上，从而吸引更多用户进行AI服务的购买或者订阅，这会进一步推动算力租赁市场的发展。其次，对于政府来说，算力券是一种有效的招商引资手段。政府可以通过算力券来强化当地算力产业的资本，吸引更多的企业来投资，这种招商引资的效果不仅可以促进当地经济的发展，也可以提高当地在算力租赁市场的竞争力。同时，算力券还可以降低中小企业对算力资源的获取门槛，在这种官方背书的资金支持下，中小企业有望提升对算力资源的资本开支信心，从而在充沛的算力条件下，模型训练速度有望更快、模型精度更高。这对于中小企业来说无疑是一个重大的利好，因为它们可以以更低的成本获得更多的计算资源，从而更好地开展业务。

资料来源：观研天下整理

最后，算力券的发放还可以促进算力技术的创新和发展。政府可以通过算力券的发放来鼓励企业和机构研发更加高效、可靠、安全的算力技术，从而为数字化经济的发展提供更加坚实的基础。未来，国内亦有望推出算力债、算力REITs等金融产品，定向助力算力市场发展。

四、自建算力成本较高，相较之下算力租赁商业模式优势显著

1、算力租赁的成本其实并不低

近几年自动驾驶、生命医学、智能制造等行业发展迅速，加之大模型热潮提振，算力市场需求呈现出爆发式增长。根据白皮书数据显示，从2012年开始的6年中，AI 计算的需求增加了30万倍，预计到2025年，智能算力需求将达到当前的100倍。但智能算力很贵，是制约企业的一道坎，除了互联网大厂等极个别企业有能力自建智算平台外，大多数中小企业目前还是依赖于购买或租用算力，其成本也并不低。

资料来源：观研天下整理

根据阿里云网站，8卡英伟达A100-NVLink(80GB显存)的GPU服务器的月租金约为13.34万元，对应全年租金约为160万元。而京东商城数据显示，8卡英伟达HGX加速显卡A100SXM模组售价为160万元，基本与同等规格GPU服务器年租金相当。

国内外部分厂商算力租赁价格（单位：万元，2023年9月25日）

资料来源：观研天下数据中心整理

2、算力租赁并不强调性价比，仅在特定情况下具有优势

事实上，从成本、效率的角度来看，若只比较服务器采购成本与租金成本，AI 算力租赁并不具备性价比优势。对于需要长期、持续使用大量服务器的企业来说，直接购买服务器可能更经济高效。因为随着技术的进步和市场竞争的加剧，服务器的价格会不断降低，长期来看，购买可能比租赁更划算。

此外，如果企业需要使用大量的计算资源，而且使用频率很高，那么租赁算力可能也不是一个理想的选择。因为租赁通常是根据实际使用情况来付费的，如果企业的计算需求是持续的，那么他们可能需要支付更高的租金来满足需求。

不过，需要注意的是，算力租赁在某些情况下仍然具有优势。特别是对于那些需要短期或间歇性使用大量计算资源的企业来说，租赁可以提供更大的灵活性。他们可以根据实际需求来选择合适的计算资源，避免过度投入和浪费。此外，租赁还可以帮助他们节省与硬件购买和维护相关的成本和精力。根据统计数据，通过算力租赁，企业可以将IT运营成本降低30%至50%。

算力租赁的商业模式在当今数字经济中具有许多优势

资料来源：观研天下数据中心整理

观研天下分析师观点：可以说算力租赁是吃到了时代红利的一个行业，长期来看，随着当算力资源紧缺程度缓解之后，算力租赁行业或将步入成本竞争阶段，存在租金下行风险，蓝海将变成红海，算力租赁算不上是一门好生意。

五、众多企业纷纷加码算力租赁，行业格局仍旧较为分散

众多企业看到了算力租赁市场的潜力，纷纷抢占赛道。鸿博股份就是其中的先行者，这家彩票公司通过转型和投资积极涉足算力领域。去年6月，鸿博股份投资1000万元设立了英博数科，并与中关村服务联盟以及英伟达等公司合作成立了北京AI创新赋能中心。最新公告显示，英博数科将与北京京能合作，共同筹建智算中心，该中心的总体规模预计将不低于2000PFLOPS算力，交易总金额约为10亿元；利通电子也和世纪华通展开合作建立世纪利通，在上海、深圳等地建立大数据中心以开展算力租赁业务，预期面向腾讯、华为等大客户。此外，一些A股上市公司，如莲花健康、中科曙光、拓维信息等，也在布局算力租赁相关领域的业务。

众多企业纷纷加码算力租赁

资料来源：观研天下数据中心整理

当前AI 算力租赁市场赛道的玩家主要分为以下四类：传统云服务提供商，比如三大运营商、阿里、腾讯等；具备 IDC 建设运营能力的央国企，比如云赛智联、广电运通、卓朗科技等；具备IDC建设运营相关能力的民企，比如中贝通信等；跨界厂商，比如恒润股份、莲花健康等。总体来看，虽然参与者众多，但格局还比较分散。

观研天下分析师观点：由于算力需求旺盛，成本高，互联网大厂基本是处于能租就不买的状态，这和之前自建数据中心的情况截然不同，这也是支撑行业景气度持续上升的原因，预计未来参与过服务器产业链或比特币产业链，以及对IDC服务落地很熟悉的企业将在市场竞争中占据优势。（LZC）