一、概述
边缘计算是一种在数据源附近的网络边缘执行数据分析处理以优化云计算系统的方法,通过在数据源处或附近执行分析和知识生成任务来减少云端不必要的数据存储以及传感器和中央数据中心间传输所需的通信带宽。边缘计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,高度依赖本地设备。
边缘计算概念示意图
数据来源:观研天下整理
相比较云计算,边缘计算具备海量连接数量且方式多样性、业务的实时性、数据的优化、应用的智能性、安全与隐私保护等优势。
边缘计算与云计算技术对比
比较内容 |
边缘计算 |
云计算 |
架构 |
分布式 |
集中式 |
计算资源位置 |
边缘网络 |
数据中心 |
目标应用 |
物联网或移动应用 |
一般互联网应用 |
通信网络 |
无线局域网,4G/5G等 |
广域网 |
网络延迟 |
低 |
高 |
实时性 |
高 |
低 |
可服务的设备数 |
多 |
少 |
提供的服务类型 |
基于本地信息的服务 |
基于全局信息的服务 |
位置感知 |
支持 |
不支持 |
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二、发展现状
1、中国边缘计算走向全球
根据数据,在全球边缘计算市场份额占比中我国达22%,处于世界前列,而美国与欧洲市场分别占全球的39%与31%。
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而且,在核心技术方面,假设以AI算力为代表,我国AI服务器支出同比增长44.5%,2021年超越美国并位列全球第一,算力指数达到70,同比增长13.5%,仅次于美国的77,我国算力进入领跑者梯队。同时,随着我国AI产业高速发展,AI软件能力有望赋能本土边缘计算产业,进而在软件技术上建立一定的产品壁垒。
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同时,随着我国物联网产业快速发展,国产物联网(包括边缘设备)厂商实施交付能力在全球市场遥遥领先。根据IDC数据测算,2020年,我国物联网支出占全球的23.6%,这也说明了我国在物联网产业已初具规模。因此,我国国产企业可以凭借着产业链优势,来确保迅速交付能力,并且在全球服务水平方面领先其他国家。
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2、边缘计算产业链逐步完善,上下游合作增强
根据观研报告网发布的《中国边缘计算行业发展趋势分析与投资前景预测报告(2022-2029年)》显示,在产业链方面,边缘计算行业上游为设备供应商,从芯片到服务器提供商以及边缘软件架构,主要厂家包括华为、思科、浪潮、艾默生、施耐德等;中游为边缘服务商,主要厂家包括中国电信、中国移动、中国联通、华为等;下游为终端客户,涉及机场、国防、营销、气象、航运、保险等领域,随着5G技术逐渐商用并在各个产业应用需求增加,工业互联网在工业各个垂直行业的解决方案将集成边缘计算来解決特殊场景需求。
边缘计算产业链图解
数据来源:观研天下整理
边缘计算产业链详解
产业链 |
产品类型 |
相关公司 |
特征 |
|
上游 |
算力芯片 |
CPU |
英特尔、AMD、华为海思、海光、中科龙芯、飞腾等 |
/ |
GPU |
英伟达、AMD、壁仞科技、景嘉微、芯源微、芯动科技等 |
/ |
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AI芯片 |
Imagination、燧原科技、华为海思、Movidius、英伟达、安霸、地平线、海康威视、富瀚微、云天励飞、深鉴科技、依图科技、中星微、西井科技、北京君正、熠知电子、眼擎科技、深思创新、黑芝麻 |
/ |
||
通信 |
通信&交换芯片 |
高通、三星、MTK、海思、展锐、盛科、中兴微、翱捷科技等 |
/ |
|
通信模组 |
移远通信、SierraWirelss、Telit、广和通、有方科技等 |
/ |
||
存储 |
SSD |
英特尔、三星、忆恒创源、得瑞、得一微、华澜微等 |
/ |
|
软件 |
嵌入式计算 |
华研、西门子、控创、康泰克、倍福、贝加莱等 |
|
|
软件平台 |
AWS、Azure、IBM、阿里云、腾讯云、华为云等 |
/ |
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中游 |
电信运营商 |
网络服务 |
中国移动、中国电信、中国联通 |
和基础设施网络融合提供计算服务 |
通信设备商 |
边缘服务器、网关 |
华为、中兴、烽火、新华三、思科等 |
通信设备和边缘计算融合,技术输出为主 |
|
CDN企业 |
CDN节点 |
网宿科技、金山云、白山云、阿卡迈等 |
结合CDN节点资源和技术 |
|
云计算企业 |
云计算服务边缘延伸 |
阿里云、腾讯云、华为云、AWS、谷歌等 |
云计算+边缘计算一体化服务 |
|
IT企业 |
边缘服务器、网关 |
新华三、浪潮、HPE、中科曙光、戴尔等 |
产业结合度高,行业定制化产品服务 |
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3、国内数据量呈指数级增加,带动边缘计算业务爆发式增长
数据量及计算量呈指数爆发,带动边缘数据中心规模不断扩张。根据相关数据显示,预计2030年我国数据原生产业规模将占整个经济总量的15%,数据的总体规模超过4YB,占全球数据总量的30%。
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而随着行业数字化速度加快,计算能力下沉是必然趋势,我国边缘计算行业市场规模迅速增长,预计2021年市场规模将达296亿元,同比上年增长64.4%。
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4、新兴信息技术场景迅速涌现
随着物联网、大数据、云计算、5G、车联网等新兴技术不断成熟及应用到各个领域,促使新业务形态产生,有效地推动边缘数据行业发展。例如,交通方面,5G、物联网技术融合发展,促进自动驾驶汽车行业规模化发展;医疗方面,5G、AR/VR技术融合发展,促使远程医疗产业规模化发展。
边缘数据中心主要技术应用场景
数据来源:观研天下整理(WYD)

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