一、计算机视觉行业相关政策
根据观研报告网发布的《中国计算机视觉行业现状深度研究与发展前景分析报告(2023-2030年)》显示,计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉行业发展离不开人工智能技术突破创新,近年来随着物联网、5G通信、传感器等技术的不断发展,计算机视觉行业受到国家产业政策的重点支持。
我国计算机视觉行业相关政策
时间 | 政策 | 相关内容 |
2021 | 《“十四五”智能制造发展工信部、发改规划》 | 大力发展智能制造装备,针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项,加强用产学研联合创新,突破一批“卡脖子”基础零部件和装置。推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合,通过智能车间/工厂建设,带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用,研制一 批国际先进的新型智能制造装备。其中通用智能制造装备包括监视控制和数据采集系统等工业控制装备:数字化非接触精密测量、在线无损检测、激光跟踪测量等智能检测装备等。 |
2020 | 《国家新一代人工智能标准体系建设指南》 | 到2030年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域推进。建设人工智能标准试验验证平台提供公 共服务能力。 |
2020 | 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 | 聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用.培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。 |
2020 | 《关于扩大战略性新兴产业投资培育壮大新增长点增长极的指导意见》 | 稳步推进工业互联网、人工智能、物联网、车联网、大数据、云计算、区块链等技术集成创新和融合应用。加快推进基于信息化、数字化、智能化的新型城市基础设施建设。 |
2020 | 《加强“从到1”基础研究工作方案〉 | 重点支持人工智能、云计算和大数据、高性能计算、宽带通信和新型网絡等重大领域推动关键技术突破。 |
2019 | 《产业结构调整指导目录(2019年本〉》 | 将包括“智能安防视频图像身份识别系统”、“ 智慧城市”等在内的人工智能领域列入 “第一类鼓励类” |
2018 | 《高等学校人工智能创新行动计划》 | 到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 |
2017 | 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》 | 推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用,发展高端智能产品夯实核心基础,提升智能制造水平完善公共支撑体系。明确了到2020年多项任务的具体指标。 |
2016 | 《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》 | 培育发展人工智能新兴产业。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、新型人机交互等关键技术的研发和产业化为产业智能化升级夯实基础。支持在制造、交通、商业、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范推动人工智能的规模化应用全面提升我国大二智能的集群式创新创业能力。 |
资料来源:观研天下整理
二、计算机视觉相关专利申请数量
在政策支持下,我国计算机视觉加速发展,相关专利申请数量快速增加。数据显示,2015-2021年我国计算机视觉相关专利申请数量由317项增长至3216项。
数据来源:观研天下数据中心整理
三、计算机视觉行业市场规模
计算机视觉行业的上下游形成了一个完整的行业生态,由技术厂商提供视觉组件、计算机视觉解决方案、计算机视觉系统开发,以及应用服务等,为客户提供整体的服务,形成完整的产业链,让计算机视觉的应用更广泛、更有效。近年来我国计算机视觉行业市场规模呈现增长态势。2020年我国计算机视觉行业市场规模达167亿元。预计2025年我国计算机视觉行业市场规模将达1017亿元。
数据来源:观研天下数据中心整理
四、计算机视觉下游市场结构
计算机视觉产品应用从过去的商业应用扩展到机器人、工业自动化、自动驾驶、农业机器人等全新的领域,为这些新兴行业的发展提供了有力的技术支撑。目前计算机视觉最大的应用领域为安防影像分析,占比超60%,其次是广告营销,占比约18%。
数据来源:观研天下数据中心整理
五、计算机视觉细分市场
从细分市场看,计算机视觉软件分为城市管理软件、汽车应用软件、企业应用软件等。其中城市管理软件市场规模较为领先,占比接近50%。
数据来源:观研天下数据中心整理
六、计算机视觉行业竞争
在市场竞争方面,市场良好发展前景不断吸引企业入局,目前我国计算机视觉厂商分为互联网巨头厂商、传统安防转型厂商、AI领先创业厂商、AI垂直领域厂商四大类,各类厂商呈现差异化竞争态势。其中商汤科技为行业龙头,近五年市场份额均处于首位。根据数据,2022年商汤科技市场份额达23.1%。
计算机视觉厂商分类
类别 | 优势 | 代表 |
互联网巨头厂商 | 互联网巨头厂商拥有强大产品研发团队。且具备完善的产品生态和丰富的客户数据资源。可利用丰富的产品经验及用户数据反哺产品研发。 | 百度、腾讯、阿里 |
传统安防视频转型厂商 | 传统安防视频转型厂商拥有安防视频、交通监控等领域多年的项目经验,积累丰高的技术和场景数据。 | 海康威视、大华股份等 |
AI技术领先创业厂商 | AI技术领先创业厂商具备独立设计超算、独立设计算法,拥有特定应用场最的算法优势。 | 商汤科技、旷视科技等 |
Al垂直领域创业厂商 | Al垂直领域创业厂商是基于开源基础算法框架开发垂直领域的产品,不断提升细分领域的场景服务水平。 | 小马智行、图森未来等 |
资料来源:观研天下整理
数据来源:观研天下数据中心整理(zlj)

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