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欲乘政策东风! 我国AI制药行业投融资规模超百亿美元 市场发展潜力大

1、AI制药商业化变现,三种商业模式共存

根据观研报告网发布的《中国AI制药行业现状深度分析与发展前景预测报告(2024-2031年)》显示,AI制药是以医药大数据为基础,通过运用机器学习、深度学习等AI技术替代大量实验,对药物结构、功效等进行快速分析,以优化药物研发环节的技术手段。从初期计算机辅助药物设计,发展到如今的人工智能药物研发,AI几乎参与从药物靶点发现到临床试验的全流程。

在商业模式上,AI药物研发企业有三种主流模式:AI SaaS、AI CRO和AI biotech,即售卖软件、服务和研发药物。

AI SaaS服务是指为客户提供AI辅助药物开发平台,最主要用一套标准化的产品,通过平台为企业赋能,帮助企业加速研发流程。

AI CRO是指初创公司通过人工智能的辅助,为客户更好地交付先导化合物或者PCC,再由药企进行后续的开发,或者合作推进药物管线。AI biotech则是以推进自研管线为主,较少进行外部合作的公司。

我国多数AI药物研发企业都会在SaaS服务商、AI CRO和AI biotech的商业模式中兼容两种或者三种。

我国多数AI药物研发企业都会在SaaS服务商、AI CRO和AI biotech的商业模式中兼容两种或者三种。

数据来源:观研天下整理

2、政策发展目标明确,AI制药行业欲乘东风

AI新药研发是人工智能和医药的深入融合产物,属于国家重点鼓励和发展行业。近年来,国务院、政府主管部门出台一系列振兴及规范生物医药及AI新药研发行业发展的产业政策。

我国AI新药研发行业政策

发布时间

发布部门

政策名称

相关内容

2021.12

工业和信息化部、国家发展和改革委员会等9部门

《“十四五"医药工业发展规划》

探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用,通过对生物学数据挖掘分析、模拟计算,提升新靶点和新药物的发现效率。在实验动物模型构建、药物设计、药理药效研究、临床试验、数据分析等环节加强信息技术应用,缩短研发周期,降低研发成本。

2022.05

国家发展改革委

《“十四五"生物经济发展规划》

利用云计算、大数据、人工智能等信息技术,对治疗适应症与新靶点验证、临床前与临床试验、产品设计优化与产业化等新药研制过程进行全程监管,实现药物产业的精准化研制与规模化发展。提升制药装备的自动化、数字化和智能化水平,发展基于人工智能的药物洁净、超临界萃取和色谱分离,固体制剂生产在线检测,连续培养生物反应器、蛋白质大规模纯化、冷链储存运输等信息化制药装备。

资料来源:观研天下整理

同时,各地政府也紧随国家步伐,相继出台相关政策,明确发展目标和对AI制药技术的大力扶持,激发企业的创新活力,缩短新药上市周期,提高研发成功率。

“十四五”期间中国部分省份AI制药行业发展目标

省市

重点内容

北京

利用人工智能与云计算技术、大数据和高性能计算相结合的方式,建立和发展新药研发加速平台,提高药物研发的效率与成功率。

天津

利用单细胞测序及人工智能、生物信息分析等技术,研究创新药作用分子机制,开展与细胞凋亡和耐药相关蛋白及关键致病基因的表达、基因及蛋白组学测定和药物敏感度分级研究。

上海

瞄准合成生物学、基因编辑、干细胞与再生医学、细胞治疗与基因治疗、人工智能辅助药物设计等重点领域布局若干市级科技重大专项和战略性新兴产业重大项目。

江苏

开展靶标发现和验证、先导化合物优化设计、药物晶型研究、药物成药性评价等关键技术攻关,加快突破人工智能和计算机辅助药物设计、体内外药物筛选模型、药物毒性早期发现、新药临床转化医学研究等关键技术。

浙江

支持发展基于人工智能、大数据、工业互联网的数字化药物研发平台,支持药物精准研发。

安徽

鼓励应用人工智能、云计算、大数据等技术进行药物靶标筛选、药物分子设计,提升新靶点和新药物发现效率。

山东

综合应用大数据、云计算、人工智能等技术进行药物靶标筛选、药物分子设计、药物筛选、药效早期评价、提高研发效率和降低研发成本。

湖北

加快突破人工智能和计算机辅助药物设计、体内外药物筛选模型、新药临床转化医学研究等关键技术。

资料来源:观研天下整理

3、我国AI制药投融资市场活跃,规模超百亿美元

在国家政策支持下,我国AI制药行业投融资市场活跃。根据数据,截止2023年一季度累积投资额达60.2百亿美元,主要是投资于人工智能驱动的制药公司的资本金额大幅增加。整体来看,在过去九年里,800家公司的年投资额增加近27倍(截至2023年3月,总额为593亿美元)。由于全球经济衰退,2022年药物开发公司对人工智能的投资没有像往年一样高增,截止2023年3月,人工智能在药物开发公司的投资总额为602亿美元。

在国家政策支持下,我国AI制药行业投融资市场活跃。根据数据,截止2023年一季度累积投资额达60.2百亿美元,主要是投资于人工智能驱动的制药公司的资本金额大幅增加。整体来看,在过去九年里,800家公司的年投资额增加近27倍(截至2023年3月,总额为593亿美元)。由于全球经济衰退,2022年药物开发公司对人工智能的投资没有像往年一样高增,截止2023年3月,人工智能在药物开发公司的投资总额为602亿美元。

数据来源:观研天下整理

4、我国AI制药行业创业进度减缓

而在创业企业上看,2018年和2021年我国迎来一波创业潮,分别有14家和34家公司成立,其主要原因是:一是疫情激发人们对生物医药的投资热情,AI制药行业热钱涌动,二是AlphaFold的出现解决“困扰生物学50年的难题”,足以引起科学界和投资机构的瞩目。

不过,自2022年开始,生物医药陷入资本寒冬,新增的AI制药企业开始大幅减少,其主要原因是市场上资金的缩紧、市场上的部分公司开始饱和,投资人要求新公司足够差异化,减缓创业热情。目前,2023年我国新成立的AI制药公司仅4家。

不过,自2022年开始,生物医药陷入资本寒冬,新增的AI制药企业开始大幅减少,其主要原因是市场上资金的缩紧、市场上的部分公司开始饱和,投资人要求新公司足够差异化,减缓创业热情。目前,2023年我国新成立的AI制药公司仅4家。

数据来源:观研天下整理

5、AI制药市场蓝海广阔,潜在发展潜力巨大

与传统药物研发相比,AI技术将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%,将临床新药研发的成功率从12%提高到约14%。根据数据显示,2022年全球AI制药市场规模为10.4亿美元,同比增长31.31%,预测2026年市场规模将达到29.94亿美元。在中国市场,2022年,我国AI制药行业市场规模为2.92亿元,预计2026年市场规模将达到5.62亿元,市场蓝海广阔,潜在发展潜力巨大。

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数据来源:观研天下整理

数据来源:观研天下整理

数据来源:观研天下整理(WYD)

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