政策护航我国智能制造行业快速发展目前计算机电子设备等领域智造能力水平较高

2024-09-22 10:13

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一、在强有力的政策护航下，我国智能制造行业快速发展

根据2016年12月8日工业和信息化部和财政部发布的《智能制造发展规划(2016-2020年)》的定义，智能制造(Intelligent Manufacturing，IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。

观研报告网发布的《中国智能制造行业发展深度分析与未来投资研究报告（2024-2031年）》显示，发展智能制造既符合我国制造业发展的内在要求，也是重塑我国制造业新优势，是实现转型升级的必然选择。为了推动制造业智能化变革，近年来我国相继出台了一系列政策和规划，为智能制造业的发展指明了方向并提供了有力支持。

我国智能制造行业相关政策

时间	政策	相关内容
2023.11	《“5G+工业互联网”融合应用先导区试点建设指南》	开展产线级、车间级、工厂级5G工厂建设，推进5G在生产辅助环节的规模化部署和核心环节的深层次拓展。引导工业企业合理规划5G工厂建设路径，新建工厂-体设计、一体建设现有工厂立足实际、逐步升级。强化5G工厂安全防护，安全与发展同步规划、同步建设、同步运行。打造试点标杆工厂，带动重点产业5G工厂规模化建设。
2023.04	《关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见》	加快“IPv6+”技术在汽车、电子、钢铁、矿业、电力等工业生产领域的应用推广，推动网络切片、确定性网络、应用感知网络等“IPv6+”技术与5G、人工智能等相结合，打造高质量工业互联网，满足智能制造发展需求。
2022.05	《关于开展“携手行动”促进大中小企业融通创新(2022-2025年)的通知》	开展智能制造试点示范行动，遴选一批智能制造示范工厂和典型场景，促进提升产业链整体智能化水平;深入实施中小企业数字化赋能专项行动，开展智能制造进园区活动。
2021.12	《“十四五”智能制造发展规划》	到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化
2021.04	《"十四五"智能制造发展规划》	提出，到2025年，中国规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化，骨干企业基本实现智能转型“十四五”期间，中国规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业超过50%。重点行业、区域达3级及以上的企业分别超过20%和15%。智能制造装备和工业软件国内市场满足率分别超过70%和50%。中国将建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台
2021.03	《中小企业数字化赋能专项行动方案》	以新一代信息技术与应用为支撑，以提升中小企业应对危机能力、夯实可持续发展基础为目标，集聚一批面向中小企业的数字化服务商，培育推广一批符合中小企业需求的数字化平台，系统解决方案、产品和服务，助推中小企业通过数字化网络化智能化赋能实现复工复产，增添发展后劲，提高发展质量。
2021.02	《工业和信息化部关于提升5G服务质量的通知》	全面提升思想认识，高度重视服务工作;健全四个提醒机制，充分保障用户知情权;严守四条营销红线，切实维护用户权益;统-渠道宣传口径，及时回应社会关切;建立三类监测体系，准确把握服务态势;强化协同监管,加强监督检查。
2021.01	《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》	目标是到2023年，新型基础设施进一步完善，融合应用成效进一步彰显，技术创新能力进一步提升，产业发展生态进一步健全，安全保障能力进一步增强。工业互联网新型基础设施建设量质并进，新模式、新业态大范围推广，产业综合实力显著提升。
2020.12	《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》	依托地方开展人工智能技术师范、政策试验和社会试验,在推动入工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。以解决人工智能科技和产业化重大问题为导向，创新体制机制，深化产学研用结合,促进科技、产业、金融集聚，构建有利于人工智能发展的良好生态，全面提升人工智能创新能力和水平，打造一批新-代人工智能创新发展样板。

资料来源：观研天下整理

国内智能制造加速发展，试点示范项目数量持续增多。工信部统计自2015年工信部开展智能制造试点示范专项行动以来，共遴选出了超过1000个智能制造试点示范项目，覆盖90多个行业类别，每年新增智能制造试点示范项目快速增长。

数据来源：观研天下数据中心整理

二、国内企业向成熟阶段和智慧阶段不断探索，智能制造能力有所提升

智能制造的发展可以分为传统阶段、起步阶段、加速阶段、成熟阶段、智慧阶段五个阶段。在强有力的政策护航下，目前国内部分领先企业已经开始探索成熟阶段和智慧阶段的实践。而随着技术的不断进步和企业对数据价值认识的深化，智能制造将继续向更高层次发展，推动整个制造业的转型升级。

智能制造发展阶段

阶段	简介
传统阶段	以信息碎片化为主要特征。在这个阶段，企业运营依赖于人力和纸质表单，信息分散，缺乏统一的信息系统支持。管理方式以人为中心，数据收集和处理主要依赖个人经验和能力，导致数据利用率低，运营效率不高。
起步阶段	业务数字化，企业开始部署信息系统，实现业务流程的线上管理，从而从粗放式管理向数据驱动的业务流转变。这个阶段是企业数据建设的起点，管理人员开始意识到数据的重要性，并启动数据建设。
加速阶段	数据价值化，企业通过灵活调用和整合数据，实现数据价值的大幅释放，推动业务管理与数据建设的紧密融合。IT建设聚焦于具体业务场景，实现部门间的协同和数据的实时精准呈现，驱动科学决策。
成熟阶段	数字平台化，企业利用数字平台统一管理和规划所有数据资产，消除内部数据壁垒，促进生产经营效率最大化。数据跨部门、跨业务、跨系统流动，员工数据素养普遍提高，企业级协同达到新高度。
智慧阶段	智能生态化，企业将人工智能等先进技术与业务深度融合，构建全方位智能管理模式和外部数据资源体系，形成智慧产业生态。数据文化引领企业成为行业先锋，人机交互创新商业模式，产业上下游实现联动。