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中央与地方协同推进 我国云计算行业迈入智算云期 阿里、腾…能成引领人?

1、云计算基本特征和分类

根据观研报告网发布的《中国云计算行业发展趋势研究与未来投资预测报告(2024-2031年)》显示,云计算是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT信息资源,实现大规模计算的信息处理方式,利用分布式计算和虚拟资源管理等技术,通过网络将分散的ICT资源集中起来形成共享的资源池,并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。根据提供资源的方式的差异,云计算可将其分为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)等;根据服务对象的不同,云计算分为私有云(面向机构内部)和公共云(面向公众)及混合云(二者相结合)等。

云计算基本特征和分类

特征

分类

基本特征

广泛特征网络连入、快速弹性伸缩、计量付费服务、按需自助服务以及资源池化共享

服务模式

础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS

部署方式

公有云、私有云、混合云及行业云

数据来源:观研天下整理

2、中央与地方协同推进云计算,助力云计算产业高质量发展

为推动云计算的应用,我国陆续发布了许多政策,如2024年国务院发布的《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》提出加快推广数智技术应用。推动招标投标与大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术融合发展。

我国云计算行业相关政策

发布时间

发布部门

政策名称

主要内容

20242

工业和信息化部等七部门

关于加快推动制造业绿色化发展的指导意见

发挥区块链、大数据、云计算等技术优势,建立回收利用环节溯源系统,推广“工业互联网+再生资源回收利用”新模式。

20242

国家卫生健康委办公厅、中央网信办秘书局

关于加强医疗监督跨部门执法联动工作的意见

借助大数据、云计算、互联网、人工智能等新兴技术,利用已有信息系统和数据资源,收集、整合、分析医疗监督业务关键信息,加强业务协同,打通信息壁垒,实现数据共享互通,破除“信息孤岛”。

20243

国家发展改革委、工业和信息化部等部门

关于支持内蒙古绿色低碳高质量发展若干政策措施的通知

培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算等新兴数字产业,推动数字经济赋能绿色发展。

20244

商务部

数字商务三年行动计划(2024-2026年)

支持电商平台创新云计算、移动支付等数字化产品和服务,加强远程交付能力,开发海外服务市场。

20244

国家矿山安监局、应急管理部等部门

关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见

推进5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等新技术与传统矿山开采融合应用。

20245

国务院办公厅

关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见

加快推广数智技术应用。推动招标投标与大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术融合发展。

20245

文化和旅游部办公厅、中央网信办秘书局等部门

智慧旅游创新发展行动计划

探索云计算、区块链、大数据、通用人工智能等新技术与智慧旅游线上服务相结合,发展智慧旅游助手类应用,鼓励和支持线上服务应用创新,提升旅游目的地线上服务的智能化水平。

20245

交通运输部等十三部门

交通运输大规模设备更新行动方案

鼓励邮政快递企业加强安检信息化建设,强化互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代信息技术在安检领域的应用,推动安检工作向信息化、智能化管理迈进。

20246

商务部等9部门

关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见

鼓励有实力的跨境电商企业在遵守国内外法律法规前提下,积极应用大数据分析、云计算、人工智能等新技术新工具,提高数据分析、研发设计、营销服务、供需对接等效率。

资料来源:观研天下整理

为了响应国家号召,各省市积极推动云计算行业的发展,比如海南省发布的《海南省乡村旅游发展三年行动计划(2024—2026年)》提出实施乡村旅游数字赋能行动。实现和美乡村旅游数字化升级,引导乡村发展智慧旅游,拓展乡村旅游数字化应用场景,支持乡村旅游点运用5G、云计算、大数据、扩展现实等技术开发体验型、沉浸式旅游项目。

部分省市云计算行业相关政策

发布时间

省市

政策名称

主要内容

20237

宁夏回族自治区

加快“互联网+医疗健康”高质量发展实施方案

推进诊疗装备数字化转型。鼓励医学影像、精准用药检测、细胞分析装备信息采集数字化、远程化,支持传统医疗装备研发集成5G医疗行业模组,嵌入人工智能、工业互联网、云计算等新技术。

20237

江西省

江西省数字政府建设总体方案

构建聚焦重点产业的经济应用体系,在农业、工业和服务业领域运用大数据、云计算、区块链、人工智能、虚拟现实、5G(第五代移动通信)等新技术,围绕产业运行、服务、管理和安全预警等方面应用创新,助力全省产业高质量发展。

20238

江西省

关于促进直播电商高质量发展的意见

加快新技术直播应用。推广云计算、大数据、物联网、人工智能、元宇宙等新技术和全息直播、在线试穿等新模式应用,促进直播与5G+VR/AR等技术融合,打造虚拟主播与客服,探索开展人、货、场的数字化感官立体体验,构建多元化直播电商应用场景。

20239

河北省

关于推进城市公共交通高质量发展的意见

加快公共交通数字化转型。推进城市公共交通与大数据、云计算、5G通信等新技术深度融合,全面推进公交智能化系统建设,实现智能调度、客流分析、智能排班等功能。

20237

天津市

天津市新型储能发展实施方案

支持聚合利用不间断电源、电动汽车、用户侧储能等分散式储能设施,依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术,探索智慧能源、虚拟电厂等多种商业模式。

202310

天津市

天津市振兴工业老字号老品牌实施方案(20232027年)

提升产业链现代化水平。推动企业智能化改造和数字化转型,运用云计算、大数据、物联网、人工智能和区块链等新技术改造传统产业,不断优化产品、服务供给的质量和结构,实现供应链安全稳定,为产业迈向价值链中高端夯实基础,不断提升企业实力与竞争力。

202311

山东省

山东省商贸流通业高质量发展实施方案

鼓励引导餐饮企业利用大数据、云计算、物联网等先进技术,发展“智能中央厨房+智慧物流+智慧餐厅”的全产业链模式。

202311

云南省

云南省提升行政执法质量三年行动实施方案(20232025年)

提升行政执法信息化水平。围绕规范行政执法行为、提高行政执法效能、强化行政执法监督三大目标,充分运用区块链、大数据、云计算等信息技术,建设全省统一的行政执法和监督平台,推动行政执法公开透明、信息数据汇聚共享。

202312

辽宁省

辽宁省“十四五”建筑节能与绿色建筑发展规划

推动BIM技术与城市信息模型(CIM)的融通联动,加快应用大数据、物联网、云计算等现代信息技术,鼓励发展建筑机器人等智能技术。

20242

四川省

四川省建设优质高效医疗卫生服务体系实施方案

推进互联网、区块链、大数据、云计算、物联网、人工智能、医疗健康机器人等在急诊急救、远程诊断、医院管理、健康管理、健康科普等领域应用。

20244

海南省

海南省乡村旅游发展三年行动计划(20242026年)

实施乡村旅游数字赋能行动。实现和美乡村旅游数字化升级,引导乡村发展智慧旅游,拓展乡村旅游数字化应用场景,支持乡村旅游点运用5G、云计算、大数据、扩展现实等技术开发体验型、沉浸式旅游项目。

资料来源:观研天下整理

3、我国云计算行业保持较高活力,市场将迎来新一轮增长

随着以国产数据库、大数据、专有云、操作系统为代表的产品在垂直产业深入应用,特别是在政务、金融、交通、教育等关键基础设施领域,我国云计算行业保持较高活力。随着AI原生带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地,我国云计算产业发展将迎来新一轮增长曲线,预计2027年市场规模将超过2.1万亿元。

随着以国产数据库、大数据、专有云、操作系统为代表的产品在垂直产业深入应用,特别是在政务、金融、交通、教育等关键基础设施领域,我国云计算行业保持较高活力。随着AI原生带来的云计算技术革新以及大模型规模化应用落地,我国云计算产业发展将迎来新一轮增长曲线,预计2027年市场规模将超过2.1万亿元。

数据来源:观研天下整理

从细分领域来看,AI推动市场增长点向PaaS、SaaS上升。根据数据显示,2023年,我国IaaS市场增速达38.5%,市场总额达3383亿元;PaaS市场达598亿,同比增长74.9%,得益于公有云出海业务及AI发展的需求;SaaS市场规模达到581亿元,增长率为23.1%。未来,随着AI大模型进入商业落地阶段,预计大量中小型创新企业和投资公司涌入SaaS领域,商业化应用将全面发展。

从细分领域来看,AI推动市场增长点向PaaS、SaaS上升。根据数据显示,2023年,我国IaaS市场增速达38.5%,市场总额达3383亿元;PaaS市场达598亿,同比增长74.9%,得益于公有云出海业务及AI发展的需求;SaaS市场规模达到581亿元,增长率为23.1%。未来,随着AI大模型进入商业落地阶段,预计大量中小型创新企业和投资公司涌入SaaS领域,商业化应用将全面发展。

数据来源:观研天下整理

4、云计算行业进入智能化调度与AI赋能阶段

而随着AI和大数据发展,云计算需求也将逐渐复杂,其操作系统要求也随之提高,不仅要管理传统的计算资源,还要面对包括GPU、FPGA等异构计算资源在内的复杂环境,所以智能调度成为云操作系统的新焦点。通过引入AI技术,云操作系统能够预测工作负载变化,并自动调整资源分配,确保计算资源的最大化利用。

操作系统也必须能够与数据中心的硬件基础设施深度集成,特别是在功率管理和散热优化方面,需要实时监控硬件状态,并根据负载情况自动调整系统配置,确保GPU集群在高效运行的同时,保持低能耗和高可靠性。

由此可见,我国云计算行业将进入智算云时代,这将对整个基础设施进行升级和重塑。同样,这也让PaaS和SaaS平台面临着新的变革,而既可能是开发者的春天,也可能是冬天,关键在于平台是否能够跟上技术的步伐,提供更强大的工具和服务。

5、全球云计算厂商的智算竞赛,谁能笑到最后?

各大云计算厂商也似乎意识到了这一点,开始准备智算竞赛,那么谁能笑到最后呢?目前,阿里云、腾讯云、百度智能云,在面向AI大模型重构云计算基础设施方面,显得特别的“激进”。例如,在2024年云栖大会上,阿里云展示了其AI基础设施和弹性计算产品家族的全面升级,以适应生成式AI时代的需求;阿里云通过全栈优化,从底层计算、存储、网络到AI大模型平台,构建了一套稳定高效的AI基础设施。腾讯云在2024年数字生态大会上推出了AIInfra品牌“腾讯云智算”,这是一个整合了算力、存储、网络的高性能计算平台,该平台旨在提供性能、多芯兼容和灵活部署的智算服务,推动AI生产力的释放。

主要云计算厂商在智算竞赛方面进展及成果

名称

简介

阿里云

2024年云栖大会上,阿里云展示了其AI基础设施和弹性计算产品家族的全面升级,以适应生成式AI时代的需求。阿里云通过全栈优化,从底层计算、存储、网络到AI大模型平台,构建了一套稳定高效的AI基础设施。推出了CIPU2.0处理器,具有400Gbps的高吞吐数据加速和一体化的软硬件安全优化。基于此,阿里云发布了支持16GPU1.5T显存的磐久AI服务器,以及AI算法预测GPU故障的功能,提高了AI算力的稳定性和效率。在存储领域,阿里云的CPFS实现了单客户端25GB/s的吞吐量,为AI提供了强大的存储支持。同时,HPN7.0网络架构优化了集合通信性能,确保大规模AI集群的高效运行。

发布第九代ECS企业级实例,性能提升高达30%,并推出了GPU容器算力服务,升级了容器服务ACK,减少了大模型应用的冷启动延迟。在大模型领域,阿里云的通义千问和Qwen系列模型全面升级,覆盖多模态应用,并降低了调用成本,推动了生成式AI的普及。尤其值得指出的是,飞天企业版实现了智算升级,将智算能力融入专有云平台,优化了异构算力池化和推理效率。通过GPU虚拟化和容器调度,资源利用率提升了100%。在推理场景下,通信带宽和模型吞吐量得到显著提升。系统稳定性方面,飞天企业版提供了一体化监控和分析诊断能力,实现了分钟级故障定位,确保AI任务的高效稳定运行。这些升级使飞天企业版在满足政企市场AI需求的同时,继续引领云计算操作系统的智能化发展。

腾讯云

腾讯云在2024年数字生态大会上推出了AIInfra品牌“腾讯云智算”,这是一个整合了算力、存储、网络的高性能计算平台。该平台旨在提供性能、多芯兼容和灵活部署的智算服务,推动AI生产力的释放。腾讯云智算包括HCC高性能计算、星脉网络、AIGC云存储等核心产品,形成了强大的智算基础设施。HCC提供3.2T的超高互联带宽,优化大模型训练和推理。星脉网络2.0采用自研设备和400G硅光模块,降低延迟,提升训练效率。存储方面,CFS TurboCOS针对高性能文件存储和大数据存储需求优化,CFS Turbo特别适合AIGC训练,提供百万级OPS和千亿级文件扩展,而COS支持百EB级存储规模。腾讯云智算还包括向量数据库和TACO系列加速框架,提升AI训练和推理效率。TACOTrain加速引擎兼容多种训练框架,优化网络通信和模型并行处理;TACOLLM针对大语言模型推理加速,提升性能,降低成本。

百度智能云

2024年云智大会上,百度智能云推出了全栈AI解决方案,强化其在智能云计算领域的布局。核心产品“百舸”AI异构计算平台4.0,专为大模型训练和推理设计,支持多芯异构计算,提供高效稳定的算力。该平台通过秒级部署功能,显著缩短集群创建和模型部署时间,并具备强大的故障容错能力,确保了大规模集群的稳定性。模型开发和应用方面,百度智能云的“千帆”3.0平台提供了从模型开发到应用部署的全套工具链,整合了文心系列模型,满足企业复杂业务需求。平台还引入了低代码、零代码开发工具,如AI速搭,降低开发门槛,提高效率。

推出智能客服产品“客悦”和数字人平台“曦灵”。客悦利用多模态交互和情感识别技术提升服务智能化,降低人力成本。曦灵平台则提供2D3D数字人生成和实时交互技术,为电商、金融等行业提供数字人解决方案。

AWS

凭借专为AI任务设计的InferentiaTrainium芯片,以及AmazonSageMakerAI服务,确立了其在AI计算生态系统中的领导地位。

微软

Azure通过与OpenAI的紧密合作,推出了AzureOpenAI服务,将生成式AI技术与企业级服务相结合,提供了灵活的模型部署和微调功能。

谷歌云

借助其专为AI任务设计的TPUTensorProcessingUnit),在深度学习任务中展现出的性能,其新一代TPUv5p在性能上实现了显著提升。

华为云

通过Ascend系列AI处理器和ModelArts平台,为用户提供了一站式AI开发环境,支持自动化模型训练、调优和部署。

资料来源:观研天下整理

不过,在这场智算云竞赛中,没有谁能够轻松取胜,需要集技术、市场、生态系统等多维竞争共同决定的。

6、谁能引领下一个云计算时代?

而随着智算云兴起,也暗示着云计算市场竞争格局将重塑,所以谁能迅速掌握智算云核心技术,谁将在市场中占据有利位置。例如,阿里云通过其自研的飞天操作系统,已经实现对异构算力的统一调度,显著提升资源利用效率。

展望未来,随着AI大模型逐渐渗透到各行各业,智算云将成为新一代数字基础设施的核心,甚至会拓展更多跨领域的创新。例如,在智能制造中,智算云可以实时分析生产数据,优化制造流程;在智慧城市中,智算云可以整合交通、能源、安防等多个系统,提升城市管理的智能化水平。(WYD)

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2024年10月10日
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AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)计算的服务器,旨在支持复杂的AI模型训练、推理等计算任务,它不仅支持本地应用程序和网页的运行,还能为云和本地服务器提供强大的AI计算能力。目前AI服务器在科研机构、企业数据中心以及云服务提供商中有着广泛的应用和需求。

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2024年09月25日
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