前言:
体重管理政策落地,催生出由健身器材、运动产品、减肥药物等生态构建起的千亿市场。而AI减肥随着技术的研究的深入与场景渗透的扩大,也开始显现出一定的效果,多家健身平台纷纷布局AI减肥。但是要实现长久发展,数据与交互是AI减肥行业发展核心关键。未来,我国AI减肥行业逐渐以“精准、普惠、可持续”的方式,重塑体重管理的逻辑。
1、肥胖患病率持续攀升,并且呈现年轻化趋势
肥胖症已成为一项重大的公共卫生威胁,并且肥胖患病率持续攀升。根据数据,2022年,全球有6.5亿人患有肥胖症,预计2025年将影响到全球10亿成年人口;在中国,预计肥胖患者数将从2021年的1.84亿人增长到2045年的4.79亿人。
数据来源:观研天下整理
肥胖是“万病之源”,可诱发糖尿病、脑卒中、冠心病、高血压、睡眠呼吸暂停等多种疾病,且肥胖还是我国第六大致死致残主要危险因素。根据数据,2019年,我国11.98%的心血管疾病死亡归因于高BMI(身体质量指数偏高,即肥胖);中国2019年因超重/肥胖而死于非传染性疾病的病例高达76.5万人。
不同BMI人群的常见慢性病指标异常检出率
BMI |
﹤24(正常) |
24-28(超重) |
≥28(肥胖) |
高血压 |
4.7% |
14.5% |
28.3% |
高血糖 |
3.5% |
8.8% |
17.1% |
高胆固醇 |
28.1% |
34.6% |
35.3% |
高甘油三酯 |
13% |
38% |
54.9% |
高LDL-L |
25.6% |
23.3% |
24.6% |
高尿酸 |
23.2% |
56.2% |
73.5% |
数据来源:观研天下整理
近年来,我国肥胖人群正在飞速上涨。根据数据显示,2021年我国肥胖患病人数为2.3亿人,同比增长4.5%;2022年我国肥胖人数达到约2.4亿人。估计2023年我国肥胖人数将增至2.5亿人。同时,我国18岁及以上居民超重率约34.3%,肥胖率约16.4%,且呈逐年递增趋势。有研究预测,若该趋势得不到有效遏制,2030年我国成人超重肥胖率将达到70.5%,儿童超重肥胖率将达到31.8%。
数据来源:观研天下整理
2、国家出手体重管理问题,AI减肥概念出现到大众视野中
根据观研报告网发布的《中国AI减肥行业发展现状研究与投资前景预测报告(2025-2032年)》显示,2016年,《“健康中国2030”规划纲要》首次将肥胖防治纳入国家战略;2024年开始,相关部门密集出台政策号召民众关注体重;然后到2025年两会,国家卫健委主任雷海潮在民生主题记者会上宣布,实施“体重管理年”3年行动,普及健康生活方式,加强慢性病防治,一时间,“国家喊你去减肥”成为网络热梗。
2024年我国关于体重管理相关政策
时间 |
颁布部门 |
政策名称 |
要点 |
2024年6月 |
国家卫健委、教育部等16个部门 |
《“体重管理年”活动实施方案》 |
计划通过三年左右时间,提升全民体重管理意识和技能,预防和控制超重肥胖。 |
2024年7月 |
国家卫健委 |
《居民体重管理核心知识(2024年版)》 |
倡导和推广文明健康生活方式。 |
2024年10月 |
国家卫健委 |
《肥胖症诊疗指南(2024年版)》 |
规范我国肥胖症临床诊疗,为患者提供个性化诊疗方案,不断提高医疗机构肥胖症诊疗同质化水平。 |
2024年12月 |
国家卫健委 |
《体重管理指导原则(2024年版)》 |
进一步落实《“体重管理年”活动实施方案》,指导医疗卫生人员科学开展体重管理工作。 |
资料来源:观研天下整理
体重管理政策落地,最直接的结果是催生了一个由健身器材、运动产品、减肥药物、健康管理服务等生态构建起的千亿市场。而AI减肥随着技术的研究的深入与场景渗透的扩大,也开始显现出一定的效果。
3、多家健身平台纷纷布局AI减肥
与传统减肥相比,AI减肥最大的变化是将体重管理由“经验驱动”转向“数据驱动”,通过对数据的分析,实施更加精准的减肥方案,根据应用场景和技术路径的不同,AI减肥的应用方向大致可分为三类。
AI在饮食管理领域应用主要体现在个性化食谱推荐和智能卡路里识别等方面,如专业的健康应用CaloScanAI,可以根据用户拍摄的食物照片快速识别食物种类,计算热量,然后生成详细的营养分析报告。
同时,越来越多健身平台都引入基于计算机视觉和人工智能技术的智能健身系统,通过摄像头实时捕捉用户动作骨骼模型,AI能精确识别弯腰、塌肩等错误姿势,这些系统同时还能根据用户的运动数据生成个性化的训练计划,帮助用户更高效的达成健身目标。例如,Fiture引入动作识别与智能交互等AI功能,健身平台KEEP利用AI实现用户运动评估以推荐合适训练……
我国主要健身平台AI布局
平台名称 |
布局概况 |
Keep |
AI个性化训练计划:基于用户的身体数据(如身高、体重、体脂率)、运动习惯和目标,利用机器学习算法生成动态调整的训练方案。 |
智能健身镜与动作识别:通过摄像头和计算机视觉技术实时纠正用户动作,提供即时反馈。 |
|
AI语音教练:结合自然语言处理(NLP)技术,模拟真人教练的交互体验。 |
|
内容生成:AI生成健身教程视频,降低内容制作成本。 |
|
乐刻运动(Lefit) |
智能体测与健康评估:通过AI分析用户体能测试数据,生成多维健康报告。 |
动态课程推荐:根据用户偏好和场馆人流量,优化课程排期与推荐。 |
|
智能定价系统:利用AI动态调整会员卡价格和促销策略,提升转化率。 |
|
超级猩猩(Super Monkey) |
智能预约系统:AI预测热门课程需求,优化排课和场地利用率。 |
用户行为分析:通过运动数据挖掘用户潜在需求,推送定制化增值服务(如营养指导)。 |
|
Fiture(智能健身镜) |
结合AI动作捕捉和内容订阅,打造家庭健身场景。 |
悦动圈 |
利用AI生成运动游戏化内容,提升用户参与度。 |
资料来源:观研天下整理
综上可以发现,AI减肥在做大减肥市场蛋糕的同时,还系统性的重构科学健身的底层逻辑。
4、数据与交互是AI减肥行业发展关键,未来方向如何?
但是要实现长久发展,数据与交互是AI减肥行业发展核心关键。数据指对AI的考验是用户数据的实时收集与分析,在智能穿戴设备与健身平台之间建立起数据通联的通道成为AI减肥能够进一步进化的关键;交互则需要大模型技术的持续探索,使得人与AI之间的交互体验从一问一答升级为能够洞察情绪变化。
未来,我国AI减肥行业逐渐以“精准、普惠、可持续”的方式,重塑体重管理的逻辑。
我国AI减肥行业发展趋势分析
资料来源:观研天下整理(WYD)

【版权提示】观研报告网倡导尊重与保护知识产权。未经许可,任何人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容。如发现本站文章存在版权问题,烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至kf@chinabaogao.com,我们将及时沟通与处理。