激活新要素,充分发挥海量数据价值
完善全市公共数据资源共享交换体系,持续增强数据要素的集聚和利用效率。以数据采集、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等为重点,加速推进数据要素价值化进程。
(一)推动数据高效聚集。
加快公共数据集聚。深化城市大数据资源中心建设,持续升级市级公共数据共享系统,支持区县建设公共数据共享系统,并与市级平台实现互联互通,持续完善“国家—市—区县”三级数据共享交换体系。推动全市政府部门、公共管理和服务机构非涉密数据资源加速向共享交换平台集聚,实现全市公共数据的互联互通和数据共享。完善全市公共数据目录体系,建立数据分级分类指南,强化数据分类分级管理,完善公共数据采集规范与标准,扩大公共数据按需归集范围。
规范采集社会数据。鼓励专业数据采集服务企业与政府部门、企事业单位、用户企业等主体加强合作,建立政府部门引导、市场化运作、多主体协同合作的社会数据采集体系。针对各行业应用场景需求,基于商业化平台开展商业、金融、产业等社会数据采集。
数据聚集重点工程
数据聚集重点工程 |
农业数据汇聚。推动涉农信息资源跨部门、跨系统、跨层级汇聚,以三农大数据中心为底座,开展涉农信息资源清洗、治理、关联、融合,健全标准规范体系、信息安全体系和运维保障体系,围绕农民、农村、农业打造分层分类应用场景。 工业数据汇聚。建设国家工业互联网大数据区域分中心和行业分中心,实现重点行业的数据采集、汇聚及应用。推动工业数据分类分级和细分行业公共数据字典(CDD)建设,研究制定工业互联网数据确权机制。建设全市各行业供应链产业链公共服务平台,推进与智慧园区、智能制造等平台数据共享,打造全市工业大数据基础数据库。 服务业数据汇聚。加大与基础电信运营企业、互联网平台企业合作,围绕通讯、医疗、教育、金融、商贸、物流等服务行业领域,推进服务业数据资源的采集、整合、共享和利用,建设一批服务业数据资源库。 |
资料来源:重庆市人民政府,观研天下整理
(二)促进数据顺畅融通。
有序推进公共数据开放共享。推动市级公共数据资源共享交换平台与国家级平台及业务系统全面对接,完善数据闭环流转机制,推动公共数据跨地区、跨层级共享。出台重庆市大数据发展管理条例,制定和明确各类数据资源的采集、共享和利用规则与权责红线。加快数据管理、数据安全保护、数据融合应用等制度建设,构建多层级的数据管理法律法规体系,让各类数据开放共享“有据可依”。开展政府数据授权运营试点,建立公共数据资源开放机制,鼓励第三方深化对公共数据的挖掘分析,安全有序推进公共数据开发利用。
探索数据资源交易流通。建设西部数据交易中心,支持各类所有制企业利用数据交易平台探索政府企业数据共享交易模式。充分利用区块链等技术对数据进行确权,推进数据资产化。大力发展数据商品、数据服务、数据衍生品、算法产品等数据交易品种,建立数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。
建立数据要素交易监管机制。建立数据流通交易规则,制定科学有效的数据确权、定价、审计机制。明确个人数据和数据交易主体的数据权利,合理分配数据要素流通交易过程中各参与主体的权益。明确数据采集、脱敏、应用、监管规则,强化对原始数据、脱敏化数据、模型化数据和人工智能数据的动态管理。
数据融通重点工程
数据融通重点工程 |
西部数据交易中心建设。加强政府引导和市场化推进,构建以信息充分披露为基础的数据登记平台,明晰数据权利取得方式及权利范围。建立价值评估定价模型,建设以数据资产、数据服务、数据产品为核心的综合性数据交易平台。建立数据运营管理服务平台,为市场参与者提供数据清洗、法律咨询、价值评估、分析评议、尽职调查等服务。 数据要素交易和监管机制建设。建立从汇聚、生产、融合、确权、审查、建模、售卖流通到服务的一整套数据要素交易及市场监管机制,鼓励全社会借助数据交易机构实现数据的合法合规交易,在满足市场数据流通需求同时,确保数据及交易过程的可追溯、可审计。 |
资料来源:重庆市人民政府,观研天下整理
(三)深化数据融合应用。
培育壮大数据服务企业。支持有条件的区县建设第三方大数据服务产业基地,引进培育一批第三方大数据服务企业、公益性数据服务机构,力争培养一批具有国家级技术创新实力和全国影响力的领军型企业。鼓励大数据企业及服务机构开展数据分析挖掘、数据可视化、数据安全与隐私保护等核心技术攻关,强化数据技术应用,开展脱敏清洗、挖掘分析、可视化等数据服务,创新研发数字化档案加工、人像数据处理、语音数据处理、工业自动化数据处理等数据服务产品。
推动数据融合应用。打通公共数据和社会数据双向流动通道,聚焦实体经济数字化转型、乡村振兴、服务民生、社会治理等重点领域,探索政府数据、公共数据、社会数据融合可行模式,打造大数据创新应用场景,进一步挖掘大数据商用、政用、民用价值。建立完善多元数据融合应用机制,构建集资源要素、产业链、创新链、供应链、贸易流通链等数据于一体的“产业大脑”,面向制造企业开展生产质量控制、供应链管理、工艺改进、新产品开发等智能决策服务。鼓励数字商贸企业依法依规利用消费大数据开展市场预测、精准营销,改善产品和服务质量。
数据融合应用重点工程
数据融合应用重点工程 |
第三方大数据服务产业基地建设。在两江数字经济产业园、江南大数据产业园、腾龙5G巴南产业园、云谷·永川大数据产业园、中国华录黔江数据湖科技园、重庆市垫江软件园、涪陵人工智能与数字经济产业园、云阳数智森林小镇等重点园区,打造一批大数据服务产业集聚区。 |
资料来源:重庆市人民政府,观研天下整理(TC)
相关行业分析报告参考《2022年中国服务行业分析报告-产业发展格局与发展前景研究》
行业分析报告是决策者了解行业信息、掌握行业现状、判断行业趋势的重要参考依据。随着国内外经济形势调整,未来我国各行业的发展都将进入新阶段,决策和判断也需要更加谨慎。在信息时代中谁掌握更多的行业信息,谁将在未来竞争和发展中处于更有利的位置。
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