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我国AI算力行业投融资现状:资金主要流向上海和深圳 A轮和天使轮融资数量最多

AI算力指的是用于人工智能(AI)任务的计算能力。由于AI任务通常涉及复杂的数据处理、模型训练和推断等操作,需要大量的计算资源来实现。AI算力可以通过高性能计算设备,如图形处理单元(GPU)或特定的AI芯片提供。

AI算力强调使用专门为人工智能算法优化的硬件加速器,如GPU、TPU等。这些加速器的架构设计针对人工智能算法的计算模式进行了优化,能提供更高的计算性能。与通用计算任务相比,人工智能算法训练往往需要处理大量样本数据,单个训练任务的计算量常常以兆级甚至亿级计算规模计量。因此AI算力需要提供极高的计算强度。

AI算力强调使用专门为人工智能算法优化的硬件加速器,如GPU、TPU等。这些加速器的架构设计针对人工智能算法的计算模式进行了优化,能提供更高的计算性能。与通用计算任务相比,人工智能算法训练往往需要处理大量样本数据,单个训练任务的计算量常常以兆级甚至亿级计算规模计量。因此AI算力需要提供极高的计算强度。

资料来源:公开资料、观研天下整理

从中国AI算力产业代表性企业的对外投资来看,2023年,百度将智算中心项目落户四川雅安,腾讯助力深言科技进行10亿元级别的融资;2022年,阿里宣布启动张北超算中心,浪潮与济南政府签约了4个合作项目。AI算力产业代表性企业最新投资动向如下:

2023我国AI算力行业部分企业投资动向

企业 时间 投资动向
百度 2023-06 百度智算中心项目落地四川雅安,响应国家东数西算政策,雅安百度智算中心作为国内中西部地区首个集智能算力与大模型技术平台一体化的新型人工智能算力基础设施,不仅包含物理数据中心建设能力、智算基础设雄-百度A大底座能力,还包括以大模型为代表的AI软硬件生态能力的综合性解决方案,可支持智算时代下企业不同业务场景的计算任务和大模型的产业应用需求。
腾讯 2023-06 腾讯帮助其中一家风口上的公司快速完成10亿级别的Pre-A+轮融资一深言科技(DeepLangAl),源流自清华大学自然语言处理实验室(THUNLP)。
阿里 2022-08 阿里云宣布正式启动张北超级智算中心。该智算中心总建设规模为12 EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)AI算力,将超过谷歌的9EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS,成为全球最大的智算中心,可为A大模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供强大的智能算力服务。
浪潮集团 2022-07 浪潮与济南市政府签约,建设一体化大数据中心。提升济南算力服务供给熊力;建设中国算谷科技园,为中国算谷握供科技支撑,推动新一代信息技术产业生态发展;浪潮与京东科技集团合作,通过开发"天枢"服务器,助力京东云建设第一代绿色数据中心;浪湖与济南市能源集团签约,围绕社会治理、智慧灯杆、城市大脑、智慧社区等领域,建设算网融合数据中心,支撑济南市智慧城市运营。

资料来源:公开资料、观研天下整理

企业融资轮次来看,目前行业内主要集中在早期融资。A+轮以前的融资占据全部事件的77%。A轮数量和天使轮数量最多,分别为156件和152件,战略融资93件。

企业融资轮次来看,目前行业内主要集中在早期融资。A+轮以前的融资占据全部事件的77%。A轮数量和天使轮数量最多,分别为156件和152件,战略融资93件。

数据来源:公开资料、观研天下整理

企业投融资目的地来看,目前行业内资金主要流向上海和深圳。2023年投资事件中,上海占据23%,深圳占据18%,第三是北京,占据16%,成都作为西部算力中心位居第四,占比11%,杭州占据7%,武汉、常州、南京占据5%,合肥、广州、西安、嘉兴、宁波占据2%。

企业投融资目的地来看,目前行业内资金主要流向上海和深圳。2023年投资事件中,上海占据23%,深圳占据18%,第三是北京,占据16%,成都作为西部算力中心位居第四,占比11%,杭州占据7%,武汉、常州、南京占据5%,合肥、广州、西安、嘉兴、宁波占据2%。

数据来源:公开资料、观研天下整理

政策方面,2023年10月,工信部印发《算力基础设施高质量发展行动计划》这一文件,到2025年,计算力方面,算力规模超过300EFLOPS(EFLOPS 是指每秒百亿亿次浮点运算次数)。智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到80%,骨干网、城域网全面支持IPv6,SRv6等创新技术使用占比达到40%。我国AI算力行业主要发展政策如下:

2023年我国AI算力行业相关政策汇总

时间 发布部门 政策名称 相关内容 政策性质
2023-10 工信部 算力基础设施高质量发展行动计划 到2025年,计算力方面,算力规模超过300EFLOPS(EFLOPS 是指每秒百亿亿次浮点运算次数)。智能算力占比达到35%,东西部算力平衡协调发展。运载力方面,国家枢纽节点数据中心集群间基本实现不高于理论时延1.5倍的直连网络传输,重点应用场所光传送网(OTN)覆盖率达到80%,骨干网、城域网全面支持IPv6,SRv6等创新技术使用占比达到40%。 指导类
2023-04 工信部等八部门 关于推进IPv6技术演进和应用创新发展的实施意见 到2025年底,IPv6(互联网协议第六版)技术演进和应用创新取得显著成效,网络技术创新能力明显增强,"IPv6+"等创新技术应用范围进一步扩大,重点行业"IPv6+"融合应用水平大幅提升。在基于IPv6和"IPv6+"的新型网络体系,算力网络、确定性网络、网络内生安全和绿色节能等创新领域取得显著突破,部分重点方向的技术能力国际领先,IPv6演进技术标准体系基本形成,国际标准化贡献率进一步提升。重点内容解读:加快网络基础设施和应用基础设施升级步伐,在算力网络等方面形成技术领先优势。 支持类
2023-03 科技部 关于开展国家新一代人工智能公共算力开放创新平台申报工作的通知 提出要推进AI领域的模型与算法创新工作,加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设,支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。 支持类
2023-02 中共中央、国务院 数字中国建设整体布局规划 系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。 支持类

数据来源:公开资料、观研天下整理(xyl)

观研天下®专注行业分析十二年,专业提供各行业涵盖现状解读、竞争分析、前景研判、趋势展望、策略建议等内容的研究报告。更多本行业研究详见《中国AI算力行业发展趋势研究与未来投资预测报告(2024-2031年)》。

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我国具身智能行业市场规模快速增长 细分市场机器人占比最大

我国具身智能行业市场规模快速增长 细分市场机器人占比最大

产业链来看,我国具身智能行业产业链上游为软硬件供应,主要包括芯片、控制器、电机、通信模组、能源管理、AI算法、云服务等;中游为具身智能产品制造,主要包括各类机器人、自动驾驶载具;下游为应用场景,包括工业制造、服务业、医疗健康、教育娱乐、交通出行、公共安全等。

2025年03月31日
我国智算中心行业市场规模及算力规模持续增长 地方政府主导建设项目占比最高

我国智算中心行业市场规模及算力规模持续增长 地方政府主导建设项目占比最高

从市场规模来看,2020年到2024年我国智算中心行业市场规模持续增长,到2024年我国智算中心行业市场规模达到了1014亿元,同比增长15.4%。

2025年03月18日
我国数据要素行业市场规模快速增长 数据存储、分析及加工为三大主要市场

我国数据要素行业市场规模快速增长 数据存储、分析及加工为三大主要市场

从市场规模来看,近三年我国数据要素行业市场规模呈快速增长。2023年中国数据要素市场规模为1332亿元,较上年增长26.48%;2024年市场规模将达到1662亿元。

2025年03月13日
我国神经网络行业应用场景拓展及产业链协同发展潜力巨大 下游市场规模正稳步增长

我国神经网络行业应用场景拓展及产业链协同发展潜力巨大 下游市场规模正稳步增长

从产业链来看,我国神经网络行业产业链上游为基础层,包括基础硬件和基础软件与算法,基础硬件包括半导体材料、芯片制造、传感器,基础软件与算法包括操作系统、算法、数据存储等;中游为技术层,包括AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注、数据清洗与预处理;下游为应用层,包括智慧交通、工业制造、医疗领域、金融行业

2025年02月27日
我国云计算行业:现代科技服务业企业数量最多 2024年已披露融资额创新高达1756.92亿元

我国云计算行业:现代科技服务业企业数量最多 2024年已披露融资额创新高达1756.92亿元

云计算是一种基于互联网的计算模式,通过虚拟化技术将计算资源(包括硬件、软件、存储等)以服务的形式提供给用户使用。主要分为公有云、私有云和混合云。

2025年02月25日
我国生成式AI行业:20-29岁用户使用比例最高 北京生成式AI服务已备案数量最多

我国生成式AI行业:20-29岁用户使用比例最高 北京生成式AI服务已备案数量最多

从应用场景来看,超60%的受访者曾经使用生成式AI应用来生成文本或图片、查询资料或搜索信息;超50%的受访者使用生成式AI应用进行语言翻译、处理数据。

2025年02月21日
我国智能控制器市场规模保持增长 受政策支持行业企业数量将继续增长

我国智能控制器市场规模保持增长 受政策支持行业企业数量将继续增长

从发展历程来看,我国智能控制器的发展历程主要分为三个阶段。=20世纪90年代早起进入智能控制器的专业厂商规模较小,大部分以小家电厂商为主要客户,行业处于起步初期,未形成规模化的生产。到2001年之后,家电产品由传统的机械运行模式逐步转变为单体智能控制模式,智能控制器下游的产品需求不断提升,带动了智能控制器行业的高速发展

2025年02月15日
【投融资】我国金融信息化行业资本市场逐年降温  A轮和天使轮融资事件占比较多

【投融资】我国金融信息化行业资本市场逐年降温 A轮和天使轮融资事件占比较多

2024年我国金融信息化行业共发生投融资事件34起,其中12月份发生的投资数量为12起;投资金额最高的为5月份,投资金额为6.34亿元。

2025年02月08日
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