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我国大语言模型行业主要有四大竞争派系 自建算力为企业核心竞争力关键因素

大语言模型(Large Language Model,简称LLM),指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。

竞争派系来看,我国大语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司。其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂;AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司;学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构;行业专家品牌主要是百川智能、澜码科技、衔远科技等。

竞争派系来看,我国大语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司。其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂;AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司;学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构;行业专家品牌主要是百川智能、澜码科技、衔远科技等。

资料来源:公开资料、观研天下整理

用户数量来看,截至2023年6月,我国域名总数为3024万个,IPv6活跃用户数达7.67亿。其中,文心一言月活用户数量占全国活跃网民数量比重的0.93%,讯飞星火占比0.57%,天工占比0.17%。

2023年我国代表性大语言模型用户数量情况

大语言模型产品 开发公司 月活用户数量 占全国活跃网民比重(%)
文心一言 百度 710万 0.93%
讯飞星火 科大讯飞 439万 0.57%
通义千问 阿里 累计超过20万B端用户接入 /
天工 昆仑万维 132万 0.17%

资料来源:公开资料、观研天下整理

公司数量来看,我国大语言模型产业链分布主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州等经济发达的一线城市、新一线城市中。数据显示,截至2023年11月,全国已有130个左右的大语言模型产品,其中,北京已有54个大语言模型公司,上海市有12个,深圳市11个,杭州市8个,广州4个,成都3个,南京3个,其他地区11个。

公司数量来看,我国大语言模型产业链分布主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州等经济发达的一线城市、新一线城市中。数据显示,截至2023年11月,全国已有130个左右的大语言模型产品,其中,北京已有54个大语言模型公司,上海市有12个,深圳市11个,杭州市8个,广州4个,成都3个,南京3个,其他地区11个。

数据来源:公开资料、观研天下整理

大语言模型的重要发展载体是算力中心,从区域分布来看,东部地区的人工智能计算中心数量最多,达到了12个,其次是中部地区,分布有6个。西部地区、东北地区人工智能计算中心数量相对较少,分别为3个、2个。

大语言模型的重要发展载体是算力中心,从区域分布来看,东部地区的人工智能计算中心数量最多,达到了12个,其次是中部地区,分布有6个。西部地区、东北地区人工智能计算中心数量相对较少,分别为3个、2个。

数据来源:公开资料、观研天下整理

算力对比来看,自建算力是构筑大语言模型核心竞争力的关键因素。在人工智能领域,尤其是大语言模型的开发和应用中,算力不仅是推动模型训练和优化的基础,更是提升模型性能、实现快速响应和精准输出的保障。拥有自建算力平台的公司能够更加灵活地控制和优化模型训练过程,减少对外部资源的依赖,同时保护核心技术和数据安全。

我国代表性大语言模型算力平台及算力能力对比

大语言模型名称 算力平台 算力能力
百度文心一言 百度自建算力平台 提供全流程开箱即用大模型能力的-EasyDL-和-BML-开发平台,支持大模型研发和部署,其阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心其建设规模为4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点运算)AI算力。
阿里通义大模型 阿里云平台 通过达摩院研发的超大模型落地关键技术S4 框架,实现百亿参数大模型的高效应用。公司张北超级智算中心的总建设规模为12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)A!算力。
华为盘古大模型 华为云ModelArtse 提供全栈式-Al-解决方案,结合昇腾(Ascend)/鲲鹏芯片、昇思(MindSpore)语言,助力大模型发展。公司在乌兰察布和责安A算力中心上线的昇腾-Al-云服务单集群算力达到了2000-P-Flops(每秒2000万亿次浮点运算。
腾讯混元大模型 腾讯云HCC高性能计算集群 新一代HCC高性能计算集群为大模型提供底层支撑,集成了腾讯云自研的 TACO-4训练加速引擎。腾讯云的分布式云原生调度总规模超过1.5亿核,并提供16·EFLOPS(每秒1600亿亿次浮点运算)的智算算力。
商汤SenseCoree 商汤AI大装置 构建了从底层训练系统到算法设计优化的体系化大模型研发能力,提供大模型服务公司。

资料来源:公开资料、观研天下整理(xyl)

观研天下®专注行业分析十二年,专业提供各行业涵盖现状解读、竞争分析、前景研判、趋势展望、策略建议等内容的研究报告。更多本行业研究详见《中国大语言模型行业发展趋势分析与未来投资研究报告(2024-2031年)》。

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我国具身智能行业市场规模快速增长 细分市场机器人占比最大

我国具身智能行业市场规模快速增长 细分市场机器人占比最大

产业链来看,我国具身智能行业产业链上游为软硬件供应,主要包括芯片、控制器、电机、通信模组、能源管理、AI算法、云服务等;中游为具身智能产品制造,主要包括各类机器人、自动驾驶载具;下游为应用场景,包括工业制造、服务业、医疗健康、教育娱乐、交通出行、公共安全等。

2025年03月31日
我国智算中心行业市场规模及算力规模持续增长 地方政府主导建设项目占比最高

我国智算中心行业市场规模及算力规模持续增长 地方政府主导建设项目占比最高

从市场规模来看,2020年到2024年我国智算中心行业市场规模持续增长,到2024年我国智算中心行业市场规模达到了1014亿元,同比增长15.4%。

2025年03月18日
我国数据要素行业市场规模快速增长 数据存储、分析及加工为三大主要市场

我国数据要素行业市场规模快速增长 数据存储、分析及加工为三大主要市场

从市场规模来看,近三年我国数据要素行业市场规模呈快速增长。2023年中国数据要素市场规模为1332亿元,较上年增长26.48%;2024年市场规模将达到1662亿元。

2025年03月13日
我国神经网络行业应用场景拓展及产业链协同发展潜力巨大 下游市场规模正稳步增长

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从产业链来看,我国神经网络行业产业链上游为基础层,包括基础硬件和基础软件与算法,基础硬件包括半导体材料、芯片制造、传感器,基础软件与算法包括操作系统、算法、数据存储等;中游为技术层,包括AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注、数据清洗与预处理;下游为应用层,包括智慧交通、工业制造、医疗领域、金融行业

2025年02月27日
我国云计算行业:现代科技服务业企业数量最多 2024年已披露融资额创新高达1756.92亿元

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云计算是一种基于互联网的计算模式,通过虚拟化技术将计算资源(包括硬件、软件、存储等)以服务的形式提供给用户使用。主要分为公有云、私有云和混合云。

2025年02月25日
我国生成式AI行业:20-29岁用户使用比例最高 北京生成式AI服务已备案数量最多

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从应用场景来看,超60%的受访者曾经使用生成式AI应用来生成文本或图片、查询资料或搜索信息;超50%的受访者使用生成式AI应用进行语言翻译、处理数据。

2025年02月21日
我国智能控制器市场规模保持增长 受政策支持行业企业数量将继续增长

我国智能控制器市场规模保持增长 受政策支持行业企业数量将继续增长

从发展历程来看,我国智能控制器的发展历程主要分为三个阶段。=20世纪90年代早起进入智能控制器的专业厂商规模较小,大部分以小家电厂商为主要客户,行业处于起步初期,未形成规模化的生产。到2001年之后,家电产品由传统的机械运行模式逐步转变为单体智能控制模式,智能控制器下游的产品需求不断提升,带动了智能控制器行业的高速发展

2025年02月15日
【投融资】我国金融信息化行业资本市场逐年降温  A轮和天使轮融资事件占比较多

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2024年我国金融信息化行业共发生投融资事件34起,其中12月份发生的投资数量为12起;投资金额最高的为5月份,投资金额为6.34亿元。

2025年02月08日
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