大语言模型(Large Language Model,简称LLM),指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。
竞争派系来看,我国大语言模型可以分为四大竞争派系,分别为互联网公司、AI公司、学术及科研机构以及行业专家团队初创公司。其中,互联网公司主要是百度、阿里、腾讯、华为等互联网大厂;AI公司主要是澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等以AI研发及利用为主的科技公司;学术、科研机构包括清华、北大、复旦、中科院等国内一流高校以及智源研究院、IDEA研究院等科研机构;行业专家品牌主要是百川智能、澜码科技、衔远科技等。
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用户数量来看,截至2023年6月,我国域名总数为3024万个,IPv6活跃用户数达7.67亿。其中,文心一言月活用户数量占全国活跃网民数量比重的0.93%,讯飞星火占比0.57%,天工占比0.17%。
2023年我国代表性大语言模型用户数量情况
大语言模型产品 | 开发公司 | 月活用户数量 | 占全国活跃网民比重(%) |
文心一言 | 百度 | 710万 | 0.93% |
讯飞星火 | 科大讯飞 | 439万 | 0.57% |
通义千问 | 阿里 | 累计超过20万B端用户接入 | / |
天工 | 昆仑万维 | 132万 | 0.17% |
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公司数量来看,我国大语言模型产业链分布主要集中在北京、上海、深圳、广州、杭州等经济发达的一线城市、新一线城市中。数据显示,截至2023年11月,全国已有130个左右的大语言模型产品,其中,北京已有54个大语言模型公司,上海市有12个,深圳市11个,杭州市8个,广州4个,成都3个,南京3个,其他地区11个。
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大语言模型的重要发展载体是算力中心,从区域分布来看,东部地区的人工智能计算中心数量最多,达到了12个,其次是中部地区,分布有6个。西部地区、东北地区人工智能计算中心数量相对较少,分别为3个、2个。
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算力对比来看,自建算力是构筑大语言模型核心竞争力的关键因素。在人工智能领域,尤其是大语言模型的开发和应用中,算力不仅是推动模型训练和优化的基础,更是提升模型性能、实现快速响应和精准输出的保障。拥有自建算力平台的公司能够更加灵活地控制和优化模型训练过程,减少对外部资源的依赖,同时保护核心技术和数据安全。
我国代表性大语言模型算力平台及算力能力对比
大语言模型名称 | 算力平台 | 算力能力 |
百度文心一言 | 百度自建算力平台 | 提供全流程开箱即用大模型能力的-EasyDL-和-BML-开发平台,支持大模型研发和部署,其阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心其建设规模为4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点运算)AI算力。 |
阿里通义大模型 | 阿里云平台 | 通过达摩院研发的超大模型落地关键技术S4 框架,实现百亿参数大模型的高效应用。公司张北超级智算中心的总建设规模为12EFLOPS(每秒1200亿亿次浮点运算)A!算力。 |
华为盘古大模型 | 华为云ModelArtse | 提供全栈式-Al-解决方案,结合昇腾(Ascend)/鲲鹏芯片、昇思(MindSpore)语言,助力大模型发展。公司在乌兰察布和责安A算力中心上线的昇腾-Al-云服务单集群算力达到了2000-P-Flops(每秒2000万亿次浮点运算。 |
腾讯混元大模型 | 腾讯云HCC高性能计算集群 | 新一代HCC高性能计算集群为大模型提供底层支撑,集成了腾讯云自研的 TACO-4训练加速引擎。腾讯云的分布式云原生调度总规模超过1.5亿核,并提供16·EFLOPS(每秒1600亿亿次浮点运算)的智算算力。 |
商汤SenseCoree | 商汤AI大装置 | 构建了从底层训练系统到算法设计优化的体系化大模型研发能力,提供大模型服务公司。 |
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