神经网络是一种模拟人脑工作方式的计算模型,属于机器学习和深度学习的核心技术之一。它通过模仿生物神经系统,利用人工神经元来处理和识别数据中的复杂模式。
当前,我国神经网络行业应用场景拓展及产业链协同发展潜力巨大。
从产业链来看,我国神经网络行业产业链上游为基础层,包括基础硬件和基础软件与算法,基础硬件包括半导体材料、芯片制造、传感器,基础软件与算法包括操作系统、算法、数据存储等;中游为技术层,包括AI芯片、类脑芯片、云计算平台、人工智能开发平台、数据标注、数据清洗与预处理;下游为应用层,包括智慧交通、工业制造、医疗领域、金融行业、教育行业领域。
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二、上游分析
1.半导体材料
从市场规模来看,2020-2024年,我国大陆半导体材料市场规模呈增长趋势。2024年我国大陆半导体材料市场规模约为1073亿元,同比增长13.2%;2025年市场规模将达1158亿元。
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2.数据存储
从企业布局来看,我国神经网络数据存储正处于快速发展阶段,随着神经网络在各领域应用的不断拓展,对高效、可靠的数据存储需求日益增长。重点企业包括亚马逊、谷歌、阿里云等。
数据存储重点企业布局情况
企业简称 | 布局情况 |
亚马逊 | 通过AWS提供丰富的云存储服务,如s3对象存储,支持神经网络训练和推理过程中的数据存储,具备高扩展性和稳定性。 |
谷歌 | GoogleCloudStorage提供安全可靠的云存储解决方案,配合其AI平台,满足神经网络数据的存储和快速访问需求,同时利用其技术优势优化存储性能。 |
阿里云 | 依托飞天操作系统,构建了大规模分布式存储系统,为神经网络应用提供海量数据存储服务,在数据备份、容灾等方面表现出色。 |
甲骨文 | 利用Oracle Cloud Infrastructure,提供强大的数据库存储服务,支持高效的数据管理与分析,满足神经网络训练和运行中对结构化数据存储和处理的需求,通过优化的存储架构保障数据的可靠性和高可用性。 |
微软 | 借助Azure云平台,提供多种存储服务,包括AzureBlob存储等,适配神经网络的数据存储与处理任务,结合AzureMachineLearning等工具,助力数据在AI工作流中的高效流转,同时利用其在操作系统和数据库领域的技术积累优化存储性能。 |
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二、中游分析
1.AI芯片
从企业市场地位来看,目前,饿哦我国AI芯片行业已形成以华为、寒武纪、地平线等为代表的龙头企业,覆盖云端、边缘端、终端等多个市场。
中国AI芯片行业重点企业介绍
企业简称 | 主要产品 | 市场地位 |
华为 | 昇腾系列:昇腾910,面向云端AI训练的高性能芯片,算力达512TFLOPS。昇腾310,面向边缘推理的低功耗芯片,广泛应用于智能摄像头、自动驾驶等领域。鲲鹏系列:服务器芯片,支持Ar计算与大数据处理。 | 昇腾芯片已在中国AI芯片市场占据重要份额,尤其在智慧城市、安防等领域表现突出。 |
寒武纪 | 思元系列:MU370,云端训练芯片,支持大规模AI模型训练。MLU220,边缘推理龙片,适用于智能安防、自动驾驶等场景。寒武纪1AfiH:终端工芯片,曾用于华为Mate系列手机。 | 寒武纪在AI芯片领域技术领先,尤其在云端训练芯片市场具有较强竞争力。 |
地平线 | 征程系列:征程5,面向L4级自动驾驶的高性能芯片,算力达128 TOPS。征程3,面向L2/L3级自动驾驶的中端芯片。旭白系列:面向智能摄像头、机器人等边缘设备的AI芯片。 | 地平线是中国自动驾驶AI芯片领域的领军企业,与理想、长安等车企达成深度合作。 |
平头哥半导体 | 玄铁系列:RISC-v架构处理器,支持AI加速,广泛应用于智能家居、工业控制等领域。含光系列:云端AI推理芯片,算力达800 ToPs,支持大规模&I推理任务。 | 平头哥在AIoT芯片领域具有较强竞争力,尤其在RISC-V生态建设中处于领先地位。 |
燧原科技 | 云燧系列:云燧T10,云端训练芯片,算力达147,TF1.OPSo_云燧110,云端推理芯片,支持高并发AI任务。 | 燧原科技在云端AL芯片市场表现突出,已与腾讯、浪潮等企业达成合作。 |
壁仞科技 | BR系列:BR100,高性能GPu,算力达1000TFLOPs,支持AT训练与推理。 | 壁仞科技是中国Pu领域的领军企业,产品性能接近国际一流水平。 |
云天励飞 | DeepEye系列: DeepEye1000,视觉&r芯片,支持人脸识别、行为分析等功能。 | 云天励飞在安防A工芯片市场占据重要份额,已在全国多个城市落地智慧城市项自。 |
黑芝麻智能 | 华山系列: A1000,面向L3几4级自动驾驶的高性能芯片,算力达116 TOPS。 | 黑芝麻智能已与一汽、上汽等车企达成合作,产品广泛应用于智能驾驶领域。 |
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2.云计算
从业务营收来看,2023年微软云和亚马逊云,凭借AI云产品改造和市场布局优势,分别以962.13亿美元和907.57亿美元的营收稳居全球市场前两名。
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三、下游分析
1.智慧交通
(1)自动驾驶
从市场规模来看,我国自动驾驶市场正处于快速发展阶段。2023年我国自动驾驶市场规模达3301亿元,同比增长14.1%;2024年我国自动驾驶市场规模将达3993亿元,同比增长21%;2025年将达4500亿元。
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(2)车联网
产业规模来看,2020-2024年,我国车联网产业规模呈快速增长。2024年中国车联网产业规模为3240亿元,同比增长12.2%;2025年中国车联网产业规模有望达3651亿元。
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2.医疗影像设备
2020-2024年,我国医学影像设备的市场规模呈稳健增长。2023年中国医学影像设备市场规模约为1245亿元,2024年增至1360亿元,2025年市场规模将达到1472亿元。
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