AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域中,主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景,以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验、降低患病风险等为核心目的,全面赋能院前、院中、院后各个环节。
从市场规模来看,2019年到2023年我国AI医疗行业市场规模持续增长,到2023年我国AI医疗行业市场规模约为107亿元,同比增长57.4%。
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从细分市场来看,2019年到2023年我国AI制药行业市场规模从0.7亿元增长到了4.1亿元,连续五年市场规模持续增长。
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从行业投融资情况来看,2021年我国AI医疗行业投融资事件及金额达到了近些年顶峰,但在2021年之后我国AI医疗行业投融资事件及金额持续下降,到2024年我国AI医疗行业发生了26起投融资事件,投融资金额为28.54亿元;2025年1-4月14日我国AI医疗行业发生7起投融资事件,投融资金额为11.45亿元。
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政策方面,为推动AI医疗行业的发展,我国及部分省市发布了多项行业政策,如2024年12月国家发展改革委等部门发布的《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》提出加强交通、医疗、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注,建设行业高质量数据集,支撑人工智能在行业领域的应用赋能。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景,以业务创新拉动数据标注需求。
我国及部分省市AI医疗行业相关政策
层级 | 发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
国家级 | 2024年11月 | 工业和信息化部等十二部门 | 5G规模化应用“扬帆”行动升级方案 | 大力推进5G行业虚拟专网在工业、能源、医疗、教育等领域规模部署,带动云平台、边缘计算节点、智算基础设施等建设,充分发挥公网切片、网元下沉等技术能力,增强定制化服务水平,满足行业低成本、高安全应用需求。探索5G行业虚拟专网在海洋、低空等新兴场景部署。 |
国家级 | 2024年12月 | 国家数据局等部门 | 关于促进企业数据资源开发利用的意见 | 推动建立新型政企合作机制,鼓励企业参与共建城市可信数据空间,围绕智慧交通、智慧文旅、智慧教育、智慧医疗、智慧养老、智慧商圈、数字乡村等重点场景,深化公共数据和企业数据融合应用,赋能城市治理、公共服务和产业发展,优化营商环境。 |
国家级 | 2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见 | 加强交通、医疗、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注,建设行业高质量数据集,支撑人工智能在行业领域的应用赋能。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景,以业务创新拉动数据标注需求。 |
国家级 | 2025年1月 | 国务院办公厅 | 关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见 | 完善国家药品标准数据库,发布并及时更新网络版中国药典。 |
省级 | 2024年5月 | 河北省 | 关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见 | 适度发展边缘算力。在靠近用户侧、网络边缘侧,按需建设单体规模较小、存算一体的边缘计算中心,支撑智能工厂、轨道交通、智慧医疗、智能电网、车联网、金融交易等实时性要求高、极低时延类业务需求,推动“云边端”算力泛在分布、协同发展。原则上平均机架设计功率不低于8kW,PUE不高于1.5,上架率不低于70%。 |
省级 | 2024年11月 | 河南省 | 河南省算力基础设施发展规划(2024—2026年) | 围绕医疗、农业、交通运输、物流等优势行业,推动垂域行业大模型建设,打造“算力、算法、数据”的生态闭环。 |
省级 | 2025年2月 | 天津市 | 天津市进一步完善医疗卫生服务体系的实施方案 | 提升医疗卫生科技创新能力。鼓励和支持发展重点研发机构,推进卫生健康领域全国重点实验室、海河实验室建设。超前部署一批市级重大项目,推动小核酸药物、放射性药物、细胞与基因治疗、“AI+医疗”、脑机接口等前沿领域取得原创性技术突破。坚持临床研究和医疗救治协同,学科建设和团队培育结合,强化科研攻关在公共卫生事件应对和重大疾病防治中的重要支撑作用,推动医学科技前沿领域新技术、新成果向新质生产力转化。促进国产创新药械临床应用,支持医疗机构按需配备使用。 |
省级 | 2025年3月 | 广东省 | 广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施 | 建立省级跨部门协调机制,压实“管行业管人工智能应用”责任,实施“人工智能+”行动,在教育、医疗、交通、民政、金融、安全等领域广泛拓展应用。组织开展“机器人+”行动,围绕工业、农业、城市管理、医疗、养老服务、特种作业等领域,深入挖掘开放应用场景。鼓励各地市挖掘开放各类应用场景,招引企业打造一批典型案例。 |
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