语言模型是根据语言客观事实而进行的语言抽象数学建模,是一种对应关系。语言模型与语言客观事实之间的关系,如同数学上的抽象直线与具体直线之间的关系。
我国语言模型行业相关政策
为促进语言模型技术的发展,我国陆续发布了许多政策,如2024年10月民政部等部门发布的《关于推进老年阅读工作的指导意见》提出利用自然语言处理、大数据等人工智能技术,根据老年人年龄、学历、身体机能、认知情况的不同,提供科学性、系统性、差异性、个性化的阅读指导。
2023-2024年我国语言模型行业部分相关政策情况
发布时间 | 发布部门 | 政策名称 | 主要内容 |
2023年8月 | 工业和信息化部办公厅、教育部办公厅等部门 | 元宇宙产业创新发展三年行动计划(2023-2025年) | 重点发展实时化仿真、物理精准仿真、云化建模仿真、数据驱动混合建模、群体智能优化仿真等技术,研发模型封装、资产管理壳等模型互操作技术,建立面向特定行业、特定环节的模型库、工艺库等基础知识库。 |
2023年8月 | 工业和信息化部、财政部 | 电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案 | 鼓励加大数据基础设施和人工智能基础设施建设,满足人工智能、大模型应用需求。 |
2023年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见 | 建立健全算法开发利用机制,积极开展大模型创新算法及关键技术研究,提升数据分析能力,降低大模型计算的算力消耗水平。 |
2024年1月 | 工业和信息化部、国家发展和改革委员会等部门 | 原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年) | 建设适用于生成式人工智能的行业数据集,基于现有通用大模型技术底座进行定制化开发训练,构建细分行业大模型,面向新材料研发、供应链优化、大宗商品价格预测等应用需求,加快大模型技术深度创新。 |
2024年1月 | 国务院 | 关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的指导意见 | 探索应用自然语言大模型等技术,提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力,优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务,更好引导企业和群众高效便利办事。 |
2024年5月 | 国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部 | 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见 | 建立城市数字化共性基础。构建统一规划、统一架构、统一标准、统一运维的城市运行和治理智能中枢,打造线上线下联动、服务管理协同的城市共性支撑平台,构建开放兼容、共性赋能、安全可靠的综合性基础环境,推进算法、模型等数字资源一体集成部署,探索建立共性组件、模块等共享协作机制。 |
2024年8月 | 工业和信息化部办公厅 | 关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知 | 基础电信企业要加强物联网平台建设,发挥海量数据优势,开展人工智能大模型创新应用,发展智能物联产品。 |
2024年10月 | 民政部等部门 | 关于推进老年阅读工作的指导意见 | 利用自然语言处理、大数据等人工智能技术,根据老年人年龄、学历、身体机能、认知情况的不同,提供科学性、系统性、差异性、个性化的阅读指导。 |
2024年11月 | 财政部 | 关于全面深化管理会计应用的指导意见 | 积极探索机器学习、自然语言处理等模型在管理会计报告自动化、辅助决策、重大风险预警等领域中的应用。 |
2024年12月 | 国家发展改革委等部门 | 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 | 支持企业面向人工智能应用创新,开发高质量数据集,大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。 |
资料来源:观研天下整理
部分省市语言模型行业相关政策
为了响应国家号召,各省市积极推动语言模型行业的发展,比如2024年11月上海市发布的《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》提出提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术,自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术,支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术,实现数据分析、建模在线部署。
2023-2024年部分省市语言模型行业相关政策情况
发布时间 | 省市 | 政策名称 | 主要内容 |
2023年4月 | 西藏自治区 | 西藏自治区加强数字政府建设方案(2023- 2025年) | 建设人工智能赋能平台,为各级各部门政务应用提供自然语言处理、视频图像解析、数据可视化、数据挖掘分析等通用能力,重点解决辅助决策、办事指引、材料预审、精准帮扶、风险预警等复杂场景的智能化应用。 |
2023年4月 | 内蒙古自治区 | 全区一体化政务大数据体系建设工作方案 | 充分运用大数据、人工智能等技术手段,构建集成自然语言处理、视频图像解析、智能问答、机器翻译、数据挖掘分析、数据可视化、数据开放授权、数据融合计算等功能的通用算法模型和控件库,提供标准化、智能化数据服务。 |
2023年5月 | 北京市 | 北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施 | 将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划,加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心,形成规模化先进算力供给能力,支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。 |
2023年9月 | 宁夏回族自治区 | 宁夏回族自治区教育数字化战略行动计划 (2023—2027年) | 提升资源服务效能。完善数字教育资源编目体系,优化资源自动标注和自然语言检索功能,推进基于教情学情的生成式、问答式资源推荐服务,探索语音、图像等高级智能检索方式,提高资源智能检索、精准推送服务能力。 |
2023年10月 | 安徽省 | 安徽省通用人工智能创新发展三年行动计划(2023—2025年) | 探索通用人工智能其他路径。支持探索类脑智能、具身智能、符号知识计算等新型通用人工智能技术,提升基于深度神经网络的大语言模型以及基于符号逻辑推理的知识计算模型的能力。 |
2024年4月 | 江西省 | 关于进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”的实施意见 | 充分发挥自然语言大模型及政务数字人能力,进一步提升智能导办、智能预填、智能审批、智能推荐等业务支撑能力,通过并联审批、业务梳理、数据共享等方式,推动部分集成事项“智能审批”,为企业群众提供精准高效的人机交互式的咨询问答、材料智能制作、在线帮办等服务,享受高效、便捷、多元化的服务体验。 |
2024年4月 | 安徽省 | 进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”实施方案 | 探索应用自然语言大模型等技术,优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务,拓展多模态服务场景,更好引导企业和群众高效便利办事。 |
2024年4月 | 云南省 | 云南省进一步优化政务服务提升行政效能推动“高效办成一件事”实施方案 | 探索应用自然语言大模型等技术,强化智能客服能力,提供智能问答、智能搜索、智能导办等服务。 |
2024年5月 | 广东省 | 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 | 智慧金融提升金融服务。将智能模型贯穿于产品服务的全部工序,运用机器人流程自动化、自然语言处理、智能字符识别等技术端到端重构数字化流程。 |
2023年5月 | 天津市 | 天津市智能工厂建设实施方案( 2023-2025 年) | 应用人工智能、 AR/VR 、 5G 、新型传感等技术,提高高档数控机床、工业机器人、行业成套装备等智能制造装备与人员的交互、协同作业等能力,实现基于高精度空间定位与追踪、动作感知、自然语言处理、情绪识别等功能的自主协同。 |
2024年7月 | 天津市 | 天津市推动“高效办成一件事”进一步优化政务服务提升行政效能工作方案 | 探索应用自然语言大模型等技术,提升线上智能客服的意图识别和精准回答能力,优化智能问答、智能搜索、智能导办等服务,更好引导企业和群众高效便利办事。 |
2024年1月 | 上海市 | 上海市优化政务服务提升行政效能深化“一网通办”改革行动方案(2024-2026年) | 强化智能服务中枢底层能力。夯实数字底座,探索运用大模型技术赋能政务服务,持续丰富文字识别、语音识别、图像识别、自然语言处理等人工智能模型仓库,打造高效、集约、规范、开放的智能服务生态。 |
2024年11月 | 上海市 | 上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年) | 提升数据治理与流通水平。通过语义知识图谱、预训练大语言模型等技术,自动抽取、处理复杂医学数据。通过隐私计算、差分隐私、同态加密等技术,支持分布式、多模态数据管理以及联邦学习技术范式发展。通过特征工程、数据虚拟化、合成数据等技术,实现数据分析、建模在线部署。 |
资料来源:观研天下整理(XD)
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