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我国“十三五”医改首要政策是分级诊疗其政策带动医疗服务渠道继续下沉 将利好慢病企业和检验服务外包企业。分级诊疗是“十三五”医改的首要政策，未来将改变医疗生态系统、首诊、药品处方行为等，建议重视分级诊疗对于行业诊疗行为、处方行为的变化。
目前科技巨头均已基本完成“人工智能+”生态基础设施布局 正在医疗行业应用布局大公司主要有四家。AI 被视为颠覆互联网乃至各个行业的下一阶段重要技术，未来的竞争是人工智能的竞争。对于全球科技巨头而言，之间的竞争不仅仅是某项技术、某个领域的竞争，更多是生态圈与生态圈的竞争。
人工智能产业链与人工智能+医疗产业链价值及产业结构分析。人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层三个产业层次构成。其中，基础层提供计算能力和数据资源，分为计算能力层和数据层；技术层提供算法、模型及应用开发，分为框架层、算法层、通用技术层；应用层提供具体应用开发，包括应用平台层和解决方案层。
人工智能+健康管理AI+健康管理是将人工智能技术应用到健康管理具体场景中。健康管理的范畴非常广。从全球 AI+医疗创业公司来看，主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。
人工智能+药物挖掘解决新药研发存在三大痛点。AI+药物挖掘是指将深度学习技术应用于药物临床前研究，达到快速、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。
在人工智能+辅助诊疗场景中IBM Watson是目前最成熟案例。在医疗领域，AI 有广泛的应用前景。具体而言，从全球创业公司实践的情况来看，具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。
目前我国医疗痛点是人工智能+医疗现实需求。人工智能对医疗的价值体现在两方面，一是提高效率，二是降低成本。对 AI+医疗需求的大小决定了其价值的大小，也最终决定其市场空间。对人工智能医疗的需求主要基于几方面客观现实：一方面是优质医疗资源供给不足。另一方面，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。
思创医惠：打造医疗大数据，拥抱人工智能。通过智能开放平台和物联网技术打造医疗大数据。公司全资子公司医惠科技开发的智能开放平台，以面向服务的体系架构（SOA）为基础，以 IBM Integration Bus 为核心，以医疗卫生行业标准、规范及指南为依据，根据卫计委的医院信息互联互通标准化成熟度测评项目搭建而成。
AI在医学影像主要应用图像识别与深度学习两部分 未来可能成为众多医疗细分领域率先爆发领域。具体而言，AI 在医学影像应用主要分为两部分：第一部分是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像这类非机构化数据进行分析，获取一些有意义的信息。第二部分是深度学习，应用于学习和分析环节，是 AI 应用的最核心环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。
预计未来5年，国内企业将进入高端医疗器械市场，外资企业垄断我国高端医疗器械市场的局面将会被打破，未来10年，民族品牌将逐步主导国内高
京津冀第一批临床检验结果互认试点工作将于2016年10月1日起实施。从今年10月1日起，京津冀三地132家医疗机构将对首批27项临床检验结果实施互认。这意味着京津冀地区的患者在试点期间，拿着在这132家医疗机构做检查的结果到其中任何一家医院就诊，接诊医疗机构在不影响疾病诊断治疗的情况下，对报告单中互认项目的检验结果将不再进行重复检查。
控制医疗成本成市场新趋势 全球医疗体系越来越多地关注医疗“价值”。医疗服务一般意义上包括各类医疗机构为患者提供的预防、诊断、治疗及康复等服务。中国每年近80亿人次的门诊量，催生出一个3万亿的医疗服务市场;随着人口老龄化进程加快、疾病谱的演变、社保覆盖的增加及人均可支配收入的提高，这一市场未来五年内将增长到6万亿。
“魏则西事件” 半年后莆田系再登百度搜索榜首提供整形分期贷款。受“魏则西事件”影响，莆田系医院从百度排行榜上销声匿迹了不到半年，如今又有重新打鼓另开张的迹象。近日调查发现，莆田系医院又杀回医疗竞争市场，只是这一次，莆田系医院更换了推广手段，打出“医美分期”的招牌，以贷款美容的形式再次打入百度搜索首页。
受资本寒冬以及公立医疗体制的束缚，互联网医疗行业的创业创新似乎也进入了冰冻期。实际上，这一轮的资本寒冬始于2015年下半年，起因于国内股市的崩塌。资本开始收紧，创业企业断了资金来源，前期的疯狂烧钱模式O2O为甚难以为继，裁员、转型乃至解散成了初创企业的关键词。互联网医疗企业自然也难以避免。不过从行业融资总额来看，2016年前三季度已经超过2015年全年，医疗作为逆周期行业影响较校
